電子健康記錄將在 2021 年繼續改進的方式

EHR 系統在行業中已經取得了長足的進步。 但是，可以改進它們以提供更好的患者護理和信息可用性。

電子健康記錄 (EHR) 是以電子方式存儲的患者相關信息的集合。 篩查測試、醫學成像和診斷技術的普及已經產生了大量關於患者健康的數據。

有多種方法可以在眾多醫療保健網絡之間共享信息，例如，根據信息可用性和收集的便利性，為醫療專業人員提供更高水平的醫療保健服務。

電子健康記錄系統是更好的患者護理的完美解決方案。 如今，隨著越來越多的患者數據數字化，越來越多的消費者渴望通過移動設備訪問健康記錄，電子病歷在醫療保健中的作用正在改善和數字化。

可以說，2014 年，近 75% 的接受全國醫師調查的醫生被發現使用 EHR。 2017 年，這一數字增長了 5.3%，即 80.5% 的醫院開始選擇 EHR。

總的來說，EHR 功能和框架一直被認為是改進醫療保健框架的可靠方法。

在本文中，我們將討論多年來 EHR 實施面臨的挑戰、電子健康記錄的好處，以及技術如何幫助克服 2021 年的問題。

根據專家意見，以下是電子病歷系統的未來和 2021 年及以後的趨勢：

• 醫學經濟學的一份報告指出，已知 87% 的醫生正在使用 EMR 系統或 EHR 系統。
• 根據HealthIT.gov的儀表板，截至 2014 年 12 月 31 日，美國近 83% 的醫生正在使用 EHR。
• 另一項調查表明，人們每年在 EHR 上花費 117,672 美元，相比之下，這比他們的限額高出近 31,710 美元。

根據上述事實和統計數據，很明顯，對於提供者和患者而言，EHR 預計將在 2021 年得到進一步改善。 但在目前的情況下，仍然面臨一些限制。

電子健康記錄的當前挑戰

隨著醫療保健行業在快節奏的運動中轉向技術，它還需要意識到與之相關的風險。 歷史見證了這些類型的技術由於在沒有任何安全機制的情況下暴露於互聯網而容易受到黑客攻擊的事件。 儘管它提供了所有潛在的好處，但醫生仍然很難採用 EHR。

醫師倦怠

當前醫療保健領域最普遍的問題是身體倦怠。 根據研究，估計有 50-60% 的醫生經歷過倦怠，導致患者滿意度降低、患者安全性降低和醫療事故索賠增加。

由於難以理解的用戶界面，EHR 會導致醫生精疲力竭。 在 EHR 系統中提供數據需要大量時間。 因此，醫生沒有足夠的時間與患者溝通。

結果，患者護理的質量下降，醫生也承受著更大的壓力和更低的工作滿意度。 此外，在多種情況下，EHR 也被認為是提供者和從業者的經濟負擔。

互操作性

互操作性被描述為 EHR 軟件向其他設備提供數據和信息以便多個用戶可以使用它的能力。

在醫療保健領域完全採用互操作性之前，存在許多問題——

這些問題波及 EHR 系統，由於不同系統之間缺乏互操作性，實施電子健康記錄的挑戰成為一個大問題。 為了全面了解患者的病史，系統必須有效地相互通信。

EHR 中的數據通信通常會因為類似 EHR 的片段內部或從 EHR 到不同系統的互操作性不足而延遲。 在某些情況下，例如臨床醫生無法前往實驗室處理緊急情況或醫院患者無法從醫院不同部分保存的記錄中獲得。

對於醫療保健應用程序開發公司的供應商來說，建立一個能夠在多個供應商之間交換數據的可互操作框架仍然是一項巨大的考驗。

技術作為改進 EHR 系統的福音

有許多因素會影響醫院和醫療實踐中 EHR 的採用和可用性。

除了互操作性等技術問題外，主要關注點來自隱私和保密問題以及缺乏健康信息數據標準。 技術正在通過自動化以及數據存儲和使用來改變（EHR）電子健康記錄領域的面貌和未來。

讓我們看看 EHR 的效果有望在 2021 年得到改善的多種方式

1. 將 EHR 與人工智能和語音識別相結合

語音識別技術是 EHR 系統的一項重要資產，因為它可以幫助臨床醫生免提輸入信息和患者數據。 它通過口述 EHR 中的記錄來減少不准確性和錯誤，從而進一步加快信息記錄過程。

人工智能通過幫助醫生識別有關患者狀況的歷史趨勢並進行診斷來改變醫療保健行業，這是一個良好的記錄。 這就是為什麼有幾家公司試圖借助語音識別技術將人工智能整合到 EHR 中。

例如，醫生可以使用語音技術向 EHR 系統詢問患者血液測試中最後記錄的鐵水平。 下達指令後，系統會通知醫生患者的健康狀況。 一個可行的例子是Northwell Health 和 Allscripts 如何合作開始開發基於 AI 的、支持語音的 EHR。 對於日程安排非常繁忙的供應商來說，這將是一個非常有用的系統。

2. 通過預測分析做出更明智的護理決策

醫療保健行業也受到預測分析應用程序的高度影響。 從影響癌症治療到優化應急人員配置，預測分析技術正被廣泛應用於各種應用中，並且很快就會被更多人採用。

特定的醫療保健應用程序開發服務使用基於人工智能的統計、數據挖掘和建模等人工智能分析方法，根據實時設備數據和 EHR 提供臨床結果預測，以增強患者體驗和護理服務。

北岸大學衛生系統已經開發了一個臨床分析預測引擎，該引擎與 EHR 系統配合使用，為臨床醫生提供有關 2018 年患者的更多可操作信息。該項目通常被稱為 CAPE，使用關鍵信息，例如入院歷史、實驗室結果和生命體徵，為患者生成風險評分，幫助確定他們患心臟驟停的可能性。

3. 為 5G 網絡做大量準備

毫無疑問，5G 網絡將在未來佔據醫療保健市場的主要份額。 許多住宅區正在進行多項基礎設施更新，以檢查網絡的性能。

雖然大多數垂直行業已經為 5G 做好了準備，但很多人認為醫療保健行業還沒有準備好。 這種無能的主要原因很可能是 5G 網絡與EHR 優化策略之間缺乏兼容性。 如果缺點永遠無法解決，那麼醫療領域的 5G 網絡所提供的優勢和速度將毫無用處。

然而，並不是所有的準備工作都依賴於 EHR 優化。 例如，芝加哥拉什大學醫學中心安裝了一個 5G 網絡塔，只是因為它不想管理過時的佈線。

5G 在醫療保健領域的應用範圍非常廣泛，提供實時數據監控、遠程醫療等服務。 這就是為什麼人們正在尋找最好的醫療保健應用程序開發人員來實現更好的醫療保健服務。

預計5G網絡到來的準備工作將很快加快。 碰巧的是，當局還需要確定它將以何種方式影響 EHR 和患者護理的其他幾個方面。

4. 遷移到移動和雲

您可能已經知道，擁有 EHR 系統的主要好處是易於訪問患者數據，隨著人口的增加，數據將變得更加複雜是完全有道理的。

這就需要移動計算和基於雲的基礎設施以安全的方式存儲和訪問數據。 這將使醫療保健專業人員能夠通過平板電腦或智能手機訪問數據，幫助他們在臨床環境中提高工作效率，並為長期成功提供移動解決方案。

此外，隨著隱私和安全挑戰開始解決，大部分電子健康記錄將存儲在雲中。 話雖如此，移動醫療保健部門還將使用智能手錶等小工具自動上傳和跟踪患者信息，並允許對患者進行遠程監控。

電子病歷的未來

很明顯，電子病歷在行業中已經走了很長一段路。 然而，還有很多事情要做，未來電子健康記錄系統將有很多好處。

醫療移動應用開發者很快就會看到使用基於價值的醫療模型來回答如何為 EHR 優化做準備。 您是否有關於改進 EHR 流程並使其面向未來的想法？ 與我們的業務顧問分享。