數字廣告商如何導航來自 Google 的更新的雲解決方案

谷歌最近發布了 BigQuery Omni，這是一種為數據帶來多雲分析的解決方案。 該解決方案允許數字廣告商跨 Google Cloud、Amazon Web Services (AWS) 和 Azure 分析數據。 此解決方案具有成本效益，因為用戶無需離開 BigQuery 用戶界面。

BigQuery Omni 是 Google 去年推出的 Anthos 的首次使用。 Anthos 可以打包您的服務並在任何云上無縫運行。 所以這意味著谷歌正在使用 Anthos 在 AWS 機器上運行 BigQuery。 既然 BigQuery Omni 正在利用 Anthos——我們離雲更近了一步

雖然該行業繼續開發利用雲商品化的解決方案，但在治理、用戶的複雜性以及誰將擁有服務級別協議 (SLA) 方面仍然存在許多問題。

這些最近的變化將使數字廣告商能夠使用單一工具來檢查數據，而不是手動將數據從一個地方移動到另一個地方。 該解決方案是否對普通廣告商感興趣將取決於所產生的額外成本與所涉及的數據量。

成本效益

BigQuery Omni 解決的幾個關鍵挑戰多年來一直影響著數字廣告商。 首先是與在雲提供商之間移動數據相關的高成本。

引入 BigQuery 時，它創建了一個流程，可通過數據倉庫格式訪問數據，這意味著可以以低成本快速擴展數據。

現在，BigQuery Omni 代表了分析存儲在公共雲中的數據的相同方式。

為了最好地解釋這個特定過程——假設數據存儲在 AWS 中並且廣告商想要運行數據分析。

在 Omni 之前，廣告商必須設計、開發和運行一個系統來定期運行數據導入，檢查數據轉換的一致性並安排更新以在兩個存儲庫之間同步。

這個冗長的過程產生了不必要的成本，包括隨著時間的推移維護和監控過程以及網絡傳輸成本，因為離開雲的數據量通常是按量收費的。

使用 BigQuery Omni，一致性已經存在，從而消除了額外的開發成本。 網絡傳輸成本也降低了，因為只有查詢結果通過網絡，而且查詢結果通常小於處理的整個數據集。

數據管理

使用新的 BigQuery 界面可以更高效地處理數據。 廣告商可以通過 Google BigQuery 訪問存儲在 Google Cloud、AWS 和 Azure 中的數據，無需複制數據或從其他雲解決方案遷移。 用戶可以將 BigQuery Omni 的結果保存在平台內，從而避免跨雲移動。  

當公司聯繫雲提供商時，他們會深入分析圍繞安全性、隱私、合規性和服務連續性的保證。 當您希望對跨越不同提供者的服務提供保證時，事情會變得更加複雜。

例如，當一家公司想要進行安全審計或查看認證時，可能很難在多個雲中找到這些信息。 對於 BigQuery Omni，大量的需求在 AWS 或 GCP 中，或者可能在 BigQuery Omni 中。

BigQuery Omni 用戶可能已經與每個雲提供商簽訂了合同。 這種混合設置將如何適合，廣告商應該要求誰獲得此混合服務的完整 SOC 2 報告？ 考慮到協商的特定回扣，在處理率方面可以預期什麼？

公司將希望查看安全審計和其他認證。 在考慮使用多雲服務時，要知道合同在哪裡。 與 BigQuery Omni 簽訂合同時，大部分要求都在 AWS 上，作為客戶，用戶很可能不會直接訪問所有詳細信息。

治理

BigQuery Omni 已經提供了一些方法來減輕用戶在治理方面的複雜性。 通過使用標準查詢語言 (SQL) 和相同的 BigQuery API，用戶能夠打破數據孤島，讓他們能夠在一個地方分析業務洞察。

不幸的是，這只是解決方案的開始。

如果公司的數據保存在不同的雲中，則該公司更有可能為每個雲擁有不同的團隊。 每個團隊可能都有自己的一套實踐和約定，它們不一定是一致的。

對於不熟悉部分工具和流程的用戶，向 Omni 開放數據集仍然需要在公開的元數據和文檔方面保持一致。

總體而言，谷歌的 BigQuery Omni 等雲解決方案旨在幫助 BigQuery 用戶訪問和安全分析託管在 AWS 中的數據，並且很快將包括 Azure。 這是雲提供商競爭從原始性能之戰轉向易用性和高級功能比較的又一個跡象，至少對於最常見的需求是這樣。