如何查找程序化 SEO 2023 的數據集：提示與技巧！

已發表: 2023-07-19

嘿！ 您是否正在努力為您的程序化 SEO 項目尋找高質量的數據集？ 相信我，我也去過那裡。

作為一名 SEO 愛好者，我了解擁有一流的數據集對於在內容優化方面取得成功的重要性。

這就像 SEO 策略的基礎。 但讓我們面對現實吧，找到正確的數據集可能是一個真正的挑戰。 沒有一刀切的方法，而且常常感覺就像大海撈針一樣。

但別擔心，因為我有一些見解可以與您分享。 在這篇文章中，我將透露我個人的方法“如何查找程序化 SEO 的數據集” 。 讓我們開始吧，好嗎？

目錄

程序化 SEO 數據集的目的是什麼？

當談到程序化 SEO 項目時，數據集對我來說就像金礦。 它們包含我可以映射到頁面模板的所有必要數據點，使我能夠一次性創建數百甚至數千個頁面。

這是一個遊戲規則的改變者！

讓我向您介紹我的方法。 我通常首先清楚地了解我想要定位的關鍵詞。

How To Find Datasets For Programmatic SEO

有了這些知識，我深入數據集的世界，尋找符合我的 SEO 目標的完美數據集。 這就像踏上尋寶之旅！

當我瀏覽各種來源和平台時，我會牢記我的關鍵字，尋找提供我需要的相關數據點的數據集。

這就像將我的關鍵字和數據集之間的點連接起來，這是釋放其潛力的關鍵。

對於我發現的每個數據集，我都會分析其質量、相關性和準確性。 我想確保我正在使用盡可能最好的數據來推動我的程序化 SEO 項目。

這就像為保證成功的食譜選擇最好的原料一樣。

尋找 pSEO 數據集

一旦我最終確定了我的程序化 SEO 項目的目標關鍵字，我就開始執行尋找所需數據集的任務。 我主要有兩種方法：

  • 一個網頁上提供的數據：有時，當我發現我需要的所有數據都可以在一個網頁上方便地獲取時，我會發現黃金。 它可以是政府網站或個人頁面，他們在其中編譯和組織數據。 我可以免費下載它或支付少量費用。 這就像在一個地方偶然發現了一個信息寶庫。
  • 數據存在於多個網頁上：在其他情況下，我需要的數據和數據點分散在互聯網上的多個網頁上。 這就需要採用數據抓取技術從各種來源收集數據。 我利用專門的工具和腳本從每個網站提取所需的信息，確保收集所有相關的數據點。 這就像開始尋找從不同地點收集拼圖並將它們拼湊在一起以揭示完整的圖片。

兩種方法都有其獨特的挑戰和回報。 當我找到包含所有數據的單個網頁時，就像偶然發現了一個組織良好的圖書館。

另一方面，數據抓取需要技術專業知識並仔細瀏覽不同的網站，但最終結果是根據我的特定需求量身定制的綜合數據集。

隨著我們繼續前進，讓我們檢查一下每個場景：

數據在一個網頁上可用

1.借助谷歌

谷歌

Google 是一個強大的工具，可以幫助您查找所需的數據集。 以下是我利用 Google 發現相關數據集的一些方法：

  • 直接搜索數據集：在 Google 上搜索時，我在關鍵字中添加“下載數據”前綴或後綴。 這有助於 Google 自動顯示來自多個網站的與我的搜索查詢匹配的數據集。
  • 您可以使用 filetype:搜索運算符：Google 搜索引擎索引 Microsoft Excel 文件 (.xls)。 您可以通過在搜索查詢中添加“filetype:xls”來專門搜索 Excel 格式的數據集。
  • 使用站點：搜索運算符：此運算符允許我在特定網站內進行搜索。 我可以通過在搜索末尾添加“site:docs.google.com/spreadsheets”來利用它來查找公共 Google 表格。 這會縮小結果範圍，僅顯示該特定網站的 Google 表格。
  • 搜索 Kaggle 或其他網站：我可以對 Kaggle 等特定網站使用 site: 運算符。 通過將“site:kaggle.com”添加到我的搜索查詢中，我可以將結果集中在 Kaggle 上可用的數據集上。
  • 使用Google的數據集搜索： Google的數據集搜索是一個專用工具，可以將來自各個網站的數據集顯示為搜索結果。 這是探索和查找與我的程序化 SEO 項目相關的數據集的便捷方法。

通過利用這些技術並利用 Google 的搜索功能，您可以顯著提高找到程序化 SEO 項目所需數據集的機會。

這就像利用大量信息來訪問數據，為您的 SEO 策略提供動力。

2. 搜索政府網站和存儲庫

您可以在幾乎所有政府網站上找到您項目的公共數據。 數據通常大部分時間都可以免費下載。

例如，data.gov 上有超過 30 萬個數據集，來自美國政府。 另一個政府網站 Data.gov.in 提供超過 80 萬個數據集和 API。

A.Raid Reddit

Reddit 擁有活躍的社區，您可以在其中發現各種主題的數據集。

紅迪網統計

以下是一些著名的 Reddit 社區：

  • r/datasets：該社區提供用戶提供的各種數據集的集合。 您可以探索和下載現有數據集，甚至可以為您的項目請求特定數據集。
  • r/OpenData：這個 Reddit 子版塊重點關注開放數據計劃，用戶可以在其中共享和討論可免費訪問的數據集。 這是查找可用於程序化 SEO 項目的公開數據集的好地方。
  • r/DataHoarder：雖然主要專注於數據存儲和歸檔，但該社區經常共享大型數據集並為數據愛好者提供有價值的見解。 您可能會遇到在其他地方不容易找到的獨特數據集。
  • r/data：這個 Reddit 子版塊致力於討論與數據相關的主題，包括數據集。 您可以在此社區中找到討論、建議，甚至數據集請求。

這些 Reddit 社區的優勢在於，它們不僅提供對現有數據集的訪問，還提供與其他數據愛好者互動的機會，他們可能願意幫助您解決特定的數據集請求。

B.Raid GitHub

GitHub 是各種格式數據的寶庫。

GitHub

以下是您可以如何利用它：

  • 直接在 GitHub 上搜索：訪問 GitHub.com，使用相關關鍵字搜索特定數據集。 例如，如果您要查找汽車銷售數據，請在 GitHub 上搜索“汽車銷售數據”。
  • 在 Google 上使用 site:github.com：要將搜索範圍縮小到 GitHub，請在 Google 搜索查詢中包含“site:github.com”。 這將確保搜索結果僅顯示 GitHub 上託管的相關數據集。
  • 使用 site:github.com 和 inurl:csv：如果您特別需要 CSV 格式的數據集，請在 Google 搜索查詢中將“site:github.com”與“inurl:csv”結合起來。 這將幫助您在 GitHub 上找到所需格式的數據集。

C. 公共 API

數據不限於 CSV、XLS 或 MySQL 格式； 它還可以以 API 格式提供。 如果您熟悉使用 API，則可以利用 API 數據創建程序化 SEO 網站。

RapidAPI 是一個著名的平台，為各種項目提供大量免費和付費的 API。

探索 RapidAPI 和其他 API 列表網站（例如 ProgrammableWeb、PublicAPIs、AnyAPI 和 API 列表），以發現與您的程序化 SEO 需求相關的 API。

D. 數據集存儲庫/搜索引擎搜索

多個數據集存儲庫和搜索引擎可以讓您訪問大量數據集。 考慮以下平台：

  • Kaggle： Kaggle 因其廣泛收集不同主題的數據集而聞名，從金融到衛星圖像。 它提供了一個充滿活力的數據愛好者社區，並經常舉辦數據科學競賽。
  • 很棒的公共數據集：這個精選的集合包含不同類別的數百個數據集。 它由社區定期更新，確保了廣泛的有價值的數據資源。
  • 數據世界：數據世界是一個提供對各種數據集的訪問的平台。 它提供了跨不同領域的可視化、分析和數據探索的協作工具。
  • DataSN： DataSN 提供數千個各種格式和類別的經過適當清理的數據集。 它是為您的程序化 SEO 項目尋找高質量數據集的可靠資源。
  • NASA EarthData：如果您的項目需要與地球相關的數據集，NASA EarthData 是一個很好的來源。 它提供對 NASA 開放地球數據的訪問，這對於環境和地理分析非常有價值。
  • 世界銀行開放數據：如果您需要不同國家的 GDP、金融、人口和其他社會經濟因素相關的數據，世界銀行開放數據是寶貴的資源。
  • 學術洪流：學術洪流託管大量數據集，包括與研究和學術界相關的數據集。 它提供對廣泛數據集合的訪問，這些數據可用於各種程序化 SEO 應用程序。

這些數據集存儲庫和搜索引擎提供了大量免費可用的數據集，使其成為查找程序化 SEO 項目所需數據的寶貴資源。

數據存在於多個網頁上

如果您需要的數據分散在各個站點的多個網頁中，則數據抓取對於自動收集和整合該信息至關重要。 讓我們深入了解細節：

  1. 通過使用無代碼工具：對於更簡單的數據提取任務，可以使用多種無代碼工具來使抓取變得更容易。 流行的選項包括 OctoParse、ScrapingBee、Zyte 和 ParseHub。 就我個人而言，我發現 OctoParse 非常有效。 這些工具通常提供自動檢測重複元素和網頁分頁等功能，方便開始抓取。 例如，OctoParse 的桌面版本允許在免費計劃下抓取最多 10,000 行數據。 您可以以 CSV、XLS、JSON 和 MySQL 等格式導出提取的數據。
  2. 通過使用自定義腳本：對於更複雜的抓取需求，需要編寫自定義抓取腳本。 Selenium、Scrapy、BeautifulSoup、Requests 和 lxml 等 Python 庫提供了豐富的文檔和功能來幫助您開始 Web 抓取。 然而，值得注意的是，數據抓取可能是一個耗時且複雜的過程。 它涉及抓取數據，然後清理數據以使其可用。 如果您不精通編碼或沒有時間投入學習，我建議您聘請經驗豐富的自由數據抓取者。 像 Upwork 這樣的平台提供了熟練的網絡抓取工具，他們可以有效地處理您的抓取需求，使您能夠專注於程序化 SEO 的其他關鍵方面。

請記住，雖然抓取公開數據通常並不違法，但有必要查看並遵守您要抓取的網站的條款和條件。

此外，使用自由網絡抓取工具可以減輕抓取和數據清理的負擔，為您提供更多的時間和精力來專注於程序化 SEO 項目的其他重要方面。

快速鏈接：

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  • 電子商務 SEO 權威指南
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結論：如何查找 2023 年程序化 SEO 的數據集

在結束之前，讓我與您分享一個額外的提示。 不要限制自己只使用一個數據集來進行程序化 SEO 項目； 實際上，您可以組合多個數據集來創建真正獨特的東西。

讓我舉個例子：假設您有一個包含汽車名稱和規格的數據集，另一個包含這些汽車的年度銷售數據的數據集。

通過合併這些數據集，您可以創建一個強大的數據集，其中包括每輛車的詳細信息和銷售數據。

現在，一旦您掌握了高質量的數據集，下一步就是創建一個同樣高質量的頁面模板，無縫地合併數據。

請記住，這不僅僅是擁有數據；還在於擁有數據。 它還以一種引人入勝且用戶友好的方式呈現它。

嘿，如果您有任何疑問或需要進一步幫助，請隨時在下面發表評論。 我在這里為您的程序化 SEO 之旅提供幫助。 快樂的數據集狩獵！