App Store 更新、App Store Metrics 和 App Analytics Insights 的新指標
已發表: 2022-02-2410 月初,Apple 發布了 App Store Connect 更新,最終展示了 Apple 在 6 月 WWDC 2021 上討論的新指標。
在 Apple 開發者網站的更新中宣布,通過 App Store Connect 提供的新分析指標旨在提供對應用程序整體性能的更精細視圖,並允許開發者進行相應的更改。
蘋果表示,新工具包括重新下載、總下載量、收益、預購和更新,所有這些都可以按地區、來源類型、設備等顯示。 該公司補充說,訪問新數據將幫助開發人員了解推動增長和成功的因素。
這些指標為您感知、衡量和理解 App Store 安裝的方式帶來了重大轉變。 開發人員現在可以訪問大量新的 App Store 指標,以密切關注應用性能、衡量客戶興趣等。
App Store 指標更新
新的移動應用和遊戲“下載量”指標
到目前為止,Apple 提供了兩個指標來查看有多少人安裝了應用程序。舊的指標
App Units - 這是第一次安裝應用程序(更準確地說,是單擊“獲取”按鈕的人,無論他們是否完成安裝),不包括任何在之前卸載應用程序後重新安裝該應用程序的用戶。 該指標是根據唯一的 Apple ID 衡量的。已安裝- 這是在其設備上安裝應用程序(成功完成安裝過程)的用戶數量。 安裝總數僅是那些在首次設置 iPhone 時選擇與應用程序開發人員共享數據的人。
這些指標意味著,無論您是移動營銷人員、ASO 人員還是 UA 人員,您都無法確定有多少人實際安裝了您的應用程序,因為您看不到重新下載。
新指標
借助新指標,Apple 首次與您共享下載總數,其中包括重新下載和首次下載(您可以相應地過濾)。 這將提供區分新用戶和返回用戶的能力。這將是世界上唯一可以驗證下載和重新下載次數的來源——這是最準確的。
開發人員可以使用這些新指標來分析新用戶的獲取,以及流失用戶的重新參與和現有用戶的保留。 “更新”將向開發人員顯示應用程序的更新總數,包括自動更新。 這可以通過使應用程序保持最新來深入了解現有用戶如何與應用程序進行交互。
將“更新”與“重新下載”進行比較——顯示沒有自動更新或設備恢復的應用重新下載的總數——提供了現有或失效用戶如何重用應用的更詳細視圖。 按設備類型、地理位置和來源類型過濾這些指標的能力將幫助開發人員了解如何最好地針對目標人群優化他們的 App Store 優化策略。
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應用分析指標 - 預購
開發人員現在可以訪問專用的預購儀表板,該儀表板顯示已下訂單的總數減去取消訂單。 這將有助於在應用程序發布之前深入了解最能推動貨幣化的因素。 此處收集的數據可用於提高應用程序的盈利能力。預購也可以通過熟悉的指標進行過濾,例如地區和設備類型,現在包括兼容應用程序的 macOS。 app Store 和使用數據僅適用於運行 iOS 8 及更高版本的手持設備和運行 macOS 10.15.1 或更高版本的 Mac 設備。
在 Metrics 選項卡上,可以在折線圖上隨時間查看預訂。 這使開發人員和移動營銷人員能夠了解從預訂開始到發布前一天的用戶參與度。
應用分析指標 - 收益
收益是另一個新的貨幣化指標,開發人員現在可以通過 App Analytics 查看。 這與現有的銷售和應用內購買指標一起可用。在 Apple 的 App Store Connect 幫助頁面中,收益定義為。
“您將從銷售中獲得的估計收益金額。這是根據付費應用程序協議附表 2 減去適用稅費和 Apple 佣金的客戶價格。”
更深入地了解應用程序是如何變現的,可以讓開發人員更全面地了解如何有效地優化他們的應用程序以提高購買率。 在計劃和部署付費活動以獲取用戶時,該指標應該會有所幫助,因為現在可以更詳細地了解他們的投資回報率。
為什麼應用指標分析很重要?
移動應用程序指標至關重要,因為沒有它們,公司無法判斷他們的應用程序是成功還是失敗。 這些指標不僅與您的應用排名密切相關,而且還可以掩蓋應用可能虧損或用戶比它們吸引用戶的速度更快的事實。 通過應用指標,公司可以看到這些問題並採取行動。我們可以看看 Apple Store Connect 中的開發者控制台,並大致了解我們應該注意哪些指標。
資料來源:蘋果
了解流量來源
在報告績效時,Apple 按渠道細分報告。 這包括:App Store Search - “客戶第一次從 App Store 搜索查看或點擊下載您的應用。在 App Store Search 中包含搜索廣告。”
App Store Browse - “客戶在瀏覽 App Store 的某些部分(包括熱門圖表和類別)時第一次查看或單擊下載您的應用程序。”
App Referrer - “客戶單擊應用程序中的鏈接,將他們帶到您的 App Store 產品頁面。這包括使用 StoreKit API 加載您的產品頁面的應用程序。”
Web Referrer - “客戶單擊網站上的鏈接,將他們帶到您的 App Store 產品頁面。”
不可用- “源類型不可用,因為客戶在 App Analytics 跟踪源屬性之前下載了您的應用程序。”
搜索指標顯示自然搜索和 Apple Search Ads,而 App Store Browse 顯示用戶在搜索之外發現應用的指標。 App 和 Web Referrer 分別包括來自其他應用程序和外部網站的流量。
除了按渠道過濾數據外,按地理位置過濾也很重要。 通過這種方式,您可以縮小特定本地化的變化對該區域的影響,而無需將其他區域組合在一起。
跟踪性能
在 App Store 上跟踪性能時,App Store Connect 會報告一些要監控的關鍵指標。展示次數- “您的應用在 App Store 中被瀏覽超過一秒的次數。這包括搜索結果、精選、瀏覽量、熱門圖表和應用產品頁面瀏覽量。”
產品頁面瀏覽量- 您的應用頁面被點擊和查看的次數。
首次下載- 您的應用的首次下載總數。
重新下載- 您的應用程序的重新下載總數。 不包括自動更新或設備恢復。
App Store Connect 提供了額外的指標,例如銷售、崩潰等,您應該根據所做的更改對其進行監控 - 但是,在跟踪您的可見性和轉化時,“展示次數”和下載量指標是最重要的。 顯示計數是衡量搜索中可發現性的更好方法,因為大多數用戶將直接從搜索中下載,而無需點擊查看您的產品頁面。 此外,請記住,這些指標與以前從未安裝過您的應用的用戶相關。
衡量影響
當您想要衡量自然結果的成功時,無論是顯示數量還是應用程序單元,您都應該了解您正在衡量的影響類型。 新的元數據、屏幕截圖、付費營銷的變化等可能會對性能產生不同的影響。以下是您需要注意的一些頂級營銷指標:
1. 應用商店轉化率(CVR)
這是下載您的應用的用戶佔訪問您的應用商店頁面的用戶總數的百分比。 CVR 因應用類別、應用平台(iOS 或 Android)和國家/地區而異。
美國的平均 CVR 在 Apple App Store 中為 32.53%,在 Google Play Store 中為 29.7% - 但這因類別而異。 例如,在 App Store 中,天氣類別的平均轉化率高達 87.3%,而食品和飲料的平均轉化率為 5.8%。
2. CTR(點擊率)
點擊率衡量的是您的廣告獲得的點擊次數除以廣告展示次數或廣告瀏覽次數。 它衡量廣告提示觀眾“點擊”廣告指向的特定位置的頻率。
CTR是用戶興趣和參與度的反映,所以CTR值越高越好。 高點擊率與廣告的質量和相關性相關,並影響您為每個廣告支付的價格。 3.
3. CPI(每次安裝成本)
CPI 告訴您從付費廣告中獲取新用戶的成本。 它是通過將給定時間段內的廣告支出除以同一時期內的瘋狂新安裝數來計算的。
CPI 基準因應用類型、行業、國家/地區和廣告平台而異。
4. CPC(每次點擊費用)
該指標告訴您需要為每次點擊付費幫助支付多少費用。 它因廣告平台、設備甚至廣告位置而異。 Instagram 廣告的每次點擊費用將不同於放置在桌面供稿上的廣告、放置在移動供稿上的廣告等。
5. ROAS(廣告支出回報率)
ROAS 衡量您在廣告上花費的每一美元所獲得的收入——因此基本上是您從特定廣告活動中獲得的利潤,無論是 Apple Search Ads、Facebook 等。
在更新後跟踪應用程序性能的變化以衡量影響非常重要。 例如,如果您正在更新元數據以提高關鍵字的可見性和排名,請跟踪對您在搜索中顯示的次數的影響。 如果您更改屏幕截圖或其他創意元素,請監控它們對轉化率的影響。
了解 App Store Connect 中的源過濾器和指標定義對於了解您的表現至關重要。 為了更好地了解您的 App Store 優化的有效性,在您進行更改時衡量您的關鍵字排名也很重要。
監控您的應用針對哪些高流量關鍵字進行排名以及哪些無效關鍵字可以幫助您深入了解用戶如何有機地發現您的應用。 例如,如果您注意到在元數據部署後搜索顯示有所增加,那麼衡量您的應用已將哪些高搜索量關鍵字移至排名頂部可以讓您深入了解用戶如何發現您的應用,而 App Store Connection 可以做到這一點。不做。
為新的 App Store 指標做準備
衡量影響是 ASO 成功的關鍵。 幸運的是,Apple 提供了一個平台,該平台提供了一種有用的方法來幫助了解性能。在分析部署或活動的影響時,您需要確保了解正在優化的內容,例如元數據或創意。 無論是元數據、創意還是完全不同的東西,了解發生了什麼變化以及它如何幫助您了解變化對性能和渠道的影響。
總體而言,能夠了解 App Store 如何報告您的數據以及如何對其進行分析,並通過關鍵字排名變化來補充這些數據,將有助於您發展您的應用程序和您的業務。