Google SGE 將如何影響您的流量 – 以及 3 個 SGE 恢復案例研究

已發表: 2023-09-05

關於 Google 搜索生成體驗 (SGE) 的文章已經有很多,但最重要的問題仍未得到解答:

  • 如果 Google SGE 上線,它將如何影響自然流量?
  • 我們的流量會下降嗎?如果會下降,下降幅度是多少?
  • 我們能做些什麼呢?

本文提出的框架可以為這些問題提供明確的答案。 使用這個框架,我們有:

  • 估計 23 個網站的 SGE 流量下降
  • 發現了一種優化技術,可以幫助頁面在 SGE 快照輪播中排名。
  • 實施了三個 SGE 恢復項目,其中我們緩解了(至少部分)Google SGE 的預期流量下降。

我們將分享我們的數據和調查結果,但更重要的是,我們將分享我們的框架 - 您可以自己使用該框架來了解 Google SGE 對您的網站造成的風險並找到解決方案。

長話短說

這篇文章內容相當廣泛,因為我們試圖為您提供評估 Google SGE 影響所需的一切,並在流量大幅下降的情況下設計您自己的 SGE 恢復項目,同時共享我們自己的研究數據。

以下是主要要點,以及可在本文中進一步了解更多信息的鏈接:

  • 可以估計您將從 Google SGE 中損失或獲得多少流量
    • 我們提出了一個開放的 SGE 影響模型,任何人都可以使用 Excel 電子表格來實施。 它將幫助您在一系列可能的結果中估計 SGE 上線後您的流量會發生什麼情況。 下面是一個真實網站的示例,由於 Google SGE,預計其自然流量將損失 44-75%。 了解該模型的工作原理。
可以估計您將從 Google SGE 中損失或獲得多少流量
  • 在對 23 個網站的研究中,SGE 導致的總自然流量下降了 18-64%
    • 我們的研究重點是科技行業的網站,流量主要來自信息關鍵詞。 我們的樣本存在很大差異,一些網站的流量增加了 219%,而另一些網站的流量卻下降了 95%。 查看研究結果。
SGE 導致總有機流量下降
  • 可以優化頁面以顯示在 SGE 快照輪播中。
    • 我們發現了這樣一種技術,在對照研究中證明了它,並在多個網站上成功地執行了它。 我們提供了一個實驗框架,可以幫助您在幾週內找到適合您的利基市場的技術。 了解如何設計 SGE 實驗並查看我們的實驗結果。
優化頁面以顯示在 SGE 快照輪播中
  • 您可以結合 SGE 影響模型和實驗框架來降低 SGE 風險。
    • 通過分析哪些關鍵字導致流量下降,並針對 SGE 對其進行優化,您可以以相對較少的工作量使網站免受預期流量大幅下降的影響。 了解如何設計 SGE 恢復項目。
  • 我們分享全球前三個 SGE 復甦項目的成果。
    • 在我們最成功的項目中,原本預計會損失至少 79% 自然流量的客戶現在預計會增長 97%(在最有利的情況下)。 為了實現這一結果,我們為 Google SGE 優化了 11 個現有頁面,並編寫了四個有利於 SGE 的新“理想頁面”。 詳細了解我們的三個案例研究。

SGE 影響分析 - 之前

SGE 影響分析 - 之後
  • 我們致力於幫助社區在 Google SGE 中生存和發展。
    • 9 月 28 日星期四,請與我一起參加免費網絡研討會 –克服 Google SGE 挑戰:評估和恢復策略– 我們將在其中進行更深入的探討並回答觀眾的問題。

SGE 影響力模型如何運作

為了應對SGE的風險,我們首先需要了解我們的重要關鍵詞在新的搜索體驗中的排名如何,以及這些排名如何轉化為流量。

通過總結 SGE 的預期流量並將其與當前流量進行比較,我們可以了解當 Google 過渡到 SGE 時,我們的自然流量是否預計會下降,甚至可能會增長。

我們構建了一個簡單的模型來為整個網站實現這一目標,估計四種可能情況下的預期流量變化。 我們建議將此作為開放模型供社區使用。

任何人都可以使用以下原則在 Excel 或 Google Docs 中構建 SGE 影響電子表格,以了解 SGE 將如何影響其網站並獲得可操作的恢復見解。

簡化假設

Google SGE 是一個複雜的系統,其中許多部分都是未知的。 為了對其進行建模,我們使用一些簡化的假設。 這些假設是有爭議的,並不普遍正確,但根據我們在 SGE 中觀察到的數千個關鍵詞排名,我們認為它們是合理的:

  • 假設 1:如果您的頁面在快照輪播中排名,您將獲得(一些)自然流量。
  • 假設 2:來自快照輪播的流量將等於或小於今天在 Google 上的相同排名。
  • 假設3 :如果你沒有在SGE快照輪播中排名,但在傳統的10個藍色鏈接中排名,你將不會獲得任何流量(這是一個保守的假設;實際上,一些用戶可能會滾動過去SGE)並單擊藍色鏈接)。
  • 假設 4:如果 SGE 體驗不活躍,您的排名將與今天相同。

接下來,我們使用兩個參數來定義 SGE 對我們網站的“有多壞”或“有多好”:點擊率和排名。

SGE 的點擊率 (CTR)

SGE 快照輪播中不同位置的實際點擊率是多少仍然是個謎。 在我們的模型中,我們採用兩種極端選擇,一種樂觀,一種悲觀,來了解它們之間的可能性範圍。

在下表中,我們顯示:

  • 根據高級網絡排名,當前 Google CTR排名前 10 位。 這是 2023 年 6 月的實時數據,適用於信息性非品牌關鍵字。 您可以使用不同的基準點擊率使模型適應其他類型的關鍵字。
  • Google SGE 中的點擊率(樂觀)前 10 名位置的樂觀點擊率與今天的 Google 類似。 這是我們的“最好的情況”。 唯一的變化是,我們預計前三個位置將獲得相同的點擊率,因為它們並排出現,而不是像今天的谷歌那樣一個在另一個之上。
  • Google SGE 中的點擊率(悲觀) 。 在這裡,我們估計 SGE 將導致前 10 名位置的 CTR 減半。 同樣,我們假設 SGE 的前三個位置具有相同的點擊率。
SGE 的點擊率 (CTR)

SGE實際排名

如果您觀察過您最喜歡的關鍵詞在 SGE 中的排名,您可能會注意到排名非常不穩定。 頁面可能會從快照輪播中消失、再次出現、排名發生變化,並且在某些情況下,SGE 體驗根本不會出現。 這意味著在對同一關鍵字的多次觀察中,您的頁面可能具有不同的排名。

在我們的模型中,我們採用一組排名觀察並創建兩個“理想排名”:

  • 樂觀排名:這是見過的最好排名。 例如,如果您檢查了 3 次,排名為 3、5,有一次根本沒有排名,則樂觀排名為 3。
  • 悲觀排名:如果頁面在一次觀察中沒有排名,則悲觀排名被視為“未排名”。 如果該頁面在所有頁面中排名,我們將取平均值。 在上面的例子中,悲觀排名是“不排名”。

四種場景

根據我們上面描述的參數,我們定義了 SGE 對流量影響的四種可能場景(從最好到最差):

最佳場景

  • 樂觀排名/樂觀點擊率:在所有關鍵詞中,我們採用樂觀排名(見過的最佳排名)和樂觀點擊率(就像今天的谷歌)。

混合場景

  • 樂觀排名/悲觀點擊率:在所有關鍵字中,我們採用樂觀排名,但將其與悲觀點擊率(當前點擊率的一半)相結合。

混合場景

  • 悲觀排名/樂觀點擊率:這裡我們將悲觀排名與樂觀點擊率相結合(就像今天的谷歌)。

最壞的情況

  • 悲觀排名/悲觀點擊率:這是最壞的可能情況,結合了悲觀排名和悲觀點擊率(我們今天的一半)。

關鍵詞的選擇

這是我們 SGE 模型的關鍵部分。 我們希望該模型具有可操作性——換句話說,我們希望根據該模型的結果來優化和改善流量。 因此,我們的目標是找到一小部分關鍵詞來“解釋”大部分自然流量。

您可以採取以下幾個步驟來找到對您的網站產生 80% 影響的 20% 關鍵字:

  • 識別網站上的“SEO 相關”流量。 如果您網站上的某些部分您未出於 SEO 目的進行優化或“不關心”,請將其從分析中排除。
  • 確定驅動至少 70% 自然流量的熱門頁面。 通常,即使您有數千個頁面,也只有少數幾個頁面可以驅動大部分流量。
  • 對於每一頁,選擇一個有代表性的關鍵詞。 在大多數情況下,即使一個頁面對許多關鍵字進行排名,您也可以為該頁面確定一個“旗艦關鍵字”。 如果該關鍵詞排名,其他大多數關鍵詞也可能排名。

使用此過程,您可以獲得大約 10-50 個關鍵字(對於小型網站)或多達數百個關鍵字(對於較大的網站),這些關鍵字可驅動大部分 SEO 流量。 這些是您應該用來估計 SGE 影響的關鍵字。

此外,確定戰略關鍵詞——這些關鍵詞即使沒有出現在上述分析中,也對業務具有戰略重要性。 我們希望確保他們在 SGE 中排名。


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我們的 SGE 影響模型對 23 個網站的結果

您一定很好奇我們的模型在實際網站的流量下降(或增長!)方面顯示了什麼。 結果如下:

數據集

我們的機構 Agile SEO 專門從事技術行業。

我們在 23 個客戶網站、初創公司或老牌技術公司的所有企業網站上運行了我們的影響模型,這些網站在 SEO 工作中專注於信息關鍵字。

它們都有 100-10,000 個索引頁面,每月自然訪問量在 1,000 到 300,000 次之間。

關鍵詞排名

下面的餅圖顯示了 SGE 上線後我們客戶最重要的關鍵詞預計會發生什麼情況。

SGE關鍵詞排名

我們在所有 23 個網站中識別出 1,242 個高影響力關鍵詞。

引人注目的發現是,64% 的戰略或高流量關鍵詞在 SGE 中排名下降——它們沒有出現在 SGE 快照輪播中。

好的一面是,27% 的關鍵詞沒有風險——這意味著 SGE 的預期流量與今天相同或更高,或者戰略關鍵詞的排名仍與今天大致相同。

另一個重要發現是 8% 的關鍵字沒有 SGE。 我們在多項研究中看到了 8-10% 的類似數字,這表明 Google 確實激活了絕大多數關鍵詞的 SGE 體驗。

SGE 總流量

下面,我們看到了所有 23 個網站的總體流量的預期變化。

我們正在分析每月 628,000 次自然訪問(由上面看到的 1,242 個高影響力關鍵字驅動)。

SGE 總流量

表的列和四個條形圖顯示了我們的四種場景:

  • 最好的情況下,網站的相關自然會話數會下降 18% 。 在這裡,我們估計相對較高的點擊率(與今天的 Google 大致相同),並且我們採用每個關鍵字的最佳排名。
  • 最壞的情況下,網站會下降 64% ,每月消除 405,000 個自然流量會話——哎呀。 在這裡,我們估計 Google SGE 中的點擊率將是今天 Google 中的一半,並且我們假設如果某個關鍵字在一次觀察中沒有排名,那麼它根本就沒有排名。
  • 混合場景中(樂觀排名/悲觀點擊率或反之亦然),仍然有 38-54% 的顯著下降。

最重要的是,即使在最樂觀的情況下,SGE 也會導致流量大幅下降。

如果我們僅對其中一個參數(排名或點擊率)採取悲觀假設,這些流量下降量會增加 2-3 倍。

SGE每個網站的流量

匯總數據隱藏了網站之間的重要差異。

下表顯示了 Google SGE 中所有 23 個網站的數據、高影響力關鍵字的數量、當前自然流量以及預期流量變化。

SGE每個網站的流量

在我們的 23 個網站樣本中,有些網站實際上在 SGE 中經歷了流量增長。

這是因為與目前的情況相比,他們擁有在 SGE 中排名更好的重要關鍵詞,並帶來了更多流量。

我們用綠色突出顯示了兩個這樣的例子:最值得注意的是,在最佳情況下,網站 #4 的流量增長了 219%。

這些案例給了我們希望,因為它們表明,在某些假設下,Google SGE 的流量實際上是有可能增加的。 我們在兩個 SGE 恢復案例研究中也經歷了這一點(見下文)。

不利的一面是,一些網站受到的打擊非常嚴重——請參閱以紅色突出顯示的兩個示例。 例如,網站 #16 在所有場景中下降了 90% 以上。

在我們樣本中的所有網站中,毫無疑問存在一個令人擔憂的主要原因。 這將我們帶入下一階段的討論:對於 SGE 流量下降我們能做什麼?

SGE 優化的實驗框架

讓我們從最後開始吧。 這是我們設法優化的第一個關鍵字,以使我們的客戶在 SGE 快照輪播上排名第一。

SGE 結果 - 第 1 位

該頁面原本在 Google 上針對關鍵字“事件響應”的排名位於 1-3 之間,但在 SGE 中卻沒有排名。

我們進行了乾預,現在該頁面已經連續兩個多月在 SGE 中排名靠前。

這就是我們需要實現的目標——識別在 SGE 中沒有排名的頁面,並讓它們在快照輪播中排名盡可能高(或更準確地說,盡可能靠左)。

有用的 SGE 實驗的 4 條規則

以下條件將幫助您進行有用的實驗,以發現如何實現上述結果:

  • 一次專注於一個頁面:干預應僅限於特定頁面/關鍵字,保持網站範圍內的因素不變。
  • 關注您控制範圍內的因素:例如,如果您無法控制頁面的內容或設計,這些因素就不能成為您實驗的一部分。
  • 在一周的時間內進行干預:這一點很重要,因為 SGE 排名變化很快。 如果您進行更改並在一周內測量結果,則結果由隨機排名變化引起的可能性較低。
  • 使用對照組:找到一組可比較的頁面/關鍵字並觀察它們的排名,同時進行干預。 如果他們的排名保持穩定(平均)並且您的實驗頁面排名有所提高,那麼您就獲勝了。

你可能會說這個框架太有限了,因為它沒有考慮站點範圍的因素,或者任何一周內無法操縱的因素。

這是事實,但這樣想 – 如果您能找到一種滿足這些規則並且有效的方法,那麼您就可以輕鬆地使用某些方法來從 SGE 流量下降中恢復。

我們的SGE實驗結果

遵循上述規則,我們進行了一項實驗,嘗試優化頁面以顯示在 SGE 快照輪播中。

我們嘗試優化三個網站的 14 個關鍵詞——這些關鍵詞目前位於 Google 前 10 位,但沒有出現在 SGE 輪播中。

我們使用了兩種干預方法(A 和 B),涉及頁內和頁外因素(每次干預 7 個關鍵詞)。

與此同時,我們在同一網站上測試了一組相似關鍵字的對照組,對此沒有任何干預。

在實驗之前,我們檢查了兩個 Google 帳戶中每次干預的所有 14 個關鍵詞的排名:

  • 帳戶 1 → 沒有關鍵字在引文中排名
  • 帳號 2 → 僅排名 2

干預A之後,我們檢查了7個關鍵詞在三個Google賬戶中的排名:

  • 帳戶 1 → 沒有關鍵字在引文中排名
  • 帳號 2 → 排名第 2
  • 帳戶 3 → 沒有關鍵字在引文中排名

干預B之後,我們檢查了7個關鍵詞在三個Google賬戶中的排名:

  • 賬戶1→ 6個排名前3,1個無SGE
  • 賬戶2→ 6個排名前3,1個無SGE
  • 賬戶3→ 6個排名前3,1個未排名

控制組:

為了檢查頁面是否自然改進並進入與我們的實驗無關的 SGE,我們檢查了 89 個關鍵字的對照組,這些關鍵字之前未在 SGEsnapshot 輪播中排名:

  • 這些關鍵詞中有 21% 在實驗的一周內進入了快照輪播。
  • 79% 的人仍未在快照輪播中排名。

這表明關鍵字“偶然”進入快照輪播的機率為 21%。 然而,在我們的實驗中,我們成功地將 93% 的測試職位(SGE 活躍時 16 個排名中的 15 個)放入快照輪播中。 這證明干預導致了排名變化。

因此,我們得出的結論是,對於目前尚未在 SGE 中排名的前 10 名關鍵詞,干預 B 成功獲得了 SGE 排名。

筆記

我們不會在這里分享我們的技術,因為它是針對技術/SaaS 市場中信息關鍵字的特定用例而開發的。 有據可查的是,谷歌算法在不同的領域和不同類型的關鍵詞上的工作方式有所不同。

因此,每個利基市場可能都會有不同的技術。 我們分享了我們的通用實驗框架,任何人都可以使用它來尋找適合其特定用例的技術。

SGE 恢復項目流程

一旦找到可以為您的高影響力關鍵字實現 SGE 排名的可重複技術,您就可以使用以下流程為網站設計完整的 SGE 恢復項目:

步驟一:進行SGE影響分析(如上圖)。

第 2 步:列出以下關鍵字之一:

  • 戰略性的,目前排名前十,但在 Google SGE 中排名不高。 我們稱之為“戰略排名損失”。
  • 根據最壞的情況,Google SGE 中的流量很高,預計流量會減少。 我們稱之為“最大流量影響”。

第三步:按如下方式對關鍵詞進行優先級排序:

  • 首先,選擇您的企業絕對不能失去排名的戰略關鍵詞。
  • 其次,選擇流量影響最大的關鍵字(您可以剔除對您的業務搜索意圖較低的關鍵字)。

第 4 步:使用您的實驗技術優化現有頁面。

第 5 步:獲得 SGE 排名的其他選擇:

  • 根據您確定的排名因素,確定一個可以排名更好的“理想頁面”,並創建該頁面。 很多情況下,新頁面會在SGE中排名。
  • 確定另一個具有所需參數但沒有很好地關注關鍵字的頁面。 重寫它以關注您需要在 SGE 中排名的關鍵字。

第 6 步:重新運行 SGE 影響分析,看看您是否已成功:

  • 減少失去排名的關鍵字數量。
  • 至少在四種場景中的某些場景中緩解流量下降。

自從我們發現這個流程以來,我們已經為多個客戶成功實施了該流程。 以下是我們取得的成果。

3 SGE 復甦案例研究

從我們發現 SGE 所帶來的威脅有多大的那一刻起,我們就專注於一個目標——降低 SGE 的風險並讓我們的客戶免受預期流量下降的影響。 我們已經成功完成了三個 SGE 恢復項目,並很高興與大家分享成果。

注意:為了保護他們的隱私,我們不會共享客戶的姓名或域名。 然而,我們可以與媒體成員或潛在客戶秘密分享這些信息。 如果您有興趣,請聯繫我們。

案例 1:雲原生開發者工具,每月 175,000 次有機會話

背景

  • 包含產品頁面、博客和學習中心的公司網站。
  • 755 個索引頁。
  • 自然流量從 2021 年 9 月的 21,000 人次增長到 2023 年第三季度的平均 174,000 人次。
  • SGE恢復項目重點關注38個關鍵詞驅動的135,000次訪問。
案例 1:雲原生開發者工具,每月 175,000 次有機會話

SGE影響分析

  • 在項目實施之前,該網站預計將:
    • 7 個戰略關鍵詞排名下降。
    • 根據 SGE 場景,損失 60,000 (44%) 到 102,000 (75%) 的自然流量。
案例 1 - 之前
  • 我們做了什麼
    • 使用我們的實驗技術,優化了 SGE 快照輪播的 9 個現有頁面。
      • 9 人中有 8 人進入了 SGE 快照輪播(成功率 88%)。
    • 編寫了 8 個我們認為可以在 SGE 中排名更好的新“理想頁面”,並應用了相關的頁外因素。
      • 8 人中有 3 人進入了 SGE 快照輪播(成功率 37%)。
  • 項目實施後,網站預計將:
    • 僅在 2 個戰略關鍵字上失去排名 - 保存了 4 個關鍵字。
    • 在最好的情況下僅下降 5%(相比於項目之前的 44%)。
    • 最壞情況下下降 57%(項目實施前為 75%)。
案例 1 - 之後

評估

最好的情況下,我們已經降低了該客戶的風險。 在另外兩種情況下仍然存在重大風險。 可以繼續優化更多關鍵字,以完全降低所有場景的風險。

案例2:企業雲平台,每月35,000個自然會話

背景

  • 包含產品頁面、博客和學習中心的公司網站。
  • 1,250 個索引頁面。
  • 自然流量從 2021 年 1 月的 10,000 增長到 2023 年第二季度的 45,000。 由於網站重新啟動,2023 年第三季度流量下降至 35,000 人。
  • SGE項目重點關注68個關鍵詞驅動的19,000次訪問。
案例2:企業雲平台,每月35,000個自然會話

SGE影響分析

  • 在項目實施之前,該網站預計將:
    • 23 個戰略關鍵詞排名下降。
    • 失去 15,000 (79%) 到 16,000 (85%) 的自然流量,流量大幅下降。
案例 2 - 之前
  • 我們做了什麼
    • 使用我們的實驗技術,優化了 SGE 快照輪播的 11 個頁面。
      • 11 人中有 8 人進入了 SGE 快照輪播(成功率 72%)。
    • 編寫或重寫了4個頁面,以創建在SGE中排名的“理想頁面”,並應用了相關的頁外因素。
      • 四分之三的人進入了 SGE 快照輪播(成功率 75%)。
  • 項目實施後,網站預計將:
    • 僅在 6 個戰略關鍵字上失去排名 - 我們保存了 17 個戰略關鍵字(同一頁面有多個戰略關鍵字排名)。
    • 實際上,在最佳情況下增長 97%,在混合情況下增長 2-28%。
    • 最壞的情況下僅下降 31%(項目實施前為 85%)。
案例 2 - 之後

評估

我們成功地將 SGE 的影響從流量大幅下降轉變為有機流量幾乎 100% 的潛在增長(在最佳情況下)。

此外,我們還保留了 17 個在 SGE 中失去知名度的戰略關鍵詞。

案例 3:網絡安全解決方案,每月 15,000 次自然會話

背景

  • 包含產品頁面、博客和學習中心的公司網站。
  • 888 個索引頁。
  • 自然流量從 2022 年 1 月的 3,000 增長到 2023 年第三季度的平均 15,000。
  • SGE 項目重點關注 34 個關鍵詞驅動的 5,000 次訪問(由於戰略重點的變化,其餘流量對業務不太重要)。
案例 3:網絡安全解決方案,每月 15,000 次自然會話

SGE影響分析

  • 在項目實施之前,該網站預計將:
    • 損失 1,100 (22%) 到 2,100 (42%) 的寶貴有機流量。
案例 3 - 之前
  • 我們做了什麼
    • 使用我們的實驗技術,優化了 SGE 快照輪播的 3 個頁面。
      • 三分之二的人進入了 SGE 快照輪播(成功率 66%)。
    • 編寫或重寫一頁以創建在SGE中排名的“理想頁面”,並應用相關的頁外因素。
      • 頁面進入SGE快照輪播(成功率100%)。
  • 項目實施後,網站預計將:
    • 最好的情況下實際增長 84%,或者在混合情況下從 11% 的增長到 9% 的小幅下降。
    • 最壞的情況下僅下降 34%(項目實施前為 42%)。
案例 3 - 之後

評估

這是一個相對較小的 SGE 流量下降的示例,僅通過優化四個頁面就可以很大程度上緩解該下降。

這表明在上金所復甦中關注正確的關鍵詞和機會的重要性。

結論和後續步驟

儘管分享了許多關於 Google SGE 的重要見解,但我們還沒有看到具體的建議來解釋 SGE 將如何影響網站以及它們可以採取哪些措施來恢復。

希望這篇文章能夠在三個主要方面幫助您理解 Google SGE:

  • 影響:使用我們開放的 SGE 影響報告,具體了解 Google SGE 對特定網站可能產生的影響 - 哪些關鍵字將失去排名以及有多少自然流量面臨風險。
  • 行動:通過我們的實驗框架了解我們可以採取哪些措施來減輕影響模型確定的特定排名和流量下降,我們已使用該實驗框架成功執行了 SGE 恢復項目。
  • 希望:我們的經驗證明,即使 SGE 對您在 SEO 項目中建立的有機流量構成風險,也可以使您的做法適應這種新的搜索體驗並恢復。 正如一些人聲稱的那樣,這並不是 SEO 的終結 相反,這是一個令人興奮的新時代的開始。

SGE復甦網絡研討會

  • 美國東部時間 9 月 28 日星期四下午 1 點,我將舉辦一場免費網絡研討會 –克服 Google SGE 挑戰:評估和恢復策略– 在此我們將更深入地了解SGE 影響模型、我們的實驗框架以及我們的SGE復甦案例分析,並回答觀眾提問。 保留你的位置。

我們希望本文能夠激勵社區努力收集更多數據並為 SGE 在各個領域找到解決方案。

為 SEO 的下一個 20 年干杯!


本文表達的觀點是客座作者的觀點,並不一定是搜索引擎土地的觀點。 此處列出了工作人員作者。