移動應用預測分析綜合指南

預測分析旨在根據當前或歷史數據、統計算法和分析技術（如機器學習）對未來結果進行預測。 借助預測分析工具和模型，任何組織都可以準確預測未來幾毫秒、幾天或幾年的趨勢和行為。

根據 Markets and Markets 的一份報告，預測分析已獲得廣泛組織的大力支持，預計到 2026 年全球市場將達到 281 億美元，在 2021 年至 2026 年的預測期內以 21.7% 的複合年增長率增長.

預計收購、產品發布以及人工智能和機器學習的使用增加等各種因素將推動預測分析軟件在市場上的採用。

預測分析如何加速移動應用程序開發？

移動應用程序開發人員生成大量特定於移動應用程序測試、質量檢查和許多其他日常任務的數據； 在應用程序開發過程中集成預測分析有助於收集數據並創建預測分析框架，以發現隱藏在許多非結構化和結構化數據集中的模式。

最終結果：移動應用程序開發人員獲得了一種算法，他們可以使用該算法預測開發週期可能面臨的問題。

雖然這是對移動應用程序開發過程中預測分析如何工作的高級解釋，但現在讓我們通過展示我們如何在移動應用程序開發週期中使用預測分析來使整個過程變得更加豐富，為您提供一個實用的見解速度更快，質量有保證。

Appinventiv 如何使用預測分析進行移動應用程序開發

在 Appinventiv，我們的專業團隊使用預測分析模型來幫助企業吸引、留住和發展客戶。 這是為您的業務決策增加更多洞察力和清晰度的明智方法。

以下是我們利用預測分析提高移動應用程序開發流程效率的方法。

1. 預測性計劃

移動應用程序開發人員和項目經理經常低估交付代碼所需的時間、資源和金錢。 他們可能會一次又一次地遇到相同的交付問題，尤其是在他們從事類似項目時。

我們對移動應用程序使用預測分析來識別導致錯誤代碼的重複錯誤。 我們還考慮了開發人員交付的代碼行數以及他們提前編寫代碼所花費的時間。 它為我們提供了預測我們是否能夠滿足預定交貨日期的信息。

2. 預測分析 DevOps

移動應用程序開發和運營的合併——DevOps 可以加快移動應用程序的交付時間。 當生產環境數據流回開發人員時，移動應用程序的預測分析可以幫助確定哪種編碼方法導致市場上糟糕的用戶體驗。

我們分析特定於移動應用程序的使用和故障模式的數據，以預測哪些功能或用戶移動將導致應用程序崩潰。 然後我們在未來的版本中解決這個問題。

3. 預測測試

我們沒有測試用戶操作和與其他系統的界面的每個組合，而是使用預測分析來查找用戶通常採取的路徑並確定應用程序崩潰的階段。 我們有時還會使用算法來衡量所有用戶執行流程之間的共性，並識別和關注表示常見執行路徑的重疊。

既然我們已經了解了移動應用程序的預測分析是如何工作的，那麼是時候看看這個分析框架的用例了。

預測分析如何增強移動應用體驗 – 用例

企業可以通過多種方式利用預測分析來增強其移動應用程序提供的整體體驗。

從讓他們更好地了解研究前沿，就他們應該更多地推廣他們的應用程序的地理區域，到確定他們應該根據哪些設備來設計應用程序，預測分析有很多方法可以派上用場。以未來為中心的移動應用業務。

1. 更高的用戶留存率

預測分析有助於在很大程度上提高用戶保留率。 通過讓企業準確了解用戶如何與他們的應用程序交互以及他們希望與應用程序交互的方式，預測分析幫助企業家糾正問題並擴大吸引用戶的功能。

2.個性化營銷

個性化營銷是公司如何使用分析來吸引客戶使用他們的預測應用程序的最大標誌。

有沒有想過Spotify如何為您提供推薦的歌曲播放列表？ 這是預測分析的結果。 通過在您的移動應用程序中實施它，您將能夠為您的用戶提供更加個性化的列表和消息，從而使整個體驗更加個性化。

3.確定需要更改哪個屏幕的內容

預測分析有助於確定應用程序的哪些元素拒絕用戶或他們在離開應用程序之前使用的屏幕。 這些信息極大地幫助了移動應用程序企業家面對問題領域。 而現在，他們並沒有改變整個應用程序，而是只專注於改進特定的細分/部分。

4. 確定設備切換時間

如果使用得當，移動應用程序中的預測性分析可以讓企業家深入了解他們的用戶正在積極使用哪些設備和操作系統來使用該應用程序。 這些信息是技術團隊的金礦，因為他們可以根據該特定應用程序的特殊性設計應用程序。

5. 讓他們的通知遊戲更好

預測性分析可幫助企業識別哪些通知消息引起了哪些反應。 此信息可幫助營銷人員計劃他們的通知推送，從而獲得最大的積極成果。

通過將移動應用程序用戶分類為與應用程序交互最多的用戶、最有可能放棄應用程序的用戶以及只是讓您的移動應用程序成為安裝後忘記的用戶，預測分析可幫助移動應用程序營銷人員有了一個平台，他們知道如何隔離推送通知以及在哪些人之間進行隔離。

有了這個，我們現在從移動應用程序開發機構和以移動應用程序為中心的業務來看，預測分析在移動應用程序開發行業中發揮的作用。 現在是時候看看一些用例，了解如何在跨行業的移動應用程序中添加分析表單。

預測分析的行業應用

雖然我們周圍有許多預測分析應用程序，但讓我們看看那些在與這種技術結合時更容易立即產生高回報的領域。

1. 醫療保健中的預測分析

預測分析被納入醫療保健行業的三個主要原因是——地理映射、風險估計以及在手術和醫院患者流入方面規劃假設情景。

使用分析可以在多個部門帶來更有效的治療、更好的患者治療效果並節省成本。

例如，使用預測分析的哮喘患者設備可以記錄和分析患者的呼吸音，並使用智能手機應用程序提供實時反饋，以幫助患者為發作做好準備並更好地管理他們的症狀。

2.電子商務中的預測分析

當我們談論預測分析應用程序時，重要的是要在不提及電子商務行業的情況下進行討論。 該分析不僅通過向用戶提供與“購買了此產品的客戶也購買了”相關的列表來幫助用戶，而且還向他們展示了已經到達他們想要購買的產品或在他們的購物車中的產品的廣告。

通過向用戶提供他們實際希望購買的產品的優惠和折扣，同時幫助他們決定下一步購買什麼，讓用戶對網站保持著迷的好處是吸引亞馬遜、 eBay等電子商務巨頭的兩個因素等，在他們的網站和移動應用程序中集成預測分析。

[另請閱讀：您的電子商務應用程序的 15 個出色功能]

3. 按需預測分析

在特定於運輸和通勤的按需經濟中，預測分析在估計需要最大車隊需求的區域、用戶最有可能支付小費的價格、在他們正在取消行程等。

除此之外，預測分析還有助於根據最有可能魯莽駕駛的駕駛員、最容易發生事故的地理區域等來估計事故情景。

按需車隊經濟可以從預測分析算法中獲得很多優勢。 整個行業的認識導致優步和滴滴出行等品牌在商業模式中應用預測分析和機器收益。

[另請閱讀：按需服務移動應用程序：對買賣雙方都有好處]

4. 企業中的預測分析

預測分析提供給公司業務團隊的未來信息對於在 CRM 領域和 HR 領域苦苦掙扎的企業來說是一個千載難逢的機會。

預測分析可以深入了解客戶最有可能將業務轉移到其他地方的階段以及基於績效的員工分析，讓人力資源部門深入了解是否應該與員工保持聯繫。

通過研究行業最需要的技能，預測分析和企業移動性可以在很大程度上提高員工的技能。

5. 供應鏈管理中的預測分析

預測分析應用必不可少的另一個重要領域是供應鏈管理。 優化不佳的供應鏈可能會對您業務的各個方面產生不良影響。 因此，企業使用預測分析等先進技術變得至關重要。

您使用預測分析收集的信息將盡可能保持最新，因為它可以包含實時數據。 您還可以在決策過程中變得更加敏捷，因為預測模型將指示不同變量對供應鏈效率的影響。

既然我們已經了解了預測分析對移動應用經濟的影響（移動應用開發公司和移動應用企業都面臨的影響）以及預測分析的應用，現在是時候將指南引入最後，讓您深入了解可提供最多計算推理的預測分析工具。

預測分析工具

雖然在互聯網上快速搜索將為您提供大量預測分析工具，但我們依靠以下工具來幫助我們的合作企業家和企業更好地了解他們的應用程序業務的發展方向——

最後說明

預測分析是一種高級分析方法，可以窺探您的應用程序的未來，使您能夠做出更好的決策並超越競爭對手。 組織可以利用預測分析在廣泛的領域採取先發製人的行動。

它可用於更大的用戶保留、個性化、有針對性的營銷活動等，這就是為什麼它將成為未來的有形資產。

如果您想使用預測分析成功構建移動應用程序，您應該諮詢並聘請像 Appinventiv 這樣經驗豐富的軟件公司。

您還應該在市場上尋找新的數據分析解決方案，以不斷改進並逐步將您的應用程序擴展為具有最新功能的更新、更好的產品。