如何使用體驗分析來降低應用程式的流失率

如果您是產品經理，並相信您創建的應用程式讓您的受眾愛不釋手，並且他們會不斷回來，那麼您可能是在欺騙自己。

是時候檢驗一下現實了！

根據全球留存率的研究，行動應用的流失率在第1 天為74.7%，到第30 天逐漸增加到94.3%。換句話說，31 個行動應用類別的留存率在第1 天為25.3% ，但到第 30 天時下降至 5.7%。

如果您正在運行遊戲應用程式或發布應用程序，失去用戶意味著他們不再參與。 對於電子商務或交付應用程序，它可能會嚴重影響您的收入目標。

那麼，扭轉這種流失趨勢的解決方案是什麼？ 在本部落格中，我們將告訴您如何利用體驗分析的力量從根本上解決問題。

要了解從哪裡開始，您首先需要計算應用程式的流失率。

如何計算應用程式的流失率

客戶流失率越低越好。 較高的流失率意味著需要付出更多努力來提高用戶參與度和保留率。

想像一下您運行一個基於訂閱的串流媒體服務。 您想要計算應用程式的流失率，以了解用戶參與度並做出策略決策以在需要時提高保留率。

假設您的應用程式在月初有 40,000 名活躍用戶，到月底，已有 28,500 名用戶停止使用您的應用程式。 您可以使用以下公式計算該月的流失率。

在這種假設情境中，您的流失率為 71. 25%，需要立即修復。 為此，了解客戶流失背後的原因至關重要。

為什麼應用程式用戶會流失？

根據2000名用戶的調查，應用程式卸載的主要原因如下：不使用應用程式（39.9%）、儲存空間有限（18.7%）、廣告過多（16.2%）。

很明顯，不使用是應用程式流失的主要驅動因素。 為了找出導致用戶流失的原因，您必須找到一些關鍵問題的答案。

為什麼用戶從應用程式中退出並且再也沒有回來？

客觀地審視您的應用程式。 導航很麻煩嗎？ 想像一下使用不同的應用程式遇到如此困難 - 您會堅持下去嗎？ 具有挑戰性的導航會增加使用者的認知負擔，這可能會促使他們放棄您的應用程式。

此外，僅侵入性廣告就可以趕走 16.2% 的用戶，使其成為用戶放棄應用程式的主要原因之一。

使用者不斷渴望新奇。 如果您的應用程式停滯不前，缺乏符合用戶偏好的更新或新功能，他們的興趣就會減弱。

此外，如果您的應用程式缺乏安全功能，隱私問題可能會導致用戶放棄並尋求更安全的替代方案，以更好地滿足他們的需求。

為什麼用戶註冊了但不活躍？

通用內容或優惠比您想像的更快地激發用戶的興趣。 63% 的智慧型手機用戶更有可能從行動應用程式為他們提供相關產品推薦的公司購買產品。 因此，值得檢查您的應用是否缺少個性化角度。

現在，想想那些註冊但沒有做太多事情的用戶。 是否是因為您的應用程式就像一個迷宮，讓他們很難從您的應用程式中獲得正確的價值？ 用戶沒有時間或耐心在您的應用程式中開始尋寶。

您的應用程式應該足夠無縫，以使用戶能夠有效地實現他們的目標，並提供他們所需的探險。

為什麼有些用戶會再次使用您的應用程式？ 他們的經驗與下車的人有何不同？

有時，用戶只是選擇退出。 這種想法的改變在當今的數位世界中變得越來越普遍，網路上有多種選擇。 但是，如果您仍然看到用戶返回您的應用程式，則表明您的應用程式提供了一些有價值的東西，能夠與您的受眾產生共鳴。 其中一些回訪用戶可能是信任您的品牌和應用程式的忠實客戶。

另一方面，某些掉線到再也不會回來的用戶可能正在尋求更個人化的體驗。 這一趨勢在 Z 世代中尤其明顯，其中超過 60% 的人即使擁有首選品牌，也會探索其他選擇。

對他們來說，糟糕的用戶體驗、侵入性廣告或通用優惠是當今行動應用程式中最不被接受的元素。 為了重新吸引可能失去興趣的用戶，請優化您的應用程式以留下正面的印象並培養信任。

我們已經討論了用戶不使用應用程式的原因。 但請記住，不同應用程式的使用者行為可能存在很大差異。 為了讓用戶不斷回到你的應用程序，你需要找出他們脫離的確切原因並解決它們。 怎麼做呢？ 我們將在下一節中討論這一點。

使用者體驗分析到底是什麼？

在深入研究應用程式流失背後的問題時，您將遇到兩種類型的分析提供解決方案：定量分析和定性分析。

顧名思義，定量分析處理的是數字以及當前問題的可衡量方面。 我們可以使用定量分析來衡量的一些關鍵績效指標 (KPI) 包括：

• 每月活躍用戶：這告訴我們在給定月份有多少唯一用戶與我們的應用程式互動。
• 應用程式內購買：它衡量進行應用程式內購買的用戶百分比。
• 每位使用者的平均收入：透過計算每位使用者產生的平均收入，我們可以評估流失的財務影響。
• 通知參與度：此指標讓我們了解響應應用程式內或推播通知的用戶數量。
• 功能使用率：它可以幫助我們衡量應用程式中特定功能的採用和使用。

雖然這些數字提供了有關用戶行為和應用程式效能的寶貴見解，但它們並沒有告訴我們這些數字背後的「原因」。

例如，如果我們觀察到每月活躍用戶持續下降，則表明用戶正在脫離該應用程序，但這並不能解釋他們最初參與該應用程式的原因。

這就是定性分析變得無價的地方。

它不僅僅是數字，還揭示了用戶行為背後的原因。 定性分析揭示了用戶在我們的應用程式上遇到的摩擦點、他們如何與各種元素互動以及驅動他們流失的原因。

如果沒有這些洞察力，數字就只是沒有方向的數據點。

然而，當我們將定量和定性分析結合起來時，它們可以全面了解用戶流失的原因以及我們如何有效解決這些問題。

因此，使用者體驗分析涉及深入研究行為分析，包括以下內容：

透過錄音觀看使用者旅程

會話記錄是捕獲應用程式使用者的即時瀏覽會話的定性工具，使您可以稍後查看記錄以提取有關訪客行為的有價值的見解。

透過熱圖可視化用戶參與度

熱圖提供了用戶與應用程式上不同元​​素互動的豐富多彩的視覺表示。 透過使用從紅色到藍色的色譜，熱圖可以說明應用程式頁面上的哪些元素最受歡迎（熱）和最不受歡迎（冷）。

研究特定的使用者群體

在體驗分析中，您可以研究不同群體的使用者在您的應用程式上的行為。 例如，您可以從特定位置觀察使用者的行為。 新用戶和回訪用戶也是兩個不同的群體，您可以深入研究它們，以更深入地了解他們的特定行為。 應用程式版本、裝置類型、Android 版本和 iOS 版本是其他可以進一步分析的使用者群體，以根據共同特徵深入檢查使用者行為。

我們的平台 VWO Insights for Mobile Apps 支援所有這些細分選項，還允許您建立特定於您的應用程式的自訂事件作為過濾器。

了解通路流失情況

管道可以幫助您找出用戶在哪裡失去興趣並從您的應用程式中流失。 漏斗報告還可以使用不同的細分進行過濾，以深入了解用戶在應用程式上的整個旅程中的行為。

如何使用使用者體驗分析來減少應用程式的流失

無論行動應用程式為何，借助使用者體驗分析，您都可以將使用者行為歸零，並使用收集到的見解進一步改進應用程式。 這些增強功能直接有助於提高用戶參與度並降低流失率，確保人們堅持並更長時間地享受該應用程式。

以下是利用不同產業的使用者體驗分析的一些案例。

購物應用程式

對於購物應用程式來說，會話記錄可以深入了解導致用戶放棄購物車的困難或障礙。 例如，您可以確定用戶是否在嘗試存取應用程式上的優惠券代碼連結但失敗後退出。

熱圖透過突出顯示應用程式中的哪些元素獲得最多的使用者互動來提供有價值的資訊。

例如，如果使用者沒有向下捲動查看評論（如熱圖上較冷的藍色區域所示），您可以考慮將它們重新定位到頂部更突出的位置。

這種方法使您能夠根據使用者的心理模型設計應用程式佈局並排列元素。

它們如何幫助減少客戶流失？

假設定量分析顯示用戶正在從您的購物應用程式中流失。 您認為將項目添加到願望清單將鼓勵用戶返回應用程式並減少流失。 因此，您的目標是改善心願清單添加內容以解決客戶流失問題。

但在改進該功能之前，您需要了解使用者目前與其互動的程度。 因此，您可以分析記錄，以了解將產品新增至願望清單的使用者與未新增產品的使用者之間的行為差異。 有趣的是，您看到許多用戶不使用該功能。

這些觀察結果將引導您進行 UI 變更並優化心願清單圖標，使其易於使用者存取和共用。 反過來，這將增加心願清單的添加量，從而提供減少客戶流失的有效解決方案。

食品和飲料應用程式

食品和飲料訂購應用程式嚴重依賴用戶體驗分析。 會話記錄可以深入了解使用者如何瀏覽選單和進行選擇，揭示他們在尋找所需內容時可能遇到的任何困難。

此資訊使您能夠改進選單設計以增強使用者導航。

分析具有特定飲食偏好的使用者行為或與此類過濾器互動可以幫助您完善個人化推薦。 按一天中的不同時間過濾和觀察用戶會話可以提供有關訂購高峰期間用戶行為的寶貴見解。

同樣，熱圖可以突出顯示用戶互動增加的區域，例如評級或圖像，幫助您有效地規劃其設計和佈局。

它們如何幫助減少客戶流失？

假設您在食品應用程式中為每個用戶添加了一個名為「營養攝取」的新功能。 您已經注意到，使用此功能的用戶經常會返回應用程式以查看其累積的營養/卡路里數據，這通常會導致他們從應用程式下訂單。

下一步，您將透過會話記錄來觀察未使用該功能的使用者的行為，並確定鼓勵採用該功能的方法。 例如，將營養成分顯示在螢幕上可以吸引用戶的注意力並推動更多的參與。

因此，這種由定性分析引導的 UI 變更（或任何其他變更）可以提高功能採用率、推動更多訂單並減少應用程式的流失。 但在實施任何變更之前，請務必進行測試並確認其有效性。

金融應用程式

會話記錄有助於識別使用者在填寫貸款表格時可能遇到的任何困難，例如某些步驟中缺少欄位或資訊不完整。 它們提供了導致與客戶支援聯繫的使用者互動的詳細視圖，使您能夠找出應用程式內指導可以減少支援查詢的領域。

如果您有興趣評估用戶對應用程式中新添加的投資圖表或圖形的反應，熱圖可以揭示他們的交互，使您能夠優化佈局和資訊呈現，以提高清晰度。

您還可以深入了解用戶更改投資組合時的行為，並確定提供指導和支持的機會。

最後，按一天中的小時過濾記錄將幫助您了解用戶對任何類型的市場波動的反應。

它們如何幫助減少客戶流失？

假設您在銀行行動應用程式的「新增/管理收款人」畫面上發現流失率很高。

為了了解用戶放棄的原因，您透過會話記錄分析了他們的行為，並注意到他們往往只瀏覽表格的一半，然後在沒有完成必要的詳細資訊的情況下放棄。

此外，熱圖顯示使用者嘗試點擊頂部的「幫助」按鈕，但無法存取。 根據這些見解，您可以透過僅保留必要的表單欄位並使「幫助」按鈕可存取來簡化螢幕的 UI。

最後，這些變更將鼓勵用戶只需單擊按鈕即可填寫表格、完成詳細資訊並尋求協助（如果需要）。 簡化這些操作將減少用戶流失並增強用戶與應用程式的互動。

旅行和本地應用

旅行和本地應用程式也可以從用戶體驗分析功能中受益。 會話記錄揭示了預訂放棄模式，並在最後一刻進行旅行預訂時提供對用戶行為和偏好的深入了解，從而允許定制優惠和支援。

此外，按日期過濾記錄將幫助您更了解旅行高峰期間的用戶行為和偏好，同時按螢幕解析度過濾可確保跨不同裝置的無縫移動體驗。

熱圖可深入了解使用者與地圖視圖的交互，指導功能和設計的改進。 此外，您可以追蹤保存喜愛的目的地的事件，從而確定改進此功能的方法。

它們如何幫助減少客戶流失？

想像一下，您有一個全新的旅行和酒店預訂應用程序，並且您最近注意到該應用程式的主螢幕出現了顯著的流失。

在調查主畫面的會話記錄後，您發現部分在舊版 Android 版本上開啟應用程式的使用者在嘗試預訂時遇到了應用程式崩潰的情況。

隨後，您與開發團隊分享了錄音，開發團隊立即解決了問題。 因此，預訂過程對用戶來說變得輕而易舉。 還有什麼？ 用戶挫折感的減少導致客戶流失減少、預訂量增加並提高了用戶滿意度。

遊戲應用程式

使用這些分析還可以改進遊戲應用程式。 會話錄音突顯了使用者在控製或關卡方面遇到挑戰的區域，為增強遊戲設計提供了見解。

會話錄音還揭示了用戶與教程和指南的交互，為改進教學內容和整體設計提供指導。 此外，按遊戲版本過濾記錄將告訴您更新或功能介紹如何影響用戶參與度。

熱圖還可以幫助您衡量應用程式中用戶互動最多的區域，並確保優惠、購買提示和其他元素的最佳放置。

它們如何幫助減少客戶流失？

假設您最近在遊戲應用程式中引入了每日登入獎勵系統，為用戶提供新內容和遊戲內貨幣的存取權限，所有這些都是為了降低流失率。

為了深入了解使用者反應，您分析了錄音和熱圖。 您發現的是一種混合的反應——有些用戶積極參與獎勵系統，而有些用戶則幾乎不與之互動。

您可以進行實驗來增強該功能的放置和訊息傳遞，使其更容易吸引用戶參與。 此測試可以確定這些變更是否會降低客戶流失率並改善使用者體驗。

從今天開始透過使用者體驗分析減少應用程式流失

在開始減少用戶流失之前，請先了解導致用戶離開的原因。 這樣做將為您的客戶流失控制策略指明正確的方向。

VWO Insights for Mobile Apps 是一款強大的使用者體驗分析工具，可協助您找出應用程式流失的根本原因。 透過利用會話記錄和熱圖的見解，您可以產生測試想法並優化您的應用程序，以提高保留率和收入成長。

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