生成式人工智能將如何改變 SEO 作為一個職業

生成式人工智能將徹底改變 SEO 行業，但可能不會以您想像的方式。

是的，幾年後，您作為 SEO 的日常工作很可能會有所不同。 但機器人會取代你嗎？

“絕對不是，”Data Science 101 的營銷和 SEO 顧問 Britney Muller 和 Weights and Biases 的放大團隊負責人 Dave Davies 說道。 但不可否認的是，這個行業正在不斷發展。

那麼，生成式人工智能將如何改變 SEO 作為一項職業？您可以採取哪些措施來保持領先地位？ Muller 和 Davies 在 SMX Advanced 上分享了他們對生成式 AI 和 SEO 未來的看法。

AI 不會取代 SEO

Muller 堅信人工智能不會出現在 SEO 工作中。 然而，她確實指出，該行業必鬚根據谷歌如何將人工智能融入搜索結果來進行調整：

• “人工智能並不是萬能的。 事實上，我認為隨著我們繼續看到大型語言模型（LLM）的局限性以及需要做多少額外的工作才能做好事情，這種光芒將會開始消失。”
• “法學碩士有很多問題，構建這項技術的研究人員尚未解決。 它們基於概率分佈，並且始終不符合事實。”
• “谷歌在搜索領域的信息檢索做得非常好，我認為法學碩士可能是一個很好的補充，可以更好地定義人們的問題並提供更多信息。”

技術型 SEO 將具有優勢

戴維斯補充說，技術 SEO 可能比那些專門從事內容 SEO 的人更能應對生成式人工智能帶來的變化：

• “谷歌的約翰·穆勒（John Mueller）表示，只要機器能夠閱讀網站，技術搜索引擎優化（SEO）就仍然很重要。 我認為這準確地概括了我們現在正在進入一個什麼樣的世界。”
• “我認為技術 SEO 將會有一些優勢，但內容 SEO 最終也會隨之而來。 它只需要改變。 我認為他們要優化的結構將會改變。”

鏈接可能會演變

戴維斯和穆勒都同意鏈接可能會改變形式，並且不會成為未來如此重要的排名因素。 對網站的提及或引用之類的內容可能會成為比傳統鏈接更有價值的信號。 正如戴維斯所解釋的：

• “我並不是說鏈接建設已經消亡，但我認為它的價值即將大幅調整。 它會不斷發展，可能看起來不像我們今天所知道和使用的傳統鏈接，而是它的某些版本。”
• “想想法學碩士在這個語言空間中的構建方式。 他們使用令牌並使用關係來建立聯繫。 這些事情仍然非常重要。”
• “神經網絡的全部使命是建立不同事物之間的理解，所以我相信這仍然很重要——但它可能看起來不像鏈接和鏈接建設那麼具體。 也許可以用提及來代替？ 也許它可以採取其他形式並不斷發展。”

及時定制是關鍵

穆勒表示，SEO 需要掌握人工智能的快速定制才能提供最佳結果。 與一刀切的方法相比，基於目標和數據的微調至關重要。

• “你確實需要定制提示，了解提示工程並戰略性地實施這些事情。 我知道吳恩達 (Andrew Ng) 剛剛與 Open AI 合作，就這個主題推出了一個非常快速、簡單的課程，並且很好地解釋了這些關鍵概念。 所以我肯定會檢查一下，”穆勒說。
• “ChatGPT 實際上有一個 API，您可以使用它來自定義提示。 對於我的同事、我的團隊、我的客戶來說，這讓事情變得更加容易，而且這也讓他們掌握了權力，因為我們需要通過迭代過程來解決這個問題。”

節省內容創建時間

許多 SEO 正在探索生成式人工智能來創建內容，包括標題、產品描述和文章。 目前人們對響應的質量感到擔憂，但是，正如戴維斯指出的那樣，這些問題可能隨著時間的推移而得到解決：

• “生成式人工智能可以寫得很好。 一直都是對的嗎？ 不，現在只是一個小技巧。 但展望未來，這將加快速度——就像我之前手動執行的任務一樣，例如查看頁面上的實體。”
• “我仍然需要用我的大腦去確定，[生成式人工智能]錯過了這個和那個。 然後我還需要進行事實核查。 但這可能為我每項研究節省了半個小時。”

搜索可能會擴展到網頁之外

將來，搜索可能會超越網頁，進入當今網絡上尚不存在的新環境。

• “在接下來的五年裡，我認為我們將看到兩種不同的景觀的轉變。 我認為搜索將會減少一點，並進入，我不想說元宇宙，而是進入目前不存在的不同環境，”戴維斯說。

簡化代碼

Muller 已經廣泛使用 ChatGPT 作為代碼助手，並強調它特別擅長生成 Python 腳本等任務：

• “我認為重要的是要注意，與人類語言不同，代碼本質上應該是明確的，因此在我看來，生成式人工智能在為我想要完成的事情生成準確的代碼輸出方面要好得多，無論是程序的Python 腳本還是只是用於清理數據的pandas。 它在這些任務上表現非常出色。”

需要謹慎使用

儘管生成式人工智能將改變 SEO 作為一種職業，但由於可能存在錯誤使用的可能性，謹慎的應用仍然是必要的 - 這就是 Muller 不認為這項技術代表 SEO 作為職業的終結的原因。 至少現在還沒有。

• “請記住，生成式 AI 是一種基於概率分佈的預測模型。因此，如果你想像它只閱讀 100 本科幻小說領域的書籍，然後你問它一個醫學問題，它就不會這麼做。很好。但它可能會非常適合生成一個新的科幻角色，”穆勒說。
• “在這種背景下，生成式人工智能的好壞取決於它所訓練的文本和信息，這本質上是有問題的，因為ChatGPT 和LLM 本質上是在整個互聯網上進行訓練的，而這並不是獲取完全事實信息或信息的最佳場所。在邊緣化群體和話題中具有代表性。”
• “這些模型沒有情感。他們不會推理。他們沒有像人類一樣的共同邏輯。所以你必須非常非常小心地使用它們，因為當你使用它們時，這很容易輸入一個提示來自動化你已經存在的偏見，因為你提出問題的純粹性質，它會遵循這個思路。”