在行銷中您應該優先考慮哪些衡量和數據?

已發表: 2023-08-01

隨著時間的推移,數據測量變得越來越棘手和遲鈍。 我們作為數位行銷人員的角色變得越來越複雜。 當我們試圖篩選大量數據以尋找有意義的見解時,我們不斷嘗試驗證我們的努力或收集我們下一步應該嘗試的見解。

蘋果和谷歌等主要科技公司正在打擊廣告商和網站所有者,限制他們收集資訊的深度,使評估這些數據的情況變得更加模糊。

特別是考慮到解釋我們收集的數據有多麼困難,讓我們看看您在行銷中應該關注哪些類型的測量和數據。

金·庫珀
亞馬遜 Alexa 行銷總監

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數據測量技術:取得平衡

如果您是行銷分析師,或經常埋頭於行銷數據,您可能知道這是怎麼回事。

這有點像是「好事太多可能是壞事」。 越來越多的數據分析師將這種現象稱為“數據色情”,即有太多東西可供查看,最終您會淹沒在資訊的海洋中,而無法真正獲得任何有意義的見解。

因此,您應該謹慎地確定與您的業務目標相符的核心指標。 無論是追蹤每個管道的流量、轉換率或收入,明確的重點都可以讓您做出明智的決策,從而取得進展。

不要試圖衡量一切,而把自己的精力分散得太小,而應該將精力集中在真正重要的指標上。

資料分析的重要性:超越分析癱瘓

分析癱瘓是我們行銷人員必須不惜一切代價避免的可怕陷阱。

這就是目標和關鍵結果 (OKR) 或關鍵績效指標 (KPI) 等結構化框架可以發揮作用的地方:

圖片1

透過設定清晰且可實現的目標,您可以優先考慮業務的基本面。 保持專注。 不要僅僅因為可以就衡量一切。

縮小視野的最終目標是可操作的進展,而不僅僅是活動。

如果你專注於一兩件重要的關鍵事情,你會用你的時間完成更多的事情。 那些重要的事情應該為未來的決定提供信息,同時也驗證你先前行動的效力。

了解更多:唯一 4 個真正重要的行銷/內容行銷 KPI

資料收集方法:了解正確的指標

當涉及社交媒體行銷時,試圖衡量每個接觸點可能會導致挫折感和浪費時間。

而且,坦白說,大多數社群媒體指標無論如何都是參差不齊的。 社群平台絕不是完美的,當你仔細想想時,「收集的資料」其實是一個相當寬鬆的術語。

以臉書為例。 隨著 Apple 最新 IOS 更新的出現,您在 Facebook 上看到的客戶資料實際上比以往任何時候都變得更加零散和可靠,對如何擷取和揭露消費者資料製定了更嚴格的規定:

Apple iOS 允許追蹤

這自然會產生廣告商和廣告平台的問題。

現在,將這一場景與每個廣告平台相乘,您很快就會發現結果很快就會變得混亂。

這就是為什麼您必須在當今高度保護的數位世界中大量獲取消費者數據,對更大的績效模式做出更廣泛的假設,而不是與單一廣告相關的細微指標。

首先測量覆蓋範圍和潛在客戶,從盡可能最高層級的視圖(通常在 Google Analytics 或同等工具中)查看它們。

當然,衡量單一貼文的投資回報率聽起來很誘人,但並不總是實用。 相反,請專注於直接有助於您實現目標的指標。 簡化資料收集方法不僅可以節省時間,還可以更清楚地了解真正推動您品牌發展的因素。

數據驅動的決策:識別成長機會

選擇一兩個核心指標可以為您提供一個堅實的焦點,您可以透過它來衡量行銷的健康狀況。

例如,如果您決定優先考慮網站流量,但您的流量逐月下降,那麼它應該是推動您下一步行動的主要因素-這當然是糾正您正在做的任何事情(或不做)來使數字回升。

另一方面,如果您專注於轉換並且其表現超出了您的預期,請利用這種情況並加倍努力,以進一步最大化您的轉換流量。

您注意到的與其他輔助指標的任何“差距”都只是乾擾。

不要屈服於平衡一切的誘惑。 換句話說,如果忽略的指標不是您的 KPI 之一,則可以忽略一個指標而不是另一個指標。

現在,我們並不是說考慮其他指標沒有用處,但它們不應該消耗您所有的時間和注意力。 它們應該只是告訴您如何改進真正最重要的指標。

這種如雷射般敏銳的專注力確保您的努力不會白費。 相反,它們會為您的行銷活動帶來最好的結果。

持續測量數據以實現未來改進

由於不同的行銷團隊處理業務的不同方面,因此策略性地引導流程至關重要。 為每個團隊分配特定的指標使他們能夠在各自的領域承擔所有權和責任。

這種量身定制的方法可確保團隊能夠專注於真正重要的事情,而不會陷入不必要的資料過載。 當他們專注於最重要的指標時,他們可以將自己的努力用於推動有意義的改進。

請記住,數據測量和分析不是一次性的工作。 這是一個不斷發現和優化的旅程。 隨著您的業務發展,您的指標和目標也應該隨之發展。 擁抱適應能力的文化,並願意根據新的見解來完善您的策略。

保持數據驅動的方法可確保您的行銷工作保持相關性和有效性。 當您收集新數據並分析趨勢時,請積極主動地發現成長和改進的機會。

追求完美的測量和數據平衡是一個動態的過程,可以讓您的企業保持領先地位。

關於測量和數據的最後想法

在富有洞察力的測量和數據過載之間找到適當的平衡對於業務成功至關重要。 採用與您的目標相符的核心指標,避免被不必要的數據淹沒。

透過 OKR 或 KPI 等框架保持您的注意力集中,並記住,進步意味著有意義的結果,而不僅僅是拉動槓桿並希望得到最好的結果。

你有責任讓你的方法更加精簡和聰明,忽略所有噪音並利用指向收入成長的數據。

如果您準備好提升數據驅動行銷水平,Single Grain 的數據和成長專家可以為您提供協助!

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改編自我們的行銷學院播客