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Google Cloud Health API 如何為醫療保健和生命科學提供支持？

已發表: 2019-01-08

毫無疑問，醫療保健行業是最具挑戰性的轉型行業，但谷歌醫療保健和生命科學正在通過谷歌健康應用程序改變醫療保健的範圍。

由於大量遺留系統與高比例的敏感、個性化和隔離數據混合在一起，將所有數據集中在一個平台上並將其轉化為洞察力，進而改變行業成為一項幾乎不可能完成的任務。

這種困難與行業對互操作性不斷增長的未滿足需求相結合，在醫療保健中的雲計算系統和應用程序與穀歌云平台相結合中找到了答案。

曾經僅用於存儲醫療保健數據字節和字節的雲存儲現在已經通過合併谷歌云平台和醫療保健 API 開發來降低運營成本、提高效率並推動個性化患者護理等任務。 使雲計算成為主導行業的醫療保健趨勢的因素。

以下是一些統計數據，顯示了雲在醫療保健領域的採用——

Statistics Proving Cloud Adoption

雲計算的目標現在已經成為超越數據存儲並提供更高的效率並在醫療保健領域帶來真正的變革，同時讓所有人都能獲得醫療保健。

而現在，隨著谷歌云醫療 API （目前處於 Alpha 階段的產品）的推出，雲計算的機制不僅變得更容易獲得，而且在人工智能、大數據等顛覆性技術的支持下也變得更加先進數據和機器學習。

在醫療保健領域，數據安全性、準確性和洞察時間比以往任何時候都更加重要。 顛覆性技術正在幫助世界各地的醫療保健專業人員提供更好的服務。 Google 的 Cloud Healthcare API 旨在通過使用 AI 分析 MRI 掃描來加速這一過程，以促進準確和快速的診斷，以及智能的患者分類。

在我們繼續討論 Google Health App如何為醫療保健應用程序開發領域帶來變革之前，讓我們首先驗證醫療保健生態系統中云的需求。

雲計算如何改變醫療保健系統？

雲計算解決方案——混合的、公共的或私有的——提供與內部 IT 組織類似的服務水平，但成本非常低。 隨著運營成本的降低，護理質量的提高也促使醫療保健提供者以一種或另一種形式擁抱雲。

醫療雲解決方案有多種方式使多家醫療保健解決方案提供商和醫療保健系統和應用程序受益，無論是成本方面還是優質護理方面。

讓我們看看在醫療保健應用程序開發領域引入雲技術大規模採用的三種突出方式。

1 . 經濟

醫療保健可以利用雲優勢的主要方式是為了財務收益。 當您按需投資服務時，雲為您提供了更好的支出靈活性。 此外，您不必為基礎設施投入高額投資，而且維護和人工費用等所有臨時支出將成為全包 IaaS 成本的一部分。

[另請閱讀：IaaS 與 PaaS – 選擇哪種雲計算服務模型？]

2 . 操作

每個處理 PB 級數據的醫療保健解決方案提供商的目標是確保操作盡可能順利進行。 雲及其安全性和可擴展性功能可確保您的數據中心受到保護，並且隨著運營和業務流程的擴展，您有權升級並佔用雲上的更多空間。

3 . 功能性

雖然雲系統有許多功能優勢，但互操作性是支配它們的優勢。 雲計算允許所有授權方通過 Web 訪問從不同地理位置訪問環境的所有部分，這一事實允許更好地利用醫療機構的工作人員，以便為患者提供更好的個性化服務。

既然驗證了雲計算可以改變整個醫療保健領域，那麼是時候深入研究一種雲解決方案了.

Google Cloud 醫療保健解決方案與其他雲服務提供商有何不同？

Google Cloud Healthcare 解決方案與其他 Cloud Healthcare 解決方案提供商的區別在於四個要素，它們也是 Google Cloud Healthcare 和生命科學解決方案的四大支柱。 Four pillars of the Google Cloud Healthcare and Life Science Solutions

強大的分析

借助 Google Cloud Platform 附帶的大數據工具，您可以以閃電般的速度處理超過 PB 的醫療保健數據。 您可以通過 Google 大數據產品將海量的影像、基因組、臨床和保險數據轉化為醫療行業的突破、高級護理和簡化的運營。

使用 Google 團隊提供的遷移服務，可以在混合和多雲環境中輕鬆調整這些解決方案。

機器學習和人工智能

雖然 AI 已經證明自己是改變醫療保健的趨勢，但藉助 GCP，您無需龐大的團隊即可從數據中獲得最大的洞察力。 您將獲得幾個預訓練模型，可讓您對視頻和圖像進行分類，並從數千份調查和文章中提取信息。 您甚至可以通過 TensorFlow 和 Cloud Machine Learning Engine 開發自定義模型來運行或擴展您的模型。

互聯護理

隨著患者的需求越來越傾向於無縫護理，數據互操作性變得比以往任何時候都更加重要。 對互操作性不斷增長的需求催生了 HL7v2 和 FHIR 等標準，這些標準奠定了數據從一台機器傳輸到另一台機器的基礎。

Google Cloud 為您提供兩種標準的 API，將遺留數據與支持數字體驗的新興技術（如患者移動應用、健身設備和遠程設備監控）聯繫起來。

這樣，通過在您的機構中集成 Google Cloud Healthcare 解決方案，您可以在尊重數據位置和隱私的同時支持更高的創新。

協作和移動性

與 UberHealth API 使醫療保健組織能夠代表患者預訂和跟踪行程不同，該 API 使患者和同事能夠保持虛擬連接。 在遵循 HIPAA 合規性時也是如此。 G Suite 允許利益相關者交換私人醫療信息，同時通過 Hangouts Meet 確保遠程醫療會話的安全。

為了在不依賴桌面的情況下使醫療保健更加高效、可訪問和實時，Google Cloud 已將其分支擴展到Google Cloud Healthcare API 。

雖然仍處於 Alpha 階段，但Google Cloud Healthcare API已確定成為護理系統和基於 Google Cloud 構建的應用程序之間的差距。

它與最佳醫療保健 API的區別在於，Google Cloud Healthcare API 不僅支持基於標準的數據協議和當前醫療保健技術的格式，而且還將數據連接到高級 GCP 功能，例如數據處理、可擴展分析和機器學習– 始終確保簡化設備集成和應用程序開發。

讓我們更多地了解最好的醫療保健 API之一所包含的內容以及其中存在的功能，以確保醫療保健系統的轉型。

什麼是 Google 醫療保健 API

Google 醫療保健 API 是一項完全託管的服務，可擴展、安全且符合行業特定要求。 該 API 完全受 Google 的安全和隱私政策支持，符合國際隱私要求。

Google Cloud Healthcare API 正準備連接在 Google Cloud Platform上開發的應用程序和護理之間的距離。 它是一種高效的解決方案，用於在 Google Cloud 上吸收和存儲醫療數據，以便進行後續分析。 谷歌云健康 API 的作用是使您的應用程序可擴展、安全並符合行業特定要求。

通過支持當前醫療保健技術的基於標準的數據協議和格式， Google Health App將您的健康相關數據鏈接到 Cloud Dataproc、BigQuery 和 Cloud ML Engine 等高級 Google Cloud 功能，同時簡化應用程序開發設備的處理和集成。

Google Cloud Healthcare API將加速擁有現有臨床系統的組織的數字化轉型，並使新進入者能夠輕鬆地與護理網絡集成。

該 API 準備提供一種託管解決方案，用於在 GCP 中存儲和訪問醫療保健數據，在當前的醫療保健系統和託管在 Google Cloud 上的應用程序之間架起一座具體的橋樑。

在 GCP API 的幫助下，醫療保健機構將能夠釋放大量的機器學習、數據分析和應用程序開發功能——醫療保健解決方案提供商將能夠使用這些功能開發下一代解決方案。

處於 Alpha 階段的 API 由三個基於模式的接口組成，這些接口針對大量健康數據實施主要的行業特定標準：

  • Cloud Healthcare FHIR API 用於交換健康數據的新興標準
  • Cloud Healthcare HL7v2 API，普遍採用的健康系統集成方法
  • Cloud Healthcare DICOM API，成像相關和放射學科的標準

所有接口均由符合標準的數據存儲支持，提供對收集的數據進行寫入、讀取、搜索和執行大量操作的能力。 數據存儲還將為大容量雲的發布-訂閱產品提供一個接口，作為回報，這將為利益相關者提供所有應用程序的安全、乾淨的集成點。

Google 醫療保健 API 的功能Feature of the Google Healthcare API

一個。 標準一致性

通過 Google 參與多個醫療保健標準機構，Google 支持使用基於標準的互操作性。 在Google Cloud Healthcare API中，每個基於模態的數據存儲和相關的 API 都完全符合相關標準。

Cloud Healthcare API 為多種醫療保健模式實施 REST API。 例如：

  • REST API 的 FHIR 部分符合 DSTU2、STU3 和 R4 FHIR 規範。
  • REST API 的 DICOM 部分符合 DICOMweb，這是一種用於交換醫學圖像的基於 Web 的標準。

乙。 遵守隱私條例

GCP 就其對 HIPAA、PIPEDA 和各種其他全球隱私標準的合規性支持提供了詳細的指導。 Cloud Healthcare API 包含在 Google Cloud 針對行業標準的安全、隱私和合規性評估/認證中，例如：

  • ISO 27001
  • ISO 27017
  • ISO 27018
  • PCI DSS

C.數據位置控制

API 將數據位置視為 API 的核心元素。 它使您可以選擇從可用位置列表中為每個數據集選擇存儲位置，這些位置對應於與 GCP 區域生態系統對齊的特定地理位置。

D.安全

Cloud API 由 Google 自己的 IAM 系統提供支持，使利益相關者可以完全控制對其醫療保健數據的訪問。 Google 還開發了幾個強大的 Apigee API 管理系統的開源代理，該系統提供大規模的流量管理和威脅檢測能力，允許您通過提供者和患者應用程序公開敏感的 ePHI。

E.大宗進出口

Cloud Healthcare API 自帶的 FHIR 和 DICOM 模式，支持數據的批量導出和導入，方便通過雲存儲系統傳輸數據

F.去標識化

Google Cloud 為 DICOM 提供了去標識化（在數據存儲基礎上運行的過程），這使得為研究目的編輯患者信息變得更加容易

G.高可用性

Google Cloud API 的冗餘且高度穩健的基礎架構使關鍵任務場景的可用性成為可能。

H.可審計

Google Cloud Healthcare API允許審核數據訪問和管理請求。 這些日誌通過 Google Cloud Stackdriver 監控系統提供給利益相關者。

一、高性能

使用 Google Cloud 的高性能技術，Cloud Healthcare API 可以擴展到每秒數千個請求，即使在訪問大量數據時也是如此。

J. 耐用性

Cloud Healthcare API 旨在實現 99.999999999% 的年度持久性，這是通過在位於不同電源和網絡故障域的多個磁盤上存儲數據來實現的。

谷歌云 API 的成本是多少？

Google 健康應用程序是 Google 雲平台保護您的醫療保健數據同時滿足行業特定的安全性、隱私和合規性要求的完美示例。 既然我們已經讓您對醫療保健 API 開發感興趣，您一定很好奇開發一個 Google 雲平台醫療保健應用程序的成本是多少？ 那麼，Cloud Healthcare API 定價基於以下關鍵因素。

  • 數據存儲
  • 請求量
  • 通知量
  • ETL 操作
  • 去標識化操作
  • 同意和隱私管理
  • 網絡利用率

醫療保健解決方案提供商如何使用 Google Cloud？

Google健康應用在其云醫療保健解決方案中採用的方法是為每個醫療保健軟件開發公司提供加速個性化醫療、人口健康和臨床研究等領域項目所需的工具。

這種方法不僅幫助醫療保健應用程序開發公司為行業利益相關者創造了更好的醫療保健未來，而且還促使許多醫療保健應用程序開發服務提供商挺身而出，成為 Google 醫療保健和生命科學帶來的醫療保健革命的一部分做法。

以下是一些採用強大技術的醫療應用程序開發公司，以及他們使用它繪製谷歌醫療保健 API 用例的方式，這些用例準備擴展到谷歌云醫療保健 API，一旦它在行業中投入使用。

Google Cloud 醫療保健客戶

M*Modal與 Google Cloud 合作，重塑醫療保健體驗並緩解廣泛的醫生倦怠。 該合作夥伴關係使他們能夠大規模採用醫生輔助的人工智能特定解決方案，以使創新與市場需求保持一致。

現在，M*Modal 將基於 AI 的實時上下文洞察從臨床數據提供給就診現場的醫生。

Lahey Health已遷移到 G Suite 以利用創新、協作、可擴展性、生產力和安全性等諸多優勢。 他們選擇 G Suite 的原因是惡意軟件掃描以及早檢測全球活動和端到端基礎設施，該基礎設施具有跨多個層的內置保護。

智利衛生部使用 Google Cloud Apigee 平台提供基於 API 的全國性連接，以確保數據、服務和應用程序在需要時安全可用。 無論智利的 1000 個遠程設施或連接的醫療中心的任何地方是否需要這種連接，都可以確保對患者信息的訪問。

Cleveland Clinic還使用 Google Cloud Apigee 通過 FHIR API 實現底層 EMR 的潛力。 在可擴展、安全的 API 平台的幫助下，Apigee 允許 Cleveland Clinic 啟用、擴展和增強其 EHR 的功能。 它還為他們提供了運行高級分析和機器學習驅動的預測模型的訪問權限，這些模型向臨床醫生揭示了洞察力，幫助他們提供更好的患者護理。

現在我們已經看到了這一切——醫療領域對雲計算的需求、谷歌云醫療解決方案和谷歌云醫療 API，以及幾個谷歌醫療 API用例，現在是時候研究影響您應該在圍繞 Google Cloud Healthcare API 設計應用程序時考慮。

在基於雲的醫療保健應用程序中集成 Google Cloud Health API 時需要考慮的要點

當您使用 Cloud Healthcare API 設計系統或應用程序時，您需要在開發雲驅動的醫療保健移動應用程序時考慮以下幾點：

  1. 訪問控制 – 您可以在數據集和商店級別定義規則，儘管您可以選擇在同一數據集中對特定應用程序的所有數據進行分類，並以應用程序可以訪問的方式設置訪問控制規則數據集。
  2. 應用要求：處理各種數據的應用程序可能在一個數據集中擁有所有模態數據。
  3. 源系統：通常，醫療保健數據結構可能因模式和源系統而異。 通過將不同系統源的數據分離到自己的數據集中將有助於處理。
  4. 預期用途：來自不同系統的數據可以具有多種預期用途，例如分析、研究或機器學習預測。 通過根據預期用途對數據進行分組，可以促進目標系統中的攝取。
  5. 將 ePHI 與去識別數據分離：Cloud Healthcare API 的去識別功能從源數據集讀取數據，然後將輸出寫入您指定的新數據集中。

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有了這個，您現在了解了有關 Google Cloud Healthcare API 的所有信息——它需要什麼來提高醫療保健行業的效率，以及如何在您的醫療保健API開發中實施它，從而獲得全球最佳醫療保健應用程序開發公司美國的稱號。

現在剩下的唯一一件事就是讓您以準備好集成 Google Cloud API 功能的方式設置您的舊系統。 請聯繫我們的 Google Cloud 專家團隊，了解如何讓您的舊系統為即將到來的中斷做好準備。

How is Google Cloud Health API Powering Healthcare and Life Sciences?