當 AI 無處不在時，在重要的地方進行投資

自 2023 年元旦以來，僅在 Reddit、Twitter 和 YouTube 上就發送了超過 500 萬條引用 ChatGPT 的消息。 人工智能聊天機器人展示了人工智能近年來取得的進步，吸引了消費者和高管。

主流對生成式和其他多用途人工智能工具的興奮不僅僅是良好的公關。 相反，它表明公司設計軟件的方式、企業投資技術的方式以及個人用戶投入時間和精力的方式發生了結構性轉變。

人工智能開發曾經是一項成本高昂、時間密集的工作，但卻產生了非常具體的結果。 展望未來，科技巨頭的工作將使人工智能功能得到廣泛應用，並適用於各種行業、功能和需求。

對於 Sprout Social 而言，這提供了一個巨大的機會來構建解決方案，幫助團隊更智能地工作、釋放創造力並以指數方式增加社交媒體的業務影響。 對於我們當前和未來的客戶，現在是開始規劃適應性的時候了——並為您的團隊提供他們所需的工具。

人工智能創新的新時代

我們正處於 AI 的階梯式變革之中，它將比過去的變革更顯著地推動軟件發展，例如圖形用戶界面（如 Windows 和 Mac）的引入或從桌面到移動計算的轉變。

機器學習在過去十年中悄然出現在主流軟件中。 這段時間，軟件公司開發了內部工具，以自動化從海量數據集中收集洞察力的過程，或更好地個性化體驗。 這些模型的構建和訓練成本很高，而且它們通常只抓住一次機會。

過去幾個月標誌著新篇章的開始。 大型語言模型（人工智能的一個子集）的進步使得超越為解決小眾問題量身定制的解決方案成為可能。 像 OpenAI、谷歌及其同行這樣的公司正在構建功能強大的多用途模型，可以解決廣泛的用例。 這些創新比以往任何時候都更適合各種規模的軟件供應商集成到他們自己的平台中。 突然間，每個人都擁有了創建 AI 支持功能的工具。

平台不會因為簡單地具有 AI 功能而與眾不同，而是因為它們將 AI 融入最終用戶體驗的周到程度。

使用 AI 構建並不意味著我們停止為人類設計

釋放 AI 的全部潛力不再是點特徵和“更快的馬”。 軟件公司有義務嘗試這些新的創新——並讓客戶有機會試駕它們而不用擔心風險。

在 Sprout，我們擁有專有機器學習的基礎，用戶可以通過最佳發送時間、情緒分析和顯式內容過濾等功能從中受益。 Sprout 的平台在 Listening 中每秒處理超過 50,000 個社交帖子，平均每天處理 6 億條消息，幫助品牌更快地了解關鍵業務、受眾和競爭洞察。 我們對 Repustate 的收購只會在我們的參與、客戶關懷和聆聽產品中擴大這些功能。

人工智能的這一新階段將改變我們構建軟件的方式，但不會改變我們對以用戶為中心的設計的極端關注。 相反，我們必須更加關注人類和 AI 在 Sprout 生態系統中的協作方式。

設計方法將會而且應該不斷發展，但最終目標保持不變：讓使用我們產品的人更有效率。 AI 應該充當外骨骼，增強你現有優勢的一層，或者是一個助手，讓你遠離繁瑣的任務——保留你的時間和精力專注於真正的創造性工作。

安全和問責制也將繼續是最重要的。 ChatGPT 等工具可能在許多任務中表現出人類水平的表現，但（與人類一樣）它們也有缺陷，其中包括永久存在的偏見和“幻覺”錯誤信息。

人工智能還沒有準備好獨自代表你的品牌或商業文化。 我們有責任交付讓用戶負責和控制的產品，同時消除篩選數千條消息所需的手動工作或對空白撰寫窗口的恐懼。

商業領袖：讓您的團隊為新的工作世界做好準備

AI 將顛覆我們與軟件的關係，無論您是營銷人員、客戶服務代理還是數據分析師。 在全面改革技術堆棧或重寫職位描述之前，領導者需要反思這些新興能力將如何改變其團隊的工作性質。

你應該問自己：

人工智能可以在哪裡補充我們的人？

尤其是在社交媒體上，消費者越來越希望品牌將自己展示得更人性化、更真實。 將其與企業對效率和可擴展性的需求進行對比。 這種推動和拉動是 AI 可以提供巨大價值的地方。

審視你的團隊，找出他們今天最需要幫助的地方。 他們工作的哪些方面最辛苦？ 什麼可以幫助您的團隊更好地支持您的客戶，甚至是漸進式的？ 這是一個徹底清除過去並從根本上重新安排不為您的員工服務的流程或任務的機會。

我們有安全的實驗空間嗎？

說到人工智能，目前還沒有人知道所有的答案。 但企業應該與願意教育甚至共同創造解決方案的合作夥伴保持一致。

在 Sprout，快速創新絕不會以犧牲質量或品牌安全為代價。 我們將利用機會邀請我們的客戶參與學習過程，包括探索和壓力測試新功能的測試版。 最有效的人工智能功能將歸結為用戶界面和工作流程設計。 最好的設計不是偶然發生的，也不是憑空產生的。 客戶反饋始終塑造我們的路線圖、我們的優先事項以及功能如何實現。

AI 入職和支持是什麼樣的？

如果人工智能要成為你團隊的延伸，你需要這樣對待它。
員工需要什麼樣的初始入職和培訓才能充分利用這些工具？ 密集的技術培訓不應成為利用 AI 功能的先決條件，但重要的是要考慮您和與您合作的供應商如何讓您的團隊取得成功。

從長遠來看，您需要製定明確的參與規則。 在什麼情況下以及在多大程度上可以將控制權交給 AI 工具？ 人工智能輸出與人工編輯或潤色之間的交接在哪裡？ 更重要的是，您投資的平台能否將這些分界線嵌入到整個用戶界面中？

我們投資的是持久價值還是美觀？

我們才剛剛進入這個新的 AI 時代。 領導者應該保持敏捷，以期在未來數月和數年內不斷取得進步。 人工智能將極大地改變軟件的功能方式和工作的執行方式，但尚不清楚如何、何時或以何種速度進行。

這將對您未來進行的技術投資產生影響。 從歷史上看，企業已經為定制的 AI 模型付費，或者花費很長時間來針對其獨特情況訓練模型。 這些定制解決方案未來的保質期可能很短，而且它們無法適應您不斷變化的需求。 尋找一種能夠在 6 個月、12 個月和 24 個月後推動業務影響的工具，而不是滿足於今天勾選正確方框的工具。 多功能性和適應性是遊戲的名稱。

進行明智的投注

人工智能將從根本上改變我們和我們客戶的運營方式。 它為生產力和品牌創新方面難以想像的進步打開了大門。

正如我們已經開始見證的那樣，突破性的 AI 功能正在各個領域湧現。 但是，如果用戶不採用，任何技術有什麼好處呢？ 如果一項投資沒有為您的業務帶來切實影響或不可信，那麼它的價值有多大？

在 Sprout，我們有責任構建 AI 驅動的解決方案，從而產生有意義的變化——無論是在整個組織中更快地顯示社交數據，還是讓您的團隊更容易在趨勢或潛在危機達到頂峰之前識別它們。

對於領導者，您有責任開始為變革做準備。 當您押注於與您的團隊合作而不是與您的團隊合作的工具和合作夥伴時，這會變得不那麼令人生畏，而變得更加令人興奮。

訂閱我們的每週時事通訊，了解 Sprout 的最新功能、產品更新和公司新聞。