金融科技行業使用人工智能吸引千禧一代的 5 種方式

金融科技企業和千禧一代之間的紐帶勢必非常牢固。 在金融科技初創公司一直在運營的數字化傾斜焦點的背後，該領域——作為一個整體——正面臨著徹底改造的時刻。

雖然金融科技公司已經迅速採用了這種變化的人口結構，但銀行如何在千禧一代時代重塑自我的唯一答案在於智能。 他們將不得不通過在金融科技中引入人工智能來學習交易技巧。

讓我們帶您了解AI 和 ML 在千禧一代金融科技中的使用，重點介紹金融科技公司和銀行可以解決的問題。

多年來，千禧一代用戶群體一直在顛覆市場，使得公司爭相尋找合適的方法來吸引業內第一批數字原生代。

隨著越來越多的年輕人進入勞動力市場並在金錢上投資於他們的未來，金融科技行業也很快意識到它必須重新審視其完整的方法來吸引這一人群獨特的期望和需求。 換句話說，他們無法在這一代智能手機中保持一切照舊的心態。

儘管近年來千禧一代的客戶和用戶被賦予了許多不討喜的名字，例如“獎杯孩子”和“有資格的”，但這個精通技術的人因進步和更容易接受新的金融應用程序創意而受到讚譽與上一代相比。

千禧一代用戶重視便利性和透明度。 他們需要觸手可及的個性化金融服務和產品，不受時間和地域的限制。 這些基本特徵是金融科技公司在快速發展的技術和需求變化的環境中保持競爭優勢時需要保持的。

許多金融科技公司已經抓住了這一利基機會——千禧一代期待數字優先服務——在理解傳統銀行渠道正在逐步淘汰的背後。 他們單獨或與銀行合作已經開始探索移動領域以適應不斷變化的消費趨勢。

即使在移動領域，金融移動應用程序開發公司現在也在探索將自己展示為符合最終用戶技術傾向的創新品牌的途徑。

金融科技公司關注的一種途徑是人工智能。

人工智能是對商業經濟的最大破壞之一，幾乎每個垂直行業都在接受該技術或計劃在未來 5 年內將其添加到他們的流程中。 事實上，人工智能被認為是2020 年及以後的主要金融科技趨勢之一，以金融科技為中心的人工智能和機器學習應用程序開發人員也在努力在這一領域脫穎而出。

該行業正在尋找特定於人工智能的用例，這回答了為什麼金融科技使用人工智能來瞄準千禧一代，不僅要改善千禧一代客戶的體驗，還要全面改造他們的商業模式。

讓我們看看金融科技行業在使用人工智能來改變他們的移動產品方面發現的一些用例。 這些案例應該被解讀為金融科技初創公司的一系列新機遇。

千禧一代在金融科技中使用機器學習和人工智能

1.算法交易

雖然算法交易在金融領域並不是一個新概念，但使用人工智能在數百萬台設備上有效地執行任務卻是。

[算法交易使用複雜的公式，結合數學模型和人工監督，做出與在交易所買賣金融證券相關的決策。]

大量金融公司投資於算法交易實踐，因為通過機器學習執行的交易頻率幾乎不可能手動複製。

2.更好的定位

更好的目標是銀行的核心機器學習和人工智能優勢。

千禧一代需要不受時間和地點限制的觸手可及的個性化服務。 為此，金融科技公司正在利用機器學習驅動的機器人顧問來取代人類顧問在所有清醒時間的需求。

這種針對千禧一代的機器人顧問的目標是不僅要吸引他們，還要為金融機構消除大量的處理成本。 機器人顧問提供的個性化程度和及時性是人工智能在金融服務中影響的答案。

3.更好的客戶支持

金融行業中高級自動化和人工智能技術的主要用途之一可以從金融科技公司和銀行如何使他們的客戶服務數字化和實時化中看出。 讓我們仔細看看如何將人工智能集成到客戶支持服務中，以及它如何成為基於人工智能的應用程序的最大好處之一，尤其是那些以銀行和其他金融服務為中心的應用程序：

聊天機器人

聊天機器人是金融科技瞄準千禧一代的最基本答案。

到 2022 年，銀行可能會通過聊天機器人實現 90% 以上的交互自動化（Foye，2017）。

通過利用聊天機器人等技術，人工智能可以幫助金融機構即時解決用戶問題。 企業尋找像聊天機器人應用程序這樣的 Cleo 成本的原因。 例如，美國銀行引入了一個名為 Erica 的聊天機器人，為客戶提供有關交易、賬戶餘額和其他類似信息的即時信息。

個性化體驗

個性化是為任何組織和企業建立持久的客戶信任和忠誠度的答案。 人們，尤其是在與金融相關事務進行交互時，重視與機構和移動應用程序的深厚關係和透明度。 這是人們讚賞在銀行和其他金融科技解決方案中引入人工智能的主要原因之一。

個性化是企業在詢問如何使用 AI 開發下一代應用程序時要求的第一件事。 機器學習算法可以幫助分析客戶的信息並預測最能或最不能給金融科技用戶留下深刻印象的服務。

人工智能支持的金融科技應用程序中的一些個性化示例如下所示：

• Capital One 推出的 Capital One Second Look 計劃監控費用模式。 經過深入分析，它有助於檢測客戶是否為同一購買支付了兩次費用，並可以及時通知他們。 該平台還分析顧客在餐廳留下的小費，並告知他們是否超出了他們的承受能力。
• 個人理財平台 MoneyLion 還根據客戶的貨幣活動向客戶展示提示和技巧卡片和博客。 “我們有銀行交易數據、信用行為和位置數據； 我們希望能夠將其與一系列建議和建議相匹配，”MoneyLion 的首席營銷官 Tim Hong 說，該公司通過 API 連接到客戶的銀行賬戶。

此類應用程序清楚地表明了人工智能和機器學習在金融領域的重要性，以使千禧一代感到重要並有動力繼續使用該應用程序。

4.幫助承保服務

承保過程與評估每個金融服務用戶所面臨的風險有關。 人工智能在這個金融科技過程中的作用是通過查看他們的字符串數據來分析申請人的真實價值，特別是那些與他們在社交媒體和其他地方的個人消費能力相關的數據。

人工智能算法還有助於評估和預測未來可能影響金融業的潛在貸款趨勢。

5.股市變化預測

隨著股市成為千禧一代的最佳投資選擇之一，對有助於簡化導航的應用程序的需求也在增長。 有助於定義ML 和 AI 在金融科技行業的新應用。

已經引入了幾個人工智能支持的移動應用程序，這些應用程序分析與公司及其股票相關的過去和實時信息。 在這些信息的基礎上，他們幫助投資者確定哪些股票應該投資，哪些股票會被證明是一個糟糕的投資選擇。

以下是金融科技中機器學習和人工智能的 5 種用途，以吸引千禧一代用戶群的注意力並讓他們繼續投資於基於移動的金融產品。 金融科技公司在其合作的 AI 和機器學習應用程序開發公司的幫助下提供的產品。

既然您知道金融科技公司為何使用人工智能，那麼是時候投資基於人工智能的金融科技應用程序開發了。

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