從 Rank Ranger SEO 數據中提取的四個關鍵見解

已發表: 2023-06-21


您應該從 Rank Ranger SEO 數據中提取哪些關鍵見解?

這就是我們今天要介紹的 SEO,他也是西洋雙陸棋愛好者。 他是《Data-Driven SEO with Python》的作者和 Artios 的創始人。熱烈歡迎 Andreas Voniatis 收看 In Search SEO 播客。

在這一集中,Andreas 分享了四種從 Rank Ranger 中提取 SEO 數據的方法,包括:
  • 關鍵詞聚類
  • 尋找速贏
  • 競爭對手分析
  • 圖式



從 Rank Ranger 中提取 SEO 數據的四個關鍵見解



    安德烈亞斯:謝謝你邀請我,大衛。

    大衛:非常感謝您加入我們。 您可以在 artios.io 找到 Andreas。 因此,今天您將分享從 Ranger Ranger SEO 數據中提取的四個關鍵見解。 從第一位開始,關鍵字聚類。



    1.關鍵詞聚類



    答:是的,關鍵字聚類的優點在於,如果您嘗試按搜索意圖對關鍵字進行分組,則可以使用 Rank Ranger API 大規模獲取所有關鍵字的搜索結果。 所以這真的很棒。 這節省了大量必須下載所有這些 CSV 表的手動工作。 然後你要做的是使用一些 Python 來比較搜索結果的相似性。 現在,如果兩個關鍵字搜索結果相似,那麼您就知道它們具有相同的搜索意圖。 如果它們不同,那麼您就知道這兩個關鍵字具有不同的搜索意圖,因此應該映射到不同的網頁上。 代碼都在我的書“數據驅動的 SEO”中。

    D:談到一點 Python 這個短語,對於那些對你剛剛在那里分享的內容感到不舒服的 SEO,你會如何總結你對 Python 的使用? 而且,你能談談你是如何確定不同關鍵詞短語之間的相似性的嗎?

    答:最好先回答你的第二個問題,因為我們剛剛談到了關鍵字聚類。 關於相似性度量,我受到遺傳科學家如何使用字符串方法比較 DNA 字符串以進行基因測序的啟發。 所以我想,如果我們要對 DNA 等關鍵字的搜索結果進行編碼怎麼辦? 然後我們可以比較 DNA 看它們是否相似。 這就是我構建用於比較關鍵字搜索結果的代碼的方式。 現在,就相似性而言,如果有人正在搜索風衣,而女士風衣的搜索結果相同,那麼女士風衣的頁面很有可能也應該針對風衣進行優化se。 然而您可能會發現風衣和男士風衣的搜索意圖不同,因為風衣的大部分搜索結果都是女士風衣而不是男士風衣。 希望這能回答您的問題。

    D:是的。 但一如既往,它實際上鼓勵我更深入地挖掘或從稍微不同的角度關注線程。 我實際上也曾在 SEO 工作過,從事奢侈時尚。 所以我有點經歷了你提到的與風衣示例相關的時尚電子商務 SEO。 我認為電子商務 SEO 有時會糾結於男性或女性版本的哪個頁面嘗試優化核心服裝項目,或者可能創建某種男女皆宜的頁面,然後將其作為男性或女性版本的漏斗。 您提到女性搜索者更常搜索風衣本身。 這是您建議 SEO 查看並嘗試確定的內容嗎?

    A:是的,所以我會看數據。 我給你的例子只是我從 10 年前摘錄的一個例子。 所以答案是查看數據,也許情況已經改變。 讓我們再舉一個例子,如果你在 10 到 12 年前查看“牙套”的搜索結果,它會是牙套和褲腳套的混合體,我現在很確定,幾乎完全是牙套。 用戶行為或用戶搜索模式會隨著時間而改變。 這就是為什麼我們現在必須由數據驅動。 查看數據,不要受制於 SEO 軼事。 我並不是說不要遵循最佳實踐,但數據應該是您在其他任何事情之前的第一參考。

    D:你的第二步是尋找速贏。 這顯然與您在第一步中發現的關鍵字信息有關。



    2. 尋求速贏



    A:我做的其中一件事是使用 Rank Ranger API 來獲取上週的排名數據。 而如果取平均值,就知道數據結果是穩定的。 如果有一個頁面掛在第二頁附近,那真的很簡單。 這有效地證明了快速取勝。 只需使用 Rank Ranger API 並使用他們的過濾器系統化或自動化報告,您就可以超越您為未來六個月設置的 SEO 策略。 您可以做一些事情來改進並儘早取得成果。

    D:您是否也嘗試確定排名高於您確定的頁面的頁面的權威性和相關性? 因為識別可能在第二頁上的頁面非常好,但如果超越競爭對手特別困難,那麼可能不值得為此努力。

    答:是的,100%。 很有可能,如果您在第二頁,您可能擁有足夠的權限,可能只是缺少用戶體驗方面的內容。 但是,是的,我會限定關鍵字。 如果你拿兩個關鍵字的快速獲勝示例,你可能會發現一個關鍵字 SERP 的中位域權限比另一個低得多。 就像你一樣,我知道我會優先考慮哪一個。

    D:您從 Rank Ranger SEO 數據中提取的第三個洞察是競爭對手分析。



    3.競爭對手分析



    答:是的,我喜歡數據驅動的 SEO 是因為我們身處數據豐富的行業。 谷歌算法的結果通過搜索引擎結果在公共領域。 這一切都可以使用 Rank Ranger API 提取。 可以解釋排名變化的輸入也屬於公共領域。 您可以獲得有關競爭對手如何構建其內容、內容是什麼、內容的特徵(例如字數統計)等方面的數據。 所有這些也屬於公共領域。 因此,缺少的環節是您的數據科學,即用 Python 進行數學建模,並將有效的方法和無效的方法以及統計顯著性相關聯。 機器學習模型有助於大規模地做到這一點。

    D:一般來說,您目前看到哪些趨勢構成了成功的競爭對手頁面? 您是否看到字長增加了,您是否看到頁面中的某些元素更有可能出現在排名較高的頁面中?

    A:是的,這取決於行業。 但是,如果我們只考慮電子商務 SEO 領域,我注意到的一件事情似乎是排名的預測因素並且可以解釋排名差異,那就是您可能在頁面上提供的產品數量。 似乎您提供的越多,您的排名就越高。 就字長而言,在電子商務領域,少即是多,而 B2B 或以服務為主導的內容往往更多。 所以你的字數越高,你的排名就越高。 如果我們再次考慮可讀性,我不是反對最佳實踐,而是反對軼事。 似乎有一個最佳實踐,即您的內容越可讀,您的排名就越高。 那麼如果你看會計、法律、區塊鍊等技術行業的數據,其實是相反的。 你的文案可讀性越差,就越被認為你知道你在說什麼。 它似乎滿足了正在搜索那些搜索空間的那些查詢的谷歌用戶。 老實說,不要將最佳實踐視為理所當然,要以數據為導向。 但這些是我通過分析大量 SERP 確定的趨勢。

    D:回到你一開始所說的,你是說考慮增加電子商務商店在類別頁面上的標準產品片段的數量可能是一個想法,也許從 10 到 20 或類似的東西?

    答:是的,100%。 同樣,這可能取決於市場。 但我看到,例如,在家具領域,機器學習算法確定了一個分界點,如果你為該產品類別提供三到四種典型產品,與其他商店相比,它的表現似乎要差得多至少提供 12 張沙發。

    D:有趣。 從 Rank Ranger 中提取的第四個關鍵洞察是模式。



    4.架構



    答:是的,使用 Rank Ranger API 的 SERP 數據的美妙之處在於您可以獲得各種豐富的信息,這些信息可以告訴您很多關於關鍵字背後的搜索意圖。 例如,如果您看到 People Also Ask 的結果,則表明您應該使用架構來標記您的 FAQ 內容。 如果是電子商務,您可以使用架構來顯示您獲得的產品評論數量。 從這個意義上說,沒有什麼是新的。 數據驅動的 SEO 的附加值是大規模執行此操作。 使用 Rank Ranger API,這是解決難題的主要部分。





    Pareto Pickle - 頁面上關鍵字修飾符的頻率計數



    D:很棒的想法。 讓我們以 Pareto Pickle 結束吧。 帕累託說,你可以通過 20% 的努力獲得 80% 的結果。 您推薦的一項 SEO 活動是什麼,它可以通過適度的努力提供令人難以置信的結果?

    答:嗯,對於適度的努力,我們假設不涉及大量預算,我會說數據驅動的數字公關,儘管這確實需要一些預算。 或者,如果預算為零且只是您的時間,您可以查看每個頁面的 Google Search Console。 你可以查看查詢並對每頁的修飾符進行頻率計數,然後相應地優化你的頁面標題。 最棒的是你可以大規模地做到這一點。 因此,假設您了解 Python,那麼使用 Google Search Console API 獲取您需要的所有數據將是一個非常適度的努力。 我的書中也詳細介紹瞭如何在不限制為 1000 行的情況下提取數據。 這是一種非常溫和的方式,但卻對您的 SEO 流量產生了變革性的影響。

    D:有趣。 因此,Google Search Console 中有大量重要數據,您可以使用它們來幫助優化頁面標題和類似內容。 您是否也喜歡使用 AI 來幫助創建該內容?

    答:100%。 我實際上建立了一個神經網絡模型。 我用超過一百萬個數據點、元標題和描述來訓練我的神經網絡模型。 使用它我能夠生成合理的元描述。 我把它拿給幾個人看,只是為了做媽媽測試,他們認為它非常好。 顯然,Google 服務條款確實規定必須由人工編輯內容,但我認為這適用於文章正文內容。 但對於元描述和標題來說,這是相當公平的遊戲。

    D:我必須要舉一個你舉的例子中的一個例子,它花費了一點錢,即數據驅動的數字公關。 從數字公關的角度來看,數據驅動的當今非常有效的例子是什麼?

    答:顯然,公關格局在過去 15 年發生了巨大變化。 當然,鏈接獲取有。 就我們如何為客戶提供服務而言,我們所做的是製作數據驅動的內容,這是有影響力的人想要鏈接到的內容。 而且因為它是專有數據,所以它是那種隨著時間的推移會產生鏈接的東西。 顯然,這更具可擴展性,為此付出的努力可能並不那麼適度。 你必須了解你的聽眾,他們迫切的問題,你必須了解有影響力的人以及他們傾向於寫什麼。 一開始這聽起來並不謙虛,但當你回顧過去 12 個月時,就該內容在一段時間內獲取鏈接方面的表現而言,你最終可能以每個鏈接 50 美元左右的價格獲取鏈接。 有些不會值多少錢,有 80 年代、90 年代或 70 年代的 DA 的 Pareto 10%。 你不能擁有一切,但它非常具有變革性。 總的來說,這是對你所得到的東西的適度努力。

    D:明白了。 一開始,這不是微不足道的時間、精力和成本,但從長遠來看,這是一筆不小的數目。

    我是你們的主持人,大衛·貝恩。 您可以在 artios.io 上找到 Andreas Voniatis。 Andreas,非常感謝您參加 In Search SEO 播客。

    A:謝謝你邀請我。 這總是一種樂趣。

    D:感謝您的收聽。 查看之前的所有劇集,並在 rankranger.com 上註冊免費試用 Ranger Ranger 平台。