MongoDB vs MySQL：哪個數據庫更適合您的業務

MySQL 數據庫已成為在全球範圍內尋找關係數據庫的公司的首選廉價選擇之一。 但隨著數據種類和數量的不斷增長，像 MongoDB 這樣的新型非關係型數據庫應運而生，以滿足企業對流動數據的需求。

這種新型的非關係型數據庫本身帶來了兩者之間的激烈競爭——新手與老手： MongoDB vs MySQL 。

在這種情況下，企業家選擇一個數據庫而不是另一個數據庫變得更加困難，因為歸根結底，兩者都帶來了公平的利益。

要了解有關不同類型數據庫的更多信息，您可以閱讀頂級數據庫列表，並了解各種規模和類型的企業使用的趨勢數據庫。

在本文中，我們將幫助企業家了解這兩種模式是如何相互疊加的，以及一種比另一種表現更好的情況。

事不宜遲，讓我們首先通過將數據庫需求分別建立在它們兩個上來研究單獨支持它們的品牌。

雖然這必須讓您對在規劃移動應用程序後端開發時應該選擇數據庫模型的方向有一個非常基本的想法，但讓我們更清楚地說明這一點。

這是一個差異表，突出顯示了兩個數據庫之間的區別。

MongoDB vs MySQL：哪個更好

[表id=24 /]

雖然這些是主要的區別點，但列表並沒有到此結束。 讓我們看看 MongoDB 和 MySQL 之間的其他差異點。

A. MySQL vs MongoDB：數據庫結構

MySQL 數據庫結構將數據值存儲在表中，並利用 SQL 來訪問它們。 它使用模式來定義數據庫結構。 模式要求表中的行具有相同的結構，並且值也由特定的數據類型表示。

在 MongoDB 數據庫中，數據存儲在具有各種結構的類似 JSON 的文檔中。 為了提高查詢速度，它將相關數據集存儲在一起，然後在 MongoDB 查詢語言的幫助下進行訪問。

該數據庫是無模式的，這意味著它允許移動應用程序開發人員創建文檔而無需定義文檔結構。

B. MySQL vs MongoDB：索引優化

MongoDB 和 MySQL 都使用索引來快速查找數據。 然而，當沒有找到或定義索引時，方法上的差異就出現了。

在 MySQL 索引優化的情況下，當索引尚未定義時，數據庫引擎會掃描整個表以查找相關行。

在 MongoDB 中，當找不到索引時，應掃描集合中的每個文檔，以選擇提供與查詢語句匹配的文檔。

C. MongoDB vs MySQL：數據庫部署

MySQL 是用 C++ 和 C 語言編寫的，包含適用於以下系統的二進製文件：OS X、Microsoft Windows、AIX、Linux、FreeBSD、BSDi、IRIX、HP-UX、NetBSD 等。讓我們看看MongoDB 數據庫部署也是編寫的在 C++ 中，除了 JavaScript 之外的 C 並包含以下系統的二進製文件：OS X、Linux、Windows 和 Solaris。

D. MongoDB vs MySQL：集群或複制的類型

MySQL數據庫支持主主複製和主從復制。 這種多源複製使您能夠從多個主節點並行複制。

另一方面，MongoDB 支持內置的複制、自動選舉和分片。 使用自動選舉，開發人員可以設置輔助數據庫，以便在主數據庫發生故障時自動接管。 另一方面，分片允許水平擴展——這在 MySQL 中很難實現。

E. MongoDB vs MySQL：產品

MySQL 在三個主要級別上提供 Oracle 終身支持：

• 1 至 5 歲版本的 Premier
• 適用於 6 至 8 歲的版本
• 支持 9 歲以上的版本。

每個級別都提供 24×7 的技術支持，可以訪問完整的知識庫、錯誤修復、維護版本、更新和補丁。

MongoDB 提供了超越中斷/修復模型的企業級支持。 除了擴展的生命週期支持附加組件外，它還為您提供全天候支持，從而可以靈活地按照自己的節奏升級到更新版本。

F. MongoDB vs MySQL：開發人員生產力

當我們談論 MongoDB 與 MySQL 的性能點時，重點在於 MongoDB。

使用 MySQL 創建應用程序要慢得多，因為它使用了非常嚴格的表結構模型。

通過使用像 JSON 文檔一樣靈活的數據，MongoDB 將開發週期加快了大約 4 到 5 倍。 它將映射自然地記錄到面向對象的編程語言中，使開發人員可以輕鬆地可視化應用程序數據如何映射到數據庫中的數據。

G. MongoDB vs MySQL：速度

在 MySQL 數據庫中，數據分佈在各個表中，這意味著必須訪問多個表才能讀取和寫入數據。 這在一定程度上降低了應用速度。

MongoDB 的優勢之一是實體的數據存儲在單個文檔中。 這使應用程序更快。 它還帶來了在一個地方寫入和讀取數據的便利。

H. MongoDB vs MySQL：原子事務

MySQL 數據庫支持原子事務，這意味著您可以在一個事務中進行多個操作。

MongoDB 4.0 版本還增加了對多文檔事務的支持。 這一舉措使其成為非結構化空間中功能強大的開源數據庫。 儘管在不支持的操作方面仍然存在一些限制，但數據庫仍然是開發人員社區的一大福音。

一、 MongoDB vs MySQL：分佈式系統

MySQL 尚未建立在任何分佈式系統架構上，但“MySQL Cluster”是 MySQL 產品中新增的分佈式數據庫。

另一方面，MongoDB 完全是在分佈式架構上開發的。 這意味著，它藉助自動分片和副本集提供數據本地化，以保持“始終在線”的可用性。 這使得可以在全球範圍內提供數據，同時將數據放置在本地以實現低延遲訪問和治理。

J. MongoDB vs MySQL：本地語言驅動程序

儘管 MySQL 提供了支持 JSON 的軟件包，但開發人員仍然受限於各種 SQL 功能層來與 JSON 數據進行交互。 對於希望通過編程語言慣用的 API 進行交互的開發人員來說，這些層成為一種開銷。

考慮到現在的差異，我們現在已經到了一個點，我們將為您提供一個普遍問題的準確答案：何時使用哪種數據庫模型？

讓我們來了解一下。

哪個數據庫最適合您的業務需求？

上表雖然給出了在比較兩個數據庫時何時選擇哪個數據庫的清晰概念： MongoDB 與 MySQL 的性能點，但讓我們用更簡單的語言為您分解。

何時選擇 MongoDB

• 除了快速、自動和即時的數據恢復之外，您還需要高數據可用性。
• 如果您使用不穩定的架構並希望降低架構遷移成本。
• 如果您的服務主要是基於雲的，那麼 MongoDB 附帶的原生橫向擴展架構將適合您的業務。 該架構是通過分片實現的，這與雲計算提供的敏捷性和水平擴展相一致。

何時選擇 MySQL

• 如果您只是開始您的業務並且數據庫不會擴展太多。
• 如果你有一個固定的模式和一個不會隨時間改變的數據結構。
• 如果您正在尋找低預算的高性能能力。
• 如果您的要求是高交易率
• 如果數據的安全性是您的首要任務（MySQL 比任何 DBMS 都安全得多）。

有了這個，我們現在已經研究了使您處於能夠決定哪個數據庫比另一個更好的位置所需的一切。 但是，如果您仍有一些不清楚的地方，請立即聯繫我們的數據庫顧問團隊。

關於 MongoDB 與 MySQL 的常見問題解答

問：MongoDB 可以替代 MySQL 嗎？

與 MongoDB 相比，MySQL 具有一組不同的優勢，因此無法肯定地評論 MySQL 將被 MongoDB 程序取代。

Q. MongoDB有什麼優勢？

MongoDB 數據庫有很多好處：

• 它是無模式的
• 單一對象結構的清晰度
• 深度查詢能力
• 調音
• 易於縮放

Q. MongoDB 是什麼類型的數據庫？

MongoDB 是一個非關係型數據庫。

問：何時使用 MongoDB 代替 MySQL？

以下是使用 MongoDB 更有意義的實例：

• 當您需要更高的數據可用性時
• 當您想降低架構遷移成本時
• 如果您的服務主要是基於雲的。