如何為您的在線商店使用電子商務分析

已發表: 2021-12-09

在發展業務的所有可用策略中,電子商務分析處於領先地位。 大約四分之三的營銷領導者基於數據分析做出決策。 然而,大多數公司仍然無法獲得量化指標來證明其營銷支出的價值。

推動這一趨勢的是缺乏對數據分析的理解。 約 66% 的營銷人員同意電子商務分析很重要,但超過一半的營銷人員的團隊技能水平不高。

偷窺推文

電子商務企業定期受到數百個數據點的影響。 那麼,作為初學者,您如何知道要查看哪些數字以及如何解釋它們呢?

本指南將使您熟悉分析語言,並幫助您開始跟踪正確的指標。 這樣,您就可以了解客戶的行為,更好地為他們服務,並增加銷售額。

捷徑️

  • 什麼是營銷分析?
  • 為什麼營銷分析很重要
  • 適合初學者的營銷分析類型
  • 營銷分析成功的秘訣
  • 讓您的數字分析為您服務
  • 營銷分析常見問題解答

免費電子書:面向初學者的電子商務分析

找出哪些指標是建立和發展在線業務的關鍵。 這個免費指南是學習電子商務分析的完美第一步。

什麼是電子商務分析?

電子商務分析用於發現和解釋數據模式的過程。 它們可以幫助您查看您可能無法發現的洞察力和有意義的數據。 營銷人員使用分析來顯示活動的投資回報率 (ROI),並做出更好的決策以增加銷售額、降低成本和改進業務。

電子商務分析有助於集中和管理數據。 伊利諾伊理工大學斯圖爾特商學院副院長兼營銷學教授 Siva K. Balasubramanian 解釋說,用於收集和合併有關客戶、產品和市場的數據的多個數據源的出現是當今企業的普遍問題。 他們努力有效地分析可用的數據集。

“營銷分析通過組織數據來開發對持續監控業務績效最有用的指標,提供了解決這個問題的有用技術,”Balasubramanian 說。 “分析的重點是對業務最重要的問題,而績效指標有助於實時識別和解決問題。”

分析的重點是對業務最重要的問題,而績效指標有助於實時識別和解決問題。

分析與科學一樣重要。 一個好的數據分析師可以從他們觀察到的數千次點擊、訪問、跳出、花費的秒數、轉化和其他數據點中告訴你一個故事。

數據點可以告訴您有關給定一周內訪問您網站的總人數的故事。 例如,可能只有 50% 的人喜歡您的網站,甚至在其上花費超過幾秒鐘。 可能只有一半的留下來的人真正購買了,而另外 10% 的人則卡在結帳頁面,感到沮喪,然後離開了。

這就是一群人在您的在線商店中採取了截然不同的行動的故事。 這些知識可以幫助您在競爭中領先。 但它也會給你留下新的問題。 50%是好是壞? 多少秒(或幾分鐘)被認為是客戶在網站上花費的好時間? 我應該期望有多少留下來的人在某個時候購買? 我如何找出其他人不購買的原因?

營銷分析可以幫助您將目標受眾歸零,因為您可以獲得有關客戶生活方式及其購買行為的寶貴信息。

Mile Zivkovic,Better Proposals 的內容主管

在你了解整個故事之前,你無法改變結局。 一旦您了解了訪問您網站的訪問者的行為方式的原因,您就可以採取一些措施。 但上述問題的答案取決於具體情況,並且會因公司的類型、規模、行業和階段而有很大差異。

一旦您精通電子商務分析,您就可以從看到的數字中講述自己的故事並加以改進。 在以下部分中,您將了解哪些數據點對您的商店很重要、如何衡量它們以及如何使用它們來增加在線銷售量。

為什麼電子商務分析很重要

現在我們知道什麼是營銷分析,讓我們看看電子商務企業應該利用分析的最重要原因。

了解營銷數據

一個好的營銷分析軟件將您的所有數據保存在一個地方。 您可以密切關注所有活動,從社交廣告到電子郵件再到營銷自動化。 您還可以查看實時統計數據,這樣您就可以快速了解哪些工作正在發揮作用,並就將營銷資金投入何處做出更好的決策。

播客分析軟件 Castos 的首席執行官 Craig Hewitt 認為,分析解決了不知道如何使用營銷數據來推動業務增長的問題。 “營銷人員通常擁有大量關於客戶的數據,但很難有效地使用這些數據。 如果沒有電子商務分析提供的洞察力,他們將難以製定能夠帶來一致結果的營銷策略。”

分析可幫助您衡量營銷績效並改進決策,因此您可以成為更具戰略意義的企業。

營銷情報使您能夠具有預測性和規範性,並在營銷計劃推出時也可以改變策略的過程。

Zuzana Padychova,注意差距諮詢

發現趨勢

現代電子商務分析平台將您的數據視為一個相互關聯的系統,使您能夠發現業務中的趨勢和模式。 它使您能夠了解您的業務現在和未來的表現。

為了在盡可能短的時間內壓縮數據並使其可見,您可以依靠營銷分析來顯示:

  • 通過推薦和營銷活動訪問您網站的訪問者數量
  • 訪問者在特定時間段內在您的網站上執行的操作
  • 購物旺季訪問量最大的頁面
  • 人們使用什麼設備訪問您的商店
Shopify 儀表板中的營銷分析

消費者的偏好發生了變化。 市場趨勢總是在變化。 為了跟上,我們需要密切關注它們。 如果不研究實時數據,就很難預測未來和建立正確的營銷組合。

Inheritance Advanced 首席執行官 John Marsano

使用客戶數據

營銷分析的美妙之處在於品牌可以收集、管理和使用客戶數據。 客戶可以在您的商店中採取某些行動,您的營銷分析將獲取每次互動。 如果沒有適當的營銷分析和報告,您將無法確定誰在您的網站上。

增長、參與度和收入報告可幫助您了解客戶行為。 您可以輕鬆找出誰與您的內容進行了交互,以及他們是否點擊、購買或下載了某些內容,因此您可以創建與他們產生共鳴的內容。

“營銷分析可以幫助品牌在正確的時間以正確的信息吸引正確的受眾,”克雷格解釋道。 “通過關注數據點和使用營銷分析工具,團隊可以深入了解他們的理想前景,以優化他們的信息傳遞。 通過創建能夠產生更多參與度的更相關的內容,品牌可以比競爭對手更快、更好地滿足受眾的需求。”

例如,假設您看到更多銷售來自 Instagram 廣告系列,該廣告系列在城市街道環境中展示您的鞋子,而不是在辦公室環境中。 您可以在未來將您的產品定位給街頭服飾買家,以吸引合適的客戶。 商家可以與更多相關的影響者合作或調整他們的廣告定位以建立更多的產品知名度。

通過創建能夠產生更多參與度的更相關的內容,品牌可以比競爭對手更快、更好地滿足受眾的需求。

優化定價

您如何為產品定價是提高盈利能力的最有力槓桿。 研究表明,價格管理舉措可以在 12 個月內將公司的利潤率提高 2% 到 7%,從而產生 200% 到 350% 的投資回報率。

對於每種產品,您都應該有一個客戶願意支付的最優價格。 通過營銷分析,您可以更好地了解價格如何影響不同客戶群之間的購買。 它將幫助您發現產品級別的最佳價格點,從而最大限度地提高收入。

適合初學者的電子商務分析類型

本指南將著眼於許多分析指標,但如果您剛剛開始作為電子商務企業家的旅程,那麼這就是開始的地方。

電子商務新手的首要任務應該是實現產品與市場的契合,這意味著為客戶願意為您付費的問題或未滿足的需求提供成功的解決方案。 在這個階段,其他什麼都不重要。

企業只有在實現產品與市場的契合後才准備好擴大規模——在營銷上投入時間和金錢以增加銷售額並賺取利潤。 過早擴大規模可能很危險,會導致財務損失甚至破產。

零售商通常對轉化指標感興趣,例如導致訂單/銷售的網站訪問百分比。 那些推出新的快速消費品(快速消費品)的人不僅對新客戶的百分比感興趣,更重要的是,對同一客戶的重複銷售感興趣。

Siva K. Balasubramanian,伊利諾伊理工大學斯圖爾特商學院副院長兼營銷學教授

舉個例子,假設一家電子商務商店看到它的訪客數量正在增長,並且它的第一批客戶正在享受他們的產品。 它認為這表明它已準備好開始擴展,因此它大量增加了廣告支出。

但是,它沒有對跳出率和回訪者等其他指標給予足夠的關注,這表明它的增長不如它想像的那麼好。

因為它的落地頁、整體設計、導航還有待改進,獲取每個客戶的成本太高,損失很大。 為了糾正這個問題,它會縮小規模,密切關注並改進正確的指標。 然後它又開始投資營銷。

追求產品與市場契合度的公司發展階段稱為驗證階段。 那是因為這是您驗證您是否擁有一家具備開始安全擴展能力的商店的關鍵點。 產品市場契合的商店有:

  • 客戶喜歡的產品
  • 積極的購物體驗,讓顧客反復光顧商店
  • 足夠大的客戶群來擴展增長

但是,如果您計劃使用分析來針對您的業務做出數據驅動的營銷決策,那麼“客戶喜歡的產品”之類的模糊術語是不夠的。 您可以客觀地遵循五個指標,以確保您的商店避免上述示例中面臨的問題並在正確的時間進行擴展:

  • 客戶生命週期價值 (LTV)。 在他們仍然是客戶期間,您將如何從普通客戶那裡獲利。 例如,如果您的典型客戶三次回到您的商店購買東西,平均每次購買花費 100 美元,而您的利潤率為 10%(10 美元),則該客戶的 LTV 為 30 美元。 了解這一點很重要,因為 LTV 與盈利能力直接相關。 具有較高整體 LTV 的公司將能夠花費更多來吸引客戶,並且將獲得更高的利潤。
  • 回頭客。 在首次訪問您的網站後返回您的網站的用戶百分比。 這個數字清楚地表明人們喜歡他們所看到的。 根據我們的研究,回訪者與新訪問者的良好比例高於 20%。
  • 現場時間。 用戶每次訪問在您的網站上花費的平均時間。 正如我們在上面看到的,多少時間是一個好的時間取決於你在賣什麼。 但總的來說,如果人們在您的網站上花費時間,則表明他們的體驗很好。 根據我們的分析,一個好的網站平均停留時間超過 120 秒。
  • 每次訪問的頁數。 用戶在單次訪問中瀏覽您網站的平均頁面數。 每次訪問的大量頁面(大約四個)表明人們對您所銷售的產品感興趣。
  • 跳出率。 訪問您網站上的單個頁面並在採取任何行動之前離開的用戶百分比。 高跳出率(通常高於 57%)意味著您的網站沒有給人留下良好的第一印象。 高跳出率是上述示例中損失的主要原因,在您投資廣告時尤其有害。 用戶可能會因為糟糕的設計、未達到的期望或頁面加載時間緩慢而跳槽。

除了需要您自己計算的 LTV 之外,上述指標都可以通過 Google Analytics 輕鬆訪問。 一旦您登錄,它們就會出現在第一頁上。

閱讀更多:電子商務的谷歌分析:初學者指南

如果您的任何指標低於平均水平,請嘗試設身處地為您的客戶著想,集思廣益以改進您的網站,並測試解決方案,直到您看到這些數字開始上升。

與客戶交談也有幫助。 他們可能會提供您無法看到的見解。

當上述所有指標看起來都不錯時,您可以進入公司發展的下一個階段,即效率階段。

客戶獲取效率分析

在上一節中,我們研究了使用分析來實現適合您的在線商店的產品市場。 但達到產品與市場的契合度還不夠。 您仍然需要有效地擴大您的客戶群,以便您的收入超過您的固定成本,並且您的商店可以盈利。

在工廠等實體企業中,“效率”通常意味著保持低成本和高利潤。 這是通過對運營中成本最高的部分進行良好管理來實現的,例如原材料和機械等物理資源。

由於在線商店需要很少的物理資源,因此其最大的開支與材料或機器無關。 它的主要工作是將訪客變成買家,這意味著其最大的成本將是營銷、銷售和客戶支持。 對於在線業務而言,提高成本效益意味著更好地管理營銷工作。

您在客戶獲取效率階段的目標是確保您的網站易於瀏覽和快速加載,以便訪問者獲得最佳的購物體驗。

效率階段是您確保一切正常的地方。 一旦實現了這一點,您就可以安全地開始擴展增長。

開設電子商務商店就像製造一輛新車。 除非您確定汽車的結構質量,否則以每小時 100 英里的速度駕駛它是不安全的。 您可能需要進行一些測試並修復一些需要修復的東西,以證明它可以按照您需要的速度運行而不會出現故障。 然後你可以加速。

在電子商務中,您通過運行小預算廣告活動和監控關鍵指標來評估它們是否表現良好來測試您的商店。 如果是,那麼增加您的營銷預算並開始擴展是安全的。 否則,您的轉化率將太低,您的客戶獲取成本將太高,您將蒙受損失。

在提高客戶獲取效率時要注意的主要指標是:

1、轉化率

訪問您的網站並註冊或購買的人的百分比稱為轉化率。 這是一個重要的數字,因為您的轉化率越低,進行銷售的成本和時間就越高。

在 Google Analytics(分析)中安裝電子商務跟踪,以監控來自您的 Google Analytics(分析)儀表板的轉化。 要安裝,請單擊任何 Google Analytics(分析)屏幕頂部菜單欄上的管理員。 選擇電子商務設置,然後選擇啟用電子商務。 當出現該選項時,也選擇增強型電子商務跟踪。 這為您提供了有關您的產品和訪問者行為的更多數據。

在 Google Analytics(分析)中,您會在電子商務報告中看到您的總體轉化情況。

了解您當前的轉化率是好是壞可能很棘手,因為這取決於您的行業、規模和產品類型。 例如,銷售昂貴的意大利全包旅行團的網站的轉化率很低(通常低於 1%),因為購買很複雜,需要用戶在購買前進行大量研究。

使用我們發現的另一個例子,4.36% 的轉化率來自一家銷售廉價且簡單的月經產品的高績效公司。 根據我們的數據,此類商品的平均轉化率在 2% 到 3% 之間。

2.頁面加載時間

頁面加載時間可能會對收入產生高達 16% 的影響。 隨著用戶要求網站加載速度更快並且信息易於呈現,提高速度已成為基本的產品要求。 當涉及到頁面加載所需的時間時,每一秒都很重要。 如果您的訪問者找不到他們正在尋找的東西,這將對業務結果產生直接的負面影響。

當您的頁面加載時間過長時,轉化率會受到影響,這將對您的客戶獲取效率產生負面影響。 隨著競爭加劇和注意力持續時間縮短,用戶在等待網頁加載僅 400 毫秒後就會感到沮喪。 在您的 Google Analytics(分析)儀表板中監控您的平均頁面加載時間,以確保您的頁面加載速度足夠快。

加載時間緩慢的最常見原因之一是圖像過大。 照片、徽標和其他圖像可幫助購物者形象化產品,但需要對其進行適當優化。 使用 Photoshop 或 Pixlr(一個免費的在線程序)來減小圖像的大小,但要確保這樣做不會降低圖像的質量,這會使照片看起來像素化。

訪問您的 Google Analytics(分析)行為 > 網站速度報告,了解您的網頁是否可以加載得更快。

3. 獲客成本(CAC)

如果你花的錢比賺的多,你的生意就不會盈利。 因此,您最需要關注的指標是客戶生命週期價值與客戶獲取成本(CAC)之間的比率。 CAC 衡量您為獲得每個客戶所花費的金額。 由於客戶獲取是電子商務的主要支出,如果您的 CAC 高於客戶的生命週期價值,您將處於虧損狀態。

CAC 是通過將您在營銷中花費的金額與您從該金額產生的銷售額進行比較來計算的。 例如,如果您每月在 Facebook 廣告上花費 10,000 美元,而這 10,000 美元的支出產生了 1,000 次銷售額,那麼您的 Facebook 廣告系列的每月 CAC 將為 10 美元。

接下來,您需要根據您的 CAC/LTV 比率計算在每次客戶獲取上花費的最大金額。 例如,如果您的每個訂單的平均利潤為 10 美元,而您的客戶平均向您購買 10 次,那麼您的 LTV 為 100 美元。 因此,您需要花費不到 100 美元來獲得每個客戶才能獲得利潤。

提高轉化率、CAC 和頁面加載時間對於任何經營在線業務的人來說都是一項持續的努力,但也是一項應儘早優先考慮的重要任務。 繼續監控和優化這些數字,因為隨著時間的推移看到變化是正常的。

一旦您提高了客戶獲取效率指標,您就可以開始擴展增長——本指南下一節的主題。

用於擴展增長的分析

完成前面部分中建議的必要調整後,您就可以進入擴展階段了。

在電子商務中,規模化是指銷售額的增長。 經營一家增長緩慢的公司只是幫助支付賬單並沒有錯。 但是,如果您有很多人想購買的流行產品,為什麼不嘗試盡可能多地銷售呢?

當您擴展增長時,您需要關注的主要業務指標是:

  • 交易。 通過每週甚至每天增加交易數量來確保增長穩定。
  • 平均訂單價值。 每筆交易銷售更多商品或更高價格的產品將幫助您提高整體業務績效。
  • 收入。 確保您的月收入數字正在上升。
  • 獨特的訪客。 如果您的所有其他指標都呈上升趨勢,那麼您的獨特訪問者數量自然會反映更多的銷售額和收入。 在上述數字也為正之前,請注意不要過多關注此指標。 確保在增加獨立訪問者的同時管理 LTV/CAC 比率,從而保持盈利。

雖然您仍然需要監控每個渠道中的轉化率、跳出率、CAC 和其他指標(我們將在下一節中更詳細地介紹這一點),但上述指標對於擴展增長和最終衡量你的表現。

每週在 Google 或 Excel 電子表格中跟踪這些指標,並將它們用作您商店業績的總體概覽。 將您的指標添加到每個相應的一周,並將它們與前一周進行比較。 你的主要目標應該是總是比前一周做得更好。

在下一節中,我們將討論不同的獲取渠道——您可以接觸潛在客戶並邀請他們向您購買的渠道——以及與每個渠道相關的最重要的指標。

客戶獲取指標

通過查看您的 Google Analytics(分析)儀表板,您現在應該可以很好地了解貴公司在開發週期中的當前位置——無論是處於驗證、效率還是擴展階段。

在本節中,我們將專注於幫助處於效率或擴展階段的公司更好地管理他們的客戶獲取工作。 如果您處於效率階段,您就可以使用獲取指標來優化您的商店以實現未來增長。

  • 首先,您應該通過低預算的廣告活動在營銷上投入少量資源,以帶來足夠的流量來生成數據。
  • 然後,分析這些數據以深入了解優化產品核心指標的最佳方法。
  • 完成此操作後,您可以進入擴展階段,並在最適合您的渠道上投入更多資金。

之前,我們討論了一些最重要的業務指標,用於評估貴公司在擴展期間的增長。 現在,讓我們看看準備好擴大規模的公司如何使用分析來管理每個營銷渠道並為他們的增長進行更多投資。

那裡有數十種獲取渠道,但就本指南而言,我們將重點關注當前最流行的電子商務渠道:SEO、SEM、Facebook 廣告和電子郵件營銷。

這並不意味著這些頻道一定最適合您的觀眾。 例如,如果您的典型買家在 Pinterest 上花費的時間比在 Facebook 上的時間多,那麼請研究如何利用 Pinterest。 如果您了解您的受眾,您就知道如何最好地接觸他們,無論是通過活動、博客、雜誌、Snapchat、直郵還是其他方式。 通過了解更多關於分析、您的受眾和您的受眾最喜歡的渠道的信息,您應該能夠在任何獲取渠道中復制這些課程。

1.搜索引擎優化(SEO)

如果您有人們經常在線搜索的產品,例如航空公司航班或鞋子,搜索引擎可以成為一個很好的免費增長渠道。 當您優化網站以獲得更多自然流量(來自搜索引擎的流量)時,您應該注意的指標是:

  • 搜索量。 如果有很多人在 Google 或 Bing 等搜索引擎上尋找您的產品,您只能通過 SEO 成長。 了解關鍵字規劃師有助於了解您想要排名的關鍵字是否可以產生足夠的流量以促進增長。 如果他們不能,您將永遠無法使用它們來擴展。
  • 平均排名位置。 在您的 Google Analytics(分析)SEO 報告中,您可以看到為您帶來流量的關鍵字的平均排名。 排名 1 意味著您是該關鍵字在 Google 中的第一個結果——產生最多流量的那個。
  • 跳出率。 如果有人通過 Google 搜索結果訪問您的網站,但他們的期望沒有得到滿足,他們就會離開,您的跳出率也會增加。 谷歌也使用跳出率作為排名的衡量標準,因此高跳出率不僅對銷售不利,對 SEO 也不利。
  • 兌換率。 如果您有來自自然流量的穩定訪問者,您需要確保盡可能頻繁地將他們轉化為買家。 優化從登錄頁面到付款的整個轉化渠道,以更好地利用電子商務 SEO 來增加銷售額。
  • 收入。 您希望通過搜索找到您的訪問者產生銷售和收入。 監控來自自然流量的收入是查看您的 SEO 改進是否產生積極影響的最佳措施。 您可以使用我們的內置分析工具直接在 Shopify 中執行此操作。

2.搜索引擎營銷(SEM)

在搜索引擎上投放廣告有助於吸引合適的受眾訪問您的網站。 研究 SEO 和 SEM 策略——它們可以很好地互補。 下面列出的指標基於搜索引擎的廣告解決方案 Google Ads:

  • 搜索量。 如果您正在投資搜索引擎營銷,您希望確保與 SEO 一樣,您所定位的關鍵字具有高流量。 在開始投資 SEM 之前,請先通過關鍵字規劃師進行研究。
  • 每次點擊費用 (CPC)。 您可以通過在 Google Ads 信息中心調整您的每次點擊費用來控制您願意在 SEM 中為每次點擊支付多少費用。 您每次點擊支付的費用越高,您的廣告在潛在客戶的搜索結果中的展示次數就越高,從而產生更多的流量。 這裡的訣竅是支付足夠的費用來增加流量,但不要太多,以免您的每次收購成本(見下文)太高並阻礙您的盈利能力。
  • 平均排名位置。 該指標顯示在您的 Google Ads 信息中心內,與每次點擊費用直接相關。 您在關鍵字的每次點擊費用上花費的越多,您的排名就會越高,從而產生更多的流量。
  • 點擊率 (CTR)。 您的廣告可能會向很多人展示,但只有在合適的人點擊它時才會有效。 確保您的廣告文案對您的目標客戶具有吸引力。 這將提高您的點擊率(也顯示在您的 Google Ads 信息中心)並產生更多流量。
  • 跳出率。 如果人們點擊了您的廣告,但您仍然看到很高的跳出率,請處理您的目標網頁和廣告,以確保您所傳達的信息是一致的。 在您的 Google Ads 控制面板中監控每個 SEM 廣告系列的跳出率。
  • 兌換率。 優化您的 SEM 轉化率將對您的利潤產生重大影響。 確保從著陸頁到付款的整個轉化渠道都經過優化,以更好地利用 SEM 進行銷售。 您可以在 Google Ads 信息中心找到每個廣告系列的轉化率。
  • 客戶獲取成本(CAC)。 在 Google Ads 中,CAC 是根據您的平均轉化率和平均每次點擊費用計算得出的。 例如,如果您的轉化率為 10%,這意味著您需要 10 次點擊才能進行一次銷售。 如果每次點擊費用為 2 美元,那麼您的 CAC 將為 20 美元。 如果 20 美元的客戶獲取成本對您來說太高而無法盈利,那麼您將在產生銷售時虧損。

3. Facebook 和 Instagram 廣告

利用社交媒體上的廣告可能很棘手——人們使用社交網絡與朋友聯繫,而不是購買產品。 儘管如此,社交媒體是人們大部分時間都在網上度過的地方,而 Facebook 是最受歡迎的平台,因此值得嘗試使用 Facebook 廣告來增加銷售額。 Facebook 廣告中使用的主要指標是:

  • 印象。 如果您的廣告的展示次數較​​少,則說明它沒有向足夠多的人展示。 這意味著你的目標市場太窄了。 通過包含更多相關的興趣或人口統計數據來擴大您的受眾。
  • 點擊率。 這是在看到您的廣告後點擊您的廣告的百分比。 如果您的點擊率太低,則說明您的廣告信息或設計需要一些工作,或者您向錯誤的受眾展示了您的廣告。
  • 每次點擊費用 (CPC)。 在 Facebook 上,點擊的成本會更高,具體取決於您定位的受眾類型。 高 CPC 將轉化為更高的 CAC。
  • 跳出率。 Facebook 的跳出率與 SEM 的跳出率相同。
  • 兌換率。 轉化率是一個重要的指標,每個廣告活動可能有不同的轉化率。 如果您發現某個特定廣告系列的轉化率較差(在 Google Analytics 中,請轉到“獲取”>“廣告系列”來查找),請處理您的著陸頁和廣告,以確保它們都具有一致且清晰的信息,突出您的價值產品。
  • 食典委。 CAC 與 Facebook 的工作方式與 SEM 相同。

4. 電子郵件營銷

平均而言,電子郵件營銷是電子商務中表現最好的銷售渠道。 挑戰在於建立一個電子郵件列表,這需要時間(我們強烈建議您不要購買電子郵件列表)。 利用電子郵件時應注意的主要指標是:

  • 電子郵件訂閱者的數量。 如果您想通過電子郵件增加銷售額,數字很重要。 您的清單越大,您的銷售機會就越大。 努力從潛在客戶那裡獲得盡可能多的電子郵件訂閱者。
  • 通過電子郵件銷售。 僅僅擁有大量電子郵件地址是不夠的——您需要能夠向他們銷售產品。 這有兩個方面。 首先,您需要一份願意向您購買的人的名單。 其次,您需要處理電子郵件的內容以實現這一目標。 在下面閱讀有關這兩個指標的更多信息。
  • 從訪問者到電子郵件訂閱者的轉化率。 建立一個列表需要向您的網站添加表單並要求人們訂閱。 從訪問者到訂閱者的轉化取決於您說服訪問者註冊的能力。
  • 從訂閱者到銷售的轉化率。 一旦您建立了對您的產品感興趣的人的列表,您希望定期向他們發送有趣且有趣的電子郵件,並說服他們向您購買。 設計您的電子郵件和您選擇的產品,以確保您銷售到您的列表。
  • 打開率。 如果人們不打開您的電子郵件,您就沒有機會向他們出售產品。 一個高質量的電子郵件列表可以產生 20% 到 30% 的打開率。 測試您的電子郵件主題以確保它們具有吸引力並能說服人們打開它們。
  • 點擊率。 一旦您的訂閱者打開了您的電子郵件,您希望他們點擊產品、促銷或內容,然後返回您的網站向您購買。 點擊電子郵件中鏈接的人的百分比就是點擊率。
  • 退訂率。 如果您對發送到列表的內容類型不小心,人們可能會退訂。 如果有太多人(超過 1%)退訂,這表明您沒有向他們發送他們註冊的內容。

In the next section, we'll look at how to tie together everything we've discussed so far and incorporate analytics in your company's routine.

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Tips for ecommerce analytics success

Set your objectives beforehand

Setting your objectives and goals before diving is a must. It's the best way to ensure your team is working toward a common goal, while increasing the odds that you'll hit your key performance indicators.

Your marketing teams' main objective needs to relate to overall business goals. What's the top profit generator for your business? That's one place to start.

Marketing objectives might be:

  • Generate high-quality leads at scale
  • Improve checkout conversion rate
  • Increase profit margins
  • Boost sales through upselling and cross-selling
  • 提高客戶忠誠度
  • Reduce abandoned carts

Use the SMART goals framework when deciding on objectives. For example, yours can be “Reduce abandoned carts by 5% in Q1.” Goals don't need to be complex, but they have to be clear.

Then break down your goals into actionable steps and send them to your teams:

  1. Decide on the goal you want to achieve.
  2. Prioritize the tasks you need to fulfill to get there.
  3. Specify how to fulfill each task.
  4. Send those marketing objectives to decision-makers and managers.

Establish benchmarks

A benchmark is the set standard at which you compare something to. When used for digital marketing and web analytics, it involves taking note of a distinct metric (abandoned cart, customer acquisition cost, etc.) over a period of time, then using the benchmark to infer conclusions during decision making. Benchmarks provide valuable content and help you set meaningful targets and find out how you compare to yourself over time.

For example, say you are working on an SEO campaign to improve website traffic in November. You may track metrics such as pageviews, average time on page, bounce rate, and exit rate. November will act as the test period for your changes, so you decide that October site metrics will be your benchmark.

If you're using Google Analytics, you can easily compare the two time frames to see results.

谷歌分析

Each campaign will have a different benchmark. If you're running ads, it may be the previous CTR or CPC. The important thing is to set a timeframe and specific metric to benchmark, so you can understand if your campaigns are successful or not.

Optimize your campaigns

“Analytics is focused on measuring business performance and the variables that assist such performance. Optimization is the next step because it attempts to improve performance by incrementally tweaking marketing variables and their levels such that they are configured more appropriately or optimally,” Siva says.

“For example, a business may spend on variables such as advertising to customers, devote resources to improve channel relationships, and other promotion efforts as part of its marketing campaign. All these factors drive performance metrics such as sales, profits, and market share.”

Siva adds that to make sure that resources devoted to each variable are configured, “businesses often use simulations and experimentation to identify optimal resource allocation decisions across variables that drive performance.”

Read more: The Beginner's Guide to Analyzing Shopify Reports and Analytics

Incorporate data into your company's routine

You can really see the difference in performance of companies that incorporate data into their weekly routines. Merchants in the habit of analyzing data, getting marketing insights from their analytics, and putting those insights into action are the ones who become the most successful.

Making data analytics a habit is simple. Whether you're a solo entrepreneur or part of a team, all you need to do is implement weekly check-ups.

Successful companies focus on solving their biggest bottlenecks first. Start every week by opening your analytics and taking a clear view of what your priorities and marketing initiatives need to be for the coming days.

By understanding, for example, that your average page load time is high in comparison to your peers (or your previous week), and that page load time directly impacts conversions, you'll know that its reduction should be a top priority for you.

As you can see in the example above, conversion rates are a big problem for this store. It should be focusing its efforts on optimizing its landing pages, store experience, and sales funnel to improve its conversion numbers and sell more.

You can also simply keep track of your metrics in a spreadsheet or on a whiteboard. The important thing is to prioritize. If you want to improve your numbers over time, always compare your data with the previous week.

Once you identify your biggest problems, brainstorm ideas that can positively impact the red metrics on your dashboard. Put these ideas into action and follow the same checkup the next week to verify if your numbers have improved. Repeat this process every week until all your metrics are green.

而已。 When you're fluent in analytics and incorporate data into the decision-making process of your company, nothing can stop you.

Make your digital marketing analytics work for you

Most businesses don't fail due to lack of work or dedication—they fail by executing the wrong things. The trick is to understand which data points are important for each development stage and to use that knowledge to make changes that will actually have a deep impact on your bottom line.


Ecommerce analytics FAQ

What are the most common types of data in marketing analytics?

  • 客戶資料
  • 競爭情報
  • 市場調查
  • 交易
  • 客戶的反饋意見
  • Preferences and interests

What are the benefits of ecommerce analytics?

Ecommerce analytics can solve common business problems, such as minimizing misleading revenue models and forecasts. It also helps you understand marketing data, uncover trends, use customer data, and optimize pricing.

How do marketers use analytics to make decisions?

Big data and business analytics can help you predict consumer behaviors, determine ROI for your marketing activities, understand marketing attribution, and improve decision making.