如何在 2023 年結合機器和人工輸入以獲得更有效的內容

2023年，營銷人員進入了新的內容戰場。 不僅品牌和人可以成為作家和出版商，現在機器也可以。

人和機器一起每天創建數千萬個新網頁。 您品牌的博客文章、白皮書、視頻和情況說明書是否有機會被發現和消費？

您的收件箱中可能已經裝滿了宣傳 AI 工具作為快速創建更多內容的方式的宣傳材料——但是機器生成的內容會幫助您吸引觀眾的注意力嗎？ 不必要。

谷歌對人工智能生成的內容的立場很明確：“使用自動化——包括人工智能——來生成主要目的是操縱搜索結果排名的內容違反了我們的垃圾郵件政策。” 然而，谷歌承認並非所有人工智能內容都是垃圾郵件，人工智能可以作為“幫助人們為網絡創建精彩內容的重要工具”。

儘管如此，您仍然可以將 AI 和機器學習工具用於其他領域，包括內容研究、優化和促銷工作流程。 讓我們探索使用 AI 和人力資本有效且可持續地改進內容營銷策略的重要方法。

為人們優化內容，但不要忽視 SEO

不過，首先，請注意一些關於被使用搜索引擎的人發現的信息。

請記住，谷歌打算對其所有搜索引擎更新（每年數万次）來改善人類用戶的搜索體驗。 因此，針對搜索引擎進行優化與針對人員進行優化並沒有什麼不同。 但是，當您首先針對搜索引擎進行優化時，您可能會冒著損害人類讀者體驗和品牌認知的風險。

例如，如果您在開始一段內容時列出了您計劃使用一定次數的 15 個關鍵字，那麼您最終可能會看到閱讀起來不自然的內容。

為沒有搜索引擎優化鏡頭的人寫作也可能有問題。 例如，缺少架構標記、圖像替代文本、內部鏈接和標題的大量內容不會獲得搜索引擎的積極關注。 這些元素有助於 Google 理解該頁面，因此它不會將精彩內容指定為毫無價值。

為人類觀眾優化的優質作品確保搜索引擎爬蟲更好的索引和在線可見性。

無論您是否在此過程中使用 AI 工具，在為人們創建高質量內容時請牢記以下準則：

• 選擇與您品牌的知識和經驗相關的主題。
• 了解並提供讀者的需求。
• 提高可讀性和可訪問性。
• 事實核查和分享引文以證明您的內容是值得信賴的。

這些相同的步驟將通過傳達內容的主題相關性、權威性和重要性來幫助您使用搜索引擎。

現在讓我們看看 AI 可以如何幫助您為人類寫作，而不會讓您陷入搜索引擎的困境。

一些人工智能工具有助於內容研究（但 ChatGPT 沒有）

人工智能內容工具並不新鮮。 雖然 ChatGPT 的功能嚴重提升了圍繞 AI 內容生成的對話，但營銷人員多年來一直使用 Frase、Clearscope 等 AI 平台和其他工具來幫助內容營銷流程。 您可能已經使用它們來研究主題和創建內容簡介。

功能各不相同，新工具會定期彈出，但最好的 AI 內容研究工具可以：

• 分析關鍵字術語或主題的排名靠前的內容，並返回有關字數、副標題、圖像數量以及內部和外部鏈接的見解。
• 建議人們經常與該主題關聯的相關主題、關鍵字和實體。
• 激發標題和元描述的寫作靈感，總結信息，並提供不同的方式來傳達信息。
• 提供常見問題、常用鏈接資源和其他見解，以幫助您了解您的受眾對該主題的期望。

需要注意的是，ChatGPT 不是內容研究的理想選擇，因為它使用的數據集截至 2021 年。

因此，雖然上述工具可以分析實時網絡的當前結果，但 ChatGPT 無法根據當前信息創建內容。 例如，您可以使用它按意圖對關鍵字進行排序和分類，但如果您要求 ChatGPT 創建它，您將不會獲得最新列表。

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人工智能可以協助人類作家（並且已經這樣做了）

谷歌在其關於人工智能生成的內容文檔的指南中承認，機器生成的內容可能是有用的：“長期以來，自動化一直被用來生成有用的內容，例如體育比分、天氣預報和成績單。”

人工智能在信息分類和分類、創建摘要和分析數據方面做得非常出色。 例如，新聞通訊服務路透社自 2018 年為其新聞編輯室推出 Lynx Insight 工具以來一直在使用人工智能。 其專有的 AI 工具幫助其記者分析數據、產生故事創意和編寫簡單的文案，充當一種碰巧擁有高級數據科學技能的文案助理。

您如何使用人工智能來協助而不是取代人類作家？ 這裡有一些想法：

如果您在 B2B SaaS 公司工作，您可以使用 AI 工具分析匿名客戶數據，為您的客戶創建績效基準。 如果您為零售或電子商務品牌工作，請嘗試使用 AI 編寫產品說明，然後通過人工編輯將其發送以進行質量控制。

以這些方式使用 AI 可以擴展人類作家的能力並幫助他們擴大工作規模。

數據報告中的人工智能

當您為報告手動收集數據時，這可能是一項耗時、混亂且不舒服的任務。 事實上，43% 的 CMO 認為他們的團隊花在整理數據上的時間比用它來推動決策要多。 典型的 SEO 和內容從業者每天最多可以花費四個小時進行手動研究、報告和分析。

另一方面，AI 自動化報告可以簡化報告操作，並使您能夠實時洞察複雜的績效指標。 人工智能驅動的報告還可以通過針對每個業務部門的需求定制的儀表板，徹底改變不同利益相關者接收報告的方式。 此外，報告洞察力的速度可以讓您的企業在響應消費者或競爭對手推動的變化方面具有優勢。 定制的儀表板有助於在需要時向公司的不同業務部門報告。

您可以通過多種方式集成 AI 自動報告，從 CRM 到 Google Analytics。 您可以使用許多工具，從 Google 的 Google Looker 和 Data Studio 到我雇主 BrightEdge 的 AI 工具。

此 AI 自動化數據報告根據設備、有機搜索外觀和通用搜索中的內容列表編譯來自流量的數據，以收集內容團隊的見解：

“我們發現對我們產品的說明和操作方法內容的需求正在上升。 目前，社交渠道和社論正在贏得話語權。 這些查詢代表了幫助客戶和潛在交叉銷售產品的機會。 讓我們在會議中討論如何在日曆中確定操作方法內容的優先級。”

使用 AI 分析數據以確定常見的機會和經常性的優化可以讓您的內容團隊騰出時間來專注於更具創意的計劃。 但是，當然，“垃圾進，垃圾出”這句老話仍然適用。 您的人力團隊必須確保提供的數據是最有目的的。

前面是什麼？

我們還沒有處於人類營銷人員和人工智能之間的共生狀態，但未來的可能性令人興奮。

人類和機器仍然會犯錯誤，在某些方面會失敗，並且有需要克服的偏見。 因此，讓 2023 年成為平衡的全部。 AI 最好與人工輸入和監督一起使用。 確定它如何以及在何處最好地增強您的內容團隊的技能、知識和能力。

為您的團隊提供時間和機會來探索 AI 如何幫助擴展他們的流程、擴展他們的技能，並現在專注於為您的組織開發最佳實踐。 允許您的團隊嘗試失敗。 今天的課程將推動您的內容營銷在明天及以後取得成功。

封面圖片由 Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute 提供