在 2022 年提高生產力 在 HR 中使用人工智能

人工智能不再是未來的事情。 從 Alexa 到 Spotify，再到 Gmail 上的智能回复功能，我們每天都在使用 AI 程序。 但是您是否知道它對於提高人力資源生產力也變得至關重要？

它可以幫助招聘、溝通、員工敬業度和培訓。 人工智能應用程序可以準確預測趨勢、診斷問題和分析數據。 它使人力資源團隊能夠做出更好的決策，從而提高生產力。 從招聘到培訓再到績效分析，人工智能可以幫助人力資源團隊的每一步。

人工智能和機器學習已經席捲了人力資源世界。 根據甲骨文 2019 年的一份報告，50% 的員工在工作中使用人工智能，與 2018 年的 32% 相比有了相當大的增長。考慮到科技行業的發展速度，我們可以假設這一比例已經更高。 該研究還發現，64% 的員工信任機器人而不是他們的經理來尋求建議。 關於機器人取代工作人員的誤解已經一去不復返了。 對於越來越多的人來說，與其說是篡位者，不如說是一個樂於助人的同事。

因此，人工智能將繼續存在，其作為人力資源技術的使用在未來可能只會增加。 與其害怕這種新的發展，為什麼不把它看作一個機會呢？ 人工智能可以通過多種方式提高人力資源領域的生產力。 在本文的其餘部分，我們將探討 AI 在 HR 中的多種用途，並為您提供可以融入您的業務的具體示例。

什麼是人力資源？

人力資源團隊，通常稱為“HR”，負責最大限度地提高員工生產力，同時保護公司免受員工隊伍中的任何問題的影響。 在許多情況下，人力資源團隊已經演變為人員團隊，專注於員工需求。 無論是薪酬和福利、招聘、解僱、員工敬業度還是合規性，HR 都會管理這一切。

不快樂的員工隊伍直接影響公司績效，使人力資源團隊對業務成功至關重要。

人力資源中人工智能的七個用例

招聘

招聘是人力資源中人工智能最關鍵的領域之一。 使用人工智能人力資源技術，人力資源經理可以更好地將候選人與工作相匹配。 人類容易受到偏見的影響，不相關的因素可能會影響它們。 但人工智能程序不會受到候選人的種族、性別或簡歷設計的影響。 相反，它將評估候選人的技能和經驗，並做出公正的決定。

除了減少偏見，像 MyInterview 這樣的 AI 程序還加快了這個過程。 雖然一個人力資源經理可能需要幾個小時才能瀏覽所有候選人的簡歷，但人工智能程序可以在幾分鐘內完成。 這並不意味著面試和人力資源人員在招聘過程中沒有任何作用。 但這確實意味著一旦候選人進入面試階段，人工智能就已經認為他們很匹配。 通過加快最初的步驟，人工智能讓人力資源人員有更多的時間專注於深入的工作。

人工智能還可以查看候選人可能無法接受的方面。 一個例子是 HR 技術 DeepSense。 該人工智能評估個性和行為特徵，以將候選人與工作相匹配。 人工智能不僅可以幫助找到最佳候選人，還可以幫助他們將他們置於最有價值的位置。

人工智能還使候選人的申請過程更快、更輕鬆。 申請人只需將信息輸入一次智能數字表格，人工智能就會記住它。 這是一個減輕單調程度的過程，因為候選人不必不斷重複自己。

通訊

人工智能可以幫助人力資源團隊節省與員工溝通的時間。 例如，聊天機器人是了解員工關注點和需求的有效方式。 如果沒有人工智能，了解員工的需求和願望是困難且耗時的。 一對一的談話需要時間，說實話，當面對面交談時，人們可能不會感到自由。 相比之下，聊天機器人可以同時進行數百次討論。 此外，聊天機器人的匿名性允許員工自由表達他們的願望和擔憂。

此外，人工智能可以幫助加快例行溝通，例如申請病假或加班。 沒有理由要求休假是一個艱鉅的過程。 Talla 等 AI 程序可讓您自動執行日常任務。 將人工智能用於此類事情可以為員工和人力資源人員騰出時間。 它可以提高生產力——這是雙贏的。

當然，在通信方面，人工智能並不能替代人類交互。 一些話題需要面對面的交流，而另一些話題則需要個人接觸。 老一代人也更有可能對直接的人類交流做出反應。 將 AI 和聊天機器人視為 HR 通信工具包中的另一個工具會更有幫助。 它允許公司利用許多不同的通信平台。 人力資源專業人員可以決定哪種方法最適合其他情況並相應地實施。

員工敬業度

多種人工智能工具可以幫助人力資源部門提高員工敬業度。 例如，許多項目幫助管理者更好地了解他們的員工。 Vibe 是一種算法，可以評估員工的表情符號和關鍵字以確定他們的情緒狀態。 它提供了對 HR 團隊可以解決的員工敬業度的實時洞察。

人工智能溝通分析工具對人力資源部門來說很方便。 Kanjoya 和 ADP Compass 等程序提供有關員工士氣的信息。 他們還就如何提升它提供了寶貴的建議。

人工智能在人力資源管理中的作用不是提供解決方案。 但它可以做的是讓人力資源專業人員更容易理解他們的員工。 它使他們能夠更好地診斷問題並提出解決方案。 人工智能程序可能會提供建議，但要由人力資源團隊決定做什麼。 這表明人工智能和人力資源技術不是人力資源專家的替代品，而是幫助他們更好更快地完成工作。

獎勵計劃

許多公司指派人力資源部門認可和獎勵良好表現的工作。 為富有成效的員工提供適當的獎勵既可以提高士氣，也可以激勵績效。 它還有助於維護員工。 根據 2018 年 SHRM 的一項研究，三分之二的人力資源專業人士表示，獎勵員工有助於留住員工。

不幸的是，在過去，這個過程充滿了偏見。 在評估員工時，即使是熟練的人力資源專業人員也不能倖免於偏見。 幸運的是，存在許多可以擺脫這種偏見的 AI 工具。 部分原因是讓員工認可同行的努力。 軟件包使用 Slack 和 Trello 等渠道讓員工進行互動。 然後，人力資源團隊可以看到員工在同行中最看重誰。

人工智能還可以為人力資源部提供對員工工作的持續評估。 例如，KangoGift 幫助人力資源專業人員識別值得讚賞的員工。 Saberr 是用於定期績效檢查和員工發展對話的絕佳工具。 然後，人力資源部門可以在年終審查期間回顧這一點，以獲得準確的畫面。 它與新近偏見作鬥爭，在這種偏見中，管理者將最近的成功置於較早的成功之上。

但績效評估不僅僅是獎勵生產力。 人工智能在人力資源中的另一個重要用途是分析高績效員工的工作方式。 TrustSphere 等 AI 軟件使用這些信息來開發實用的見解。 然後，您可以使用這些見解來提高其他員工的工作效率。

學習和發展計劃

越來越多的公司認識到內部學習和發展計劃的價值。 這些不僅可以提高績效，還有助於留住員工。 如果人們有機會在工作中發展技能，他們更有可能留在企業。

人工智能可以幫助 L&D 項目為員工準備新角色並支持他們的個人目標。 它可以根據工作角色、現有技能組合和未來增長目標來個性化學習。 在面對面培訓方面，提供許多不同的學習路徑是不現實的。 充其量，公司可以為各種角色提供額外的培訓計劃。 但人工智能允許為不同的員工提供獨特的學習途徑。 它可以提高效率，減少員工在不必要的模塊中花費的時間。 它還將增強學習者的體驗和成果。

人工智能聊天機器人也可以在這裡提供服務。 通過提供常見問題的答案，員工可以獲得快速支持。

勞動力分析

人力資源中人工智能大放異彩的一個領域是勞動力分析。 勞動力分析並不新鮮，但機器學習現在在其中發揮著比以往任何時候都更重要的作用。 例如，人工智能可以預測特定事件或決策對關鍵績效指標的影響。 它允許管理者在問題出現之前避免問題。

但勞動力分析不僅僅用於項目規劃和公司戰略。 這對人力資源也有好處。 例如，它可以幫助預測缺勤和日程變更等事情的影響，讓人力資源人員能夠制定應對不可預見挑戰的方法。

元界

虛擬世界是一個使用 VR 耳機鏡像和增強現實的數字世界。 把它想像成進入互聯網。 通過利用人工智能，您可以為員工創建一個虛擬世界，讓他們能夠以虛擬方式工作、協作和創造。

鑑於當今的“Zoom 疲勞”，Facebook 首席執行官馬克扎克伯格公佈了他對這些新時代數字空間的願景。 通過 VR 的強大功能，您可以提高團隊的遠程連接能力。 無論是頭腦風暴、團隊公告、視頻群聊還是招聘面試，儘管有物理距離，它都可以進行更好的對話。

在人力資源領域擁抱人工智能的未來

人工智能對人力資源部門的好處現在應該很清楚了。 人工智能可以提高人力資源團隊及其員工的生產力，使雙方受益。

在人力資源方面，人工智能通過以下方式提高生產力：

• 無偏見地評估候選人的簡歷
• 尋找具有適合公司和職位的個性特徵的候選人
• 了解員工的需求、需求和擔憂
• 自動化流程，例如申請病假
• 發現高績效員工
• 持續評估員工
• 提供量身定制的學習和發展計劃
• 為常見問題提供支持
• 了解員工的情緒狀態
• 確定員工士氣並提出提高士氣的建議

在員工方面，人工智能通過以下方式幫助提高生產力：

• 使申請過程更快，重複更少
• 加快日常溝通
• 從基於 AI 的獎勵計劃中設置激勵措施
• 為每位員工提供更量身定制的培訓和發展
• 利用對高績效員工的洞察力來提高總體生產力

開始吧！

人力資源中的人工智能已經有很多方法可以提高生產力。 而這只是冰山一角！ 人工智能技術仍在以驚人的速度發展。 未來幾年，使用人工智能的人力資源技術數量可能會呈指數級增長。 此外，它們的效率和有效性只會隨著時間的推移而提高。

不要因為錯過人工智能的使用而讓您的人力資源團隊落後。 當然，人力資源人員總會有一席之地。 機器不能做所有事情，而真正的人仍然是 HR 的核心。 畢竟這叫人力資源！ 但是，人工智能和人力資源技術可以比人類更快、更有效地做很多事情。 從長遠來看，未能實施人工智能將限制生產力並導致更高的成本。

即便如此，在 HR 中採用一刀切的人工智能方法也無濟於事。 一個人工智能程序可能對一家公司來說是理想的，但對另一家公司卻沒有用。 公司和人力資源團隊應該共同努力，在人力資源中創建個性化的人工智能方法。 通過這種方式，他們可以繼續適應不斷變化的世界和勞動力的需求。