釋放算法：如何讓 Facebook 相似的受眾為您服務

Facebook 類似受眾已成為啟動、重新啟動和擴展任何 Facebook 活動的重要組成部分。 在這篇文章中，您將了解相似受眾背後的原因：為什麼需要他們？ 為什麼我需要使用這個黑匣子定位？

您還將了解它們如何幫助你的Facebook營銷工作：你如何選擇真人秀自訂目標對象的來源？ 相似受眾如何幫助您進行常規定位工作？ 如果您還不知道如何創建自定義受眾和類似受眾，Facebook 幫助頁麵包含他們的創建類似受眾說明，並查看我們的 PPCHero 文章關於更好地了解 Facebook 受眾的 3 個技巧以了解有關受眾的更多詳細信息建築。

當您的受眾定位缺乏、陳舊或遇到廣告系列低迷時，類似受眾可以產生強大的結果。 當您開始一項新計劃、擔任新客戶的帳戶管理角色或首次開設 Facebook 廣告帳戶時，他們還可以幫助您發現新的受眾。 以下是您開始測試相似對象時要考慮的關鍵策略，包括選擇自定義受眾來源。

第一件事：為什麼相似的受眾對 Facebook 營銷人員如此重要

Lookalike Audiences 已經走了很長一段路，因為 Facebook 的人工智能在尋找關鍵的人口統計和興趣標記方面做得更好。 該算法在找到您正在尋找的確切客戶方面變得如此準確，這幾乎令人毛骨悚然。 與 Facebook 的所有事物一樣，在理解機器如何工作時，它有點像一個黑匣子。 無論如何，出於三個主要原因，Lookalike Audiences 應該成為每個 Facebook 營銷人員工具帶的一部分：

1. 它們允許受眾擴展，而不會因興趣、職位或其他人口統計目標而“戳和希望”。 事實上，許多頂級 Facebook 營銷人員都聲稱在開始總體定位策略之前測試相似受眾的價值，以發現您最有價值的人口統計數據。 我同意這種技術對於保持安全有效的定位策略是有價值的。 如果您擁有擁有 1000 多個唯一用戶的自定義受眾，請毫不猶豫地開始針對該群體進行營銷，並通過這些自定義受眾的相似對象為您的渠道提供信息。 不要用消防水帶爆炸。 從水槍開始。

2. 如果您有可靠的相似來源（重新標記站點流量、電子郵件列表、HubSpot 或 Salesforce 數據源、以前的廣告活動或視頻觀看等）並且它們至少包含推薦的 1000 個唯一用戶，則絕對沒有理由避免使用這些資源來發展受眾，而這超出了手動和人工定位所能達到的範圍。 對不起人類。 #machinelearningforever 您可以使用小至 100 個唯一用戶的受眾，但不建議這樣做，因為該算法很難在起始數據太少的情況下找到受眾相似性。

3. 一旦您啟動並運行類似受眾的測試，它們的維護成本通常較低。 由於 Facebook 算法為您完成了大部分繁重的工作，因此在初始測試期間只需進行很少的調整。 這並不是說相似受眾不需要地理、年齡組或其他人口統計調整。 隨著時間的推移，所有受眾都需要一些關注和修正。 但是Lookalikes 允許更多的“即插即用”選項，每個忙碌的營銷人員都應該嘗試測試。

那麼，Lookalike Audiences 是如何運作的呢？

相似受眾用於接觸可能對您提供的內容感興趣的新用戶，因為它們與您以自定義受眾形式提供的“根”受眾相似。 Facebook 曾表示，人口統計信息和興趣是為類似於您的自定義受眾的用戶掃除平台時的關鍵標識符。

創建類似受眾時，您可以選擇要提供的迴旋餘地量，或從 1% 到 10% 的類似受眾規模。 您給出的百分比表示您希望 Facebook 的相似對象與自定義受眾的相似程度。

Facebook 的算法被證明是非常複雜的，因為當您選擇自定義受眾時，原籍國並不重要。 例如，您可以將芬蘭的一組用戶用作南非相似受眾的基礎。 這確實讓我們明白了一個事實，即 Facebook 有信心他們可以在不同文化和地理區域中找到相似的特徵。 這是一些強大的東西，也是一個非常好的承諾。

好的，那很好，但是……主要好處是什麼？

相似受眾允許營銷人員針對非常特定的人口統計數據，而不會全面打擊受眾並造成頻率問題——許多 Facebook 營銷人員可能會遇到這種困境。 Lookalikes 允許在沒有過度風險的情況下定位更多的受眾，並在 Facebook 算法的安全網中。 您可能自己也經歷過這種情況。 隨著您的 Facebook 受眾範圍接近完美，他們可能會變得越來越小（小型企業中的再營銷受眾，任何人？具有非常具體的職位、教育和興趣的 B2B 客戶？要求安全的客戶過於狹隘的目標，有人嗎？）這會產生頻率問題。

例如，我有一個 SaaS 客戶，有一個非常具體的工作和技能目標。 我們希望接觸那些在他們的領域有技能的人——而不是學生或無法說服老闆購買的入門級孩子。 但我們也不想向管理層或最高管理層級別的員工提供技術含量高的廣告。 正因為如此，自然受眾是非常具體的，這會產生頻率問題。 我們天生就有能力向極少數用戶群投放大量廣告。 該問題因地理和語言定位的限製而受挫。 這導致在最初的觀眾測試中飽和度很高。 但是觀眾是如此完美，我們真的很想在不犧牲質量的情況下利用這些類型的人。

我們根據訪問過與我們的廣告提供的內容具有相似興趣的網站頁面的訪問者構建了我們的相似點，並利用了按目標 URL 中的字詞（博客文章和頁面主題）過濾的特定再營銷列表。把所有的工作目標都拋在了窗外，而是將我們的受眾建立在我們有聰明的專業人士訪問客戶網站的信心上。 並且目標不是基於整個網站，而是基於表明他們對非常具體的產品感興趣的頁面。 可以肯定，這是擁有高流量網站的奢侈品，但同樣的技術可以用於銷售線索列表、當前客戶列表或電子郵件列表。

結果非常棒。 在測試 Lookalikes 時，我們發現轉化率翻了一番，並發現在廣告頻率方面我們處於開放的國家/地區。

填充自定義受眾和類似對像後，您可以使用 Facebook Audience Insights 工具在按自定義受眾（包括類似對象）過濾時發現關鍵的人口統計標記。 例如，由於上面提到的測試，我們能夠更好地排除目標之外的人（銷售人員、行政類型）並進行設備定位調整，以使我們精心挑選的 Facebook 受眾變得更加有效。

您從何處獲取根受眾的可能性幾乎是無窮無盡的，這就是使相似受眾如此令人興奮的原因！

類似受眾的最佳來源是什麼？

在為相似測試選擇自定義受眾時，需要記住以下幾點：

• 如果您有足夠的網站流量，請按產品類型細分訪問者。 使用博客受眾也很有幫助，因此您可以根據用戶興趣進行定位。 例如，銷售硬件的零售商可以根據從所有硬件產品的 URL 創建的受眾以及包含“硬件”、“鉸鏈”、“把手”、“零件”等詞的博客文章創建類似受眾。使用 Google Analytics發現哪些頁面既受歡迎又相關。
• 查看來自 Search Engine Journal 和出色的 Susan Wenograd 的有關基於參與度的 Facebook 廣告定位選項的資源。 一旦您磨練了再營銷列表，它們就是構建相似受眾的可靠來源。
• 上傳流失的或當前的客戶列表，以便 Facebook 可以找到與您當前的客戶群（忠誠與否）相匹配的個人資料。 如果可以的話，一定要根據他們的參與度來劃分你的觀眾。
• 記下您最好的客戶和潛在客戶來自哪裡。 如果您網站的某個頁面因為 Redditor 認為您的表情包很酷而遭到他們的猛烈抨擊，請確保不要將該頁面用作您的來源。 電子郵件列表也是如此——當您擁有足夠的數量時，只使用最活躍的用戶列表作為您的相似受眾來源。
• 您應該根據用戶的興趣盡可能發布不同的消息。

開始測試時要記住的事情：

• 你想從Lookalikes 中得到什麼？ 您是否像上面的例子那樣尋求更低的飽和度？ 您會在 A/B 測試中針對相似對象測試人口統計目標嗎？ 在開始定位之前，請考慮這些事情。 A/B 測試可能會讓你更好地了解價值，而不是單獨測試相似者。 但是，如果您的預算和時間有限，從自定義受眾和類似受眾開始可能是您成功的途徑。
• 要有耐心。 給算法時間進行試錯。 在相似受眾中發現最好的受眾成員需要時間，Facebook 會在給定時間和預算進行測試時找到他們。 我們已經看到，在 2 周到 60 天的測試時間範圍內，每個潛在客戶的高成本相似者發展成為有價值的、低成本的交付者。 因此，雖然那段時間可能是一個痛苦的學習過程，但等待的回報是值得的。
• 查看來自 AdEspresso 的此資源，了解他們使用 1%、5% 和 10% 匹配的相似對象運行的實驗。 然後，為您的第一次測試將您的相似對象設置為 1%-5% 的匹配率。

隨著 Facebook 的 AI 變得更加強大，您不能不測試相似受眾，尤其是當您擁有強大的自定義受眾作為根時。 明智地選擇您的來源並讓它保持在目標上！