如何使用電子郵件分析為您的營銷策略提供信息

電子郵件在您的營銷組合中發揮著關鍵作用——不僅僅是因為它提供了 36:1 的投資回報率。

您還可以使用電子郵件來告知您營銷策略的其餘部分。

在這篇博客中，我將回答以下問題：

• 電子郵件如何告知您的營銷策略？
• 您會在電子郵件分析中找到哪些類型的數據？
• 為什麼要使用電子郵件分析而不僅僅是基準？
• 電子郵件分析數據有哪些不同的應用？
• 如何開始使用電子郵件分析？

讓我們開始吧！

電子郵件如何告知您的營銷策略？

雖然它只是整體營銷策略的一部分，但電子郵件可能是一個關鍵槓桿。 原因如下：

電子郵件營銷捕獲第一方數據。

隨著隱私措施變得越來越嚴格，依靠電子郵件等自有渠道將變得至關重要。 您的電子郵件程序可以提供有關人們參與的內容以及他們參與您的通信的時間和地點的寶貴見解。

點擊率如何為您的訂閱者最能產生共鳴的內容提供有價值的見解，密切關注您的計劃中的參與度指標和趨勢可以為您的整體戰略提供信息。

電子郵件是一個很好的消息測試渠道。

無論您是在嘗試表情符號還是探索不同的方式來構建報價，電子郵件都提供了 A/B 測試（或拆分測試）的能力，並確定什麼最能與您的受眾產生共鳴。 使用電子郵件，您可以設置精確的測試參數，而其他渠道則不一定如此。

您的訂閱者閱讀電子郵件的位置提供了影響整體客戶體驗的重要見解。

也許您可以從 Litmus Email Analytics 中收集到的最有用的信息是設備數據。 您的訂閱者是在台式機還是移動設備上閱讀？ 根據他們查看您的電子郵件的位置，這會影響您的整個客戶旅程。

假設您正在發送一封促銷電子郵件，並且訂閱者在您的手機上閱讀了它。 這可能意味著他們正在移動設備上點擊您的網站、您的購物車等。 這種體驗是否針對移動設備進行了優化？ 如果沒有，您的轉換將受到打擊。

設備數據可以幫助您專注於優化潛在客戶和客戶與您的業務互動的地方。

您會在 Litmus Email Analytics 中找到什麼樣的數據？

Litmus 電子郵件分析並不打算替換來自您的電子郵件服務提供商 (ESP) 的數據。 電子郵件分析提供了額外的見解來補充您可能已經收集和報告的數據。

您可以在電子郵件分析中找到以下內容：

打開率數據

電子郵件分析打開數據包括總打開和可靠打開。 可靠的打開消除了受 Apple 郵件隱私保護 (MPP) 影響的膨脹打開。

閱讀時間

閱讀時間告訴您訂閱者是閱讀、略讀還是僅僅瀏覽了您的電子郵件。 這可以幫助您了解您的受眾對不同類型的廣告活動的參與度。 將閱讀時間數據與電子郵件客戶端和設備洞察相結合，以了解閱讀環境如何影響參與度。

頂級電子郵件客戶端

查看您的訂閱者正在閱讀哪些電子郵件客戶端，以便您可以優化電子郵件設計並專注於 QA 流程。

頂級閱讀環境

通過了解人們是在桌面、移動設備還是網絡郵件上查看您的電子郵件，改進電子郵件和網頁設計。

暗模式使用

深入了解在黑暗模式下閱讀電子郵件的受眾百分比，以告知您的設計。

個人層面的數據

電子郵件分析允許您深入了解個人級別的數據，如果您正在運行針對特定人群的營銷活動，這會很有幫助。 例如，我們曾經註意到訂閱者在 Gmail 中閱讀的參與度下降，因此我們使用個人級別的數據將參與度活動定位到該受眾群體。

為什麼要使用電子郵件分析而不僅僅是基準？

雖然基準測試有助於了解您所在行業的情況，但它們並不是您獨有的。 電子郵件分析讓您深入了解您的獨特受眾。

例如，隨著 Apple Mail Privacy Protection 的發布，可以理解電子郵件營銷人員對過度打開的擔憂。 電子郵件客戶端市場份額顯示它是最大的電子郵件客戶端——但目前，它只影響我們列表的 13% 左右。 雖然我們希望注意這一變化並密切關注它，但這並不會嚴重影響我們的訂閱者。 個性化的見解可幫助您專注於此時對您的電子郵件程序最重要的內容。

電子郵件分析可讓您查看最吸引人的內容。

當您制定內容策略時，您會在哪裡確定哪些內容是成功的？ 我們通常會查看博客瀏覽量、內容下載量和社交表現。 但電子郵件也可以在這裡發揮作用。

例如，去年，我們注意到我們在電子郵件中與深色模式內容進行了大量互動。 因此，我們創建了暗模式電子郵件終極指南，這是我們去年表現最好的內容之一。

了解您的細分和廣告系列效果。

使用電子郵件分析來確定受眾之間在內容、消息傳遞和設計方面的細微差別。 潛在客戶是否更有可能使用簡短的電子郵件，而客戶更有可能使用較長的電子郵件？ 電子郵件分析可以幫助您回答這個問題。

它還可以幫助您查看廣告系列的差異。 電子郵件分析允許您標記電子郵件以在匯總級別查看。 查看單個營銷活動或一系列電子郵件與其他營銷活動相比的效果如何。 您還可以使用此視圖並排比較電子郵件。

深入了解您的電子郵件節奏如何影響參與度。

通常，我們會通過打開次數的減少來確定我們是否發送過多電子郵件。 但隨著 Apple 郵件隱私保護（以及其過度打開的影響）和自動打開電子郵件的電子郵件客戶端（如 Outlook）的到來，打開率不再是辨別我們是否發送過多電子郵件的可靠指標。

電子郵件分析可以幫助您找到保持受眾參與的營銷節奏。

使用電子郵件分析豐富其他數據。

導出電子郵件分析數據以與其他電子郵件、產品和網站數據相結合。 這種整體視圖可以幫助您確定客戶體驗中的下降和摩擦區域。

如何開始使用電子郵件分析？

開始使用電子郵件分析很容易。 導航到 Litmus 中的分析選項卡，然後從滑塊菜單中選擇創建跟踪代碼。

命名您的分析代碼，選擇您的 ESP，並包含一個合併標籤（如果您想捕獲個人級別的數據）。 在下一個屏幕上，您可以設置到期日期、電子郵件類型（即營銷或交易）、自定義參數和標籤。 然後，複製並粘貼在電子郵件 HTML 的結束正文標記之前提供的代碼段。

就這麼簡單。 是為每封電子郵件創建跟踪代碼還是為整個活動使用相同的代碼取決於您，這取決於您希望在報告中獲得的細化程度。

跟踪代碼收集數據後，您將在電子郵件分析的跟踪代碼管理器部分看到結果。 （要了解如何通讀您的結果，請查看此有用的視頻。）

快樂追踪！

使用 Litmus 電子郵件分析超越打開和點擊 深入挖掘電子郵件平台為您提供的數據，更好地了解您的受眾和電子郵件活動的表現。 開始你的免費試用