人工智慧在行銷內容的最大問題
已發表: 2023-07-08人工智慧工具在各個行業，尤其是內容生成方面取得了重大進展。 然而，在其進步的同時，人工智慧也存在著一些需要解決的根本問題。
在這篇文章中，我們將探討人工智慧內容的最大問題，並探討圍繞其實施的擔憂、風險和道德考量。
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陷阱：重複和剽竊的內容
在對眾多人工智慧內容生成工具進行廣泛測試後，NP Digital 團隊深入研究了這項技術的複雜性，以更深入地了解其功能和局限性。
他們對每個 AI 工具進行了徹底的測試，每個工具運行了 40-50 次測試。 令人震驚的是（或者也許不是，如果你知道這項技術是如何運作的），他們的發現表明：
這些人工智慧工具產生的內容中有近40%是抄襲句子。
這項揭露的影響是重大的，並強調了解決人工智慧內容生成領域內重複和抄襲內容問題的迫切需求。
然而，儘管如此，我們意識到人工智慧的能力只會變得更好，而不是更差，因此人工智慧內容的功效提升的時機已經成熟。
然而，人工智慧內容仍然依賴人造材料來獲取訊息，因此將人類機構融入從人工智慧衍生的任何內容中至關重要。 人工智慧驅動的寫作工具面臨的最大挑戰是原創性和創造力：
值得慶幸的是，有一些方便的工具可以幫助您衡量內容的真實性和原創性。 以下是我們最喜歡的一些：
- GPT-2 輸出偵測器示範（AI 偵測器）
- 規模內容檢測器（AI 檢測器）
- GPT 零（AI 偵測器）
- Copyleaks（人工智慧和抄襲偵測器）
- 作家的AI內容檢測（AI檢測器）
- Copyscape（抄襲偵測器）
- Duplichecker（抄襲偵測器）
相關內容：商業中的人工智慧：我們如何在我們的機構中使用人工智慧
特異性的衰落
當我們專注於產生具有特定細節、行業特定術語和量身定制的見解的內容時，我們注意到重複和抄襲句子的發生率同時增加。
支援人工智慧工具的演算法很難產生符合所需特異性程度的原始內容。
這項限制為依靠人工智慧生成內容來迎合小眾受眾或解決專業主題的企業和內容創作者帶來了重大挑戰。
相反，當我們將注意力轉向更通用的主題（例如廣泛的行業趨勢或一般提示和建議）時，重複或抄襲內容的發生率明顯減少。
人工智慧工具似乎在產生不太細緻且需要較少上下文理解的內容方面表現更好。 這項觀察指出了這樣一個事實：
人工智慧演算法主要依賴模式和現有數據來產生內容。
那麼這對複雜的產業意味著什麼呢？ 這意味著，對於那些依賴客製化和專業內容的企業（例如 B2B 產業或利基市場）來說，人工智慧內容產生工具的限制構成了相當大的挑戰。
無意中發布重複或抄襲內容的風險可能會導致聲譽受損、法律後果以及受眾和搜尋引擎失去信任。
然而，值得注意的是，人工智慧內容生成工具不應完全被忽視。 它們在自動化內容創建的某些方面、提高效率和幫助集思廣益方面仍然具有重要價值。
確保真實性：人類輸入的作用
雖然人工智慧生成的內容無疑有其優點，並且可以在內容創作的各個方面提供幫助，但企業和內容創作者必須謹慎行事，而不能僅僅依賴這些強大工具產生的輸出。
當我們檢查一條引人入勝的 Twitter 貼文時，內容創建過程中人為幹預的必要性就變得顯而易見，該貼文揭示了數位環境中真實性的重要性。
在該帖子中， Joe Davies評論了他讓 AI 探測器幾乎無法識別 99.99% 的生成式 AI 輸出的秘訣。 他的秘密？ 他只是告訴它像人類一樣行事。
值得注意的是，喬·戴維斯的這項發現不應被誤解為「玩弄系統」或操縱搜尋引擎排名的手段。 相反，它是一個令人信服的例子，說明讓人類作家參與內容創作過程如何增強真實性並與觀眾產生更深刻的共鳴。
人類創造力、專業知識和對微妙語言的理解的結合使得製作的內容不僅是原創的，而且是迷人的、資訊豐富的和引人入勝的。
儘管人工智慧內容生成工具已經取得了顯著進步，但在向內容注入微妙之處和情感方面仍然存在局限性，而這對於使內容顯得真實至關重要。 人工智慧演算法擅長識別模式、分析數據以及根據現有資訊生成內容，但它們很難複製人類創造力和直覺的深度。
更進一步說，人類輸入在內容創建過程中的作用不僅僅是編輯或校對。 它涉及注入獨特的觀點和經驗、行業洞察力以及根據所需基調、目標受眾和品牌調整內容的能力。 人類作家有能力在內容中註入同理心和對預期目標的深刻理解。
人工智慧生成的內容可以作為一個有價值的起點或靈感，但它應該被視為支持人類創造力和提高生產力的工具，而不是真正人類努力的替代品。
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人工智慧內容的未來
為了成功駕馭這一新的內容格局，行銷人員和內容創作者必須在利用人工智慧輔助的力量和為他們的工作注入只有人類才能提供的無與倫比的創造力和洞察力之間取得微妙的平衡。
擁抱人工智慧和人類創造力之間的協同作用對於追求高品質內容至關重要。 人工智慧演算法可以幫助自動執行重複性任務、分析大量數據並產生大綱和初步草稿，為進一步完善奠定基礎。
然而，正是人類的創作過程使得探索獨特的角度、注入個人經驗以及製作真正引起讀者共鳴的敘事成為可能。
至關重要的是要認識到人工智慧內容生成工具並不代表過去流行的舊「文章旋轉」方法的轉世：
人工智慧驅動內容的未來可能會是這樣的：
- 協作內容創作：人工智慧將作為一種工具得到更廣泛的應用，幫助人類內容創作者提供建議、自動化部分創作過程，甚至與人類共同創作內容。
- 提高人工智慧創造力：人工智慧的進步（不是在不久的將來，而是在更遠的將來）可能會帶來更多文字、音訊和視覺形式的創意內容。 人工智慧或許能夠寫出令人信服的小說、創作音樂或創作藝術品，有可能模糊人類和人工智慧創造力之間的界線。
- 即時內容修改：人工智慧可用於根據使用者互動、情境因素或即時資料來源即時動態地變更數位內容。
- Deepfakes 和合成媒體：隨著深度學習等人工智慧技術的進步，我們可以看到合成媒體或 Deepfakes 的產生增加。 這些技術可以積極地用於娛樂，也可以消極地傳播錯誤訊息，因此非常需要檢測和監管機制。
- 互動娛樂：在遊戲和互動媒體中，人工智慧可以創造出回應玩家行為的個人化敘述。 AI Dungeon 是一款由 AI 創建故事的文字遊戲，它的興起可能預示著未來的發展：
- 可訪問性：人工智慧可以幫助提高內容的可訪問性，例如透過自動產生準確的標題、描述和翻譯，或透過調整內容來滿足具有特定需求的個人。
- 道德與法規：隨著人工智慧產生的內容變得越來越普遍，我們還可以期待更多圍繞人工智慧內容創作的道德問題的討論和法規，包括版權、真實性、同意、錯誤訊息等問題。
值得注意的是，這些發展取決於許多因素，包括技術進步、道德考量和社會接受度。 其中一些可能性也帶來了重大挑戰和風險，強調了人工智慧技術深思熟慮的設計、監管和使用的重要性。
目前，人類的創造力是絕對需要的，因為它有能力揭示人工智慧演算法根本無法想像的獨特角度和視角，例如講故事的元素、敘事的編織以及在內容中註入同理心和情緒智商。
這些面向有助於提供更豐富、更具吸引力的閱讀體驗，在品牌與其受眾之間建立更深層的連結。
關於人工智慧問題的最終想法
好吧，我們可能會讓你認為人工智慧的問題比沒有問題更大，但事實是我們確實對它作為補充工具抱持樂觀的希望。
面對現實吧。 人工智慧尚未達到模仿真正人類原創性的程度，這意味著我們在內容創作中仍然可以發揮自己的作用。
然而，人工智慧可以在創意創造過程中改變遊戲規則，並且它能夠幫助您在高品質內容方面取得最大進展。 您所要做的就是保持敏銳的智慧，並將您的專業知識傳授到您創建的任何人工內容中。
考慮到這一點，在將人工智慧用於內容時，您將具有負責任和保守的心態。
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改編自我們的行銷學院播客。