機器學習是您獲取客戶的秘密武器

已發表: 2020-04-01

30秒總結:

  • 機器學習 (ML) 是您的客戶關係管理 (CRM) 工具的 AI 焦點,並且可以成為促進客戶獲取的關鍵。
  • 包含 ML 的 CRM 增加了訪問預測分析、自動化電子郵件營銷活動和推動客戶交易的能力。
  • 機器學習的分析可以幫助企業創建角色或樣本客戶,然後可用於細分消費者並創建特定於角色的營銷策略。
  • 通過利用機器學習的營銷自動化方面,您可以生成更有針對性的潛在客戶。
  • 客戶保留率將隨著某些任務的自動化而增加,例如訂單確認、提供常見問題解答、請求產品調查和其他廣泛的溝通計劃。
  • ML 可以幫助企業深入了解客戶旅程,然後使用該數據來支持客戶留存以備將來購買。

如果您正在尋找一種在客戶獲取方面取得成功的策略,機器學習可以成為您的秘密武器。 雖然機器學習確實屬於人工智能 (AI) 的更大類別,但它更具體一些,並且可以成為與您的客戶和潛在客戶數據庫配對的極其有效的技術。

真正的 AI 可以像星際迷航中的少校數據一樣獨立思考。 然而,機器學習可以自動執行任務並應用預測分析來推動有意義的增長。 機器學習是您的客戶關係管理 (CRM) 工具的 AI 焦點,並且可以成為促進客戶獲取的關鍵。

具有機器學習功能的 CRM 有什麼作用?

企業很快注意到,結合機器學習的 CRM 非常適合各種規模的公司,因為它們提供了眾多令人難以置信的功能。

CRM 可幫助企業捕獲重要的客戶信息、跟踪交互和購買,並可以幫助企業提供卓越的客戶服務體驗。

包含機器學習的 CRM 增加了訪問預測分析、自動化電子郵件營銷活動和推動客戶交易的能力。

根據 Gartner 的數據,CRM 增長最快的子細分市場是營銷自動化,它在 2018 年增長了 18.8%,佔整個 CRM 營銷空間的 25%。

此外,具有機器學習功能的 CRM 可以幫助在以下關鍵領域獲得客戶:

定義角色

機器學習的分析可以幫助企業創建角色或樣本客戶,然後可用於細分消費者並創建特定於角色的營銷策略。 通過使用角色創建“相似”,您可以根據可靠的數據點定位潛在的新客戶。

專注內容創作

戰略內容創建策略將幫助您的公司創建與特定客戶群相關的高度集中的內容。 您還可以確定哪些內容獲得最多的點擊次數或參與度,並使用它來創建類似的內容。

有針對性的潛在客戶生成

通過利用機器學習的營銷自動化方面,您可以生成更有針對性的潛在客戶。 與其發送一攬子營銷和銷售宣傳材料,然後看看哪些是有效的,不如使用數據和自動化及時、有針對性和量身定制的方式交付內容。 將機器學習用於潛在客戶生成的公司的潛在客戶和約會增加了 50% 以上。

有效的數據收集

自動執行數據收集等任務可以為您的員工提供巨大幫助。 事實上,最近的一項調查報告稱,46.5% 的員工表示將數據輸入 CRM 所需的時間是一個問題。 因此,當準確的客戶數據(包括聯繫信息、購買歷史記錄和以前的通信記錄)已加載並可供您的員工單擊按鈕時,您的客戶服務就會從一般到卓越——增加重複購買的可能性。

快速響應時間

客戶保留率將隨著某些任務的自動化而增加,例如訂單確認、提供常見問題解答、請求產品調查和其他廣泛的溝通計劃。 您的企業的快速響應時間會給客戶留下深刻印象,這將使您的員工擺脫這些細微的任務,讓他們有更多時間處理關鍵的客戶互動。

與成本相關的收益

包含機器學習的 CRM 可以為公司節省金錢和時間,使他們能夠將資金和資源引導到業務的其他方面,以深入挖掘客戶獲取工作。 想想分析所有數據、生成預測分析、完成詳細的客戶條目、生成營銷主題和發送個人電子郵件所需的熟練人工時間。 結果表明,集成自動化的銷售團隊成本降低了 40-60%,時間節省了 60-70%。 節省的時間和金錢意義重大!

了解客戶旅程

有時可能很難確定客戶最終如何遵循銷售漏斗進行購買。 機器學習可以幫助企業深入了解客戶旅程,然後使用該數據來支持客戶保留以備將來購買。

CRM 和機器學習的未來

對於通過機器學習利用 CRM 的企業來說,這已經是激動人心的時刻,未來更加光明!

我們期待更深入地了解:客戶旅程、捕獲關於更小的營銷部分(例如電子郵件的主題行)的數據的能力、縮小在一天中的特定時間根據以下內容髮送電子郵件的能力以前的開放率並調查機器學習可以幫助企業節省資金的其他途徑。

隨著所有這些以及更多的出現,機器學習正在成為獲取客戶的終極秘密武器。

Chad Ruff 在Swiftpage擔任首席技術官, Swiftpage是領先的支持雲的 CRM 和營銷自動化平台 Act! 的提供商! (www.act.com)。 Chad 畢業於佐治亞理工學院,獲得電氣工程學位,輔修計算機工程。 Chad 還擁有佐治亞州立大學市場營銷專業的 MBA 學位。