人工智能如何影響數字營銷

對大多數人來說，人工智能 (AI) 聽起來仍然有點科幻和未來感。 然而，它是我們日常生活的一部分，就像要求 Alexa 降低音樂音量一樣普通。

在過去的十年中，人工智能一直在迅速發展，因此，它終於變得足夠先進，可以對經濟的許多領域產生切實的影響。 它正在影響人們開展業務的方式，並已發展成為許多行業不可或缺的一部分，例如醫療保健、汽車、技術、通信和金融服務。 它也帶來了營銷方面的一些重大變化。

迄今為止，人工智能在營銷中的基本目的是使平凡的流程自動化。 但隨著它變得越來越先進和易於使用，它為充滿機遇的世界打開了大門。

使用人工智能，我們可以收集和組織大量數據並對其進行分析，然後根據這些數據提供複雜的營銷預測和個性化策略。

營銷人員今天面臨的主要問題之一是管理和理解大規模數據需要大量資源並且非常耗時。 隨著市場的快速變化，當分析師可以處理所有數據並理解它時，它已經過時並且僅具有統計價值。

然而，可能需要人類幾個月才能完成的事情，一台機器可以在幾個小時內完成。 這就是讓人工智能如此高效的原因。 使用機器學習、深度學習和自然語音處理等技術，人工智能正在變得更有能力閱讀和理解人類。 連接技術與人性之間的點點滴滴可以成為用戶體驗深度個性化的基礎

聽起來很神奇，對吧？ 但還有更多好消息。 供應跟上需求，人工智能對小型企業來說變得越來越便宜。 因此，請繼續閱讀以了解 AI 在 2021 年及以後可以為您的營銷團隊做些什麼。

1. 經濟實惠的人工智能解決方案

從頭開始構建個性化的人工智能來滿足您的業務需求非常昂貴，而且只有最大的公司才能負擔得起。

然而，隨著技術的進步和需求的增長，世界各地有多家公司致力於各種人工智能解決方案。 為使企業能夠應對不同的任務和問題而開發的工具市場不斷增長。

事實上，這些市場正在瘋狂增長，預計到 2030 年它可以為全球經濟貢獻高達 15.7 萬億美元。

亞馬遜、谷歌和微軟等科技巨頭也構建了易於使用的人工智能解決方案，這些解決方案不需要編碼技能，並且可以應用於不同用途的各種應用程序。 許多其他科技公司正在努力提供易於使用且價格合理的工具。

儘管這一切聽起來都很棒且令人興奮，但請記住，管理 AI 工具仍然需要一定程度的專業知識。

在您的營銷運營中採用人工智能需要雇用或培訓知道如何操作該技術的專家。 對數據的粗心管理或算法中的設計缺陷可能會導致偏見或錯誤的結果，從而產生可能導致失去客戶和收入的重大問題。 人為因素仍然是管理人工智能的重要組成部分，不應被低估。

也就是說，讓我們專注於負擔得起的人工智能解決方案的一些好處。

2. 提高生產力

在營銷運營中使用 AI 解決方案可以極大地提高團隊的生產力。 您可以從簡單的流程自動化開始，以騰出時間並減輕員工的負擔。

更重要的是，人工智能工具具有提高產品質量和價值的潛力。 通過減輕人們不知所措或過度勞累的壓力，他們可以幫助消除營銷過程中的弱點。 這樣，人們僅僅因為疲倦而犯的錯誤，例如忽略細節，就會被最小化。

更先進的解決方案可以通過多種方式提高生產力。 例如，他們可以通過快速獲取和分析信息為您的團隊提供一個快速啟動，否則這些信息將花費他們數週的時間來處理。 它們可以洞察客戶行為、計算生命週期價值並考慮其他因素來幫助您做出更好的決策。

採用人工智能解決方案不僅可以幫助您節省時間，還可以將精力集中在正確的客戶和策略上，並最大限度地減少干擾。

3. 更全面的營銷方法

智能計算機無法取代人類對經商的理解。 但他們可以讓我們的工作變得更加輕鬆。 人工智能可以向我們展示經濟事件、客戶習慣和業務目標的大圖景，然後對其進行處理和分析，將所有方面和變量組合成一張地圖，以製定成功的營銷策略。

例如，想像一下手動查看客戶數據以了解在您的電子商務商店購物的每個人的詳細信息。 或者將數千封個性化的電子郵件一一發送給客戶。 或者檢查每個客戶與您的業務互動的歷史，以提供最佳產品建議。

現在想像一下，大規模地做這件事，但仍然設法保持個人化。 過去幾乎是不可能的。

AI 工具可以提供和處理來自您部門不同渠道的大量數據，並提供可理解的結果。 這使您可以退後一步，從整體上研究您的業務，改善團隊之間的協作，並建立更連貫的品牌形象。

跨部門和團隊協調的整體營銷策略可以使您能夠最大程度地減少因溝通不暢而導致的差異並優化您的事務。

4.更好的個性化

如果說數字營銷在過去幾年中缺少了什麼，那就是它還沒有發展到足夠個性化的程度。

企業針對每個活動的成百上千潛在潛在客戶。 如果沒有人工智能和自動化的幫助，用個性化的信息、合適的報價和完美的時機來解決他們是不可能的。

了解客戶

以量產的方式對待，遠非當今人們所享受的。 僅依靠敬業的銷售人員和營銷人員的個人方法幾乎不可能滿足客戶的需求和願望。

人工智能可以為您企業的每個客戶建立一個 ID 配置文件，即使他們是數百萬客戶。 可以分析此配置文件上的信息並實施算法以構建未來行為的精確預測模型，從而提出中肯的產品建議。

例如，如果客戶在您的電子商務商店購買孕婦裝，幾個月後該算法將推薦嬰兒服裝和玩具。 根據客戶的選擇，接下來的建議將是關於男孩或女孩的衣服等。

適時提供準確的產品建議，不僅意味著更多的銷售和收入的增長，而且加深了品牌與客戶之間的聯繫。

動態定價

人工智能可以收集各種客戶數據、競爭對手價格信息和其他因素，以製定和實施各種動態定價策略。 這使您可以在正確的時間以正確的價格或促銷來定位您的客戶，並增加銷售的可能性。

該算法可以設置為包含不同的因素，具體取決於您通常遵循的策略，也可以用於根據它獲取的新數據開發新方法。

智能廣告預算分配

了解您的客戶並更深入地了解他們的需求和習慣可以幫助您製作完美的廣告來吸引他們的注意力。

使用機器學習的 AI 算法可讓您優化按點擊付費廣告的資金。 他們跨多個平台和搜索引擎分析數據，並幫助您相應地分配資源。

這可以減少您的團隊花在廣告平台研究上的時間，並最大限度地減少投放在效果不佳的廣告上的資源。

5. 敏捷性和實時反應

如今，營銷人員需要能夠成功駕馭快速發展的市場中的變化。 如果企業要為不斷變化的客戶行為和新趨勢做好準備，制定敏捷戰略至關重要。

然而，變化很少突然發生，可以通過對過去和當前因素的準確分析來預見。

有人工智能工具使用各種算法將公司數據與客戶行為模式和經濟因素進行交叉引用，分析結果以提供準確的預測模型。 該算法可以處理您的產品信息、營銷渠道的過往表現以及客戶檔案和行為，然後將它們與您所在行業的消費者習慣數據曲線以及其他經濟因素結合在一起。 使用此信息構建的預測模型可以幫助您為下一個時期制定詳盡的計劃，並製定可用於不同事件轉折的多種策略。

此外，為未來做好準備是讓您的團隊能夠實時響應事件的第一步。 隨著當今市場不斷變化和發展，保持敏捷並實時改變您的方法可以對您的業務成功產生重大影響。

預測分析的另一個好處是它允許您進行更複雜的動態勘探。 該算法將產品信息與在線可用的用戶信息相結合，以幫助您鎖定新客戶並讓他們對您的業務感興趣。 成功地這樣做可以增加轉化率並將您的品牌介紹給新的可行客戶受眾。

6.滿足人工智能需求的數據渴望

資源

人工智能需要大量數據才能提供準確和相關的結果。 如果沒有必要的資源來輸入算法，它們可能會產生偏見並且無法滿足預期。

您已經從全渠道策略中生成的數據可能足以讓您的團隊不知所措，但這只是計算機要處理的信息規範。 您提供的數據越多，人工智能解決方案的性能就會越好。

建立一個包含第一方信息的大型數據庫將使您能夠充分利用 AI 的潛力，並為您提供一個良好的開端。 考慮採用站點範圍的標記、ID 解決方案或 CRM 系統等技術，從您的客戶那裡生成高質量的第一方數據。

即使您從小做起，也有好消息。 通過提高團隊成員的生產力和改進服務的個性化，人工智能工具將提高轉化率並吸引更多客戶。 您擁有的客戶越多，輸入到您的 AI 工具中的數據就越多，它們將提供更好的結果。 這將帶來更多的客戶和更多的數據，讓您保持在循環中。

7. 隱私問題

然而，隨著對大量數據的需求，出現了一些隱私問題。

資源

活躍在歐洲的通用數據保護條例 (GDPR) 和美國的加利福尼亞消費者隱私法 (CCPA) 保護在線用戶在這些領域的隱私權。 為了遵守這些規定，企業在收集用戶信息時必須小心謹慎，並且在收集 cookie 或其他數據時有義務徵得用戶同意。

同樣的規定也適用於人工智能工具和解決方案，應該非常嚴格地遵守。

例如，專為社交聆聽、數據和意見挖掘而設計的 AI 工具似乎非常有用且是誘人的信息來源，但很容易被許多用戶認為是對隱私的侵犯。 雖然它們並不違法，也沒有違反任何法律或法規，但它們似乎仍然是一個灰色地帶。

此類工具在線監控用戶行為、言論和習慣，尤其是在社交媒體上。 他們使用算法分析這些數據，以了解用戶、他們對事件和品牌的感受，並允許公司根據這些信息做出決策。

然而，隨著人工智能變得越來越強大和復雜，利用這些敏感的個人用戶信息可能會開始跨越可接受和不道德的界限。 在社交媒體平台上加入關於您的品牌的對話並開一個有趣的笑話來振奮客戶的精神是一回事。 但是，在不徵得用戶同意的情況下利用用戶的個人生活信息謀取利潤是完全不同的事情。

為了遵守法律並維護您的品牌道德，您應該始終考慮您的潛在客戶和客戶所在地區的現行法規。

回顧

人工智能可以極大地促進數字營銷的個性化，並極大地提高團隊的生產力。

自動化流程和使用人工智能分析複雜數據將使一切變得更加高效，並將為企業帶來更好的結果。 這將使營銷人員能夠更好地了解客戶行為，並深入了解銷售和轉化背後的流程。

您是否已經在營銷運營中使用 AI 解決方案？ 在評論中與我們分享！