如何使用調查來研究您的目標受眾
已發表: 2019-04-23精心設計的調查可以揭示您的客戶想要什麼、他們購買的動機以及如何在市場上開拓競爭優勢——這對於計劃推出新產品和服務的初創公司和小型企業來說是關鍵一步。 以下詳細說明了您應該向誰發送調查、要詢問哪些調查問題以及應該發送多少調查以有效地研究您的目標受眾——並定位您的業務以取得成功。
將調查發送給誰
從對您的受眾人口統計數據的基本了解開始，然後相應地發送調查。 例如，一家 B2B 軟件公司可能知道它希望以至少有 10 個代理商和 500 萬美元收入的房地產代理商為目標。 或者，草坪護理服務可能知道它希望針對家庭收入超過 250,000 美元的父母。
如果您針對的是普通人群，可以將調查發送給朋友、家人和同事； 但是，您的調查目標越好，您收集的有用見解就越多。 如果您需要幫助，請嘗試使用這些工具來研究您的目標受眾。
要問的調查問題
最好的調查問題旨在產生可用於微調營銷的響應。
人口問題
這些問題的答案將幫助您創建有針對性的營銷活動以覆蓋您的客戶群。
如果您針對消費者，示例包括：
- 年齡
- 性別
- 收入
- 婚姻狀況
- 父母身份
- 教育程度
- 擁有/租用房屋
- 種族
如果您針對企業，示例包括：
- 行業
- 年收入
- 年度營銷預算
- 在職員工人數
- 客戶數量
行為問題
這些問題的答案將幫助您了解受眾的價值觀、動機和行為。 反過來，這些信息將幫助您制定獨特的銷售主張，以便您可以在市場上競爭。 示例包括：
- 誰做出購買決定？
- 他們使用哪些競爭對手的產品？
- 他們在哪裡買？ 在線，離線，來自目錄等？
- 他們多久使用一次給定的產品？
- 他們多久購買一次給定的產品？
- 他們購買或認可哪些競爭品牌？
- 他們在購買之前如何研究產品和服務？ （評論、社交媒體、在線文章、搜索引擎等）
- 他們最大的挑戰是什麼？
- 他們的目標是什麼？
- 他們看重產品的哪些功能和優勢？ （價格、質量、便利等）
- 他們對當前資源的幸福程度如何？ 他們會改變什麼？
調查問題設計
設計您的調查問題以引起準確和可衡量的響應非常重要。 多項選擇、下拉菜單、矩陣評分和星級評分讓您可以輕鬆一目了然地了解調查結果，而無需繁瑣地篩選回复。
文本字段可用於需要自定義響應的問題，但您應該將調查限制在其中的幾個以簡化分析。 圖片可以幫助客戶理解您的問題或提供視覺對比； 例如，如果您想知道他們喜歡哪個標誌。
調查問題可以是必需的或可選的； 然而，最重要的問題應該是必需的，這樣您就可以收集到您需要的洞察力。
更高級的調查可以使用跳過邏輯，根據以前的答案改變問題。 這可用於將不同的客戶群集中到最相關的問題上。
在線調查創建者可以輕鬆創建不同的問題類型並以適用於所有設備的移動友好格式部署您的調查。 一些調查工具，例如 VerticalResponse，會立即分析您的結果，以便您可以立即根據見解採取行動。
發送多少調查
您需要發送足夠多的調查以生成準確代表您的目標受眾或人口的樣本量，並且誤差幅度最小。
在調查界，有兩個術語用於描述調查的有效性：置信區間，即誤差幅度，以及置信水平，即您對結果準確度的確定程度。 一般來說，您應該爭取 5% 或更少的誤差幅度和 95% 的置信水平。
有一些複雜的方程可以根據人口規模和發送的調查數量來預測給定調查的置信區間和置信水平，但您不需要參考這些方程來發送成功的調查。
相反，請使用以下步驟來確定要發送多少調查。
1. 估計人口規模
確定目標受眾中有多少人。
2. 確定您需要多少回复
您收到的回複數量就是您的樣本量。 對於少量受眾，您希望調查盡可能多的人； 對於較大的受眾，10% 是一個很好的代表，但最多只有幾百個響應。 您不想浪費時間和資源收集您不需要的調查回复。
為簡化起見，請使用以下指南根據受眾規模確定您需要多少響應，並進行調整以產生 5% 的誤差範圍。
- 200 名觀眾：132 條回复
- 500 名觀眾：217 條回复
- 1,000 名觀眾：278 條回复
- 2,500 名觀眾：333 條回复
- 5,000 名觀眾：357 條回复
- 超過 5,000 名觀眾：384 條回复
3. 確定要發送多少調查
平均調查回复率為 10% 到 15%，儘管有些調查可以產生 20% 到 30% 的回复率。 為了安全起見，請估計 10% 的響應率。
由於您知道需要多少回复，您可以將該數字除以 0.10 以獲得您應該發送的調查數量。 例如，如果您需要 357 個回复，您應該發送 3,570 個調查。
這適用於較大的受眾，但較小的受眾呢？ 如果您的受眾規模為 1,000 人，則需要 278 個響應才能產生 5% 的誤差幅度，但數學計算不成立，因為您需要發送 2,780 個調查才能實現這一目標。 這比你的觀眾人數還多！ 在這種情況下，您可以選擇 10% 的樣本量。 您的誤差幅度將接近 10%，但如果大多數響應都相似，那就沒關係了。 您可以在結果中考慮誤差範圍。
例如，如果 70% 的受訪者說他們喜歡藍色，30% 的人說他們喜歡粉色，那麼 10% 的誤差範圍意味著 60% 到 80% 的人喜歡藍色，20% 到 40% 的人喜歡粉色。 無論哪種情況，您仍然會知道藍色是首選顏色，並且您的調查仍然有效。
有了這些技巧，您就可以開展成功的調查，產生可操作的結果，為您的企業帶來競爭優勢。
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