一段時間以來，人工智能一直是科技界的熱門話題。 在這個社交媒體時代，公司一直在尋找通過創新和創造性來領先於競爭對手的方法。
他們這樣做的一種方法是通過人工智能。 這篇博文將討論人工智能如何幫助在線商店取得更大的成功。
我們將討論它是什麼，以及它如何在與消費者的短期和長期關係中促進零售。
我們還將討論在在線環境中使用 AI 時可能出現的挑戰，以及在將其實施到我們的系統或算法之前可能需要考慮的限制。 所以，敬請期待！
什麼是人工智能（AI）？
人工智能 (AI) 一詞可能有點模糊，因為它很難定義。 但是，我們通常可以將 AI 視為一種智能係統，它可以在決策和解決問題時模仿人類的認知過程。
在零售領域，這意味著零售商將擁有能夠代表企業做出獨立和智能決策的計算機程序或算法。
當然，我們不能忘記，數據已成為當今零售世界任何形式成功的驅動因素——人工智能旨在支持這種方法，並為零售商提供他們通常無法訪問的信息沒有它。
它是如何工作的？
人工智能是最新形式的技術之一，它採用複雜的計算機系統來處理信息和解決問題。
這些能夠通過數據進行推理的自學習認知算法旨在以最少的人工輸入改進業務流程。
人工智能可以通過提高速度和準確性來促進卓越的決策制定，使員工能夠專注於更高價值的任務而不是平凡的任務。
在零售業開始使用 AI 技術非常容易，而且當您有策略時，它不必昂貴或困難。
您需要從小處著手，隨著時間的推移擴大技術規模，您的企業才能看到投資回報——並最終超越您的競爭對手。
人工智能在電子商務商店中的好處
現在您對人工智能有了更好的了解，讓我們來談談它如何為您提供幫助。
零售商可以受益於在其業務中使用人工智能來改進銷售和營銷策略。 通過在您的公司中實施智能技術，您將能夠：
1. 提高客戶參與度。
儘管網上購物很方便，但它並不總是個人的。 零售商可以通過電子郵件、社交媒體和其他平台使用人工智能在更個人的層面上吸引消費者，從而改善他們業務的這一方面。
借助智能技術，零售商將向特定客戶發送提供促銷優惠和折扣代碼的個性化內容。
這將要求零售商根據他們的購物歷史為每個客戶創建一個個人資料，該技術將在從之前的操作中學習後執行此操作。
2. 監控庫存水平。
庫存管理是零售商在運營方面面臨的最大挑戰之一，尤其是在維護商店方面。 零售商只想出售他們的庫存，而不是訂購太多或太少的產品。
人工智能可以通過了解特定商品的購買頻率來幫助零售商監控庫存水平，因此公司將知道他們需要保持手頭的確切數量並預測客戶對特定產品的需求。
3. 促進銷售並降低運營成本。
零售商的主要目標是提高銷售額和利潤率，而最具成本效益的方法是通過有效的促銷和營銷活動。
零售商可以通過使用人工智能根據客戶人口統計和購物歷史創建個性化的促銷優惠來實現這一目標，並使用收集到的數據來改進未來的活動。
人工智能還可以幫助自動化業務類客戶服務的某些方面，這使零售商有更多時間專注於增長戰略，而無需額外成本僱傭員工。
4. 提升客戶體驗。
由於客戶體驗是任何項目的第一要務，因此使用智能技術可以幫助電子商務商店通過提供更多創新功能來增強他們的方法。
例如，在線零售商可以使用人工智能技術創建聊天機器人來幫助客戶找到他們正在尋找的產品，了解折扣和交易，或提供客戶服務。
這些聊天機器人可以按類別對產品信息進行編程，因此它們可以了解所有品牌、款式等，幫助客戶快速找到他們需要的東西。
5. 個性化產品推薦。
增加在線銷售的最佳方法之一是使用個性化技術。 通過使用人工智能，零售商可以為客戶創造個性化體驗，使他們更有可能購買產品。
零售商可以使用收集到的有關其客戶群和購物歷史的數據來推薦與各方相關的特定產品。
借助這項技術，零售商可以向對特定產品感興趣的特定客戶發送有針對性的營銷和促銷優惠。
此外，這項技術還將幫助零售商監控客戶滿意度和其他指標，以改進未來的現有產品和服務。
6. 改進產品搜索。
由於公司商店中有數千種產品，零售商需要改進搜索結果，以便客戶更輕鬆地找到他們想要的東西。
當零售商以這種身份使用人工智能時，該技術可以理解與每個產品相關的關鍵詞，並建議可能有用的類似商品。
這意味著您可以在搜索引擎結果中排名更高，這最終意味著更多的轉化和增加的收入。
7. 改進後端功能。
履行是商店最重要的事情之一。 零售商需要快速接受訂單並儘快完成訂單，這意味著他們需要一種能夠自動化其某些部分運營以降低成本的技術。
人工智能通過減少完成每個訂單所需的時間來幫助零售商實現這一目標，尤其是當客戶一次購買多種產品時。
從長遠來看，它還可以幫助履行訂單、提高整體滿意度和為公司創造更多收入的客戶服務方面。
8. 加強客戶分析。
當零售商更好地了解他們的客戶群時，他們就會更好地了解他們的目標受眾以及他們最感興趣的購買什麼。
零售商可以使用人工智能工具來收集、分析和組織客戶數據，以識別與他們購買的產品類型或任何其他相關細節相關的關鍵趨勢。
這些信息可以通過個性化的優惠和產品推薦來創建更有針對性的營銷活動，以增加轉化率。
9. 使用數據識別欺詐活動。
眾所周知，電子商務欺詐對大多數零售商來說是一個嚴重的問題，每年給公司造成數十億美元的損失。 但是，零售商可以使用人工智能工具來識別可疑活動並防止在網站上進行潛在的欺詐性購買。
例如，人工智能可用於監控交易並識別任何看起來可能是欺詐的東西，例如被報告被盜的信用卡或未在公司註冊的電子郵件地址。
這是機器學習發揮作用的一個領域。 零售商將需要使用有關構成欺詐活動的數據來訓練他們的人工智能工具，以實時識別它。
10. 降低合規違規風險。
零售商必須遵守有關其客戶的某些規則和法規，包括保護他們的隱私和遵守反垃圾郵件規則，這些規則規範了他們如何與業務網絡之外的各方進行通信。 這是合規的一部分，要求零售商監控他們的商業行為，以確保他們遵守法律。
零售商可以使用人工智能工具來簡化這一過程，並掃描電子郵件或其他平台上的內容，以便客戶之間進行交流。
這可以通過自動標記任何不合規跡象來節省時間，而不會佔用零售商的太多時間。
11. 確保安全和數據保護。
除了保護客戶隱私外，零售商還需要確保他們的網站免受潛在威脅，包括黑客竊取數據或暴露客戶的私人信息。
人工智能工具通過監控公司網站的安全問題並標記任何看起來可疑的東西來幫助解決這個問題。
零售商還可以使用人工智能工具掃描他們的數據庫，並標記任何可能在落入壞人之手時受到損害的機密信息，例如信用卡號或社會保險號。
這些只是人工智能可以在電子商務環境中使用的幾種具體方式。 儘管如此，還有許多其他方法可以使用人工智能來改善客戶的整體零售體驗。
在線零售商不想錯過這個機會，因此現在是時候在您的競爭對手之前投資人工智能了。
零售業人工智能的未來
人工智能將在未來對零售業產生重大影響，但很難準確預測這些變化將如何發揮作用。
零售商有很多機會讓人工智能技術發揮作用，但如果他們希望自己的業務長期受益，就需要做好準備。 以下是對零售業人工智能未來的一些預測：
未來五年內，零售商將廣泛使用人工智能。
如前所述，機器學習和自然語言處理等新技術對大多數零售商來說仍然相當新。 儘管如此，這些工具已經進入公司的 CRM 系統。
零售商將從交易電子郵件營銷轉向。
電子郵件仍然是最流行的接觸消費者的方法之一。 儘管如此，從專注於單一產品優惠或其他促銷信息的傳統活動中獲得有意義的結果並不容易。
人工智能工具可用於生成基於特定客戶興趣或偏好的更加個性化的消息。
人工智能將用於為零售商生成內容。
人工智能還可以創建與客戶產生共鳴的獨特內容，這很有幫助，因為它可以幫助品牌在電子商務渠道中建立自己的聲音和個性。
機器學習和自然語言處理還可以幫助零售商確定客戶對哪些類型的內容響應最多，從而使他們能夠個性化他們的網站並更有效地營銷他們的產品。
零售商將專注於使用人工智能技術進行 A/B 測試。
在 CRM 系統中使用機器學習仍然是相當新的事物，但它已經進入了電子商務環境。
將 A/B 測試與 AI 結合使用可能是有益的，因為它比傳統方法花費的時間更少。 此外，它還可以幫助零售商更快地確定將更多客戶轉化為他們網站的最佳方法。
通過實施此類新技術，電子商務企業可以跟上競爭並為客戶提供更好的體驗。
電子商務行業已經在迅速變化，人工智能可以進一步加速這些變化。
想要在未來保持競爭力的零售商需要跟上這些新的發展，否則就有可能失去增加網站流量和提高轉化率的機會。
最後的想法
在人工智能的幫助下，在線零售店主可以增加客戶的購物體驗。
例如，零售商可以通過了解人們如何搜索產品或根據過去的購買來了解他們想要什麼，從而實時了解他們的客戶並為他們提供個性化的交易。
人工智能是我們行業未來的重要組成部分，但它不僅適用於具有人工智能功能的電子商務商店！ 您還可以在內容營銷策略中使用 AI 來創建引人注目的博客文章，從而與您的目標受眾產生共鳴。
我們知道您對將這項技術融入您的業務有很大的想法——如果我們能提供任何幫助，請告訴我們！