製造業中的物聯網：應用和優勢解釋

“如果您認為互聯網改變了您的生活，請再想一想。 物聯網即將再次改變這一切”。

– Brendan O' Brien（工程師、美國唱片製作人、音樂家）

幾年前，IT 專家宣稱數字技術無法影響特定行業。 但我們在這裡，利用數字力量利用每一個領域。 是什麼讓這一切成為可能？ 消費者的興趣和他們對定制的需求推動了物聯網的興起。

什麼是物聯網？ 這是帶來數字化轉型的最大嘗試。

IoT（物聯網）描述了嵌入軟件、傳感器和其他技術的物理對象網絡，以通過互聯網與系統和設備連接和交換數據。 這些設備的範圍從您的日常用品到工業工具。

如果您佩戴 FitBit 等健身追踪器或使用 Alexa 或 Siri 等語音助手，您可能知道 IoT 是什麼。 到 2025 年，預計將有超過750 億台設備通過物聯網進行連接。

物聯網：為製造業帶來數字化轉型的嘗試

物聯網或物聯網已經通過互連各種技術並將它們歸於一個保護傘，打破了所有可能的在線障礙。 MarketWatch 提供的統計數據表明，全球製造業物聯網市場預計將從 126 億美元（2017 年）增長到 453 億美元（2022 年）。

這種增長是由於對集中監控、製造基礎設施維護和全球採用雲服務的需求不斷增長。

有了這些有前途的數字，在企業和製造業中實施物聯網服務是實現數字化轉型的最佳方式。

為什麼物聯網會在 2022 年及以後獲得牽引力？

物聯網解決方案已經在幫助企業安排預測性維護、收集數據，並且在 2022 年，我們將繼續看到企業使用物聯網增強其運營。

如果您問，是什麼讓物聯網如此特別？ 這是答案。

三大技術賦能物聯網——

1. 5G
2. 人工智能 (AI)
3. 大數據

沒有上述技術，幾乎沒有一個細分市場可以運行。 無論是農業、智慧城市、機器人、醫療保健、零售還是家庭自動化。 物聯網是一個廣泛的用例，涵蓋了從使用公共攝像頭監控社交距離到使用遠程醫療和遠程醫療保健的方方面面。

說到這，製造業中的物聯網，通常被稱為 IIoT（工業物聯網）對運營產生了巨大的影響。 這包括我們如何製造商品、向客戶銷售和跟進支持。 物聯網基礎設施和機器人技術的可用性意味著更多的公司將開始在製造業和工業中利用物聯網。 至此，我們終於可以說，IIoT 是工業 4.0 背後的核心驅動力之一。 這將我們帶到了下一個討論點。

工業物聯網在製造業中的應用

在將 IoT（物聯網）與 IIoT（工業物聯網）混淆之前，先澄清一下：

IIoT（工業物聯網）是在工業環境中使用的 IoT（物聯網）的一個子類別。 這是一種獨特的現象，各種數字工具用於連接“智能工廠”中的數據和機器，以提高生產力和質量。

因此，物聯網是一個以消費者為中心的概念，而工業物聯網更側重於供應鏈、製造和管理。

回到物聯網的採用，對製造業的期望要高得多。 隨著供應的複雜性，對穩定增長和個性化的需求強勁且永無止境。 除了所有這些具有挑戰性的需求之外，企業、製造商和產品生產商正在尋找非凡的方式來競爭和引領市場。

除了上述原因，三個重要因素解釋了物聯網如何幫助製造。

1. 降低成本

由於高效的庫存管理、敏捷的運營和降低的運營成本，製造商傾向於使用物聯網。 例如，智能互聯產品可以讓您從銷售產品到銷售體驗進行分析。 這意味著您可以關注產品使用情況以及售後服務。

2. 大規模定制

這可能是使用物聯網的最大因素之一。 大規模定制的過程需要增加各種產品和工具，從而導致庫存多樣化。 這些操作很複雜，需要可行的解決方案。 物聯網促進大規模定制，並通過調度和預測充當實時數據源。

3. 更短的上市時間

當製造速度更快、效率更高時，產品週期時間就會減少。 以哈雷戴維森為例。 它使用物聯網重新配置其約克並改進其製造設施，從而將製造一輛自行車的總時間從 21 天減少到 6 小時。

您可以在這裡探索更多實時物聯網案例， 5G 和物聯網：具有無限用例的新興技術。

物聯網在製造業和相關行業的好處

既然我們知道物聯網技術如何改變製造商的遊戲規則，那麼讓我們看看這些可操作的數據如何使製造商和其他相關行業受益。 組織可以打破給定的數據孤島並訪問任何級別的信息。 通過這種方式，工程師、操作員和主管可以輕鬆地了解生產情況。 他們可以從機器數據中獲取線索並提高生產車間的效率。

此外，企業可以做出有數據支持的更明智的決策。 因此，總體而言，各級人員都可以使用物聯網發現問題並優化運營。

您還可以從 IoT獲得以下好處。

1. 資產追踪

您可以在整個供應鏈中跟踪產品，並通知利益相關者註意貨物可能造成的損壞。

2. 設施管理

物聯網連接的傳感器和工具可以檢查濕度、溫度和振動等條件。 他們可以輕鬆檢測可能對運營產生負面影響的情況並提前提醒您。

3. 提高機器利用率

工業物聯網可將機器連接到互聯網，讓您深入了解機器生命線和 KPI。 這些數據對解決計劃外停機的原因有很大幫助。

4. 預測性維護

來自互連物聯網設備的實時數據有助於預測工具和機械的缺陷。 這再次節省了您的停機時間並有助於提高整體生產力。

不要忘記通過減少流程時間、廢品和返工節省的相關成本。

5. 連接遠程資產

連接工具和設備意味著可以從一個中心位置輕鬆訪問來自各種遠程資產的數據。 可以檢查和監控這些資產，從而為您提供更高程度的控制。

6.過程和行為監控

在商業組織和企業中，管理人員可以使用物聯網數據深入了解員工的績效。 例如，可以確定員工由於這一步驟而持續產生叛逃，並執行根本原因分析。 這轉化為質量保證、成本節約和增強的可擴展性。

物聯網的組成部分

物聯網在製造業中的好處已經講完了，您現在可能想知道物聯網是如何工作的。 為了了解物聯網的功能，您需要研究它的組件。

工業物聯網連接智能資產、數據通信基礎設施、軟件和分析，最後是人。 此連接為製造和運營生成可操作的數據。

智能資產

這些智能或智能資產包含互連的事物，如設備、安全組件、應用軟件、控制器等。這些現代資產具有與本地智能的通信能力，它們支持具有連接性的分析，並為您提供價值鏈的信息。

IIoT 中的智能資產示例

• 數碼設備
• 植物儀表
• 邊緣設備
• 嵌入式系統

數據通信基礎設施

IIoT 系統中的智能資產需要其他技術和互聯網來建立通信。 如今，工業物聯網系統部署在亞馬遜網絡服務等雲基礎設施上。 這些基礎設施使用遠程服務器存儲、管理和處理數據。

軟件和分析

物聯網軟件分析設備和系統收集的數據。 它還為您提供了與其他系統交互的界面。

與本地軟件相比，基於雲的軟件為製造商提供了無限有限的好處。 這提供了更高的速度、靈活性和可靠性。 了解物聯網如何幫助製造商提高運營效率。

人們

這是一個重要的，不幸的是，IIoT 中最容易被忽視的組成部分。 人們通過基於數據和分析的決策與系統交互。 數據越好，決策就越好。 因此，在組織中與人與其他物聯網組件之間的交互保持了量化的平衡。

製造業物聯網的實時示例

您已準備好使用上述組件在製造業中實施物聯網。 物聯網的用例在不斷擴大； 話雖如此，以下是您可以關聯的一些實時物聯網用例。

機器監控以跟踪 OPE/OEE

您可以通過收集的機器正常運行時間數據來跟踪整體流程效率 (OPE) 和整體設備效率 (OEE)。 這使您能夠獲得可見性並監控狀態數據。 這可以使用連接到物聯網網關的傳感器來完成。

在線質量保證

您還可以在質量檢查部門使用智能資產，例如秤、卡尺、機器視覺相機。 智能傳感器提供比任何手動檢測設備更準確的精度。 更好的是，您可以在整個生產過程中安裝質量檢查點，以便及早發現缺陷。

防呆

Poka-Yoke 是一種流行的製造技術，意思是“防錯”。 例如 - 使用物聯網秤來檢測產品的重量。 如果它不符合規範，則表明存在錯誤。

如果這讓您對在下一個項目中實施 IoT 感興趣，您可以查看如何使您的 IoT 項目成功以獲得更好的見解。

物聯網在製造業和商業中採用的挑戰

到目前為止，我們已經討論了物聯網為您的業務帶來的所有好處。 現在是我們熟悉它帶來的一些挑戰的時候了。

根據 BCG 的一項調查，美國企業面臨的最嚴峻挑戰包括數據安全和隱私問題、缺乏合格的系統、投資回報率的不確定性等。

讓我們簡要介紹一下它們。

• 數據安全/隱私問題

IIoT 的主要採用者認為，這一概念正在增加網絡攻擊的風險。 福布斯表示，隨著物聯網系統開始變得越來越普遍，每個物聯網設備都代表了一個攻擊面，可以成為黑客獲取數據的途徑。 如果您想了解更多有關在 IoT 時代維護安全的信息，請閱讀如何確保 IoT 時代的網絡安全。

• 投資回報率的不確定性

物聯網需要多項投資，如硬件費用（傳感器、網關）、雲存儲費用、連接成本和管理勞動力等。企業和行業必須考慮快速解決方案以產生良好的投資回報率。

• 缺乏合格的系統

著名的行業專家表示，他們的大多數員工都不熟悉物聯網的使用。 很少有類似的調查表明該系統缺乏嵌入式數據、電子、大數據和物聯網安全等特定技能。

把它包起來！

總而言之，製造業和企業中的工業物聯網有助於最大限度地提高生產力、降低成本和消除浪費。 通過利用物聯網技術和數據，您可以更好地了解需求預測和供應鏈流程，最終帶來更好的客戶體驗。 因此，為您的企業尋求物聯網軟件開發服務永遠不會太晚。

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