為什麼商業智能對您的組織很重要？

商業智能 (BI) 解決方案正在成為每個公司運營的重要組成部分。 它們使企業能夠將大量數據轉化為有用的見解。 組織使用 BI 來識別公司趨勢並實施流程以簡化各種活動和服務。

商業智能是指組織做出明智的判斷、選擇可衡量的行動和實施熟練的業務進展的能力。 通過有效利用 BI，組織可以訪問可操作的數據，獲得對行業趨勢的寶貴見解，並啟用戰略決策方法。

以下是一些統計數據，說明商業智能的使用越來越多。

• 根據Mordor Intelligence ，2020 年商業智能市場價值為 205.16 億美元，預計到 2026 年將達到 405.0 億美元，在預測期間（2021-2026 年）以 12% 的複合年增長率增長。

• 根據同一份報告，由於該地區主要行業參與者的存在，預計 2020 年至 2025 年北美將在 BI 中擁有最大的市場份額。 競爭加劇、技術研發密集以及數據擴散趨勢不斷增長等因素正在幫助該國市場擴張。

• 據 Datanyze 稱，商業智能行業的全球市場規模為 236,320 家公司，有 273 家公司生產商業智能技術。

組織必須在當今的商業環境中保持靈活性，以保持競爭優勢並迎合不斷變化的消費者群體。 在這兩項關鍵任務中，BI 都是一項寶貴的資產，這就是為什麼我們為大肆宣傳的問題提供了答案——為什麼商業智能對您的組織很重要？ 在回答原因之前，讓我們快速了解什麼是 BI。

什麼是商業智能？

商業智能是一個技術驅動的過程，有助於將數據轉化為可操作的洞察力，從而使公司能夠做出更具戰略性的業務決策。

商業智能使公司能夠迅速從舊數據和當前數據中提取有意義的見解。 這是通過商業智能工具實現的，該工具處理來自許多來源的大數據集，並以易於掌握和分發的視覺吸引力方式提供洞察力。

這種方法非常適合確保公司經理、企業領導者甚至初創公司所有者做出明智的業務決策。 BI 主要用於產生和產生新的前景，這將有助於公司的擴張，以及提高利潤和整體營業額。 以下是使用 BI 增加的一些部門。

營銷

商業智能解決方案允許您組織的營銷團隊通過輕鬆訪問當前和以前的營銷活動的數據來開發更好的營銷活動，從而獲得更高的投資回報 (ROI)。 BI 解決方案還提供成功營銷活動所需的基本活動指標，例如客戶獲取成本 (CAC)、潛在客戶成本 (CPL) 和活動點擊率 (CTR)。

銷售量

BI 通過預測銷售週期並分析轉化率和總收入來幫助提高組織的銷售額。 BI 可以幫助您的銷售團隊識別哪些有效，哪些無效，從而顯著提高銷售業績。

通過跟踪客戶的數據，BI 可以讓您更好地了解他們如何在更深層次上與您的公司互動。 這進一步讓您有機會解決消費者問題，並通過量身定制的信息與他們聯繫以推動銷售。

金融

財務部門可以通過對財務數據進行重要而深入的洞察來從 BI 中受益。 BI 還可用於跟踪季度和年度預算，在可能的問題產生嚴重後果之前識別它們，並改善公司的整體業務健康和財務穩定性。

為什麼商業智能對您的組織很重要

通過顯示當前和歷史數據，商業智能可以幫助公司做出更好的決策。 分析師使用 BI 來提供性能和競爭基準，這有助於公司平穩高效地運行。 以下是在組織中使用 BI 的一些原因。

快速決策

做出任何商業決策時要考慮的最關鍵因素是有足夠的證據來支持結論。

BI 有助於為組織的利益建立業務目標。 BI 工具的各種用途，例如檢查和評估原始數據（具有綜合表示）有助於做出快速和更好的決策。

例如，使用商業智能和分析的零售公司可以預測購買情況，並通過他們的應用程序和電子郵件向客戶提供個性化的優惠。 這種策略鼓勵現有消費者更頻繁地光顧商店，從而增加收入。 這會帶來更高的消費者滿意度和積極的品牌內涵。

投資回報率和目標改進

例如，集中式商業智能實施和解決方案使報告操作自動化。 它還允許更廣泛的營銷團隊為特定地區創建量身定制的數字營銷工作。 如果團隊監控和跟踪實時數據，則可以對客戶行為做出反應並優化營銷活動。 最終結果是提高了轉化率和客戶保留率。

改善業務運營

傳統報告是靜態的，很快就會過時。 然而，公司必須依靠月度和年度報告來做出關鍵的業務決策。 另一方面，BI 報告允許每個人訪問數據、進行分析和創建個性化報告。 BI 報告也是動態的，允許用戶選擇特定的指標並分析數據。

例如，如果我們談論在線購買，那麼關於放棄購物車的客戶百分比的數據洞察，而不是交易數量，可以得出一個可行的衡量標準。 該公司可以看到客戶離開的地方，並採取必要的措施來降低購物車放棄率。

另一個商業智能示例是製藥行業當前面臨的問題，即跟踪他們存儲的藥品的有效期。 BI 軟件可以幫助減少過期產品被無意中出售給客戶的危險。

提高生產力

通過集中公司數據可以提高員工的工作效率。 商業智能管理和分析工具的好處之一是報告生成和實時更新等流程的自動化。 結果，人員可以專注於更有生產力的任務。

例如，商業智能平台的使用是能源行業的一個重要問題，特別是在石油市場等化石燃料環境中。 許多企業利用他們​​的商業智能係統來快速分析地質數據。 如果這是一項手動任務，那麼僅僅分析數據就會花費大量時間和精力。 企業可以利用預測分析，通過趨勢分析和各種信息來源的利用，找到最大的石油發現預計在哪裡。

提高效率

擁有良好的商業智能係統可以極大地提高公司的整體效率。 這反過來又對組織的整體收入產生了有利的影響。 向組織內的各個團隊提供有用的數據可以最大限度地減少報告請求的等待時間，並提高組織內所有團隊的生產力。 數據不應僅限於少數特權團隊，而應可供所有人使用。 這使公司中的每個人都了解情況，並允許他們做出明智的決定。

例如，電信公司尋找改進質量保證的措施。 使用 BI 後，公司可以維護數據處理並從他們收集的原始數據中獲得重要的洞察力。 公司甚至可以專注於預測客戶需求和開發創新的保留技術。

銷售與市場情報

大多數銷售和營銷團隊使用客戶關係管理 (CRM) 軟件來跟踪他們的客戶。 有很多數據可以評估並應用於戰略工作，因為它們包含所有客戶聯繫和互動。 BI 系統以多種方式協助企業，包括發現新客戶、跟踪和維護現有客戶以及提供售後服務。

例如，公司可以利用 BI 策略進行銷售贏/輸分析。 商業智能實施可以幫助您通過分析您的內部和外部流程來識別新的收入前景並提供可行的見解。 例如，更好地了解當前的市場趨勢可能使您能夠發現以前未被注意到的銷售機會。

競爭優勢

擁有 BI 解決方案的另一個顯著優勢是競爭優勢。 商業智能平台允許公司了解他們的競爭對手在做什麼，並就他們的計劃做出明智和有根據的決定。 此外，持續關注其內部系統的公司會領先於不關注內部系統的公司。

例如，跟踪和識別關鍵趨勢的能力是時尚行業商業智能的最重要優勢。 在選擇有可能成為全球趨勢的設計時，做出明智的決定至關重要。 買家和營銷專家可以使用與商業智能和分析相關的工具來確定他們需要吸引什麼樣的受眾。

真實世界 BI 用例

BI 可以通過提供有關其目標的廣泛視角並授權團隊評估自己的數據並做出更好的決策來增強業務流程。 現在我們已經知道 BI 的重要性。 現在讓我們看一下 BI 的真實示例。

亞馬遜

亞馬遜使用 BI 工具和技術來個性化產品推薦和銷售產品，以及製定物流業務決策。 得益於深入的數據分析，亞馬遜龐大的供應鏈運行順暢。

數據和商業智能技術對亞馬遜的供應鏈產生了重大影響，即從優化運輸路線到分配庫存。

可口可樂

可口可樂受益於其社交媒體數據，其中包括 3500 萬 Twitter 追隨者和 1.05 億 Facebook 喜歡。 該公司可以使用人工智能圖像識別技術檢測其飲料圖像何時在線發布。 這些信息與 BI 的主導地位相結合，使公司能夠更多地了解誰在喝他們的飲料、他們在哪裡，以及他們為什麼在網上提及該品牌。

這些數據用於為消費者提供個性化廣告，其帶來點擊的可能性是普通廣告的四倍。

網飛

這家在線娛樂公司擁有 1.48 億客戶，具有顯著的 BI 優勢。 出現的問題是，Netflix 的商業智能方法是什麼？

Netflix 以多種方式使用數據。 最流行的商業智能示例是組織如何根據之前看過的節目開發和測試新的編程概念。 Netflix 使用的 BI 鼓勵客戶或用戶與其內容進行交互。 該服務非常擅長推廣有針對性的內容，其推薦系統佔所有流媒體內容的 80% 以上。

美國運通

金融科技行業是 BI 被證明最有效的行業。 在這個行業中，美國運通一直是使用 BI 開發創新支付服務解決方案並向客戶銷售產品的先行者。 美國運通利用 BI 採取有效措施來留住原本打算關閉賬戶的客戶。

經常問的問題

Q1。 什麼是商業智能？

答。 商業智能 (BI) 是一種技術驅動的流程，用於評估數據並向領導者、經理和員工提供可操作的信息，以幫助他們做出更好的業務決策。

Q2。 為什麼商業智能很重要？

答。 由於商業智能涉及信息的收集和分發，因此，它提供了大量可衡量的數據來製定決策和構建新產品。

BI 之所以重要，是因為企業利用商業智能來識別重大事件並監控公司趨勢，以便及時響應不斷變化的環境。 如果您實施出色的商業智能戰略，您可以增強組織中的決策制定和戰術戰略管理流程。

商業智能提供了衡量公司正在發生的事情和未來可能發生的事情的工具。

Q3。 如何使用商業智能？

答。 今天有許多商業智能解決方案可以幫助您跟踪重要的 KPI。 數據分析和業務分析包含在商業智能中，但是，它們僅用作整個流程的一部分。 以下是您可以在組織中實施商業智能的一些方法：

• 快速高效地收集業務信息
• 使績效指標與業務戰略保持一致
• 獲得有意義的客戶洞察
• 跟踪銷售信息
• 提高員工生產力

Q4。 有哪些商業智能用例？

答。 一些商業智能用例是：

• 分析
• 儀表板開發
• 數據挖掘
• 過程挖掘
• 業務績效管理
• 文本挖掘
• 預測分析
• 規範性分析
• 數據可視化

商業智能的未來角色

隨著商業智能不斷增長以響應不斷變化的企業需求和技術進步，我們 Appinventiv 確定當前趨勢，讓用戶了解新的發展。 您還應該知道，人工智能和機器學習將繼續發展，公司可能會將人工智能衍生技術和洞察力納入更大的商業智能和分析戰略。

隨著公司努力變得更加數據驅動，公司交換數據和協作的努力將會增加。 隨著團隊和部門的協作，數據可視化將變得更加重要。 本文只是商業智能和分析主題的入門讀物。 如果您想了解 BI 如何幫助您的業務，請聯繫我們。 我們很樂意幫助！