電子郵件細分的終極指南:思維方式、工具和活動

已發表: 2020-01-28

在本文中

數據組織、細分類型、基本工具和活動,以轉發適合每個收件人的特徵、興趣和需求的活動。

說到細分,讓我們從頭開始,即從電子郵件營銷一開始就伴隨著的郵件列表概念開始。 我們都知道郵件列表的含義。 本質上,它是一組電子郵件地址,在用戶同意的情況下,這些地址可以接收來自發件人(在我們的示例中是公司)的消息。

一般來說,郵件列表仍然是公司發送相同電子郵件的一組模糊地址。 這樣的概念可以被認為是過時的和過時的

今天,郵件列表是一個由子集片段分層的複雜主體。 這些是由公司創建的,目的是使郵件多樣化,從而轉發適合每個收件人的特徵、興趣和需求的活動。

按細分進行電子郵件營銷涉及細分。 具體而言,分段通過一系列活動並根據一定數量的共同特徵(即行為概況興趣)將聯繫人數據庫分解為子集。

在這裡,我們將引導您完成此過程,以揭示用於製定公司細分策略的思維方式工具活動

數據組織

現在,每個人都在談論數據。 然而,當橡膠上路時,迷失方向的感覺幾乎總是盛行。 從哪裡開始? 讓我們整理一下:有四個階段或步驟來合理化和收集數據。

1. 映射

在將接收者細分為多個部分之前,應該分析可用數據,即了解已收集的內容、此類信息的數量、質量和類型,以及數據是否更新或過時。

只有了解實際數據庫的價值,才能評估正確的細分類型以及應該收集哪些數據。

2. 策略

一切準備就緒後,就可以著手製定策略了。 這意味著確定目標客戶的概況,即推動細分的接收者模型。

定義策略將幫助我們了解需要哪些數據和信息,以及是否足夠或是否需要更多。

3. 收藏

一旦我們知道什麼樣的信息對每個品牌最重要,我們就應該找到最好的策略來請求它

此處進入剖析領域,即創建收件人資料。 一個比喻可能會有所幫助:對品牌感興趣的人的類型是“模型”,而為每個人收集的數據是“衣服”。

收集有關收件人的數據和信息需要以下內容:

  • 從用戶那裡獲取信息的創造力和敏感性
  • 工具和功能:登陸頁面、偏好中心和磁鐵是基本的盟友

4. 整合

整合和同步傳播信息的各種系統是數據收集的關鍵。 這是一個沒有腦子。 API 和連接器可以建立不同系統(無論是 GoogleAnalytics 還是電子商務平台)可以輕鬆共享數據的環境。

細分類型

如您所知,細分不僅限於 A 組或 B 組選擇。 標準和細分級別幾乎是無限的

讓我們考慮一下所謂的分割支柱。 這些宏觀類別或家庭包含多個更詳細的細分。

人口細分

這種細分類型基於接收者的人口統計數據(B2C) 或公司的詳細信息 (B2B),也稱為Firmographics

這些數據很容易獲得,並且通常由用戶在註冊過程中提供。

  • 年齡
  • 性別
  • 收入
  • 營業額 (B2B)
  • 教育程度
  • 年齡階層
  • 就業
  • 公司角色
  • 家庭狀況

地理分割

Thisset認為收件人的geolocalization參數。 Segmentationby city 是最經典的類型。 對於許多公司來說,這是根據地理原因選擇可能對報價感興趣的收件人的關鍵。 然而還有很多其他的:

  • 國家
  • 城市
  • 地區
  • 氣候
  • 市場
  • 人口

心理細分

相反,心理細分是基於“定性方法” 。 這允許根據心理屬性描述和細分消費者,例如:

  • 價值觀
  • 行為偏好
  • 性格
  • 信念、意見
  • 興趣
  • 態度
  • 習慣、生活方式和方法

行為細分

行為細分根據行為(也稱為數字肢體語言)將觀眾分成同質的小群體

行為細分根據客戶的行為考慮客戶的需求願望。 從技術上講,它是根據以下參數進行的:

  • 購買頻率
  • 品牌忠誠度
  • 購買習慣
  • 偶然性
  • 第一次購買
  • 參與度

交叉分割

到目前為止,我們所看到的每種細分類型都不排除另一種:任何細分都可以交叉開發更複雜和更詳細的細分

下面是一個例子:零售採購聯盟可以交叉引用行為和地理細分,根據客戶的平均支出(某個閾值內的較便宜的優惠券,超過該閾值的更貴的優惠券)發送折扣券,該優惠券可以在某個商店兌換.

細分工具

既然我們已經回顧了數據管理和分段類型,讓我們深入研究分段工具。

列表

列表是一組獨立的消息、收件人、設置和統計信息,可用於管理特定類型的郵件(例如忠誠客戶列表、新聞通訊或國外市場等)。

公司可以在同一平台內創建不同的郵件列表,因為每個列表都有一個自治管理系統,有自己的收件人、取消訂閱、偏好和通信類型。 這就像將多個平台合二為一

從郵件列表到細分:數據庫演變和新的 MailUp 儀表板

團體

該列表成為一個容器,可以在內部分為無限組。這允許創建不同的發送類別(收件人可以同時屬於多個組)。 讓我們看幾個例子:

  • 通訊
  • 促銷活動
  • 潛在客戶
  • 頂級客戶
  • 常客
  • 臨時客戶
  • 不活躍的客戶
  • 國外市場
  • Facebook
  • B2B市場

這裡只是一些,但案例研究是無窮無盡的,並且直接依賴於每個業務

過濾器

收件人可以根據各種條件(最多 20 個)通過過濾器劃分為多個段。 有四種過濾器類型:

  • 人口統計過濾器:基於存儲在收件人個人資料中的數據
  • 活動過濾器:基於收件人已完成或未完成的操作(即行為)
  • 地理過濾器,基於收件人打開電子郵件時的本地化
  • 設備過濾器:根據用於打開和處理您的消息的收件人設備進行細分

細分 + 個性化 + 自動化:您可以使用過濾器做任何事情

分割方法

手動的

手動分段涉及在發送時調用收件人組或應用先前創建的過濾器。

單擊Segments訪問屏幕,然後:

  • 包括組
  • 排除組
  • 應用過濾器

發送分段後,可以預覽收件人數量。

自動的

細分也可以在工作流程中自動設置,默認情況下只需幾分鐘即可創建細分和分析的營銷活動

創建工作流需要對組和過濾器的特定限制。 讓我們看一下進行自動分割的一些工作流示例:

  • 歡迎電子郵件可能會根據用戶在訂閱時表達的偏好而有所不同
  • 電子郵件可能會根據收件人的興趣轉發最新的博客文章或內容
  • 生日電子郵件為您的收件人提供禮物
  • 根據電子商務數據校準的活動

默認發送也是如此,除了讓您自動設置電子郵件和 SMS 文本之外,還可以通過將客戶分配到一個組或將他們從一個組移動到另一個組來自動細分客戶。 例子:

  • 每週一次,您可以檢查用戶是否已經三個月沒有打開電子郵件並向他/她發送重新參與的消息
  • 您可以設置在註冊、購買、數據/日期變化等情況發生時及時自動發送郵件或短信
  • 您可以發送有關新博客文章的電子郵件通知

如何建立有效的歡迎系列

基於點擊

您還可以發送收件人單擊的特定鏈接一致的後續電子郵件。 換句話說,可以發送與觸發收件人興趣的內容一致的消息。

基於點擊的自動化意味著公司可以提高電子郵件的相關程度以及打開、點擊和轉化率。

如何根據收件人的點擊位置發送個性化電子郵件

總之

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