人工智能對零售業的影響——亞馬遜是全人工智能零售業的開端嗎？

西雅圖市中心有一家獨一無二的顛覆性零售店——Amazon Go ，這是一種零售概念，在 2018年初開設第一家 Beta 商店後出現在頭條新聞中，並因此而廣受歡迎。

對於那些剛接觸 Amazon Go 世界的人來說，它是一種搶購零售模式，您所要做的就是下載應用程序，從貨架上拿起一件物品然後離開商店。 這些物品將自動添加到您的購物車中，金額將從您的亞馬遜賬戶中扣除。

Amazon Go 推出的概念是零售界從未見過的。 以人工智能為中心，跟踪用戶購買的商品以及必須向他們收取的金額，亞馬遜 go 正在冒險進入傳統的零售設置，並再次在其零售設置中引入該技術。

Amazon Go Retail在其正式推出的短短幾個月內就獲得了巨大的人氣，這導致許多其他零售商店投資於深度學習和人工智能技術，以追隨亞馬遜的領先地位。 沃爾瑪和微軟顯然也在計劃平整目前僅由亞馬遜主導的無收銀員零售店空間。

人工智能驅動的 Amazon Go 涉足傳統零售計劃已證明自己受到該品牌的歡迎，該品牌希望將業務擴展到 300 多家商店，並使其成為零售公司將在 2021 年關注的主要人工智能技術趨勢之一，超過。 但人工智能作為媒介帶來零售業轉型的能力並不僅限於 Amazon Go 零售業的一個顛覆性用例。 零售業中的人工智能還有許多其他方式正在改變行業的前景。 在本文中，我們將從多個方面和範圍對其進行剖析。

數據顯示人工智能在未來零售市場中的作用

既然我們已經研究了人工智能在未來零售行業中的作用，讓我們繼續討論為什麼零售領域會出現人工智能的需求。

為什麼零售行業需要人工智能

AI在零售行業的使用主要是在他們的應用前面講的。 相對較少討論的是在零售中使用人工智能的需求。

• 吸引更多客戶
• 從不同的數據中創建見解
• 同步線上和線下零售體驗，即全渠道零售
• 更靈活的物流網絡
  

零售業中人工智能的需求和好處取決於您在零售業務中管理人工智能項目的能力。

人工智能與零售如何結合

全球有 7,000 家零售店宣布它們將在 2018 年停止存在，還有數千家零售店宣布他們計劃在因無法提供與在線零售店相同的產出後關閉其業務，實體零售世界正如我們所知，它正面臨著所謂的“零售啟示錄”。

看到現在面臨零售業未來的恐怖，許多零售巨頭已經開始在零售市場應用人工智能的力量來維持他們的生存。

讓我們來看看零售和人工智能結合的幾個領域。

1. 精簡供應鏈

供應鏈管理中的人工智能是零售行業最流行的技術應用。

未來工廠概念的主要元素之一是由智能、互聯和非常高效的供應鏈組成。 事實上，有大量的利益相關者參與供應鏈週期——製造商、供應商、零售商、分銷​​商和客戶——供應鏈本身為在業務流程中引入自動化提供了許多機會，供應眾所周知，針對零售業的連鎖人工智能解決方案可以輕鬆處理。

從大數據分析中獲得的洞察力可以幫助企業預測需求變化、可用庫存量、環境條件、供應商能力、環境條件甚至客戶需求的變化，然後做出反應，最終確保更好的生產力和及時的產品和服務交付。

人工智能在供應鏈規劃中的突出作用是 IDC 估計，到 2020 年，一半的成熟供應鏈將採用人工智能。即使在今天，人工智能和零售業的融合也有多種方式正在徹底改變供應連鎖經營。

供應鍊和物流中的人工智能正在徹底改變零售業

• 提高需求預測的準確性
• 降低運營和庫存成本，同時為客戶提供更快的響應時間。
• 預測對新產品的需求
• 通過考慮各種約束，然後優化每個約束的供應鏈，提高工廠調度和生產計劃的準確性
• 降低貨運成本，提高供應商的交付績效，最後將供應商風險降至最低。

2. 了解你的客戶

機器學習讓零售店全面了解他們的客戶是誰。 在研究多個客戶數據和評論後，它可以讓企業了解他們的客戶想要什麼，以及是什麼讓他們遠離重複購買。

以這種方式得出的見解奠定了AI 對零售業的未來影響，以及它如何成為您直接了解客戶的方式——所有這些都是丟失的、現在的和新的。 該信息可進一步用於開展有針對性的營銷活動，眾所周知，這可以提高多家零售店的客戶保留率。

3 . 定制的客戶體驗

滿足購物者的獨特需求是增加和保持客戶忠誠度的最有效方法之一。 通過人工智能和客戶體驗的結合，可以很方便地實現某些東西。

在一項調查中，70% 的受訪者透露他們將如何更加忠誠於在其門店添加個性化功能的品牌。 借助交易數據和機器學習，品牌可以輕鬆跟踪並分析過去的購買、客戶行為和會員卡等，以提供更多定制產品。

這種以客戶為導向的人工智能在零售市場規模用例中的一個例子是絲芙蘭使用 Color IQ 所做的。 這是該品牌的人工智能驅動的店內產品，可掃描皮膚表面並根據膚色推薦化妝品。

4. 低缺貨實例和降價

在零售商店使用人工智能，賣家可以直接了解商店的銷售模式並降低安全庫存的使用。 人工智能如何徹底改變零售業的程度可以從它在分配或補充庫存時的便利程度中看出，因為零售商將不再需要依賴季節性降價促銷。

以零售業人工智能為例，H&M 宣布計劃採用大數據和人工智能分析商店退貨和收據，以評估每個地點的購買情況，然後根據這些數據進行庫存庫存見解。

使用人工智能來分析庫存將有助於減少產品過剩的發生，以及商店訂購大量沒有需求的產品的情況，這些產品最終被浪費並不得不退回——帶來不必要的採購增加和運輸費。

5. 地圖分析

最低廣告價格 (MAP)是任何零售商可以為產品銷售報價的最低價格。 以低於 MAP 的價格銷售的產品會對零售商的業務產生不利影響。 因此，有必要跟踪玩弄 MAP 價格的賣家。 像 Intelligence Node 這樣的零售分析公司利用人工智能來幫助在線銷售的品牌通過實時跟踪和監控產品來防止違反其 MAP 定價。

6. 虛擬試用室徹底改變店內客戶體驗

通過在商店中集成智能鏡子技術（一種在零售示例和使用案例中越來越受歡迎的人工智能），服裝品牌將能夠幫助參觀者檢查這件衣服在他們身上的樣子，而他們所要做的就是將這件衣服放在他們的身前。

鏡子技術——零售行業最流行的人工智能技術之一——可以變得更先進，更易於轉換，讓遊客可以選擇佩戴他們選擇的單品，以及每件單品的成本和嵌入式結賬選項，將與放置在結帳區的系統同步。

7. 檢測非掃描

零售商每年因不掃描和縮水而損失約 450 億美元。 災難性的結賬問題可以通過 AI 輕鬆解決。 通過使用計算機視覺和人工智能算法，零售商可以分析視頻源，檢測產品未被掃描的情況，並實時通知收銀員。

StopLift 是一家專注於零售業的AI 軟件開發公司，提供解決這一問題的技術。 它利用視頻分析和計算機視覺在結賬時識別詐騙和錯誤。 它將視頻中檢測到的物品與真實的POS數據進行比較，以跟踪未掃描的物品，從而節省了大量的詐騙實例。

8 . 智能產品搜索

零售業的人工智能同樣可以簡化客戶的產品搜索。 客戶現在可以拍攝他們在現實中喜歡的物品或產品的照片，然後利用該圖像在網絡上搜索銷售它的零售商。 在這裡，機器學習對來自不同商家的大量商品進行分類，並在幾秒鐘內為客戶分類，使商品搜索和比較變得前所未有的簡單。

9. 行為分析和預測

人工智能技術被認為對零售企業至關重要。 利用這項創新可以幫助零售商理清客戶的要求和需求，這將使他們更加以客戶為中心。

在通過人工智能驅動的分析獲得的信息的幫助下，零售商可以根據客戶的行為對要訂購的庫存數量做出明智的業務選擇。 它不僅可以提高生產力，還可以為組織節省時間和金錢。

利用人工智能計算，零售組織可以根據客戶的地區、傾向、性別和購買習慣開展有針對性的營銷和廣告活動。 這將有助於提高客戶忠誠度和保留率，因為定制體驗是向他們展示您關心的一種令人難以置信的方法。

既然我們已經了解了將 AI 整合到實體零售空間的不同方式，即使您的計劃不像 Amazon Go 那樣雄心勃勃，讓我們通過一些大數據來了解零售行業中 AI 的用例命名已成功實施人工智能的零售商。 企業樹立了人工智能的最佳範例，以改善零售體驗。

零售中的人工智能 (AI) 用例：主要零售商目前如何使用人工智能？

1.辣椒機器人

Pepper 是一個人形機器人，它可以在感知人類情緒的同時與步入式顧客互動，是人工智能在零售中使用的最好例子。 該機器人已經在日本大受歡迎，它在 140 多家軟銀移動商店中被用作客戶接待員和代表。 Pepper 在加州商店的試點——帕洛阿爾托和聖莫尼卡——在帕洛阿爾託的客流量增加了 70%，同時在聖莫尼卡地區的 Neo-pen 銷售額增加了 50%。

2. Domino 的機器人單元

DRU 傳感器與用於軍事戰鬥訓練的人工智能技術相結合，幫助它導航到運送披薩的最佳路徑。 看達美樂在技術背後的投入，機器人取代快遞員的未來並不遙遠。

3.亞馬遜的無人機

被稱為亞馬遜 Prime Air 的無人機是亞馬遜交付系統的主要未來部分。 雖然發布日期尚未公佈，但我們購買的物品通過無人機送貨到家的未來並不遙遠。 未來將為零售業的人工智能用例設定基準。

希望您的產品成為未來零售市場中人工智能的顛覆性用例列表中的下一個名字？ 聯繫我們專門在零售業採用人工智能的開發人員團隊。

一種或另一種形式的人工智能零售解決方案已將自己定位為實體零售行業的重要組成部分。

4.絲芙蘭的色彩智商

絲芙蘭幫助您在踏入商店的那一刻找到最好的妝容。 他們的 Color IQ AI 解決方案讓您在屏幕上嘗試色調並測試它們在您身上的外觀，而無需在現實中嘗試它們。

5. Neiman Marcus 的視覺搜索

這家奢侈品百貨公司利用人工智能方便顧客搜索商品。 通過他們的 Snap。 尋找。 店鋪。 應用程序用戶可以對他們在商店外看到的商品拍照，然後搜索Neiman Marcus庫存以獲取商品。 這些照片可以幫助他們找到相似的項目，而不是使用不明確的搜索詞來搜索項目。

雖然它的集成在移動零售或移動商務應用程序的情況下相對容易得多，但在商店中集成顛覆性技術將需要對您的業務模式進行重大改革，並且只有當您所做的集成在技術上是有用的時才會被認為是有用的先進的——只有當你與同樣健全的人工智能軟件開發公司合作時才能實現這一目標，該公司對技術的核心瞭如指掌。

未來主義的方法

從在市場上創造更多的就業機會到改善和更加定制化的客戶體驗，可以說人工智能是零售業的最終命運。

儘管在過去幾年中預測分析對零售商來說肯定不是一個新想法，但隨著技術的進步，零售品牌目前已準備好重視這些分析並將其用於更好的業務發展。 人工智能賦能的零售世界幫助客戶感受到更多的聯繫和社交，並為無數的選擇開闢道路。

用我們開始的問題的答案來結束這篇文章——亞馬遜是全人工智能零售的開始嗎？ 是的。 已經開始在零售店中採用人工智能現在將隨著亞馬遜 Go 現在在零售行業中設定的趨勢全面展開。

在了解了人工智能對零售業的幫助之後，現在是時候選擇合適的人工智能軟件開發服務合作夥伴來實現您的夢想了。 建議參考美國值得信賴和可靠的 AI 開發公司——像 Appinventiv 這樣可以幫助您擴展 AI 旅程的公司。

零售業人工智能數字化轉型常見問題解答

問：人工智能如何改變零售業？

人工智能以其多種形式和方面正在改變許多行業。 至於零售業，它使其更具預測性、預測性和預防性。 它正在幫助企業更好地了解他們的客戶，估計項目需求，繪製他們應該出售的價格等。

問：人工智能在零售業的未來是什麼？

零售業中人工智能的未來估計價值 50.34 億美元，很可能會看到自己與 AR/VR、區塊鍊等其他顛覆性技術相結合，以使零售店變得智能並以未來為導向。

問：人工智能是否會改善零售業並有助於增加銷售額？

是的。 人工智能讓零售店向他們的客戶提供完整的信息——他們的購買偏好、讓他們厭煩的事情等。它還為他們提供了關於股票的信息，他們應該重新訂購或停止訂購一段時間，以及其他針對他們長期的洞察力。長期銷售和盈利能力。