到 2021 年，人工智能將如何改變刺激營銷

出於許多原因，將人工智能用於營銷是有利的。 繼續閱讀以發現 AI 驅動的系統如何改進您的營銷策略的 7 種方法。

自 2000 年以來，人工智能初創公司的數量增加了 14 倍。 人工智能能力持續增長，涵蓋更多可以發揮作用的行業。 人工智能應用的最新趨勢之一是數字營銷中的人工智能。 它在這裡的作用是刺激客戶進行購買，這是通過將他們的冷漠轉變為對一種或另一種產品或服務的渴望來實現的。 這個營銷領域被稱為刺激營銷，它是高銷量和持續品牌增長的基礎。

如果這是您的長期業務目標之一，那麼讓我們來看看未來幾年將在所有行業的企業中盛行的基於人工智能的數字營銷的上升趨勢。

人工智能如何幫助企業的主要方式

1. 基於人工智能的內容管理

人工智能生成的內容將主要用於 SEO 目的，其中機器智能不亞於人類輸入，因為 SEO 內容的某些方面面向關鍵字和結構而不是含義。 機器驅動的內容在電子郵件營銷、報告和社交媒體領域的需求也越來越大。 ML 算法將積極用於生成內容，以發佈在電子商務網站、體育新聞和實時股市更新中，其中大部分內容主要是數據驅動的，例如統計、指標和預測。 人工智能生成的系統可以讓您製作自動化內容，從而讓您有更多時間投入到更具創意的活動上，從而對客戶對您品牌的態度產生更大的影響。

2. 客戶行為分析

人工智能可以讓您深入了解在哪裡尋找潛在客戶。 今天，機器學習和人工智能算法被用來處理數十億數據，包括地理數據、人口統計因素、用戶搜索歷史等。這種數據分析產生了詳細的買家角色，這是製定正確定位策略所需的。 向每家在數字營銷活動中依賴實時數據驅動決策的公司推薦人工智能驅動的客戶行為分析。 在人工智能的幫助下，您將能夠預測客戶流失率並跟踪客戶參與度與刺激購買行為的因素成比例的變化。

3. 人工智能增強的數字廣告

數字廣告現在主要通過谷歌和 Facebook 廣告實現。 兩家科技巨頭都以人工智能為基礎，為數字廣告活動創建用戶資料，在這些活動中，客戶會看到他或她之前檢查或搜索過的產品。 人工智能算法的使用將允許更準確的匹配和自動化，從而為潛在客戶提供最符合他們期望的產品或服務。 因此，人工智能驅動的系統用於優化廣告渠道，從而將合適的受眾帶到為廣告付費的品牌或公司。

4. 聊天機器人

人工智能驅動的聊天機器人是電子商務中的第一大趨勢，用於許多業務流程，包括數字營銷。 通過建立客戶對一種或另一種產品的興趣，他們通常在將用戶轉變為潛在客戶方面發揮主導作用。 高級聊天機器人旨在識別語音查詢並完全替代涉及客戶支持和服務的人工代理。 然而，聊天機器人的關鍵價值在於它們處理客戶不滿的能力優於您在人類互動中觀察到的能力。 除了極速和可靠之外，智能聊天機器人還可以讓您提高客戶滿意度並增加客戶參與度。

5. 個性化網站體驗

人工智能支持的智能算法也可用於改善網站體驗和轉化率。 《華爾街日報》、《福布斯》和《人物》等大量全球媒體資源使用網絡推送通知來吸引被動讀者。 此外，人工智能不僅會發送隨機消息，還會發送個性化通知，其中包含對用戶可能感興趣的帖子或信息的引用。 在這種情況下，商業和電子商務網站可以利用人工智能能力來根據潛在客戶的願望和偏好定製網絡推薦。 因此，智能營銷減少了對人類顧問的需求，這些顧問將在客戶的購買過程中為他們提供建議和支持。

6. 提高投資回報率

人工智能在商業中的使用首先與自動化相關，自動化消除了重複性和手動工作，並為更複雜和發人深省的任務留出了時間。 基於人工智能的自動化通常具有以下業務積極變化的特徵：節省成本、更快的決策、更好的風險管理、更少的人為錯誤可能性。 然而，採用人工智能解決方案的最大好處是提高了投資回報率。 由於您降低了勞動力成本並可以控制大部分業務風險，因此人工智能可以讓您在實施後的第一財季實現更高的收入。 同樣，您可以使用人工智能驅動的系統來運行投資回報廣告活動，以吸引更多付費客戶並刺激他們在您的網站上下訂單。

7. 自動圖像識別

文本搜索很快就會過時。 如今，越來越多的在線零售商支持語音搜索，讓客戶可以更快地瀏覽網站。 語音命令遠遠優於普通短信，因為向機器發送查詢所需的時間和精力更少。 基於語音的搜索是 Echo Dot 和 Google Mini 的殺手級功能，兩者都使用虛擬助手通過語音消息與用戶進行交互。 然而，客戶服務的下一步是圖像識別，它可以讓消費者在網頁上的一千條內容中自動檢測到正確的項目。 Pinterest 和 Facebook 已經開始使用人工智能驅動的圖像和視頻識別。 面部識別軟件現在在 59% 的英國時裝店中使用，這些商店以折扣方式歡迎顧客，並在顧客進入商店後立即推送通知。 這種類型的刺激將導致在人工智能的幫助下進行自動化的客戶交互。

在數字營銷中使用人工智能最常見的挑戰是什麼？

刺激營銷為中小企業和大公司開闢了新途徑，但在採用人工智能營銷解決方案之前需要考慮許多問題。 這些是維護與營銷流程集成的人工智能係統的困難。

隱私。 人工智能程序需要遵守隱私標準和特定的法律準則，例如旨在確保客戶數據安全和保護的 GDPR。

數據量。 人工智能營銷軟件旨在處理來自網站或電子商務平台上的用戶活動的大量數據。 數據收集和分析應由稱職的專家管理，例如您需要招募到團隊的數據科學家。

部署。 人工智能驅動的活動非常有效，但如果您從未使用過此類軟件，也可能成本高昂。 您將不得不投資於 AI 工具，並學習您的團隊如何正確利用它們並發揮最大優勢。

關於作者：

Kyle McDermott 是一名網絡開發人員、博主、區塊鏈愛好者和商業分析師。 他喜歡撰寫有關新技術、商業新聞和體育賽事的文章。 Kyle 還是 Computools 的校對員。 在推特上關注他。