人工智能商業理念的綜合清單

儘管人工智能已經確立了自己作為一種技術的增長和普及磁體，但使用人工智能的商業理念是什麼，這是每個創新驅動的企業家仍在積極尋求答案的問題。

現在，互聯網必須提供的答案是最有利可圖的人工智能創業想法和其他語義問題。 一種將企業家引向價值提供、競爭對手分析和定價模型的方向。

所有這些都以很少有真正有用的見解告終。

確保我們不是另一個無用的死胡同，讓我們帶您了解正在和準備繼續在人工智能領域賺錢的確切行業和類別。 那些可以讓您搶先了解您的人工智能創業想法之旅應該從哪裡開始。

但在我們進入揭示階段之前，讓我們看看這項技術的市場狀況，它出人意料地在全球各行各業的損益表中佔據了一席之地。

這是您對突出人工智能在商業中的好處的市場有多大的答案

人工智能市場結構

萬維網充滿了談論人工智能的許多方面的數據和統計數據——它的子技術、用例、採用率等。

在所有研究中一次又一次浮出水面的一個共性是人工智能增長。

人工智能在過去多年的發展之旅使其不僅成為許多以創新為中心的人工智能商業理念的一部分，而且成為頂級技術趨勢列表的一部分。

正是這種基於價值和增長的人工智能特性使該技術成為尋求競爭優勢和高收入的企業的王牌技術產品。

現在，即使現在和人工智能的未來已經將其確立為一種金礦般的技術，有利於投資於人工智能商業理念的每個行業和領域，但只有少數幾個能夠賺到最多的錢並成為成功的人工智能商業模式。

事實上，這種偏好不僅限於哪個行業將通過 AI 賺到最多的錢。 該分類存在於多個其他類別中，例如哪個國家將從 AI 中受益最多，哪個 AI 子類別將最有利可圖等。但是為了了解使用 AI 的最佳商業理念，了解這一點很重要通常主導人工智能領域的兩個部分。

核心人工智能解決方案——這些是以人工智能為核心的商業模式。 沒有技術他們就無法運作

人工智能工具——這些公司提供人工智能基礎設施和工具供其他公司使用，如 IBM Watson 或谷歌人工智能算法

產品或服務推動者——這些人工智能商業理念圍繞著使用技術來改進服務或產品。 以 Netflix 為例，它使用 AI 向用戶提供推薦

讓我們從單獨研究不同的類別開始，讓您（企業家）深入了解哪個行業或哪個國家認為作為 AI 創業商業模式最有利可圖。

人工智能對行業的影響是什麼？

在全球經濟背景下，19 個不同行業的 AI 年總價值分別為 3.5 萬億美元和 5.8 萬億美元。 這個數字約佔每年 9.5 萬億美元和 15.4 萬億美元的總影響的 40%，這可以通過全面使用分析技術來實現。

儘管人工智能在商業中的好處可以在廣泛的行業中看到，但預計有幾個行業會產生最多的收入——回答哪個行業是在人工智能中賺錢的最佳行業。 與假設不同的是，利潤預測不僅限於醫療保健部門或金融市場中的人工智能。 還有許多其他部門正在排隊收集他們的情報驅動利潤。

下圖突出顯示了相同的內容，讓您了解哪些行業將被證明是最好的 AI 商業理念。

回到我們在本節開頭提到的 19 個行業的討論，這裡是 AI 對行業的影響，包括平均美元影響和對行業收入的百分比影響。

您的 AI 業務戰略應包括哪些國家/地區？

真正的人工智能產業增長在於它所在的國家。

埃森哲（Accenture）的一份報告——人工智能是增長的未來——研究了人工智能在影響全球全國經濟方面的範圍。

以下是他們的發現——

* 基線顯示在當前關於人工智能未來的假設下的預期年經濟增長率。

** 人工智能情景是顯示一旦人工智能的影響被經濟吸收後預期經濟增長的估值。

雖然該圖強調美國是最傾向於從人工智能的出現中受益的國家，但其他國家也沒有落後。

許多國家將看到人工智能對經濟的影響。

日本、英國、法國和德國等其他國家都分別公佈了他們的人工智能戰略。

例如，馬克龍總統宣布，法國政府將在未來五年內支出約 18.5 億美元，用於支持人工智能生態系統的發展，其中包括開發大規模數據集。

谷歌的 DeepMind和三星等公司致力於在巴黎開設新實驗室，而富士通也計劃擴大其位於巴黎的研究中心。 英國還宣布了向人工智能投入 14 億美元的計劃，用於資助人工智能領域的 1000 名博士。

所有這些全球人工智能採用的關鍵在於，雖然包容性將是全球性的，但與同行相比，有些國家最有可能為基於人工智能的初創公司獲得最大利潤

您的啟動應用程序開發過程應包括哪些 AI 子技術？

當今世界上有許多公司聲稱在其服務或應用程序中使用人工智能。 然而，廣義上的人工智能只是一種模仿人類相關認知功能的應用程序。

在低得多的層面上，人工智能是一種編程規則，它決定機器在特定情況下以特定方式行動。 然而，在創收和真正的商業利益意義上，當我們談論人工智能時，我們主要談論的是它的兩個主要技術子部分——深度學習和機器學習。

還有其他重要的人工智能技術是企業和政府可以通過將人工智能納入其係統（如回歸分析、描述性統計等）來產生收入的驅動因素。

麥肯錫全球研究所的一項研究衡量了所有這些人工智能技術的未來，確定了三種主要用於人工智能應用的技術——深度學習、強化學習和遷移學習。

Allied Market Research的另一項研究表明，機器學習將成為未來人工智能初創公司的最大收入來源之一，其次是 NLP 和圖像處理技術。

哪個業務領域會在 AI 中賺錢？

人工智能不僅對行業產生顯著影響，而且對各個業務領域也產生了影響。

現在，儘管人工智能對商業模式的影響不限於任何或一組特定的工作領域，但一旦與人工智能的力量結合，有一些領域有望發揮最大的價值潛力。

以下是能夠在人工智能背後賺取最大收益的業務領域——

如果您計劃提供企業級 AI 解決方案，覆蓋這些領域可以在很大程度上對您的收入圖表產生積極影響。

哪些用例將通過人工智能賺錢

Tractica Research 的一項研究預測，到 2025 年，在系統中直接或間接應用人工智能產生的收入將達到 368 億美元。

當我們談論在系統中包含人工智能時，我們實際上是在談論圍繞人工智能在商業生態系統中的不同用例。 以下是基於 AI 的移動應用程序的用例，這些應用程序被推測可以為其母公司創造最大的收入。

如果仔細查看圖表，您會發現大約 60% 的案例基於大數據，而 40% 的案例圍繞對象和圖像識別。 這意味著提供這兩種服務中的任何一種的公司都準備好在未來的時間裡看到非常陡峭的增長。

什麼是最賺錢的人工智能創業點子？

醫療保健初創公司

圍繞將人工智能納入醫療保健設置有許多用例。 對於該行業的所有三個子集——患者、醫生和醫療機構，人工智能已被證明是一個福音。 無論您是查看 EHR 中 AI 支持的自動化、醫生調度還是患者健康跟踪，AI 在該領域的作用都是巨大的。

安全解決方案

在接下來的時間裡，我們將看到以安全為重點的 AI 用例有所增加。 企業正在使用該技術來跟踪用戶模式的變化、用戶旅程的異常和錯誤的密碼輸入等。我們預計，在黑客和違規的時代，人工智能和安全的結合也將吸引投資者的注意力。未來幾年。

能源部門系統

數據驅動的能源部門將專注於改進預測、效率、交易和可訪問性。 該技術在能源領域的應用將圍繞——電力交易、智能用電、智能儲能、儲能便利化等。

金融科技初創公司

人工智能在金融科技領域的作用處於擴張模式。 從支付到欺詐檢測，該技術已經在該領域發現了多個用例。

即使在金融科技領域有大量圍繞人工智能的用例，該行業仍然適合以數據為中心的創新。 對於希望進入金融領域的企業家來說，現在正是採取行動的好時機。

這些經濟價值意味著什麼？

人工智能行業將提供廣泛的貨幣利潤這一事實表明，我們正在進入一個基於人工智能能力的黃金時代。

站在今天，可以肯定地說，無論創業應用程序開發的人工智能理念是什麼，未來的時間都會讓你獲得金錢收益。

然而，我們在上面讀到的不同方面，在剖析時，似乎帶有一個主題。 這個主題將定義經濟價值如何變化以及人工智能的資金在哪裡。

這是流行主題的癥結所在。

• 雖然全球科技巨頭擁有推動人工智能運動的專業知識，並在人工智能行業必然產生的大部分資金上創造了某種統治地位，但人工智能初創公司也並不落後。
• 關注人工智能領域搖錢樹的用例的初創公司有可能成為贏家。
• 政府機構和公司一樣，現在也發現自己在人工智能競賽中競爭。 一方面，中國和美國已宣布打算在未來 10 年內成為人工智能領域的世界領導者，而歐洲國家正在衡量其強大的數據隱私可能帶來的限制。
• 在技​​術方面，機器學習和深度學習已將自己置於創收的首位。 這個職位使提供這些服務的公司成為了一個可以長期賺錢的金礦。

知道哪些類別可以解決如何通過 AI 賺錢是不夠的。 在您知道您的 AI 初創公司將如何賺錢之前，這一切仍然不完整。 而且它不僅僅發生在您推出屬於賺錢行業的產品或服務時。

人工智能初創公司如何賺錢？

人工智能初創公司如何賺錢的唯一真正答案是他們對數據集的訪問和能力的結合。

為了使您的AI 項目管理實踐真正成功，您必須使您的業務的三個方面非常強大。

數據集

人工智能初創公司的成功以及人工智能公司如何賺錢的答案最終取決於他們使用的數據集。 它越量化，人工智能工程師的競爭環境就越大。

但是，收集數據並不容易。 像Facebook-Cambridge Analytica實例這樣的日常安全漏洞使得初創應用程序開發公司更難請求數據。

解決這種嚴重限制的方法是建立夥伴關係。 眾所周知，有幾家科技巨頭與醫院或支付公司甚至企業合作，以獲取數據供他們分析。

領域專長

創造突破性創新的洞察力通常來自對行業或領域的深入了解。 只有對一個行業瞭如指掌，你才能確定人工智能將在哪些領域取得突破，並得到人工智能如何賺錢的答案。

熟練的人工智能人才

您的 AI 工程師和研究人員團隊將最終推動您的 AI 業務。 您的相關人力越熟練，您向將通過人工智能賺錢的行業提供智能服務的機會就越大。

現在您已經掌握瞭如何在 AI 中賺錢的確切知識，是時候進行下一步了。

這一步將使您走上保證高收入和業務知名度的道路。 與我們的 AI 工程師聯繫，開始您的 AI 之旅。