冠狀病毒危機期間創新的關鍵營銷領域已成熟

危機有辦法加速已經在進行中的技術趨勢。 隨著公司試圖生存和反彈，冠狀病毒大流行最終可能成為為數字營銷行業工作自動化增加動力的事件。

要問的關鍵問題是：你為什麼要自動化一些東西？ 答案通常歸結為提高生產力、削減成本和增加利潤。

以下是五個創新成熟的關鍵營銷領域：

自動媒體購買

機器學習特別適合在給定大量數據時進行預測。 谷歌和 Facebook 等主要營銷平台提供商使用機器學習向消費者提供更相關的廣告體驗，並提高其產品的性能，以便讓廣告商花費更多。

機器學習的進步促使獨立軟件提供商構建打包解決方案，為媒體購買者節省時間。 它們幫助廣告商利用機器學習算法來提高他們的媒體購買效率，而無需自己構建和維護定制開發的軟件（一個昂貴的提議）。

這些系統可以調整出價策略，將預算轉向效果更好的創意和不同的客戶群，從而在無需人工干預的情況下持續改進性能。

跨渠道營銷編排

自動化媒體購買的下一步涉及可以跨多個數字營銷平台工作的更複雜的系統。 編排是此類自主營銷解決方案中的一個關鍵概念。

考慮您的營銷漏斗、客戶旅程或生命週期，它遠遠超出了自動出價管理。 通過更強大的客戶旅程視圖來協調營銷工作的系統包含由人工智能和自動化驅動的一系列好處，特別是在以下領域：

• 細分和定位客戶
• 通過統一的客戶旅程視圖預測各種渠道的行為
• 微調和完善交叉銷售和追加銷售機會
• 根據覆蓋面和頻率建模確定正確的渠道來推動參與
• 提高歸因準確性
• 欺詐檢測和保護

虛擬營銷助理

面向 Amazon Alexa 等智能助手的基於語音的界面代表了營銷領域的一個增長和探索領域。 雖然大多數“助手”是為消費者使用或客戶服務應用程序設計的，但這些直觀的語音界面有望幫助營銷人員更好地了解他們的數字媒體工作中發生的事情、發現趨勢、調整併以新的方式利用機會使用傳統的用戶界面或報告儀表板太費力或太複雜。

內容策劃和生成

今天可用的數字內容數量絕對驚人。 根據該公司 2019 年 2 月的統計數據，僅在 Instagram 上，消費者每天發布 9500 萬張圖片。每秒有超過 72,000 GB 的全球互聯網流量在移動。

那麼你的客戶喜歡什麼樣的內容呢？ 什麼與您的潛在客戶產生共鳴？ 人工智能可以幫助營銷人員篩選大量內容，以幫助他們找出客戶花費時間或參與的內容。

這可能會導致關於哪些類型的媒體渠道可能是富有成效的廣告場所的想法。 這些見解還可以從創意的角度推動您的內容開發、內容營銷和廣告工作。

客戶支持和服務

人工智能驅動的客戶服務對企業和消費者都有很多好處。 對於消費者來說，基於聊天的界面是可訪問的，感覺很熟悉，並且可以對最常見的查詢提供即時響應。

與通過支持熱線、電話樹和支持隊列或等待客戶支持電子郵件得到支持代理的處理和答復相比，它可以為消費者節省時間。

常規服務請求的數量、結構和重複性使得自動化非常容易通過現成的解決方案插入常見的聊天界面，包括文本消息、Facebook Messenger 等。

在冠狀病毒期間自動化這五個營銷領域非常適合更廣泛的客戶生命週期框架，這將對提高生產力、削減成本和增加利潤產生重大影響。 對於這些學科中的任何一個，人工智能提供了足夠高的“風險回報”比率，使所涉及的時間和資源的潛在收益值得成本和分心因素。

Lomit Patel是 IMVU 的增長副總裁。 在加入 IMVU 之前，Lomit 管理早期初創公司的增長，包括 Roku（IPO）、TrustedID（被 Equifax 收購）、Texture（被 Apple 收購）和 EarthLink。 Lomit 是一位公共演說家、作家、顧問，並被 Liftoff 公認為移動英雄。 Lomit 的新書Lean AI是 Eric Ries 最暢銷的“The Lean Startup”系列的一部分，現已在亞馬遜上架。