自然語言處理如何將觀眾參與度提升到一個新的水平

您是否正在尋找方法來最大限度地發揮您企業的數字營銷工作的影響，從而帶來更多的客戶、利潤和增長？

看看自然語言處理 (NLP)。

將其視為允許計算機理解人類語言的技術。

NLP 使像 Alexa 這樣的虛擬助手可以根據命令播放您最喜歡的歌曲，或者僅使用您的聲音來關閉您的燈。

當今世界已經很容易地集成了 NLP 的使用，以使用戶更快、更愉快地完成任務。

話雖如此，如何利用 NLP 來增強您企業的數字營銷實踐？

讓我們來了解一下。

什麼是自然語言處理 (NLP)？

簡單地說，自然語言處理是允許機器與人類交流的技術。

這是一種人工智能，可以讓 Siri 理解你的問題，並讓谷歌能夠提供搜索結果——即使你拼錯了幾個單詞。

NLP 並不是一個新概念。 事實上，初步的 NLP 研究發生在 1950 年代。

自成立以來的 70 多年裡，NLP 已不僅僅是一種將信息輸入計算機和其他技術設備的新的、令人興奮的方式。

自然語言處理已經成為一種非常有價值的工具，它不僅可以讓機器理解人類語言，還可以評估它們接收到的信息。

這些進步使 NLP 成為數字營銷人員和廣泛的其他營銷專業人士的寶貴元素。

畢竟，您收集的有關受眾偏好、興趣和習慣的信息越多，就越容易向他們推銷您的產品或服務。

NLP、人工智能和機器學習有什麼區別？

這些術語代表了人工智能世界中的獨特概念。

人工智能

人工智能包含廣泛的技術，允許計算機顯示智能，通常是通過解決問題。

人工智能算法有能力幫助機器參與決策任務。

更重要的是，人工智能能夠對實時數據進行分類和分析，從而為決策提供信息。

機器學習

它是人工智能的一個分支，它允許機器通過不斷發展的算法和數據逐步提高其準確性。

機器學習允許計算機在國際象棋中擊敗你，或者讓特斯拉汽車自動駕駛。

它旨在模仿人類的學習過程，不斷適應以提高自己，做出智能預測並發現見解。

自然語言處理

NLP 是人工智能的另一個分支，可以幫助計算機理解人類語言。

NLP 的主要功能之一是接收口語輸入並將其轉換為書面格式。

此外，NLP 可用於處理書面語言輸入，例如 Google 搜索。

即使單詞拼寫錯誤，它也可以讓計算機理解您最有可能要說的內容並產生相關結果。

自然語言處理如何工作？

NLP 是通過將輸入語言分解成可以使用文本向量化處理、分析和賦予含義的小片段來實現的。

文本向量化將語言輸入轉換為計算機可以理解的內容。

然後，計算機使用算法來識別和處理語言規則——例如，形容詞在英語中的名詞之前的趨勢，或者一個詞可以具有多種不同含義的事實。

為了讓計算機理解以人類語言說出或寫出的問題或命令，它必須利用所謂的句法和語義分析。

句法分析

這種類型的分析有助於機器將經典語法規則與用戶的語言輸入進行比較。

通過句法分析，計算機可以開始識別人類語言可以理解的模式，以及那些沒有意義的模式。

語義分析

另一方面，語義分析涉及與語言輸入相關的實際含義。

它使用算法來跟踪不同單詞和句子結構的解釋。

結果，機器可以像人類一樣理解語言。

語義分析提供上下文，以便計算機有更好的機會根據用戶的輸入為用戶提供適當的響應。

NLP 存在於您的日常生活中嗎？

是的！

在當今日益數字化的世界中，NLP 在許多人的日常生活中發揮著重要作用。

自然語言處理提供的絕對便利使其成為現代技術中始終存在的力量。

無論您是否知道，NLP 很可能出現在您的家中、辦公室、汽車中——不勝枚舉。

➤ 一些現代的 NLP 示例包括在線翻譯工具、智能手機的談話文本功能以及說“嘿，Siri”和提出任何問題的能力。

然而，這只是日常生活中 NLP 的冰山一角。

您有沒有想過您的電子郵件是如何自動分類到不同的過濾器中的，無論是“社交”還是“促銷”？

➤ NLP 有能力分析您的電子郵件並確定它們都屬於哪裡。

另一個例子是預測文本，它可能會在您編寫電子郵件或短信時出現。

➤ 您的計算機或手機預測您接下來最有可能說什麼的能力取決於其處理和分析過去語言輸入的能力。

此外，NLP 存在於任何需要機器處理或理解語言的數字功能中。

➤ 如果您想在手機上使用“可視語音郵件”功能，讓用戶可以閱讀語音郵件消息而不是收聽它們，NLP 就在起作用。

NLP如何用於數字營銷？

自然語言處理分析甚至預測語言輸入的能力揭示了有關用戶特徵、興趣、需求和偏好的廣泛信息。

對於數字營銷人員來說，這是非常有價值的信息，可以同時識別公司的目標受眾，並幫助優化營銷實踐，將他們轉化為付費客戶。

通過這種方式，NLP 可以幫助數字營銷人員實現多個目標，無論是製作更有效的內容還是選擇最佳關鍵字。

看看以下 NLP 可用於增強企業數字營銷工作的方法。

更有效地捕獲潛在客戶

多虧了聊天機器人，NLP 有能力吸引潛在客戶，並最終將他們變成付費客戶。

如果您公司的網站沒有具有 NLP 功能的聊天機器人，那麼您將錯過大量潛在的轉化和銷售。

聊天機器人非常有用，因為它們為潛在客戶提供了他們渴望的個性化關注。

但是，由於聊天機器人可以使用 NLP 來理解和響應客戶查詢，因此無需在您網站的前線安排真實的現場代表。

NLP 能夠優化自動響應並訓練機器區分不同的客戶需求，可以為您節省時間、金錢和網站上的挫敗感。

衡量觀眾的反應

作為一名數字營銷專業人士，您會花費大量時間來衡量受眾對您的內容的反應。

表現良好的內容會帶來高參與度和轉化率，為您公司未來的內容和目標設定標準。

另一方面，表現不佳的內容會向您展示您的觀眾沒有回應的內容，這一點同樣重要。

NLP 通過跟踪和分析他們用來回應或描述內容的語言，幫助您確定受眾對您的內容的感受。

定位正確的關鍵字

任何有經驗的營銷人員都知道，在當今的數字市場上取得成功取決於識別受眾正在搜索的關鍵字的能力。

通過在您的內容中使用正確的關鍵字，您可能會在搜索引擎結果中獲得更好的排名，最終帶來更高的轉化率、利潤和品牌認知度。

NLP 已被證明是一種不可替代的工具，可以幫助數字營銷人員選擇完美的關鍵詞來吸引他們的受眾。

那是因為它允許他們檢查相關關鍵字的變體產生了哪種結果。

例如，搜索引擎結果頁面 (SERP) 將與您查找“廣告”、“廣告課程”和“什麼是廣告”有很大不同。

您需要了解這些細微之處才能選擇最能響應搜索意圖的關鍵字組合。

製作有衝擊力的內容

就像自然語言處理允許營銷人員為他們的受眾跟踪最佳關鍵詞一樣，它也被證明是內容創建的寶貴資產。

最成功的內容通過引用當前事件、響應潛在客戶的需求以及在混亂的市場中保持相關性來吸引潛在客戶的注意力。

NLP 可以幫助數字營銷人員與他們的受眾保持持續的對話。

這可以通過跟踪最熱門的主題或對您的內容進行審核以查看您的武器庫中缺少的內容來實現。

使用 NLP，您可以確保您的內容永遠不會是“舊新聞”。

通過虛擬助手擴大您的受眾

虛擬助手是許多人生活的一部分。

它們以家庭助理的形式出現，如 Alexa、Siri 或許多其他智能揚聲器。

在您的數字營銷實踐中使用 NLP 意味著擴大您的受眾——而虛擬助手可以幫助您做到這一點。

它們使您可以訪問高度個性化的消費者數據，這些數據有助於將您的內容導向最合適的受眾。

對虛擬助手的口頭請求可以提供一系列相關的關鍵詞，讓營銷人員深​​入了解他們的目標受眾。

總結：利用自然語言處理的力量取得職業成功

作為人工智能的眾多分支之一，NLP 是一種有影響力的工具，它可以讓數字營銷人員更好地服務於他們的目標受眾並擴大他們的影響範圍。

事實上，它可用於提高客戶轉化率、查找相關關鍵字並在潛在客戶之間進行情緒分析，僅舉幾例。

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