引入實驗循環

看看技術進步的歷史。

你可以看到，先進的技術並非憑空而來。 它隨著一項進步成為另一項進步的基礎而發展。

例如，智能手機行業立足於眾多技術突破的基礎上。 從最初的固定電話，出現無繩電話的概念，隨之而來的是移動通信與計算能力的融合。

隨著時間的推移，我們見證了從黑莓設備等個人數字助理到 iPhone 的出現的演變，這為智能手機行業鋪平了道路。

這就像一個循環，每一次進步都會創造新的機會，而這些機會又會帶來進一步的進步。 循環已經徹底改變了我們的技術，因為我們在進步後從未留下任何餘地。

如果我們採用相同的方法對數字資產進行實驗會怎樣？

實驗有時可以將您的轉化率提高到超出預期，有時甚至會因有希望的假設而下降。 它是流程的重要組成部分。

但是，如果你堅持在得到結果後關閉測試並繼續測試新事物的線性方法，它很少會給你帶來突破。 您將錯失提高轉化率的機會，並忽視對未來成功的寶貴見解。 在最好的情況下，它將使您的增長率趨於平穩。

這就是為什麼是時候從線性方法繼續前進，並通過實驗循環採取戰略方法來實現您的網站和移動應用程序的真正轉換潛力。

但什麼是實驗循環？ 讓我們深入研究這個迷人的概念。

什麼是實驗循環？

實驗循環從通過行為分析識別問題並以假設的形式創建解決方案開始。 然後，您運行實驗來檢驗假設。 你要么贏要么輸，但使用線性方法，你可以在這裡停止實驗循環。 但是通過實驗循環，您可以調查測試結果以發現有價值的見解。 發現的見解可以推導出新的假設，從而導致進一步的實驗，從而創造一個持續的學習和優化循環。

這是實驗循環如何工作的直觀說明：

使用 Experimental Loops，您不僅停留在結果上，而且更深入地了解結果背後的原因、識別異常並發現特定受眾（或實驗參與者）的反應是否與其他人不同。 這將成為您新假設和實驗的基礎。

在當今瞬息萬變的數字環境中，用戶行為不斷變化，這一點尤為重要。 通過接受 Experimentation Loops 提供的持續學習和優化，您可以保持領先地位並不斷提高轉化率。

通過示例了解實驗循環

這是一個假設的例子，解釋了實驗循環的功能：

考慮一個旨在產生潛在客戶的著陸頁。 該頁面的原始版本在第一折中有產品描述，然後是號召性用語 (CTA) 按鈕，該按鈕將指向聯繫表。

假設著陸頁的行為分析顯示許多訪問者在第一頁就離開了。 這導致了在首屏上添加 CTA 以提高參與度的假設。 通過這種方式，您可以創建一個 A/B 測試來比較原始版本和帶有首屏附加 CTA 的變體。

這是原始頁面和著陸頁變體的視覺表示：

假設測試以變體在轉化率（即 CTA 上的點擊次數）方面優於原始變體而結束。 在這裡，傳統的方法結束了測試。 但是通過實驗循環，我們將嘗試分析結果以提出更多假設並開闢多個改進機會。

假設，我們將要求測試 CTA 按鈕的假設歸零。 然後，第二輪將涉及提出 CTA 文本和 CTA 顏色的多種變體以優化按鈕。 在這裡，為了找出最佳變體，我們可以運行多變量測試來比較原始版本和具有不同組合的多個變體。

在測試結束時，轉化率可能會有所提高，這在傳統方法中是不可能實現的。 如果測試未能提高轉化率，它將產生有助於更多地了解用戶的見解。

同樣，我們可以檢查結果以了解特定的受眾群體是否比其他群體更多地使用按鈕（以及他們是否具有共同的屬性）——在這種情況下，它可能會導致個性化活動的假設，包括個性化標題或根據細分的行為、人口統計或地理屬性在 CTA 之前添加副標題。

因此，實驗循環提供了改進的機會，而孤立的線性方法則無法做到這一點。

但是如何才能成功執行實驗循環呢？

實驗循環由三個步驟組成，我們將在接下來的部分中深入研究這些步驟中的每一個。

實驗循環中的三個步驟

以下是實驗循環中用於提高轉化率的三個關鍵步驟。

第 1 步：識別問題

實驗循環從識別用戶體驗中的現有問題開始。 首先，您進行定量分析，包括查看轉化率、跳出率和頁面瀏覽量等關鍵指標，以確定用戶旅程中表現不佳的頁面。

一旦將薄弱環節歸零，就可以進行定性分析以了解痛點。 您可以查看會話記錄和熱圖，以了解影響轉化率的每個元素的性能。

一旦確定了與元素相關的問題，就可以幫助起草假設。

第 2 步：根據洞察建立假設

在識別出對轉化產生負面影響的元素後，您可以開始挖掘洞察數據以理解它。

例如，在所有定量和定性分析之後，您確定橫幅圖像位置是博客跳出率高的原因。 然後你可以建立一個關於這個圖像位置的假設，為高跳出率提供解決方案。

在構建假設時，您應該指定要衡量的關鍵績效指標 (KPI)、預期提升和要測試的元素。

接下來，您繼續運行實驗。

第 3 步：運行實驗

根據假設，您可以從 A/B 測試、多變量測試、拆分 URL 和多頁測試等測試中進行選擇。 你運行它直到測試達到統計顯著性。

測試可能會導致轉化率發生變化，而關於用戶對新體驗的行為的洞察可以為確定第二個實驗週期的領域打開大門。

因此，實驗循環將不斷開闢一條提高轉化率的途徑。

實驗循環和銷售漏斗

在漏斗的每個階段運行實驗循環可以顯著提高轉化率，並提供一個戰略框架來測試假設，而不是隨意的方法。

為了提高同一元素的轉化率，您可以運行一個實驗循環，如 A/B 測試到多變量測試的示例所示。

或者，您可以分析改進指標的測試的見解，以了解它如何影響其他指標，這可能會導致測試的第二個週期。

例如，讓我們來看看意識階段。 此階段的目標是吸引用戶並將他們介紹給數字平台上的產品或服務。

假設您對搜索廣告進行了 A/B 測試以吸引更多用戶訪問該網站並監控訪問者數量等指標。

假設測試導致流量有所改善。 現在，您可以繼續分析其他指標，例如著陸頁的滾動深度百分比和跳出率，並確定需要改進的地方。 要查明用戶離開的特定區域，您可以使用滾動圖、熱圖和會話記錄等工具。 分析可以引導您為實驗的第二階段創建假設。 它可能涉及通過測試視覺元素或吸引人的標題來提高用戶參與度。

同樣，在漏斗的其他階段運行實驗循環可以優化客戶在每個漏斗階段進行的微觀旅程。 此外，實驗循環可以導致從一個漏斗階段到另一個漏斗階段的假設創建，從而產生一種使用孤立方法難以實現的無縫體驗。

Frictionless Commerce 如何使用 Experimentation Loops 進行轉化文案寫作

Frictionless Commerce 是一家數字機構，十多年來一直依靠 VWO 對新買家旅程進行 A/B 測試。 他們已經建立了一個系統，在這個系統中，他們可以根據之前的學習建立新的實驗。 通過反複試驗，他們確定了影響首次購買者決策的九種心理驅動因素。

最近，他們與洗髮水棒行業的一位客戶合作，在那裡他們創建了一個包含所有九個驅動程序的登錄頁面副本。 運行測試五週後，他們發現轉化率提高了 5.97%，產生了 2778 個新訂單。

它只是展示了實驗循環如何帶來有價值的見解並將您的用戶體驗提升到一個新的水平。

您可以在他們的案例研究中詳細了解 Frictionless Commerce 的實驗過程。

結論

接受實驗循環提供的持續學習和優化對於希望保持領先地位並提高轉化率的企業至關重要。

要真正推動您的數字資產取得成功，是時候打破線性模式並擁抱實驗循環了。 通過使用戰略框架來測試假設，而不是隨意的方法，企業可以不斷優化和改進他們的數字產品。

您可以使用世界領先的實驗平台 VWO 創建實驗循環。 VWO 為多達 5000 名每月跟踪用戶提供免費測試。 立即訪問我們的計劃和定價頁面以獲取更多信息。