了解如何在客戶服務應用程序中使用 AI

客戶服務是全面的數字營銷計劃中經常被遺忘的組成部分。

它代表了僅擁有一次性客戶和擁有樂於傳播您品牌產品和服務新聞的回頭客之間的細微差別。

客戶服務通過提供幫助、回答問題和處理投訴或問題來彌合購買和回頭客之間的差距。

不幸的是，它經常被置於有利於其他營銷或銷售活動的一邊，導致人員不足和部門不滿意。

值得慶幸的是，人工智能或 AI 正在改變客戶服務方面的遊戲名稱。

機器學習使管理客戶請求的新工具、平台和技術成為可能。

在本文中，我們將討論 AI 如何改變客戶服務、它如何使客戶服務團隊受益，以及學習如何在當今的客戶服務應用程序中使用 AI 的方法。

人工智能如何改變客戶服務的面貌

幾代人以來，品牌背後的客戶服務質量一直由員工人數和帶寬決定。

客戶服務代表因客戶的大量問題和電話而難以管理工作量。

人工智能完全改變了客戶服務在商業環境中的運行方式。

借助人工智能，客戶服務部門可以從重複和耗時的任務中解放出來。

有了額外的時間，客戶服務代表就有時間做更多的事情並改善客戶體驗。

當客戶覺得他們與您的品牌有更多聯繫並且他們的擔憂得到快速有效地解決時，他們更有可能返回。

回頭客是控制營銷成本和獲得積極的品牌反饋以及更多銷售的最佳方式。

了解如何在客戶服務中使用 AI 的最大好處是什麼？

了解如何在客戶服務中使用 AI 可以幫助您的品牌發展並讓您的客戶滿意。

人工智能為客戶服務團隊提供了許多好處，因為他們沒有時間或能力自行管理，這創造了更好的工作文化並確保將精力花在重要任務上。

個性化

個性化是營銷中的常見流行語。

簡而言之，個性化是指根據關鍵識別因素為受眾群體量身定制消息傳遞、優惠、內容和體驗的做法。

個性化有助於提高客戶滿意度並提供每個客戶正在尋找的東西，而不是一視同仁。

A I 通過獲取數據並生成買家角色來幫助個性化工作，然後它可以將產品和服務與之連接，從而使每個客戶的體驗都獨一無二。

一個常見的例子是來自流媒體服務的推薦觀看列表或來自零售商的相關產品列表電子郵件。

豐富的生產力

員工的生產力和效率是任何成功企業的關鍵要素。

它不僅確保每個人都在做自己的工作，還意味著員工對自己的職位感到滿意。

人工智能將佔用我們大部分生產時間的日常重複性或重複性任務自動化。

當某些任務可以從客戶服務團隊的工作中解脫出來時，他們就有更多的時間將生產力集中在更重要的任務上，從而發展業務。

快速且始終可用的響應

有什麼比撥打客戶服務熱線並等待數小時更糟糕的事情嗎？

或者在實時聊天框中輸入與銷售人員交談並等待回复？

客戶希望在一天中的任何時間都能得到快速響應。

AI 通過具有即時響應的始終可用的機器人來幫助改善客戶體驗。

雖然這些顯然比真正的個人對話更有限，但它們仍然提供了廣泛的可能性來回答問題並讓客戶知道他們正在被聽到。

多渠道支持

人們希望在他們喜歡的平台上接觸您的品牌。

僅僅擁有一個 Facebook 機器人或網站插件並不足以滿足今天的客戶。

值得慶幸的是，許多聊天機器人和客戶支持 AI 平台都具有內置的多渠道功能，這意味著您不必在不同平台上重新創建您的體驗。

設置您的機器人後，將在您的網絡中實施相同的程序。

降低流失率

“流失”是指離開您的品牌而轉向競爭對手的客戶數量。

雖然流失的原因有很多，比如更好的產品或價格，但由於糟糕的客戶體驗，會有大量的流失。

人工智能可以提高客戶在您的網站或社交平台上的整體體驗質量，從而降低您公司的流失率。

在客戶服務體驗中使用 AI 的 5 種方法

現在您已了解了解如何在客戶服務體驗中使用 AI 的好處，讓我們深入了解您的企業可以利用機器學習的一些方式。

AI 的局外人可能認為它需要專門的開發人員和工程師團隊，但事實恰恰相反。

使用您的軟件可能已經可以使用的簡單工具，可以通過多種不同方式將 AI 融入您的營銷策略。

1.解決用戶最常見的問題

客戶通常會對您的品牌、產品和服務或政策有類似甚至完全相同的問題。

雖然在您的品牌網站上創建常見問題解答頁面始終是最佳做法，但有時客戶希望通過其他方式獲取該信息。

聊天機器人和人工智能通信工具可以以友好、互動和引人入勝的形式將客戶與他們正在尋找的答案聯繫起來。

許多客戶更喜歡對話體驗，即使是使用機器人。

如果您的客戶服務團隊不是每天都回答相同的問題，它會在一天中騰出大量時間來專注於其他高級任務。

客戶和您的客戶服務團隊都將從機器人中受益。

2. 學習客戶行為模式

雖然您的營銷和銷售工作正在收集大量數據，但解析所有這些數據並獲得可行的見解並不容易。

人工智能可以遍歷海量數據集並提取與客戶行為模式相關的信息。

當您了解客戶展示的模式時，您可以更好地預測將吸引您的受眾的解決方案或替代方案，並能夠預測重要事件和趨勢。

3. 加快響應時間

在當今快節奏的世界中，客戶不想等待答案。

當客戶通過聊天機器人或客戶服務表格發送消息時，他們希望立即回應他們的擔憂。

如果您不能快速響應客戶需求，他們很容易對體驗感到沮喪，要么離開競爭對手，要么對您團隊的客戶服務能力感到失望。

快速響應是提高客戶滿意度的關鍵。

人工智能技術可幫助客戶服務團隊彌合提交消息和發送響應之間的差距。

無論是代替代表與客戶交談的聊天機器人，還是將客戶引導至售後服務熱線的自動響應，人工智能有很多方法可以幫助加快響應時間。

4.衡量客戶等待時間

人工智能不僅用於縮短聊天機器人響應之間的差距——它還可以用於衡量客戶在線、電話甚至面對面的等待時間。

AI 可以測量您的客戶等待實時聊天響應的時間、等待時間，並可以計算在簽到面對面預約後需要多長時間才能看到客戶。

當您了解客戶等待的時間後，您就可以開始製定戰略，以改進和加快為您的受眾提供更好的體驗。

5. 捕獲大量數據

雖然某些數據是以表格或購買歷史記錄的形式捕獲的，但人工智能可以更深入地挖掘並捕獲大量數據。

大多數團隊成員不知道如何解釋甚至收集的複雜數據可以通過人工智能工具進行挖掘。

比捕獲數據更重要的是，人工智能可以理解數據並將其組織成可操作的步驟和清晰的見解。

AI 發現人們不會注意到的模式，並將復雜的數據集轉換為簡單的報告。

總結：人工智能正在改變客戶服務的世界

它還讓客戶代表和團隊的工作變得更輕鬆、更高效。

借助 AI 和機器學習的新工具、技術和應用程序，營銷團隊正在改變他們的運營方式並推進數字化轉型。

如果您有興趣了解更多關於 AI 以及它如何影響營銷世界的信息，請查看我們與 PR 20/20 和營銷人工智能研究所的創始人兼首席執行官 Paul Roetzer 錄製的網絡研討會！

本次會議討論了人工智能在營銷中的應用方式、品牌如何將科技與人性化結合，以及科技如何改變全球營銷。