如何將人工智能融入您的業務人工智能和您的大腦：創意夢之隊

商業構思始終依賴於頭腦風暴會議。 我們把聰明人放在一個房間裡，希望能留下一些東西。 但這個舊的過程可能非常耗時、主觀，並且受到記憶容量、注意力廣度以及我們分析大量數據的能力的限制。 雖然創意可以涉及大型企業計劃，但它也涉及產生重大影響的小公司變革——簡化流程、節省或賺更多錢、個性化或改善客戶溝通。

引入人工智能 (AI)

人工智能有能力通過分析大量數據的能力徹底改變我們產生想法的方式。 人工智能可以發現人類錯過的模式和見解。 在本文中，我們將探討人工智能和創意之間的合作關係，以及它如何帶來改變遊戲規則的想法和結果。

人工智能如何增強構思過程

通過增強人類創造力，人工智能有可能改變構思過程。 人工智能還可以通過使用機器學習算法來識別現有想法的趨勢和模式，從而自動化想法生成過程，從而產生新的創新概念。

通過分析以前想法的成功指標並將其與當前的想法進行比較，人工智能可以深入了解那些最有可能成功的想法。 通過將精力集中在成功概率最高的想法上，人工智能可以節省時間和資源。

人工智能算法在分析大量數據中的作用

人工智能算法篩選大量數據庫、科學論文、市場研究報告和客戶反饋，以識別可作為創新想法跳板的趨勢和機會。 這些知識有助於公司領先於市場趨勢和消費者偏好。

三個案例研究說明人工智能在增加收入方面的作用

marketingaiinstitute.com 的這三個案例研究是人工智能如何幫助重新設計溝通、客戶旅程和提高銷售的絕佳例子。 人工智能正在增強人類的創造力並產生對企業及其客戶產生切實影響的想法。

1.Adobe轉向了Drift的對話式人工智能，Drift是一個營銷和銷售平台，也有虛擬助手（VA）。Drift 的聊天機器人使用人工智能在買家旅程中與網站訪問者進行自然語言對話。 VA 在適當的時候將它們交給人類。

結果：提高了轉化率，並為 Adob​​e 增加了 1,080 萬美元的收入。

2.美國營銷協會。 為了為其會員提供最相關和最新的信息，AMA 引入了 rasa.io。 自動編寫和個性化其新聞通訊。 Rasa.io 使用自然語言處理和機器學習，生成個性化智能新聞通訊和新聞通訊自動化。

結果：讀者參與度大幅提高，並為 AMA 員工節省了大量時間。

3.明天睡覺。該公司的網站是睡眠/床墊領域的新人，每月估計有 4,000 名新瀏覽者——不錯，但不是很好。 他們使用 MarketMuse 的人工智能驅動的內容智能和策略平台。 人工智能研究應用程序幫助他們了解需要撰寫哪些主題。 他們還使用高級分析應用程序來了解競爭對手在每個主題上的排名。 Tomorrow Sleep 利用這一學習成果圍繞新主題開發內容，以更好地競爭。

結果：其網站每月訪問量達到 400,000 次（增長 10,000%）。

將人工智能融入您的構思過程的技巧

將人工智能納入您的構思過程可能會改變遊戲規則，但它需要規劃和執行。

以下是一些幫助您入門的提示：

• 找出問題：您仍然必須回到那個房間才能找出問題所在 - 有時，這並不像聽起來那麼容易。需要付出一些努力才能揭開層層謎底，找出根本問題、你的目標和你想要實現的目標。 這將幫助您確定需要分析的數據類型以及應採用的人工智能算法。
• 收集和分析信息：從不同資源收集任何相關信息，例如市場研究報告、客戶反饋和內部數據庫。使用人工智能算法分析數據並發現可為您的構思過程提供信息的見解。
• 與人工智能專家合作：與人工智能專家合作，他們可以幫助您選擇正確的算法、微調模型並解釋結果。他們的專業知識將確保您有效利用人工智能並最大限度地發揮其潛力。
• 迭代和完善：構思過程應該是迭代的。利用人工智能生成的見解來完善您的想法並產生新的想法。 根據反饋和數據驅動的見解不斷評估和迭代您的想法。

通過遵循這些技巧，您可以有效地將人工智能融入您的內容營銷構思過程並釋放其全部潛力。

人工智能的倫理

• 人工智能算法中的潛在偏差。人工智能算法是根據歷史數據進行訓練的，這些數據本質上可能包含偏見或反映不平等。
• 人工智能對人類創造力的影響。一些人認為，過度依賴人工智能算法會扼殺人類創造力並限制思想的多樣性。 請記住，人工智能此時只是一種工具。 它增強了人類的工作。

創意軟件和人工智能的未來

在這個快速發展的人工智能行業中，人工智能軟件自我細分的方式很有趣。 如果您將人工智能納入內容營銷業務，您就可以利用新工具，利用人工智能算法來分析數據、生成見解並協助構思過程。 以下是人工智能示例以及一些用於人工智能驅動的創意的流行工具和軟件：

• 創意管理平台：這些平台使團隊能夠在創意生成和評估方面進行協作。它們提供想法提交、投票和跟踪等功能，並且通常結合人工智能算法來根據預定義的指標對想法進行分析和排名。
• 自然語言處理 (NLP) 工具： NLP 工具使用 AI 算法來分析和理解人類語言。它們可用於從各種非結構化數據資源（例如社交媒體帖子和客戶反饋）中提取見解，為構思過程提供有價值的輸入。
• 數據可視化工具：數據可視化工具有助於以可視化格式呈現複雜的數據。它可以更輕鬆地識別模式和趨勢。 這些工具可用於可視化人工智能算法生成的數據並有效地傳達見解。
• 機器學習平台：機器學習平台提供了開發和部署人工智能模型的框架。它們可用於構建定制的人工智能算法來進行構思，並根據特定的業務需求和數據源進行定制。

人工智能的未來：人工智能和創意的趨勢和可能性

作為內容營銷一部分的人工智能和創意的未來正在迅速發展。 以下是人工智能示例和一些值得關注的趨勢：

• 生成式人工智能：生成式人工智能涉及教導人工智能模型產生新的想法、設計或概念。這對企業來說蘊藏著巨大的潛力。 如果將人工智能融入您的業務，您可以產生大量想法，然後人類可以評估和完善這些想法。
• 可解釋的人工智能：可解釋的人工智能專注於開發可以為其決策和建議提供解釋的人工智能模型。這在構思過程中至關重要，因為它使人類能夠理解人工智能生成想法背後的推理並做出明智的決策。
• 協作人工智能：協作人工智能涉及人類和人工智能以共生關係共同工作，利用彼此的優勢。這意味著將人類的創造力與人工智能的分析能力相結合。
• 道德人工智能：隨著在構思中使用人工智能的道德考慮受到越來越多的關注，人們將越來越關注開發道德人工智能框架和指南。這將確保人工智能得到負責任的使用，而不損害人類價值觀和道德標準。

我使用人工智能工具作為我的內容營銷策略的一部分大約有六個月左右的時間，在這麼短的時間內，它們已經有了顯著的改進——它們速度更快，功能更多，界面更好，而且更容易導航。 它們的快速增長讓我意識到人工智能的潛力——我們使用人工智能改進流程的方式令人驚嘆。 通過採用新技術，公司可以利用人工智能來改變他們的構思方式。 人工智能的未來是什麼？ 我已經學到了足夠多的知識，知道它是無限的。

結論

• 人工智能和創意有可能改變遊戲規則的創意。通過利用人工智能算法，我們可以分析大量數據，發現隱藏的模式並獲得寶貴的見解，為構思過程提供信息。
• 人工智能可以增強人類創造力，自動生成想法並協助評估和選擇想法。然而，重要的是要注意與在構思中使用人工智能相關的挑戰和道德考慮。
• 通過應對這些挑戰並擁抱可能性，您可以將人工智能融入您的業務並產生創新想法，從而在當今競爭激烈的商業環境中取得成功。