您的醫療保健系統如何成為數字健康領導者？

從整體上看，醫療保健生態系統和挑戰似乎是獨特的和局部的。 但實際上，當您研究醫療保健行業在全球範圍內面臨的問題時，相似之處多於不同之處。

在全球範圍內，醫療保健系統都受到與醫療保健獲取不公平、可負擔性、結果不均以及對來自偏遠人群的服務需求不斷增長有關的問題的困擾。

易於獲取的健康信息和數字技術的結合有助於應對這些挑戰，同時支持高級護理、人口健康目標、改善客戶體驗並推動對改善健康狀況的洞察力。

但是，在醫療保健領域引入新技術說起來容易做起來難。

儘管圍繞醫療保健和醫療保健消費主義數字化轉型的好處的討論圍繞著所有醫療保健論壇展開，但只有少數機構能夠提供高質量的護理、更好的患者結果和更高的效率。

這背後的原因通常是因為 IT 支持的重點通常超出了電子健康管理系統的傳統使命，同時面臨著與阻礙數據集成的遺留系統的持續鬥爭。

儘管衛生系統領導者在努力釋放新一代技術在醫療保健領域的全部潛力，但他們在醫療保健應用程序開發實踐中必須回答一些問題：

• 技術對醫療保健系統的影響有多大？
• 如何保護正確的數據？
• 數字醫療保健設計系統的指導原則應該是什麼？

可以幫助您的醫療保健系統成為數字健康領導者的問題

問題 1：技術對醫療保健系統的影響有多大？

每個可持續的高質量醫療保健系統都依賴於 IT 服務和數字平台。 但醫療保健生態系統仍然普遍不確定哪種技術將為他們的患者帶來最大的利益並增加投資回報。

在參與了 50 多個解決方案的數字化轉型之後，我們深入了解了可以塑造醫療保健領域未來的技術，使其成為價值吸收的方式。 以下是一些定義技術如何影響家庭健康和傳統醫療保健的關鍵技術和醫療保健組合。

• 醫療保健中的區塊鏈
• 醫療保健中的人工智能
• 醫療保健中的物聯網
• 醫療保健中的可穿戴設備

儘管技術各不相同，而且醫療保健領域的新興技術不斷擴大，但提供它們的模式或多或少是相同的：一種有助於醫療保健 1.0 到 3.0 發展的模式：移動醫療保健應用程序。

數字健康移動應用程序使人們能夠管理、跟踪和改善他們的健康，同時實現他們的健康目標並與衛生系統互動。 這些應用程序中的大多數，例如我們開發的醫療保健應用程序，都經過巧妙設計，旨在創造引人入勝的用戶體驗。 這是醫療保健行業的主要參與者能夠利用其數字特權的方式之一。

問題 2：如何保護正確的數據？

事實上，醫療保健創新仍處於初級階段，這使得醫療保健應用與電子病歷連接成為遙不可及的夢想。 除了自己收集數據之外，他們擁有的最佳選擇是將數據與付款人擁有的索賠數據聯繫起來。 儘管它們包含的信息少得多，但數量足以衡量醫療保健移動應用程序開發的有效性以及報銷。

但是，創建此鏈接需要創建一個非常安全的 IT 平台，該平台將在索賠記錄的受限視圖訪問中運行。 即使在那之後，患者也必須同意誰可以查看和使用他們的數據。

問題 3：數字醫療保健設計系統的指導原則應該是什麼？

在構建開放式創新平台時，醫療保健專家必須關注將健康與技術結合在一起的四個核心原則：

• 記錄隱私

保護患者記錄必須是重中之重。 該平台應具有強大的數據保護措施，以最大程度地減少數據洩露事件，並且必須允許個人確定誰可以查看記錄。

• 監管變化

儘管與醫療領域技術的採用速度幾乎相同，但當前的醫療保健監管體系尚未趕上數字世界。 只有少數幾個國家製定了管理隱私和使用患者數據的法律。 政府尚未解決醫療保健應用程序開發人員是否應該對適用於製藥公司的相同合規性做出回應。

在 Appinventiv，我們遵循所有需要在國家層面進行醫療保健軟件開發的合規性。

• 平台所有權

平台所有者應了解醫療保健服務的重要性並了解保護敏感信息的必要性。 我們與受患者信任、可以與監管機構合作並推動支付創新的醫療保健組織合作。 憑藉我們的技術專長以及他們在醫療保健系統中的認可和可信賴性，我們能夠將醫療保健技術結合起來，打造一個世界信任的平台。

對數字健康轉型至關重要的四大支柱

以人為本的健康

很長一段時間以來，醫療保健系統一直被描述為以提供者為中心。 在幾乎所有情況下，都是患者與提供者聯繫。

但隨著他們習慣於在所有其他領域提供非常靈敏和個性化的體驗，他們現在開始期待醫療領域也能做到這一點。 一種被稱為醫療保健消費主義的期望。

在這種新情況下，提供者或醫療保健應用程序開發公司與患者合作，了解他們的健康目標，然後根據個人健康目標規劃護理服務，並為他們提供做出明智的健康決策所需的支持。

預測分析

醫療保健的真正數字化在於預測性、主動性分析，其重點是長期保持人群健康。 隨著分析技術和能力每時每刻都在進步，有預測分析工具可以識別哪些患者的風險更大，並在此基礎上採取主動決策來降低風險。

互操作性

它是每個有效衛生系統中數字化轉型戰略的基礎。 一個組織將永遠無法創建一個以人為本的醫療保健系統，該系統專注於讓人們保持健康，直到他們擁有實現互操作性的必要基礎設施。

互操作性將確保消費者和患者能夠訪問他們的數據並將其輸入記錄以報告結果和跟踪進展。 這也意味著整個醫療保健社區必須能夠獲得醫療保健服務、教育工具和醫療保健導航工具，這些都是支持健康決策和導航獲得護理所需的。

治理

數據資產的增長速度和對數字醫療平台的依賴正在給數據治理帶來新的挑戰。

數據治理是一種策略基礎架構，可確保對數據資產進行管理以抵禦安全和隱私威脅。 預計政策框架將在由有效數據支持的安全結果和質量方面提供更大的透明度。 通過這種方式，衛生系統可以了解哪種護理提供最適合的結果。

除了數據治理之外，系統領導者的戰略和願景指導著系統內部和整個系統的數字化轉型戰略。

結論

無論我們喜不喜歡，數字化轉型都在醫療保健領域。 根據斯坦福大學醫學報告，數字健康交易的規模已超過 2300 萬美元。 在當前情況下，只有那些醫療保健系統才能維持並成長為數字醫療領導者，他們不僅能夠執行明確的數字醫療計劃，而且能夠獲得顯著的高投資回報。