物聯網如何幫助製造商提高運營效率

智能工廠現已成為現實。 物聯網正在通過連接自動化生產技術和智能製造流程來構建新的製造格局。

隨著時間的流逝，先進的方法和設備進入製造領域，將生產能力提升到一個新的水平。 這種技術進步的逐年成熟，是我們從第一次工業革命走向第四次工業革命的原因。

當前的工業革命伴隨著它自己獨特的一套方法和技術。 它正在重新定義運營效率。

雖然之前的革命圍繞工業部門的特定領域展開，但第四次工業革命是由連接能力驅動的。 在本文中，我們將探討物聯網如何改變製造業的許多方面，以及該行業要成為未來製造業物聯網的一部分必須克服的許多挑戰。

迎接第四次工業革命

為了了解製造業中真正的物聯網應用，有必要回顧工業革命。 自 1700 年代以來，製造業發生了 4 次革命性轉變。

第一個——水力發電是為了提高基於蒸汽機的機械的效率，如軋棉機、織布機和輸送機等。

第二次——出現在 1870 年代，第二次工業革命給我們帶來了電力。 發電站和燈泡的發明為工廠的自動化提供了動力，並催生了大規模生產的概念。

第三次——出現在 1960 年代左右，第三次革命引入了數字技術和計算機，取代了模擬技術。 這一階段為全球化和貿易增加打開了世界大門。

第四——這是認知製造時代。 在當前階段，大數據、物聯網傳感器、機器人技術和預測分析將融合在一起，形成工業製造運營中物聯網的全新定義。

第四次工業革命為製造業和工業空間帶來了輝煌的時代。 企業開始了解物聯網在生產過程中的巨大影響，他們已經開始與每一家健全的物聯網開發公司展開對話，以找出在製造業中利用物聯網用例的方法。 由於他們的興趣，該技術正在與製造業中物聯網解決方案的許多用例相呼應。

製造業中的物聯網如何改變行業格局？

隨著物聯網在製造業中的實施成為一種新的規範，製造商希望從這種組合中獲得許多好處。 讓我們列出一些物聯網對製造商最有希望的好處。

1.庫存管理

通過將智能手提袋、智能貨架、叉車等設備與無線通信和 RFID、傳感器連接起來，製造商將能夠實時查看庫存。 在生產層面，與箱子和機器相連的傳感器將能夠提供有關庫存消耗的實時數據，並通知重新訂購或自動補充的需要。

2.資產的預測性維護

從技術在資產維護中的作用可以看出物聯網對製造業的另一個影響。 借助傳感器和 RFID，物聯網可以監控工具、智能機器和車輛等設備的健康狀況，然後根據使用情況安排維護。

有許多基於物聯網的警報驅動系統可以深入了解可能需要更換或維修的機械問題。 它不僅提高了資產利用率，還有助於避免昂貴的停機維護費用。

3. 現場服務

物聯網使製造商能夠提高他們作為服務提供商的能力。 通過傳感器和連接的設備，企業可以對電器、設備和設備進行主動維修，同時以更具成本效益的方式規劃現場服務。 製造業中的物聯網解決方案還為監控位置、運輸中的產品狀態和交付時間表提供了供應鏈的可見性。

4. 勞動力管理

來自資產、機器和移動設備的信息可以幫助企業衡量員工的生產力。 管理人員將不再需要走在工廠車間查看工人的表現，他們將能夠獲得自動創建並實時更新的生產力指標的儀表板視圖。

在COREIoT 勞動力管理解決方案中可以看到勞動力管理特定製造物聯網用例的示例。 這是一個交鑰匙項目，配備 4G 物聯網網關、無線傳感器和包含數據分析的門戶網站。 該平台提供了一個先進的跟踪設施，具有停留時間檢測功能，可提供完整的勞動力可見性。

5.質量保證

物聯網在製造業中的積極作用可以從將質量計劃添加到運營流程中的方式中看出。 該技術可以幫助突出產品流程的變化以及用於測量產品規格的預先確定的指導方針。

其結果在於整體效率的提高，因為產品是按規格開發的，有缺陷的生產會實時停止，並進行維修以防止系統和設備停機。

6. 認知操作和過程

認知運營的理念在於能夠獲取當前數據並對其進行分析，從而圍繞更好的運營、安全和質量做出決策。 像物聯網這樣的系統鏈接技術可以幫助分析結構化和非結構化數據，如視頻或照片，為業務運營和決策帶來更大的確定性。 以下是不同的幫助方式——

• 更好的生產線生產力
• 快速維修和服務電話，降低保修成本
• 提高質量。

7.優化和更智能的資源

我們列出的物聯網在製造業中的優勢的最後一點是圍繞優化資源——能源、人員、知識和設備。 必須遵循最佳優化實踐，以保持低成本並提高整體生產力和參與度。 通過將認知洞察與物聯網相結合，可以將使用情況、地理位置、環境條件等數據用於：

• 更好的工人安全和有效的勞動力管理
• 提高工人的生產力和專業知識
• 減少設備和建築物的能源消耗。

即使在製造業中越來越多地使用物聯網，製造商在其流程中採用物聯網解決方案時仍面臨一些挑戰。

讓我們看看每個物聯網應用程序開發公司必須克服的一些挑戰。

製造業採用物聯網的障礙

數據的互操作性

物聯網應用程序開發人員面臨的最大障礙之一是數據互操作性。 在傳統的製造設置中，環境數據根據職能或部門區域進行孤立。 這使得生產、調度、工程和質量難以鏈接或兼容以進行分析。 注意到物聯網本質無效的情況，物聯網應用程序開發服務處理遺留系統的遷移變得非常重要。

缺乏物聯網技能

物聯網仍處於發展階段，這意味著僱用具有利用 IIoT 並成功部署其專業知識的人仍然是一個挑戰。 更糟糕的是，當我們研究物聯網在製造領域的應用時，不僅需要技術技能，還需要分析、大數據、嵌入式軟件開發、電子和 IT 安全等方面的經驗。

數據洩露事件

隨著物聯網設備和軟件在一系列不同行業和製造業中變得普遍，人們越來越擔心它們的安全性。 注意到物聯網在製造業案例研究中如何圍繞關鍵業務數據和設備工作，每個物聯網應用程序開發公司都必須遵循安全第一的方法並遵守所有應用程序安全最佳實踐，以確保提供防違規服務。

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