客戶數據平台如何應對 CMO 面臨的常見挑戰？

已發表: 2017-07-24

Campaign 最近的一篇文章對 100 多位全球 CMO 和營銷主管進行了調查，以確定當今營銷人員面臨的最大挑戰是什麼。

結果如下：

不可否認，營銷人員面臨著各種各樣的挑戰，但上述優先事項表明，理解和利用客戶數據是其中每一項的關鍵。

因此，客戶數據平台 (CDP)——憑藉其應對上述挑戰的能力——迅速成為“現代營銷的核心”（麥肯錫）也就不足為奇了。

在本系列的前兩部分中，我們研究了客戶數據平台如何幫助實現個性化以及構成 CDP 的基本組件是什麼。在我們的最後一期中，我們將確切了解 CDP 如何幫助解決 CMO 遇到的挑戰，例如上面列出的挑戰。

與 Fospha 聯合製作的內容。

數據和分析能力

首先，客戶數據平台——顧名思義——統一來自一系列來源的數據，例如您的 CRM、移動、交易、網站、電子郵件和第三方數據，僅舉幾例。它在旨在保持最高級別數據完整性的平台上審核、集成和拼接來自這些來源的數據，以形成所有客戶數據的“單一真實來源”。

以這種方式將分散的數據孤島整合在一起，可確保以最完整的方式獲取客戶資料，這對於獲得真正的客戶洞察和更準確的分析至關重要。

客戶數據平台還插入了廣泛的營銷自動化和績效工具以及營銷績效工具。以這種方式利用整合的客戶數據，結合與可視化和報告工具的無縫集成，意味著客戶數據平台更能夠幫助 CMO 使用他們的客戶數據來了解他們的業務並為他們的團隊賦能。

為了真正證明這一點，讓我們看看客戶數據平台解決方案如何與 CMO 在上述報告中列出的優先事項保持一致。

在 Campaign 的調查中，超過一半的 CMO 認為，徹底改革他們的數字環境是關鍵。但是，當被問及什麼是先——數據還是轉換時——在對數據進行排序之前進行數字轉換似乎有悖常理。

數據驅動數字化和離線化，如果沒有在客戶數據平台中清理和整理，數字化轉型僅限於渠道優化。但是，一旦實現這一點，您就為數字化轉型打開了一個充滿可能性的世界。

我們發現最大的實際應用是能夠採用數據驅動的方法進行營銷渠道歸因。通過客戶數據平台結合您的孤立數據流，CMO 可以了解複雜客戶旅程中跨多個渠道的無數接觸點如何促成轉化，準確地為每個接觸點分配價值。

這種對客戶旅程的完整視圖的直接副產品是能夠適當地定位和個性化。這真的是一個非常簡單的邏輯——對您的客戶及其旅程的更細緻的了解使營銷人員能夠創造更個性化的體驗。

精細交互可幫助營銷人員了解內容的表現，而機器學習模型位於 CDP 之上，以幫助確保將正確的內容在正確的客戶旅程中推送給正確的客戶，從而提高客戶滿意度並推動轉化。

最終，能夠準確跟踪客戶的活動，可以更清楚地了解他們的需求和願望，從而實現更成功的定位。

客戶數據平台為許多系統和應用程序提供數據，包括營銷自動化工具（例如 Pardot 或 Marketo）、實時產品推薦引擎、活動和客戶旅程管理軟件以及績效營銷工具（例如 Kenshoo 或 Marin）。

因此，營銷人員可以將 CDP 與他們選擇的營銷軟件無縫集成，以在網絡和移動設備上構建營銷活動、發送電子郵件和展示廣告。此外，CDP 允許您自動將結果拉取或推送到第三方報告和可視化工具——使 CMO 能夠全面了解他們的活動成功。

孤立的數據不僅無法全面了解客戶，還會將客戶旅程轉變為一系列相互關聯的活動。僅憑對這一旅程的局部了解幾乎不可能成功實施營銷策略。

然而，CDP 使 CMO 能夠從客戶的角度查看客戶旅程，該視圖跨越功能和渠道。這種客戶旅程的整體視圖使 CMO 及其營銷部門能夠充分了解旅程的哪些部分正在執行，哪些部分未執行。

由此，他們可以適當地概念化需要採取哪些行動來改進。

我們關於如何使用客戶數據平台來個性化您的營銷的系列到此結束。 閱讀本系列的前幾期：

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