新聞 SEO 和生成式 AI：在“寄生關係”中

隨著有關 AI 研究實驗室 OpenAI 使用來自華爾街日報和 CNN 等媒體的新聞報導來訓練其 ChatGPT 聊天機器人的報導的流傳，一個更大的挑戰出現了：媒體如何在生成 AI 時代保持流量、收入和相關性？

人工智能生成的新聞長期以來一直在記者中引發恐懼。 例如，2016 年，英國新聞協會表示有意在一些體育和選舉報導中使用人工智能。

我們在美國看到了更多最近的例子，例如美聯社使用體育內容自動化公司 Data Skrive 的技術編制的 NHL 綜合報導。

擁有 Business Insider 和 Politico 等頭銜的媒體公司 Axel Springer 的首席執行官最近表示，人工智能有可能完全取代記者。 據報導，施普林格在給員工的一封信中寫道：“只有創造最佳原創內容的人才能生存。”

“未知的版權問題”

版權問題——以及潛在的法律問題，已經在法國和西班牙浮出水面。

“如果 OpenAI 要用最新的內容來增強其模型，而不向 [原始來源] 發送任何流量，它將引發 [關於] 誰擁有內容權利的辯論，”高級副總裁 Marcus Tober 說。營銷平台 Semrush 的企業解決方案總裁。

OpenAI 已經遇到了一些版權訴訟，體育博彩平台 Betsperts Media and Technology Group 的搜索引擎優化負責人 Dan Smullen 表示，我們可以期待更多。

“事實上，儘管聽說一些出版商已經開始在新聞編輯室採用 AI 輔助內容，但由於未知的版權問題，與我交談過的編輯團隊對使用 OpenAI 的輸出感到不舒服，”Smullen 補充道。

他指出，OpenAI 已採取措施解決這些問題，例如允許出版商選擇不使用他們的內容。 人工智能研究實驗室還同意在其算法從新聞網站抓取信息時提供歸因。

“儘管如此，媒體行業的 SEO 仍擔心該系統可能無法充分防止版權和知識產權問題，”Smullen 補充道。 “因此，新聞機構應該繼續監控 OpenAI 對新聞數據的使用，並確保他們的內容得到負責任的使用。”

一種簡單的解決方案是添加腳註鏈接到源，類似於 ChatGPT 在 Bing 中所做的。

“我們期待與 [Google 的對話式 AI 服務] Bard 類似的東西，”Smullen 補充道。

“真相腐爛”

最終，人工智能對新聞的推動有可能再次顛覆媒體消費。

根據 SEO 顧問和 SEO 機構 Intellar 創始人 Ben Poulton 的說法，人工智能公司使用抓取的數據“威脅到新聞機構幾十年來的精心策劃的控制”。

結果可能是 新聞誠信的進一步惡化。

Smullen 指出，缺乏出版商對培訓數據的補償可能會導致出版商在未來阻止 OpenAI 及其同行，因此無法抓取高權威新聞網站。 反過來，這可能會對假新聞產生更大的挑戰，包括偽裝成事實的不准確和/或有偏見的信息的更廣泛傳播。

因此，Smullen 呼籲出版商因其發揮的關鍵作用而得到補償——前調查記者卡梅倫·康納威 (Cameron Conaway) 表示同意，他曾領導科技巨頭思科的增長營銷團隊，並在舊金山大學教授數字營銷。

“這會加深真相的腐爛和社會對合法新來源的不信任嗎？” 他問。 “如果大多數信息都是無源的，那麼誰（或什麼）將掌握權力，這會對民主產生什麼影響？”

“災難性的影響”

甚至有人擔心 OpenAI 最終會完全自動化新聞製作。 儘管如此，SEO 公司 Polemic Digital 的專業 SEO 顧問 Barry Adams 指出，生成式 AI 系統無法預測新聞，因此他沒有預見到任何直接問題。

“在報導新聞、調查故事和追究權力方面，人工智能不會取代新聞業，”他補充說。

話又說回來，人工智能可以在不引用的情況下改寫當地新聞報導，因為它會吐出自己的版本。 Conaway 說，這反過來會從新聞網站吸取流量和相關收入，這對特別依賴展示廣告流量的本地新聞網站尤其有害。

改寫有可能改變報告的原始含義。

他補充說：“地方新聞編輯室鬥志旺盛且財務脆弱，媒體普遍迴避和不信任，以及人工智能作為主要來源的興起，這些因素的結合可能會產生災難性的影響。”

但這還不是全部——等等——壞消息。

“對新聞機構有利的一面是，人們總是會消費新聞。只是媒體會發生變化，”波爾頓說。 “如果 ChatGPT 能在五秒內總結出五個不同渠道關於同一主題的五個故事，這不是一個好產品嗎？也許 ChatGPT 之類的東西可以用在新聞網站上，幫助用戶快速分解並找到他們想要的信息。”

“寄生關係”

然而，首先，雙方必須解決交通和收入問題。

Adams 說，Bing ChatGPT 和谷歌的對話應用程序語言模型 (LaMDA) 的早期迭代缺乏歸因，這是他最關心的問題。

“這破壞了網絡的基本契約，其中搜索引擎和內容網站處於共生狀態，”他說。 “生成式 AI 將這種共生關係轉變為寄生關係，搜索引擎從內容創建者那裡獲取一切（即訓練 [大型語言模型 (LLM)] 所需的內容）並且不提供任何回報。”

然而，谷歌旗下的 YouTube 已經使用了一種更加共生的模式，內容創作者可以分享平台產生的收入。

亞當斯補充說：“沒有理由不能在搜索引擎和網絡上採用類似的模式，除非它會使谷歌不再是一台印鈔機，並失去一些股東價值。”

Smullen 同意解決方案是向出版商支付培訓數據費用。

“與穀歌類似，它將濫用其主導地位，直到政府加強並從版權角度質疑其商業模式的合法性，”斯穆倫說。 “出版商因他們在使下一代 AI 成為可能中的作用而獲得補償是公平的。”

亞當斯同意谷歌不太可能自願減少自己的利潤。

他補充說：“他們不會在意他們使用網絡上共享的人類綜合知識來構建這些生成性人工智能係統，現在卻在沒有歸屬的情況下拋棄這些創造者。” “如果他們能逃脫懲罰，他們會的。”

“保持警惕”

社交媒體管理和自動化工具 Socialbu 的內容策略師 Julian Scott 表示，一些新聞機構已經採取更嚴格的許可協議、加強數據收集和使用規則以及使用版權保護軟件作為回應。

“然而，這些措施可能不足以完全保護他們的內容不被無署名地使用，”他補充說。

網絡和軟件開發機構 PurpleFire 的首席執行官兼創始人 Daniel Chabert 指出，媒體行業的 SEO 正在呼籲在 OpenAI 的模型中使用更好的工具，這將確保適當的信用。

“他們希望 OpenAI 能夠提高其在新聞數據使用方面的透明度，並在他們的內容被使用時更主動地提醒作者和出版商，”他補充道。

與此同時，新聞機構投資於更好的監控系統以檢測 OpenAI 模型生成的數據中的錯誤或偏差是明智的。

“新聞機構必須對 OpenAI 使用新聞數據保持警惕，並採取必要措施保護其內容並確保准確性和質量，”Chabert 補充道。

“第一站目的地”

還有一種行之有效的在線營銷策略，在這裡尤為重要。

亞當斯指出，網站需要開始思考“後谷歌時代的未來”，並建立強大的品牌，將受眾直接與他們聯繫起來。

“一些出版商在這方面非常成功，並且建立了幾乎不受搜索引擎影響的品牌，”他補充道。 “我們的目標是成為您的受眾的第一站目的地，讀者可以直接訪問您的網站，而無需 Google 或 Facebook 的中介。”

隨著點擊原始資源的動力減弱，搜索機構 Reflect Digital 的搜索引擎優化經理馬特格林伍德同意網站應該“尋求提供比可以濃縮成幾行自動生成的文本更有價值的信息和體驗，讓消費者有理由繼續訪問我們的網站並閱讀我們的原創內容。”