2021 年每天產生多少數據？

有沒有想過每天創建多少數據？ 或者您可能很想知道普通人在家使用多少數據？ 由於智能手機和平板電腦等移動技術的發明，以及移動網絡和 WiFi的創新，數據的創造和消費不斷增長。

那麼，在這個精通技術的世界中，每天產生多少數據？ 在我們深入研究細節之前，這裡有一個快速概述。

驚人的數據增長統計（編輯推薦）

現在可以查看每天創建的數據量，以及我們定期消耗的數據量。 您可能會驚訝地發現：

• 2020 年，人們每秒創建 1.7 MB 的數據。
• 到 2022 年，全球 70% 的 GDP 將經歷數字化。
• 2021 年，68% 的 Instagram 用戶會查看品牌照片。
• 到 2025 年，全球雲存儲中將有超過 200 澤字節的數據。
• 2020 年，用戶每天發送大約 500,000 條推文。
• 到 2020 年底， 44 個澤字節將構成整個數字世界。
• 每天，發送3064 億封電子郵件，發布5 億條推文。

我們使用了多少數據？

很多。

現在，是時候結束了……開玩笑，開玩笑。

鑑於互聯網上有多少數據，實際使用的數據量很難計算。

但是，如果我們談論每天創建的數據量，目前的估計為每天 1.145 萬億 MB 。

那不是全部。

1. 平均而言，2020 年每個人每秒至少創建 1.7 MB 的數據。

（來源：多摩）

為什麼是1.7 MB ？ 我們的下一個統計數據將提供更多視角。

跟我一起來…

2. 我們在 2020 年每天創建 2.5 quintillion 數據字節。

（來源：多摩）

如果你想知道有多少數據平均每月人使用，你可以通過查看大量數據的人如何創建每天在2020年平均啟動。 這個數字是每天 2.5 千億字節。

五分之一有 18 個零。 僅供參考。

3. 到 2025 年，人們每天將生成 463 EB 的數據。

（來源：Raconteur）

根據人類每天通過社交媒體、視頻共享和通信產生的數據量，這個數字肯定會增加。

現在讓我們談談互聯網。

互聯網增長統計

互聯網使用增長統計數據告訴我們，世界各地的人們越來越多地訪問互聯網。 從邏輯上講，互聯網用戶和搜索查詢的數量也在增加。 這種令人印象深刻的信息增長率只會繼續下去。

現在。

嘗試猜測有多少活躍的互聯網用戶。

4. 2021 年 1 月，全球有 46.6 億活躍互聯網用戶。

（來源：Statista）

Statista 的互聯網增長統計數據顯示，截至 2021 年 1 月，有46.6 億人正在使用互聯網。這接近世界人口的 60%。

這是驚人的增長，記住2013 年只有26 億互聯網用戶。

看起來手機比其他設備更受歡迎，擁有42.8 億獨立用戶。 隨著移動友好性成為當今大多數網站的首要功能，這很有意義。

順便說一下，你知道有多少個網站嗎？ 這是答案。

5、2020年新增網民3.19億。

（來源：數據報告）

根據互聯網統計數據的增長， 2020 年有300 多萬新用戶加入互聯網。截至 2021 年，增長率為 7% ，相當於每天約87.5 萬新用戶。

6. 到 2021 年底，谷歌搜索量可能達到 2 萬億次。

（來源：ILS）

谷歌是排名第一的搜索引擎，擁有91% 的市場份額。 想知道有多少人使用谷歌？

Ëxperts預測發動機的搜索將在整個2021年達到約2萬億美元。 這相當於每天 60 億次搜索。

社交媒體使用統計

社交媒體上每天究竟產生多少數據？ 社交媒體的使用統計本身表明了相當數量。 以下是對Facebook和Twitter流行平台的一些見解。

7. Facebook 上 15% 的內容是視頻。

（來源：社交內幕）

視頻正在最大的社交媒體網絡Facebook 上留下足跡。 2020 年，該網站上有1050 萬個視頻。 其中 71%來自擁有超過 100,000 名粉絲的賬戶。

8. 2020 年每天發布 50 萬條新推文。

（來源：大衛·賽斯）

很難理解用戶每天發送多少推文。

一天有 50萬條推文簡直是天方夜譚！

這相當於每年近20 億。 現在想像一下使用這種模式可以接觸到多少潛在客戶品牌。

9. Facebook 在 2020 年每天產生 4 PB 的數據。

（來源：金斯塔）

您可能知道， 1 PB 等於 100 萬 GB 。 那麼 Facebook 是如何每天使用 4 PB 的呢？

這是由於用戶在 Facebook 上花費的時間，正如整個 2020 年的數據增長統計數據所反映的那樣。 事實上，人們使用 Facebook 的次數比任何其他社交網絡都要多。

“臉書已經死了。” 當然，TikTok 用戶，當然。 如果你只知道有多少美國人使用 Facebook。

10. 2021 年，68% 的 Instagram 流量查看品牌照片。

（來源：應用業務）

到 2021 年， Instagram 上近70% 的訪問者會查看品牌照片。品牌視頻也不會太爛，收視率為 66% 。

那麼，人們在社交媒體平台上還關注什麼？

以下是最顯著指標的細分：

• 用戶內容：67%
• 網紅照片：63%
• 名人視頻：62%

視頻增長統計

視頻增長統計數據告訴我們， YouTube、Twitch 和 Snapchat往往是最受歡迎的視頻共享社交平台。 有趣的是，他們各自使用的數據存在差異。

11. YouTube 上的 480p 視頻每分鐘使用 8.3MB，每小時使用 500MB。

（來源：WhistleOut）

“YouTube 視頻使用了多少數據？” 是一個相當普遍的問題。

這在很大程度上取決於正在播放的視頻的質量。 480p 是標準清晰度，但是，像1080p這樣更高質量的設置將不可避免地使用更多數據。

12. Twitch 上的 480p 視頻每小時使用 0.405GB 到 0.54GB。

（來源：流方案）

儘管這看起來並不多（實際上並非如此），但事實是它比YouTube和Snapchat等其他平台更多。

13. 發送一個 Snapchat 需要 1MB。

（來源：Canstarblue）

如果你想知道 Snapchat 使用了多少數據，恐怕沒有相關的公開數據可用。 但是，估計一個 Snapchat 的發送成本為1MB 。

請記住，對於高清圖片、視頻或帶有過濾器的 Snapchat，您需要的不僅僅是這些。

14. 2020 年，Twitter 上的視頻觀看時間增長了 72%。

（來源：Hootsuite）

Twitter 曾經以微博而聞名。 現在，網站上的視頻收視率正在快速增長。 2020 年，它增長了 72%。 這將是品牌利用在平台上發布視頻的好時機。

通訊統計

您使用通信應用程序或工具的頻率對每天創建的數據量有巨大影響。

15. 一條短信僅使用相當於0.0001335 MB 的數據。

（來源：Side Hustle Nation）

根據每天發送的文本數量來確定使用的數據非常棘手。 SMS 消息通常包含在電話計劃中，因此我們無法繪製一個確切的數字。 我們所知道的是0.0001335MB ，即發送一條文本所使用的數據量，並不令人驚訝。

16. 在 WhatsApp 上分享消息通常只使用千字節的數據。

（來源：Quora）

有興趣了解WhatsApp每條消息使用多少數據？ 事實是，它通常並不多。 但是，如果您共享視頻，則可能會使用超過 1MB的數據。 事實上，這通常使用500MB 到 2GB的數據。

17. VoIP 呼叫預計每分鐘使用 0.5MB 到 1.3MB。

（來源：GenVoice）

又是一個變量。 這一切都取決於您的VoIP 提供商所使用的技術，以及您個人的使用習慣。

18. 2024 年，每天的電子郵件數量約為 3610 億。

（來源：Statista）

數據增長統計顯示，未來幾年，每天在網絡上飛來飛去的電子郵件數量將增加 552 億封。 儘管聊天和消息應用取得了進步，但溝通方式仍然是品牌和個人的偏好。

大數據增長統計

2021 年的數據增長統計告訴我們，大數據正以前所未有的速度增長。 世界上大多數的數據僅在過去兩年中已經到來有關數據增長的統計數據所示。 同時，今年機器生成的數據將佔互聯網數據的40% 。 值得慶幸的是，我們有數據可視化工具，可以讓所有這些數據變得易於理解。

19. 到 2022 年，將近 70% 的 GDP 將實現數字化。

（來源：IORG）

Covid-19 給經濟體帶來的最大教訓是數字化至關重要。 最顯著的優勢是工作仍然可以繼續，而無需向實際工作地點報告。

數據增長統計顯示，到2022年，全球70%以上的GDP將經歷某種形式的數字化。 隨著政府和組織努力擺脫模擬系統，對協作軟件、雲解決方案和非接觸式服務的需求將會增加。

那不是全部。

到 2023 年，對直接數字化轉型 (DXT) 的投資將達到 6.8 萬億美元。 在此期間，組織將繼續在其現有系統上工作，以尋求更好的方式來提供服務、分散勞動力和削減成本。

20. 到 2025 年，全球的雲數據存儲量將達到 200+ Zettabytes。

（來源：網絡犯罪雜誌）

存儲數據增長統計數據顯示，到 2025 年，公共雲和私有云基礎架構都將接收200 多澤字節 (ZB) 的數據。 這將高於 2019 年的 4.4ZB 和 2020 年的 44ZB。

這將是一把雙刃劍。

積極的一面是，企業將已經實現了大部分的數字化計劃來生產這些數據。 不利的一面是網絡犯罪將猖獗。

但這只有在組織和政府放棄網絡安全球的情況下才會發生，這種情況不太可能發生。

21. 2020年機器生成的數據佔互聯網數據的40%以上。

（來源：大數據分析雲基礎設施研究手冊）

數據機器學習增長和網絡數據增長的統計數據顯示，去年人類在互聯網上產生了 60% 的數據。 到2027 年底，全球機器語言價值將達到 1171.9 億美元。

物聯網增長統計

物聯網沒有放緩的跡象。 事實上，這個行業正在蓬勃發展。 隨著物聯網設備數量的增加，活躍用戶和訂閱的數量也在增加。 以下是您需要了解的有關物聯網技術的三個關鍵統計數據。

22. 到 2023 年，預計物聯網訂閱用戶將達到 13 億左右。

（來源：Statista）

那麼為什麼這個數字如此之高呢？ 儘管確實存在許多家庭物聯網設備，但其中許多是在家庭以外的工廠和醫院等場所使用的。

23、2030年物聯網設備數量將達到254.4億台。

（來源：Statista）

2019年，聯網設備數量僅為77.4億台。 根據數據增長統計，到 2030 年，這個數字將增加兩倍多。

在消費者領域，該技術的主要用例將是智能手機等媒體設備。 其他示例包括智能電網、資產跟踪和監控、自動駕駛汽車和 IT 基礎設施。

24. 2020年中國擁有31.7億台物聯網設備。

（來源：Statista）

2020 年，中國有超過 30 億個物聯網連接設備。在設備支出方面，中國在 2019 年以 1680 億美元位居亞太地區之首。韓國以 260 億美元位居第二。

還有更多：

預測顯示，到2030 年，亞太地區將成為最大的物聯網消費者。

數據的大小是多少？

現在讓我們看看小數據如何變成大數據。

一個字節是多少？

1 字節等於 0.001 KB。

一千字節是多少？

1 KB 等於 1024 字節。

一兆字節是多少？

1 兆字節等於 1024 千字節。

一千兆字節是多少？

1 GB 大約等於 1024 MB。

1 TB 是多少？

1 TB 等於 1024GB。

PB 是多少？

1 PB 等於 1024 TB。

一艾字節是多少？

1 EB 大約等於 1024 PB。

一個澤字節是多少？

1 zettabyte 大約等於 1 萬億 GB。

一個 yottabyte 是多少？

1 yottabyte 等於 1,204 zettabytes。

我們現在正式感覺像 von Count 伯爵。

包起來

數據增長統計提供了一些大數據。 而且它們只會變得更大。

她是這麼說的。

反正。

隨著每天越來越多的人訪問互聯網，人們越來越多地使用社交媒體和其他形式的數字通信，如VoIP 電話和短信應用程序。 這就是數據可視化軟件和信息圖工具最近變得如此流行的原因——它們可以輕鬆地將大量數據轉換為易於消化的信息。

考慮到世界上的大部分數據僅是在過去兩年內產生的，在大約五年或十年的時間內問“每天產生多少數據”這個問題會很有趣。

你認為馮伯爵伯爵能算出來嗎？