Facebook 在 2023 年如何對內容進行排名:Feed、Stories、Reels 等

已發表: 2023-06-30

Facebook 更新了其資源,解釋瞭如何對網站上的內容進行排名,包括 Feed、Stories 和 Reels。

Meta 還宣布了用於提高社交網絡透明度的新工具和功能,這將更好地幫助營銷人員。

為什麼我們關心。 營銷人員和廣告商需要深入了解 Facebook 如何對內容進行排名,以便他們能夠就其營銷活動做出明智的決策,從而實現最大的可見度和參與度。

什麼是新的? Meta 發布了許多新功能,旨在通過其數字新聞編輯室提供更清晰的排名因素:

  • 系統卡: Facebook 創建了 14 張系統卡,幫助營銷人員了解 Facebook 如何使用人工智能對內容進行排名並創建適合個人的提要。 這些卡片還解釋了個人如何控制他們所看到的內容。
  • “我為什麼會看到這個?”: Meta 將在未來幾週內將此功能擴展到 Facebook Reels。 它使人們能夠了解他們之前在網站上的活動如何影響人工智能當前認為與他們相關並隨後在他們的帳戶上提供的內容。
  • “顯示更多,顯示更少” :Facebook 計劃使這一功能更加突出,目前可通過三點菜單在 Feeds、Videos 和 Reels 中的所有帖子上使用該功能。
  • Meta 的內容庫和 API I:Facebook 計劃在未來幾週內為研究人員推出一套新工具,稱為 Meta 的內容庫和 API。 新庫將包含來自社交網站上的公共帖子、頁面、群組和活動的數據。

系統卡

Facebook的新系統卡是對其資源中心的最大更新。 該系統由 14 張卡組成:

  • Feed: Facebook 使用 AI 計算大約 500 個帖子的相關性得分,然後按降序排列它們。 該系統旨在顯示提要中的各種內容,這意味著用戶不應連續看到多個視頻帖子。
  • 提要排名評論:人工智能按照它認為與每個用戶最相關的順序對評論進行排名。 它通過檢查其他評論的受歡迎程度以及這些評論是否由其網絡中的某人發布等因素來實現這一點。
  • 信息流推薦:人工智能將通過查看用戶最近加入的群組和喜歡的帖子等因素來確定用戶最有可能參與的內容。 然後,它使用此信息來決定推薦哪些內容(例如,帖子、捲軸、直播視頻)。
  • 捲軸:人工智能通過確定用戶最可能感興趣的內容來選擇提供哪些捲軸以及按什麼順序提供。它通過檢查用戶關注、喜歡或最近參與的帳戶等因素來做出這些預測。
  • 故事:人工智能係統通過預測用戶最可能感興趣的內容,自動顯示來自人物或頁面的故事。該系統還應用規則來確保為用戶提供均衡的故事內容組合。
  • 你可能認識的人:人工智能試圖通過查看諸如用戶朋友的朋友或與用戶屬於同一組的人等因素來確定可能感興趣的人。
  • 視頻:當用戶查看 Facebook 視頻並與之交互時,其中一個底層人工智能係統會提供一系列可能符合他們偏好的視頻類型。 此內容可在“視頻”選項卡中找到。 它可能包括捲軸、音樂、遊戲或表演。 這是用戶可能對他們可能不關注的創作者感興趣的內容。
  • Marketplace :當用戶查看 Facebook 並與之交互時,包括 Facebook Marketplace feed,底層 AI 系統之一會推薦相關的 Marketplace 列表。 例如,用戶可以查看家居用品、寵物用品和體育用品等類別中的待售商品。 用戶的提要還可能包括其他推薦,例如他們可能感興趣的賣家和內容。
  • 通知:人工智能選擇發送哪些通知,並按照它認為與用戶最相關的順序對通知進行排名。 同時,以前查看的通知會按照收到的順序顯示。
  • 搜索:人工智能通過檢查內容類型等因素,為每個潛在的搜索結果提供一個與該內容與用戶的相關程度相關的分數。 然後,它將根據此評分按相關性順序為用戶提供結果
  • 群組提要:人工智能通過按相關性對內容進行評分,自動確定哪些帖子出現在群組提要中以及以什麼順序出現。
  • 個人群組信息流:人工智能預測用戶最有可能參與的內容,然後根據個人群組信息流的相關性對其進行排名。 相關性因素包括用戶最近關注、喜歡或參與的內容和對象。
  • 建議群組:Facebook 的人工智能會考慮用戶朋友所屬的群組以及用戶最近可能使用過的產品的相關主題等因素,然後使用這些數據來識別可能感興趣的其他群組。
  • 您可能喜歡的頁面:人工智能將根據用戶的朋友最近喜歡的頁面或可能與用戶最近參與的產品和帖子相關的頁面來建議關注的頁面。

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Meta 的內容庫和 API

Facebook 資源中心的另一個重大更新是 Meta 的新內容庫和 API。 該數據庫設置為包含以下數據:

  • 公開帖子
  • 頁數
  • 團體
  • 活動

人們將能夠使用該庫在圖形用戶界面或通過編程 API 進行搜索、探索和過濾。

然而,根據當前的指導方針,該工具是專門為從事科學或公共利益研究主題的合格學術和研究機構的研究人員而設置的。 為了獲得這些數據,研究人員需要提出申請。

個性化用戶體驗

Facebook 證實,除了提高排名因素的透明度外,它還希望為用戶提供工具來收回對他們所看到的內容的控制權,例如“我為什麼會看到這個?”功能。

這些工具使 Facebook 用戶能夠塑造自己的體驗,並選擇他們想看到什麼和不想看到什麼。 人們可以通過訪問 Facebook 上的“動態首選項”以及“設置”來進行更改。

Facebook 說了什麼? Meta 全球事務總裁尼克·克萊格 (Nick Clegg) 在 Meta 數字新聞編輯室中分享了有關人工智能如何對內容進行排名以及用戶如何更輕鬆地控制他們所看到的內容的詳細信息。 他說:

  • “[我們的人工智能]系統使您看到的帖子更有可能與您相關且有趣。我們還讓您更清楚地了解如何更好地控制您在我們的應用程序上看到的內容,以及測試新的控件並製作其他控件更容易訪問。我們正在為專家提供更詳細的信息,以便他們能夠更好地理解和分析我們的系統。”
  • “我們的人工智能係統會預測一段內容對您來說可能有多大價值,因此我們可以更快地將其展示給您。例如,分享帖子通常表明您發現該帖子有趣,因此預測您會分享帖子是我們系統考慮的因素之一。”
  • “正如您可能想像的那樣,沒有任何一種預測能夠完美衡量某個帖子對您是否有價值。因此,我們結合使用多種預測來盡可能接近正確的內容,包括一些基於行為的預測和一些基於行為的預測。基於通過調查收到的用戶反饋。”
  • “我們希望通過在開發過程的早期向研究人員介紹這些產品,我們可以獲得建設性的反饋,以確保我們正在構建最好的工具來滿足他們的需求”。

深入探討:您可以在 Meta AI 博客上找到有關內容推薦背後的 AI 的更詳細說明。 有關 AI 如何使用信號進行預測的更多信息,您可以訪問 Meta 的透明度中心。