Lambda School vs Springboard 2022:哪一個是更好的在線學校?

已發表: 2022-10-18

在這裡,我們分享了 Lambda School 與 Springboard 之間的比較。 那麼,哪一所是最好的編碼學校?

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價錢0-30,000 美元0-9,000 美元
最適合

Lambda School 最適合那些完全投入、熱情並準備好努力工作以從事技術職業的人。

Springboard 適合那些有興趣從事軟件開發人員、數據科學家、網絡安全研究員或用戶體驗設計師職業的人。

特徵
  • 課程100%在線
  • 全日制課程
  • 與老師和同學交流的能力
  • 為學生提供工作保障
  • 課程是異步的
  • 自定進度
優點/優點
  • 經驗豐富、稱職的教師
  • 成熟且有組織的課程
  • 現代網絡技術和編程語言
  • 100% 在線
  • 帶視頻的詳細課程
  • 大量支持
缺點
  • 昂貴的課程
  • 工作保障僅適用於美國/加拿大的人
使用方便

註冊帳戶、填寫在線申請表、完成入學考試和簽署註冊文件的過程非常簡單。

錄取過程可能需要比 Lambda 更長的時間。 但是,您仍然可以快速聯繫到您。

物有所值

如果您準備為直接教育和課程支付額外費用,Lambda School 是值得的。

Springboard 以這樣的價格提供了令人難以置信的物有所值。

選擇在線學校可能是一個困難且冒險的開始,在此之後,您必須確保自己簽入的大學代表隊,因為21 世紀繼續發展,對技術和計算的需求增加專業人士仍將增長,進一步擴大技術人才差距 計算機科學和編碼學校已經成為那些願意進入這個技術行業的人的令人敬畏和驚人的選擇。

對於一個蓬勃發展的行業,人們需要接受可以為他們提供的高強度培訓,這是他們需要的啟動。

在尋找這樣的科技學校時,您會希望找到新兵訓練營的評論和指南,這些評論和指南對機構必須提出的內容進行了誠實和深入的了解。

Lambda School 和 Springboard 都是可以輕鬆註冊的在線技術課程。

選擇在線學校是一個巨大的決定。 這就是為什麼研究所有可用的替代方案很重要。 他們都提供課程,可以讓學生在科技行業找到一些工作。

但是,Lambda School 和 Springboard 之間存在許多關鍵差異。 讓我們繼續尋找這些學校提供的課程。

我們還需要比較兩個營地提供的申請流程、學費和可用的融資選擇、學習技巧和工作保障。

目錄

基本概述:Lambda School vs Springboard

什麼是跳板?

springboard Review - Lambda school vs springboard school

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它是一個職業建設教育提供者。 Springboard 的兼職訓練營可讓您在家中舒適地在 6 到 9 個月內做好工作準備。

在 UX 設計、數據分析、機器學習、數據設計或軟件工程等領域開始您的新技術職業,並獲得就業保障。

需要考慮的最突出的特點是,除了 Springboard 之外,沒有其他在線學習營可能為所有畢業生提供有保障的工作機會。

通過與重大合作,指導為所有或任何合格的畢業生提供有保障的工作,不僅如此,他們還為無法獲得就業機會的學生提供退款政策。

這不僅在這個行業中是新的,而且是一個了不起的步驟,可以增強學生在不考慮結果的情況下全力以赴的信心。 值得冒的風險。

Springboard 的自定進度課程讓學生在踏入現實世界的行業後,有機會發展他們可以從事的技能。

一直以來,學生們都得到了導師的支持,並從他們的行業經驗中學習。 Springboard 的常駐顧問和更大的學生/校友社區總是匯集他們的想法,以便學生能夠提高職業道德。

  • 另外,閱讀~跳板評論

什麼是 Lambda 學校?

Lambda School Review Overview-跳板學校vs Lambda學校

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Lambda 機構是一個在線訓練營,位於矽谷,幫助學生加強他們的技術技能。 儘管 Lambda 僅限在線,但課程是由教育工作者在虛擬房間中進行的,因此您可以像在實際學校環境中一樣與您的同學和老師進行交流。

這個新兵訓練營提出了兩門主要課程:數據科學和全棧 Web 開發,這兩門課程的時間都為 9 個月或 18 個月,這讓我們有機會根據自己的情況選擇兼職課程和全職課程。在我們可以給的時間。 所有這些都由一個由講師、領導和協調員組成的專業團隊負責。

學生們一起合作並同時完成一個小組項目,該項目可以在未來展示給不同的組織。

學習設置

在樂趣和工作之間保持體面的平衡對於獲得有效的學習體驗至關重要。 關於學習方式,適合一個學生的可能不適合另一個學生?

這就是為什麼在線訓練營的形式如此重要的原因。 跳板新兵訓練營和 Lambda 學校新兵訓練營的組織方式不同。 以下是兩者之間原理對比的簡短描述:

跳板:

蘭巴德學校與彈簧板 - 跳板設置

  • 這是一個完全自學的在線課程計劃。 Springboard 的教育計劃由行業專家計劃的一系列錄音、理解材料以及自發和內置的課程活動組成,以考慮大量的學習方式。
  • 這是一個計算機編程訓練營,涵蓋了目前最流行的語言,如 Redux、Python 或 Reacts。 Springboard 的新兵訓練營(稱為職業軌跡)計劃需要 6 到 9 個月才能完成,每週工作 15 到 20 小時。
  • All Career Tracks 提供了一個頂點冒險作為課程教育計劃的一項功能,以幫助學生完成他們的投資組合。

拉姆達學校:

Lambda 學校 vs 跳板 - Lambda 學校成立

  • 課程是完全遠程的,它們允許學生與老師和不同的隊友進行現場協作。
  • 它提供每週 40 小時的全日制課程,為期 9 個月,也提供為期 18 個月的非全日制課程。 這兩門課程都有明確的項目,可以幫助他們獲得第一手經驗。
  • 課程涵蓋 Redux、Python 和 React 等語言。 日常課程包括與教育工作者合作以及與您的同伴和教師合作。
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重點學習領域:Lambda School vs Springboard

Lambda vs springboard - marketing Course

跳板提供的課程

Springboard 的課程涵蓋了一些職業軌道。 這些課程涵蓋編程和信息科學的所有領域。 學校甚至在這些領域提供一些預備課程,以幫助學生在上課前進入他們的課程。

  • 網絡安全職業軌跡

該計劃中的單元涵蓋數字保護基礎、IT 項目、網絡安全以及安全評估和準備。

學生還將了解有關字符和訪問板以及應用程序安全性的信息。 該課程包含超過 30 個實驗室和任務,就像一個展示學生新能力的頂點項目一樣。

  • 數據分析職業軌跡

在本課程中,學生將了解洞察對基本商業理念的意義。 為此,他們將考慮編寫方言和項目,如 Python、SQL、Excel、Power BI 和 Tableau。 學生還將學習先進的信息調查方法,同時培養批判性思維能力。

  • 數據科學職業軌跡

這個數據科學新兵訓練營將介紹基本和先進的數據科學概念和方法。 學生將為入門級數據科學工作做好準備。 在課程期間,學生將檢查 Python,利用 Seaborn 和 Matplotlib 進行信息感知,並將使用 PEP8 標準編寫 Python 代碼。

  • 機器學習工程職業軌跡

在 AI 課程中,學生將了解如何為深度學習框架規劃模型。 他們還將弄清楚如何利用 Web 管理或 API 來發送他們計劃的應用程序。 該準備還包括特殊定位、直接復發和信息清理。

  • UI/UX 設計職業軌跡

Springboard 的 UI/UX 配置程序向參與者展示瞭如何製作易於使用的網站。 為此,他們將檢查線框並製作高忠誠度模型。

在課程期間,學生將與熟練的網站專家合作,執行他們獲得的客戶體驗和 UI 規劃能力。 他們計劃作為其集團企業的組成部分的網站將因其投資組合而被記住。

Lambda 學校提供的課程

Lambda 學校 vs Springboard- Lambda 學校課程

如果您想在口袋裡擁有 900 多個小時的編碼經驗,從而讓您從事值得生活的職業,那麼您來對地方了。 在 Lambda's,學校提供兩個主要課程來幫助學生在科技行業開始職業生涯。

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  • 全棧 Web 開發

要成為一名全棧 Web 工程師,您應該熟悉編程語言的發展。 你應該學習本課程來學習 HTML、CSS、React、Python、Redux 和 JavaScript。 這些是用於構建站點的最常見的編程語言。

學校策劃了教育計劃,為您配備專業知識和專家能力,以保持網頁設計師的地位。 老師會告訴你使用 Node.js 和 RDBMS 培養工人的最佳方法。 應用軟件工程思想應該很容易讓你跟隨進入這個新兵訓練營。

  • 數據科學

如果您需要開始從事應用統計或 AI 的職業,您應該將 Lambda 視為您的最佳選擇。 它的數據科學計劃將帶您了解數據科學的核心思想。

作為教育計劃的一個組成部分,您將學習 Python、SQL、數據表示和線性代數。 這是一門熱情洋溢的課程,如果您喜歡數學並依靠信息來決定受過教育的選擇。

在學習 Python 的同時,老師將向您展示如何以易於理解的方式分解各種信息並組裝數據。 您可以利用您在課程期間從事的活動來支持您的任務組合。 該課程還包括先見之明、軟件工程、信息設計和人工智能。 畢業後,您將擁有研究初級人工智能或數據分析能力的重要能力。

  • 迷你代碼訓練營

Lambda 的免費迷你代碼訓練營旨在對學習者友好,幫助學生弄清楚如何編碼。 利用 Livestream 設計,無論您身在何處,課程都可以開放。 您無需支付任何教育費用即可參加現場會議。

這個新手訓練營將幫助您在沒有任何準備的情況下構建您的能力,因為您了解如何構建基於 Web 的遊戲、訓練 Python 模型以及製作 JavaScript 可視化工具。

申請流程

Springboard 和 Lambda School 都有一個簡單的申請流程。 新兵訓練營通常要求學生滿足某些必備技能和背景。

這些根據課程要求而有所不同,旨在確保課程非常適合基於學生的目標和以往經驗的學生。 主要區別如下:

跳板:

  • 學生在線填寫所需課程的申請表,並根據進一步的必要要求進行篩選。
  • 有些課程要求學生選擇技術技能調查。 如果學生無法清除所需的百分比,他們可以參加一個預備課程,該課程將訓練他們掌握通過調查的技能。 平均而言,這些調查的結構是在一個小時內完成,並根據對技術和軟技能的了解來衡量課程是否適合學生
  • 學生不需要通過軟件工程以外的項目的“適合面試”
  • 完成所有必需品後,招生主任會聯繫學生,幫助他們註冊課程並檢查可供他們選擇的融資方案。

拉姆達學校:

關於錄取過程- Lambda School Review

  • 對於數據科學和 iOS 開發課程,學生必須通過創建個人資料並告訴 Lambda 學校他們的背景來申請。 接下來,學生通過提供他們以前的教育證明、簽署協議並為他們想要註冊的必修課程選擇學費支付選項來完成註冊。
  • 數據科學和 iOS 開發課程需要在申請過程中向學生介紹基本技術概念的預備課程
  • 對於全棧課程,學生申請然後完成評估。 這些作業包含能力傾向測試和代碼挑戰。 申請過程是通過提交以前的教育信息、簽署協議和選擇學費融資方案來完成的。

定價和財務選擇:

基於定價的比較是決定兩個新兵訓練營的關鍵方面。 關鍵區別可以在下面清楚地看到。

跳板:

跳板優惠券代碼 - 定價計劃

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對於預付費用的學生,Springboard 課程的定價在 5,000 美元到 9,000 美元之間。 這可能因選擇的課程而異:

  1. 編碼 - 8,500 美元(9 個月課程)
  2. 數據科學和人工智能——7500 美元(6 個月課程)
  3. 數據分析 – 5,500 美元(6 個月課程)
  4. 用戶體驗設計 – 5,900 美元(6 個月課程)

預備課程(數據科學和軟件工程)的費用為每月 490 美元。

  • 通過 Springboard 不為其任何課程提供收入分享協議 (ISA),但是,它確實為學生提供了固定金額的滯納金。
  • Springboard 為學生提供以貸款為基礎的融資方式通過 Climb Credit 支付。
  • Springboard 為貧困學生提供獎學金選擇。

拉姆達學校:

Lambda 學校 vs springboardlamba 學校定價

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  • Lambda 學校的課程費用為 30,000 美元。
  • 大多數學校都賺錢,不管他們的學生是否成功。 Lambda School 採取了不同的方法。 它通過收入分享協議或 ISA 為學生提供機會。 這使學生無需預付費用就可以註冊課程,而不是在長達 2 年的時間內償還 17% 的收入,或者直到他們在工作中賺取 50,000 美元後總共支付 30,000 美元。 如果學生沒有工作,付款將不計利息。
  • 這個訓練營甚至有一個學生必須支付多少費用的上限選項,一旦達到上限,他們就不再需要支付費用。 總共償還了30,000美元。

工作保障

Lambda School 和 Springboard 都有特殊的方式來推廣他們的課程並以結果為導向。

跳板:

Springboard 為學生提供了在密集培訓計劃的六個月內找到工作的機會,如果一些學生無法通過它登陸,他們將獲得全額退款。

拉姆達學校:

  • Lambda School 不承諾為您提供工作機會。 相反,它建立了一個旨在幫助學生找到工作的網絡。 這將與學生一起工作的專業導師、社區教練、希望僱用 Lambda 學校校友的招聘同謀以及業務專家聯繫起來。
  • Lambda School 還有一個小組,可以直接聯繫招聘管理員,將他們與學生聯繫起來。

優點和缺點

想要一種更開放的方式來區​​分 Springboard 和 Lambda School? 以下是每個新兵訓練營的優缺點列表。

跳板優點:

  • 保證工作/退款。 如果學生在完成課程後半年內沒有收到工作建議,他們的教育費用將被退還
  • 按照自己的節奏學習。 學生可以選擇最適合他們的生活方式和目標的學習計劃
  • 合理的收費結構 總的來說,跳板課程的費用在 3,300 美元至 9,000 美元之間

跳板缺點:

  • 缺少一對一的觸摸。 Springboard 不提供任何面對面的課程。 它是完全基於錄製的視頻。
  • 安定過學習。 由於 Springboard 課程是自學的,因此取決於學生處理自己的學習時間表並保持穩定的工作,如果沒有完成,工作機會可能會出現問題。
  • 沒有導師訪問權限。 跳板學生獲得一對一的指導,但沒有教練或老師的正式指導。

Lambda 學校的優點:

  • 收入分成協議 (ISA)。 如果學生使用這種教育費用分期付款選擇,他們不必直接支付,而是在他們手頭有工作時償還教育費用。
  • 互動環節。 學生對與朋友的跨小組合作感興趣,以製作具有他們能力的項目。 學生同樣由老師通過 Zoom 驅動
  • 職業安置。 Lambda School 制定了一些措施來保持學生的聯繫,並幫助他們在畢業後獲得新的業務工作。

Lambda 學校缺點:

  • 100% 在線學習 Lambda School 不提供任何面對面的課程,而是完全在網上進行。
  • 時間不靈活。 由於課程的很大一部分包括現場共同努力,學生無法單獨列出他們參加課程的時間。 但是,它確實提供全日制兼職課程。
  • 沒有工作保障。 雖然像 Springboard 這樣的不同學校已經確保說,如果他們的學生在畢業後的特定時間內沒有找到新的工作,他們可以獲得教育成本現金返還。 Lambda School 沒有這個保證

跳板學校客戶評論:

跳板學校與 Lambda 學校- Sprintboard 客戶評論

Lambda 學校評論和推薦:

lambda 學校 vs 跳板-Lamda 學校評論和推薦

結論:哪一個更適合預科課程? Lambda 學校 vs 跳板

當學員繼續發現他們喜歡的工作和角色,從而使他們能夠完成最佳工作時,新兵訓練營就會成功。 一個有效的新兵訓練營將擁有讓學生進入新工作的天堂般的歷史。

這是 Springboard 和 Lambda School 的結果相互疊加的方式。

跳板:

  • Springboard 畢業生報告他們的工作機會(來自信息科學和 UX 程序的信息)的正常薪酬增加了 26,000 美元。 這意味著正常的 Springboard Career Track 會在 3-5 個月內收回成本。
  • 在擴展過程中,85% 的 Springboard 學生在四個月內收到了一份建議書,53% 的學生在畢業前普遍接受了求職。

拉姆達學校:

  • 在 2019 年下半年從 Lambda School 的全棧 Web 進階課程繼續學習的人中,73% 的人可以選擇以程序員的身份從事新的工作。 信息科學項目的職業職位率相當高,為 79%。
  • 全職學生有 74% 的時間可以選擇尋找新工作,低維護學生有 72% 的時間選擇,這表明無論你是專注於全職還是低維護都不會影響你畢業後的就業能力!

Springboard 和 Lambda School 的根本區別在於 Springboard 的課程成本要低得多,而且時間集中度要低得多。 而 Lambda 學校的成本和時間要高得多。

雖然 Springboard 也不提供 ISA 選擇,但它的學生可以選擇按月支付、承認他們的教育費用或申請其中一項獎學金。

最後,每個人的教育計劃可能是比較的,但 Lambda 學校是一個比 Springboard 更自上而下的項目。

Lambda School 對於編碼訓練營來說無疑是真正具有新聞價值的,無論是偉大的還是糟糕的。 最終,從 Lambda School 繼續前進很可能會讓你更有資格進入科技行業,而不是沒有。

Springboard 提供各種課程以及保證工作或全額退款。

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加入 Lambda School 或 Springboard 並非易事。 在任何時候都不應該在爭奪中做出選擇,在確定最終選擇之前,您應該考慮一些新兵訓練營及其課程貢獻。

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