聊天機器人開發如何塑造業務增長故事

我母親最近通過一家領先的旅遊網站預訂了印度航空公司的航班。 在預訂了適合她的航班後，她在網站上的 WhatsApp 上收到了一條消息，其中包含她航班的 PNR 號碼：一個聊天機器人應用程序正在運行。

現在作為一家專門從事聊天機器人應用程序開發的公司的一員，我與該技術的互動比我媽媽所擁有的要多得多（順便說一句，在有點懷疑之後，她變得非常興奮）。

她對這項技術持懷疑態度和吸引力背後的原因與公司類似，這些公司現在已經將聊天機器人納入他們的服務計劃，曾經有過。

聊天機器人開發現在不再是世界的新概念。 今天，幾乎所有屬於服務和其他各個行業的公司，在分析了聊天機器人的優缺點後，都投資於互動和高利潤的機制。 使用 NLP 的聊天機器人開發為所有領域的企業開闢了一個全新的客戶參與領域。

自然， 2017 年的上升趨勢是聊天機器人現在將在 2019 年及以後成為主流。

什麼是聊天機器人，真的嗎？

Chatbot 或 Chatterbot 是一種計算機程序，它通過文本聊天或語音命令或有時兩者兼而有之來模擬人類對話。
通過Chatbot 應用程序開發，該軟件既可以整合到您現有的應用程序中，也可以像 Siri 一樣充當獨立應用程序。

隨著定義的公開，讓我們先看看聊天機器人應用程序開發市場，然後再討論那些成功地將它們納入其業務和高需求技術工作的行業。

聊天機器人應用開發市場預測

當您坐下來進行聊天機器人市場分析時，您只會看到增長。 Grand View Research 在他們最近的報告中證實了這一點。

以下是該報告的主要發現：

• 到 2025 年，國際聊天機器人市場預計將達到 12.5 億美元，複合年增長率為 24.3%
• 機器人在醫療保健、電子商務和 BFSI 領域有大量應用。 大型企業已成為 2016 年最大的最終用戶細分市場，預計到 2025 年的平均複合年增長率為 24.2%。
• 營銷領域的聊天機器人預計將在 2017 年至 2025 年間實現最大的增長，因為它們直接將用戶與其服務提供商聯繫起來。
• 由於主要經濟體的技術發展，預計亞太地區將在未來十年出現大幅增長。 從 2017 年到 2025 年，當地市場也預計將以 24.7% 的複合年增長率增長。
• Bot行業的主要參與者包括雨披、微信、百度、Kik、Babylon Health、Varo Money Inc.、SRI International和ReplyYes。 他們在大型企業中找到了廣泛的應用，因為它們可以通過機器學習的適應更好地了解消費者的行為。

聊天機器人開發需求激增背後的原因可能與它在一些最傳統的行業中的廣泛使用直接相關，這是由精心策劃的聊天機器人設計策略帶來的好處所推動的。

數年前，消息傳遞應用程序已經通過讓世界觸手可及，從而徹底改變了行業。 通過僅在文本距離上可用，消息傳遞應用程序解決了客戶和品牌面臨的最大問題之一：及時響應。

雖然，消息傳遞應用程序解決了一個主要問題，但它仍然有其局限性。 客戶服務代表不可能在所有時間都在文本上可用。 隨著聊天機器人的出現，這個問題現在得到了解決。

通過整合聊天機器人機制，公司現在不必擔心無法及時回復用戶，因為他們現在總是能得到自動回复。 性能方面，成熟的聊天機器人功能現在站在評估聊天機器人性能的所有指標之上，這也是卓越客戶服務定義的代名詞。

讓我們看看已經/即將在其流程中採用聊天機器人開發方法的四個行業：

受益於聊天機器人應用程序開發的行業

教育

除了回答學生的問題並為他們的論文評分外，Chatbot 還發現自己會再次提醒學生上課或複習他們所學的內容。
通過接管兩項最平凡的任務——評分和讓學生重複他們所學的內容，聊天機器人在教師的日常任務表中開闢了空間，以在全球範圍內升級教育系統。

客戶服務

在客戶服務行業可以看到聊天機器人最明顯的用途之一。 每次您訪問顯示“實時聊天”的網站或應用程序時，很有可能回复您的查詢的人不是人類，而是由聊天機器人公司開發的機器人。 它不僅限於網站聊天。 使用 Elves 等應用程序，您現在可以通過與聊天機器人進行高度互動的聊天會話輕鬆地在線訂購商品、檢查您訂購的商品的狀態或缺貨。

心理健康

在聊天機器人應用程序開發中輸入情感觸發詞可以與用戶進行自定義交互，在處理心理健康問題時被證明是一種非常善解人意、高效的工具。 市場上甚至還有像 Nadia 這樣的應用程序，它們可以根據你的語氣和單詞使用情況進行個性化交互。

幫助

在客戶服務之後， Chatbot 開發服務中最受關注的例子是協助。 Siri 和 Google Assistant 等應用程序已經被全世界使用了很長時間。 在與設備的操作系統連接後，這些輔助聊天機器人執行一系列功能，從播放音樂到代表用戶呼叫某人，甚至預訂門票或在 Google 上進行搜索。

雖然這些只是聊天機器人公開適應的四個領域，但還有許多其他行業，如銀行、旅遊、醫療保健和新聞與出版，正在與頂級聊天機器人開發公司聯繫以跟上這一趨勢。

我相信現在你的品牌為什麼需要投資聊天機器人開發已經建立起來了，現在讓我們看看聊天機器人的基礎知識：它們是如何工作的。

聊天機器人應用程序開發如何工作？

聊天機器人開發方法根據它們所服務的功能分為兩組：1）使用顯式命令的人和 2）使用機器學習的人。

第一種非常簡單。 Bot 旨在響應特定/嚴格的命令，如果用戶說其他話，它將無法理解。

第二類要先進得多。 聊天機器人應用程序開發人員使用許多元素來開發交互式聊天機器人，例如自然語言過程和機器學習算法，因此他們不僅了解特定命令，還了解人類語言，因為他們在與用戶交流的同時擴展了他們的學習。 簡而言之，他們有自己的大腦。

機器學習

使聊天機器人成為所有行業未來一部分的主要因素之一是機器學習技術。 它完全專注於創建程序，可以研究和響應以前的經驗和模式。

自然語言處理

為了與用戶進行高質量的交互，機器人不僅需要了解用戶的交互方式，還需要了解他們。

自然語言處理基於各種類型的機器學習算法，提供語言生成和語言理解。 它使用戶能夠與虛擬機器人進行交互，而不是在命令的幫助下，而是作為一個人。

既然您現在知道可以使用的機器人類型，那麼現在讓我們最終看看如何將聊天機器人開發服務集成到您的移動應用程序中。

如何開發聊天機器人應用程序？

在聊天機器人開發方面，公司有兩種選擇。 A. 使用現成的平台來製作您的機器人或 B. 使用工具從頭開始製作它。

使用平台放置聊天機器人時，您有多種選擇，包括 Slack、Discord、Telegram、Kik 和 Facebook Messenger。 使用這些平台的限制是您只能在這些平台上託管您的聊天機器人工具，而不能在其他地方託管。

為了消除這一限制，公司還使用聊天機器人開發工具來開發他們自己的可以在任何地方託管的聊天機器人。 為此，有許多工具，但這些是我們使用的聊天機器人開發框架——wit.ai、api.ai、textit.in、IBM 的 Watson 和 Coverse.ai。

您現在可以使用自己的聊天機器人讓您的客戶服務遊戲變得更強大。