品牌如何在隱私改革時代蓬勃發展

如今，品牌比以往任何時候都可以更多地訪問消費者數據。 如果使用得當，這些數據將推動定位、個性化和細分，為品牌釋放巨大價值。

但有了這種力量，責任就來了。

本文探討了隱私改革時代個性化的機遇和挑戰，以及如何創造更深層次的價值交換手段來打造更受歡迎的未來。

隨著消費者數據量的不斷增加，GDPR 的穩步推進繼續推動科技公司、數據提供商，尤其是營銷人員等發生重大變化。

很少有人習慣於披露他們存儲的數據的哪些方面，他們使用它的目的，或者他們為什麼想要它。

隨著加州消費者隱私法案 (CCPA) 於 2020 年 1 月生效，這標誌著更多監管即將到來。

挑戰變成機遇

根據特許營銷協會發布的一份報告，57% 的消費者不相信品牌會負責任地使用他們的數據。

除了在每個站點上彈出預期的 cookie 跟踪通知之外，客戶仍然無法完全控制他們的數據。

與此同時，數據創建不斷複雜化，科技公司不斷創新將數據轉化為商業價值的新方法。

這種動態提供了一個機會，通過提供對消費者數據使用方式的透明度和洞察力，與消費者建立信任。

鑑於公眾對人工智能和機器學習自動化的來勢洶洶的霸主的反感，信任必須慢慢獲得，如果認為理所當然可以迅速撤銷。

GDPR 已經開始向公司施加壓力，要求他們更加尊重個人。

但是讓人們控制他們的數據是真正的機會，讓他們有更多的權力來決定他們想要什麼回報。

隨著人們獲得授權，品牌將被迫創新新方法來利用人工智能驅動的數據，同時提高與真實人們真正歡迎的東西的一致性。

深化個性化，創造價值

在這些早期階段，類似 GDPR 的趨勢似乎是一種負擔，但隨著公司加強對消費者的信任，它將成為一種可持續的方法，促進創新、問責制和推動經濟激勵的方法。

消費者也會更加註意選擇加入，並且會越來越多地質疑：“它對我有什麼好處？”

作為對客戶信任的回報，品牌必須找到創造性的方法，通過提供更獨特的價值交換來始終如一地回答這個關鍵問題——超越對更具創意的客戶體驗的激勵。

這就是為什麼創造力必須與相關性齊頭並進。

根據當前的選擇加入法規，以及對收集內容的限制，營銷人員必須接受以客戶為中心。

這也意味著營銷人員需要盡可能有效地使用數據，投資於更深入的數據科學技能集，並探索更精明的預測建模能力，儘管新數據和碎片化程度增加，但這些能力會隨著時間的推移而改進。

擁抱“受歡迎”——讓用戶編寫自己的算法

說白了就是，社交媒體平台將用戶產品化，然後“賣”給品牌。

在我們設想的這個新未來中，它們可以讓用戶設置自己的偏好，確定他們的提要中最受歡迎的內容（內容、優惠等）。

對於某些人來說，這將是最大化上下文相關性，因此他們通過專注於他們在任何給定時刻感興趣的內容的內容來通知他們，保證他們期待、玩耍、談論或發現有用的內容。

對於其他人來說，這將是優先考慮讓事情變得更實惠、更容易獲得、更有價值或更令人興奮的任何事情。

專注於受歡迎的客戶體驗將建立信任並為未來更一致的價值交換創造新的手段。

即使這不會立即產生數字烏托邦，它至少會朝著正確的方向移動指針。

在一個日益複雜和數據監管的世界中，營銷人員應該抓住機會在信任、透明度、數據道德的真實性和激勵性的價值交換方面為他們的受眾展開競爭。

個性化算法將繼續變得更加智能，但控制營銷人員和將他們與客戶聯繫起來的技術平台所支持的偏好也應該如此。

Graham Phillips 是客戶體驗機構 LIDA 的首席戰略官 (CSO)。 他堅信生活中顯而易見的答案很無聊。 Graham 更喜歡圍繞更個人化的“意想不到的真相”來設計他的工作產品和流程，因為他們發現了更有效的見解，因為根據定義，它們必須同時令人驚訝和熟悉。