開發一個聊天機器人需要多少錢？
已發表: 2018-12-19現代商業世界已經發現了聊天機器人的許多用途。 從增加用戶參與度到在潛在客戶轉換過程中發揮重要作用，聊天機器人已經進入了各個行業的世界。
聊天機器人在嬰兒潮一代和千禧一代中同樣出名，這一事實在很大程度上增加了該技術的用戶群。
觀察到商業利益和蓬勃發展的市場規模，有許多企業期待使用深度 NLP 構建聊天機器人，並將其發布給自己的應用程序和其他人使用。
在本文中，我們將研究構建聊天機器人的成本以及圍繞變革性技術的一切。
但在我們進入聊天機器人部分的成本效益分析之前，讓我們先看看蓬勃發展的聊天機器人市場是什麼樣的。
聊天機器人市場
在過去的十年中，聊天機器人見證了全球多個行業前所未有的需求，包括物流和按需服務。 自從移動應用程序出現以來，以前僅限於電子商務的內容現在已經轉移到許多其他領域。 所有這一切都是在客戶體驗中越來越多地包含不斷增長的人工智能。
{另請閱讀我們關於“物流應用程序開發成本”的描述性指南}
到 2024 年，聊天機器人的市場規模將增至 13.4 億美元——這一數字是由聊天機器人機制中機器學習和人工智能等顛覆性技術的興起推動的。
從開髮用於管理簡單查詢的簡單規則特定聊天機器人到旨在理解用戶意圖並自動修改輸出的基於雲的自學機器人，無論多麼學習或簡單，聊天機器人都被廣泛用於電子商務等領域，醫療保健等通過業務數據集成。
聊天機器人已證明自己在世界上如此有用，這一事實使它們準備到2025 年貢獻 12.5 億美元。
看到聊天機器人所佔據的市場份額，有一點很清楚——聊天機器人將成為各行各業的重要組成部分。 畢竟，他們必須提供的商業利益是無與倫比的，為什麼不呢？
談到聊天機器人的商業利益，讓我們先看看它們是什麼，然後再討論聊天機器人的開發成本。
聊天機器人的商業利益
在您確信需要它們之前，詢問“構建一個聊天機器人需要多少錢”這個問題是無效的。
除了使您的業務成為 24*7 業務的明顯好處外，聊天機器人，無論您以聊天機器人開發生命週期的名義支付多少費用，都具有許多眾所周知的降低業務運營成本的優勢，這往往不必要地傾向於縮小資產負債表中損益數字之間的差距。 所有這些都旨在改變您的業務增長故事。
它們是這樣的：
Juniper Research的一份報告證實，到 2022 年，構建聊天機器人的成本將大大低於聊天機器人都將削減的成本（每年 80 億美元）。
讓我們看看如何：-
降低運營成本
企業最大的運營成本是來電數量。 通過為訪問者提供他們正在尋找的答案，聊天機器人能夠節省與增加的呼叫量相關的成本，實際上是整個交互量。
除此之外，當用戶在與聊天機器人進行初步交互後給企業打電話時，客服主管響應第一級交互的時間大大縮短。
減少人工費用
麥肯錫在一份報告中估計，美國大約 29% 的客戶服務職位可以通過設計合理的聊天機器人實現自動化。 聊天機器人可以同時與多人互動這一事實暗示了客戶參與行業將由聊天機器人主導的時代。
除此之外，在其客戶服務計劃中使用聊天機器人的企業都知道，聊天機器人的實施成本如何遠低於員工的年薪，同時還要完成兩倍的工作。
具有成本效益的 24*7 可用性
現代客戶希望企業能夠全天候 24*7 全天候回答他們的查詢。 許多企業仍然無法以 24*7 的模式運作，這不僅使它們失去了潛在的銷售機會，而且在很大程度上影響了客戶的忠誠度。
但是，當您使用旨在在客戶代表不在的下班時間回答客戶需求的聊天機器人時，您會讓他們更容易接受您的業務，從而 180 度改變您的品牌形象。
更好的資源分配
當客戶代表沒有要處理的客戶列表並且知道即使在他們不在的情況下，他們的客戶也會通過聊天機器人得到同等的關注，他們能夠專注於製定策略以保持用戶的吸引力並找到方法幫助聊天機器人關閉更多潛在客戶。
通過這種方式，聊天機器人可以防止銷售代表陷入平凡的工作循環和單調的工作循環，讓他們有機會繼續學習。
更大的收入
有許多企業一直在使用聊天機器人進行潛在客戶轉換和更大的銷售。 通過聊天機器人，您可以不斷提醒客戶折扣機會，並增加參與度和追加銷售數量。
除了使企業成為銷售轉化磁鐵外，聊天機器人還有助於在與社交媒體信使平台集成時建立強大的品牌知名度。
提高客戶參與度
讓您的客戶參與到您的品牌中至關重要。 正如公司所表示的那樣，通過社交媒體與客戶互動的組織能夠將用戶支出增加 20% 到 40%。 在社交媒體發揮作用的同時，聊天機器人可以通過讓客戶參與互動和輕鬆做出貢獻。
監控消費者數據並獲得洞察力
如您所知，聊天機器人是與客戶聊天的絕佳設備和工具。 通過他們通過基本查詢收集的輸入，您可以改進您的管理/產品，甚至通過調整低轉換頁面來升級您的網站。 例如，如果您的目標網頁創建了一個不錯的自然流量衡量標準，但轉換效果不佳，您的聊天機器人可以聯繫訪問該頁面的客戶進行研究，以收集更多數據，說明他們為什麼離開頁面而沒有購買或採取行動等向前。
聊天機器人的好處在所有不同類型的機器人中都是平等的。 無論您的聊天機器人被歸類為哪種類型，上述好處都適用於它們。
說到類型，讓我們看看全球企業最常使用的不同聊天機器人類型。
聊天機器人的類型
當我們研究聊天機器人的類型時，我們必須同時考慮——聊天機器人開發類型的超集和子集明智劃分，其中包含用於交互式聊天機器人開發的元素。
超集
您可以投資兩類聊天機器人。
- 在自己的應用程序中實現的機器人——這些聊天機器人在移動應用程序中工作，該應用程序執行特定功能，以自動化應用程序和用戶之間發生的交互。
- 在 Messenger 中運行的機器人——這些聊天機器人留在支持機器人交互的 Messenger 中。 這些最適合沒有獨立應用程序或希望將社交媒體置於商業模式中心的企業。
子集
在上述聊天機器人的主要類別中，您可以製作多種聊天機器人類型 -
- 常見問題聊天機器人——基本的 QnA 或常見問題解答機器人以自然、直觀的問答對話方式為用戶提供對常見問題的自動回复。
- 對話式聊天機器人——聊天機器人類型使用語言理解服務與最終用戶進行輕鬆流暢的對話。 他們通常是為了 A. 收集有關用戶的基本信息和 B. 讓他們保持參與，直到人類客戶服務主管在線。
- 交易聊天機器人——這些聊天機器人可以幫助應用程序用戶在不與人類客戶服務代表交談的情況下從應用程序中查詢和購買東西。
- 預測聊天機器人——這些聊天機器人是目前市場上最先進的聊天機器人。 它們是根據具體情況開發和設計的。 通過在其中加入大量機器學習，企業可以使用預測性聊天機器人來分析用戶接下來可能會如何反應。
無論您的聊天機器人屬於哪種類型，進入其中的元素都是相同的。 接下來是我們將要處理的事情。
MVP 聊天機器人功能
對話
對話是聊天機器人的主要需求和功能之一，應該基於一個基本原則。 在基本原則中，對每個客戶的消息請求應該是合乎邏輯的和全面的。 例如，當客戶詢問您組織的聯繫電話時，聊天機器人應該只告訴用戶一個號碼。 如果它通知了地址，則意味著整個原理都被破壞了。
更重要的是，確保您的聊天機器人不會犯語法錯誤並遵循討論的整體節奏。 如果您專注於商務人士，請保持正式的討論語氣。 如果任務對您來說有些困難，那麼聘請自由職業者為消息製作內容會更明智。
支付系統
此功能適合電子商務聊天機器人。 如果您的機器人的主要目標是促進銷售和創建新的分銷渠道，您應該至少注意一種付款方式。 這是您在第三方系統或自定義支付解決方案之間進行選擇的關鍵。
精心設計的支付系統可以簡化支付安全流程，並允許分析支付和客戶行為。 更重要的是，您無需擔心通常由第三方系統收取的費用。 不管優勢如何，定制支付框架的費用都過高。 這就是大多數小型組織執行 PayPal、Braintree、Stripe 等服務的原因。
地理位置
在線地圖是聊天機器人通過在地圖上精確定位您的業務區域來吸引新客戶的另一個有用功能。 例如，用戶可以請求機器人幫助他們導航到他們從未去過的餐廳或街道。 Google Maps Platform 允許您零努力地製作此功能。 考慮到所有因素，它會吸引客戶訪問您的位置。
如果我們以送餐為例，那麼這個功能是最好的。 您的用戶只需使用聊天機器人下單，通過集成支付網關付款，與送貨人員共享位置，並在到達後享用美食。
個人風格
個人接觸更多的是關於個性和性格，而不是技術。 用他們的名字而不是代詞來提及用戶，可以提升他們的感受和情緒。 每位客戶的個人心態可確保提高品牌忠誠度和對您的聊天機器人的積極投入。
要製作出色而獨特的聊天機器人，您可以利用品牌專家的知識。 如果您的預算緊張，您可以隨時發揮您的想像力和創造力。
賬戶同步
響鈴的帳戶同步的第一個用例是兌換獎勵。 如果有促銷系統，那麼用戶可以從過去的購買中獲得一些獎勵或獎金，用戶可以在以後的購買中消費。 儘管如此，如果聊天機器人沒有與網站同步，它就不會顯示獎勵。 因此，您需要確保您的平台具有一個典型的數據庫，該數據庫可以不斷地相互共享數據。
同步記錄允許您進行有效的營銷活動。 每當客戶願望清單中的產品有折扣或銷售時，聊天機器人就會發送有關它的警告。 這種方法比促銷電子郵件和信息更成功。
構建聊天機器人所需的組成
有許多組件和聊天機器人設計策略共同開發了一個聊天機器人，從而徹底改變了企業提供的客戶體驗，所有這些都是聊天機器人定價模型細分中的一個補充。
在獲取構建聊天機器人的知識之前，讓我們看一下描述它的工作原理的圖像。
作為一家希望與擅長聊天機器人開發服務的機構合作的企業，在做出任何決定之前，您應該在所有這些組件的背景下查看他們的方法。
後端
聊天機器人需要一個後端來管理來自不同渠道的消息，並使用 Api.ai、LUIS 或 Wit.ai 等 NLP 產品來處理它們。 後端還包含當前系統中的業務邏輯和集成，並用於開發對話智能，在此基礎上與最終用戶進行對話。
頻道
設置後端后，您必須創建端點以與每個特定通道集成。 雖然每個通道集成都不同，但它們大多遵循在後端設置端點的相同方法，用於發送和獲取依賴於訪問令牌授權的消息。 此外，您還必須在諸如快速回复、在對話期間引導用戶的可視卡片等位置實現特定於頻道的用戶界面。
自然語言處理
從特定渠道接收消息的那一刻，您將使用 Luis、Api.ai 和 Wit.ai 等 NLP 服務從用戶消息中提取實體和意圖。 雖然借助 SDK 設置 NLP 服務和處理消息非常直接，但訓練 NLP 實體和可能存在於外部系統中的實體並非易事。 您必須了解映射到聯繫人、產品或員工等系統中存在的特定對象的實體。您還必須對提取的數據實施業務邏輯驗證，範圍從簡單驗證到自定義。
會話智能
這是整個聊天機器人開發過程中最複雜的部分。 您將不得不根據 NLP 實體和意圖設計智能對話——這並不容易。要實現構建智能聊天機器人的階段，您必須為每個對話和導航創建一個算法，以便用戶可以白手起家。 您將不得不使用決策樹、基於槽的算法、狀態工作流或其他深度學習方法來控制對話。
一體化
由於您的聊天機器人的主要目的是執行預訂約會、購買產品、訂購物品等流程。您必須將聊天機器人集成到現有的移動應用程序中。 這裡的集成將涉及業務邏輯規則和驗證等因素，以及作為業務流程一部分所需的數據的持久性。
既然我們已經了解了構建聊天機器人的不同組件，現在是時候在更複雜的層面上關注對您而言重要的事情了——開發聊天機器人所需的時間和開發聊天機器人的成本，根據評估聊天機器人的不同指標。
從頭開始開發聊天機器人所需的時間
對於企業來說，整個聊天機器人應用程序開發過程的一個非常重要的部分以及聊天機器人開發成本的答案是知道聊天機器人應用程序開發公司需要多少時間來開發它們，以便他們大致了解何時開始見證前所未有的客戶滿意度圖表。
好吧，這是開發機器人所需時間的答案，這將對您的聊天機器人成本產生直接影響 -
與應用程序集成——持續時間取決於聊天機器人的複雜性，但通常需要 40-56 小時。 通訊接口開發
- 命令語言用戶解釋器佔用大約 40-56 小時。
- 自然語言用戶界面大約需要 120-160 小時。
商業邏輯
- 現有業務邏輯的適配，需要 120-160 小時，具體取決於邏輯量。
- 從頭開始開發業務邏輯大約需要 160-192 小時。
由於您現在知道參與聊天機器人開發的不同部分所需的大致時間，是時候將這些時間轉化為聊天機器人開發的成本了。
降低聊天機器人開發成本
有許多方面增加了聊天機器人開發的價格。 但也可以選擇穩定財務影響，例如聊天機器人開發工具，為開發人員節省時間並降低最終成本。
第三方平台
在沒有任何準備的情況下從頭開始開發聊天機器人非常昂貴。 因此，為了解決這個問題，人們通常使用第三方平台。 在這些流行平台的幫助下，您可以用更少的精力和時間製作一個聊天機器人。
儘管這些平台保證了快速開發，但它們也提供了靈活性和適應性，讓開發人員可以經常使用它們。
一些常見和流行的聊天機器人平台是：
聊天燃料
Botsify
對話流
機器人新聞
移動猴子
開發一個聊天機器人需要多少錢？ – 確切的聊天機器人開發成本
現在我們已經了解了所有內容——聊天機器人的市場、它們必須提供的好處、目前統治世界的聊天機器人類型，以及開發它們的組件以及開發聊天機器人所需的時間，這是現在是時候看看你要花多少錢了。
看到開發聊天機器人的工作，用於開發您的機器人的大致聊天機器人成本在 25,000 美元到 30,000 美元之間。成本範圍包括整個聊天機器人開發框架的設計、開發和集成部分。
有了這個，我們現在已經看到了所有 - 聊天機器人的好處，有助於設計結構良好的聊天機器人的功能和組件，市場規模，類型和開發聊天機器人所需支付的成本，唯一的事情留給您做的是與我們的聊天機器人開發人員取得聯繫，並利用美國最好的聊天機器人應用程序開發公司。