如何針對實體進行優化

已發表: 2023-05-17

實體是唯一可識別的對像或以其名稱、類型、屬性和與其他實體的關係為特徵的事物。實體只有在實體目錄中存在時才被認為存在。我在我的實體 SEO 文章中使用了這個定義。

當您需要證明與優化實體相關的策略時，應該使用本實體 SEO 系列的第一部分。

第 1 部分的 TL；DR：

實體用作使用不同術語擴展搜索查詢的來源。
通過已知實體的鏡頭可以部分理解文檔與查詢的相關性。
Google 是一個語義搜索引擎。 語義理解與維基數據和維基百科等實體和數據庫相關聯。
Wikipedia 和 Wikidata 是對初學者最友好的知識來源，關於您在優化實體時應該寫的信息類型。 查看超鏈接、目錄、來源等。
實體理解受網絡文檔的影響。 谷歌的理解經常變化，算法更新是應用這種更新的理解的及時時刻。
Web 上存在三種數據結構：非結構化數據（博客）、半結構化數據（維基百科）和結構化數據（維基數據和 JSON 架構）。
嘗試涵蓋某個主題時圍繞搜索意圖進行優化。
發布速度、發布的文章數量以及您發布的文章的深度是您作為專注於實體的 SEO 可以拉動的三個主要槓桿。

本文將深入探討可行的建議。我們將介紹頁面結構、站點結構、要使用的重要模式以及可以為您提供幫助的工具。

實體優化入門

每個頁面和每個頁面集合都有一個上下文。頁面不存在於真空中。

它為什麼存在？

讓我們以耐克為例。耐克賣鞋。他們的網站是為了賣跑鞋。

您如何確定與銷售跑鞋相關的主要實體？

只說“鞋子”或“跑鞋”很誘人，但這不是最佳答案。

最佳答案需要進一步抽象。

優化實體主要是我們大腦的任務，所以讓我們來看看一些選項。

跑步

鞋
跑鞋
鍛煉
運動鞋
運動的
網球鞋
競技
運動休閒

那麼耐克存在哪些類型的意圖？

運動必備裝備、鍛煉能力、每種特定鞋型的購物指南。

您可以進一步擴展它，但目標是提供一個過於簡單的示例。如果非要我猜的話，我會說主要的搜索意圖是關於體育的。

雖然耐克已經發展成為一種風格，但耐克的核心目的和搜索者的核心意圖都是關於運動裝備的。

如果我們問運動的“為什麼”問題，我們可以更進一步，說“個人發展”或“生活方式改善”是主要搜索意圖。

由 SEO 找出最佳選擇，因為整個優化過程取決於：

搜索意圖。
網站的上下文。
與該上下文關聯的主要實體。

如果您想更深入地研究這個想法，我推薦 Koray Tuğberk GÜBÜR 的主題權威課程（請注意，它很複雜，專為熟練的 SEO 受眾設計）。

這個 SEO 領域有自己的詞彙表，GÜBÜR 花費了無數時間來提取術語並將與該領域相關的概念形式化。

如果您對實體和語義搜索感興趣，您需要熟悉一些重要術語：

話題覆蓋
響應能力
查詢處理
語義距離
上下文流
語境橋

獲取搜索營銷人員所依賴的每日時事通訊。

見條款。

與實體優化相關的核心概念是什麼？

與實體優化相關的核心概念集中於實體屬性值 (EAV)、信息稀釋、語言使用、站點組織和頁面組織。

實體屬性值和亞馬遜

在圍繞實體進行優化時，您需要關注與您的實體關聯的屬性。

請記住，上下文可以更改最重要的屬性。

我們使用 OpenAI 和一個簡單的提示來獲取屬性列表。您可以發揮創意，但以圖像為起點。

亞馬遜關於每種產品的大量信息是實體優化的一個很好的例子。他們有視頻、圖像、多角度、買家指南、評論、標籤和關於他們產品的詳細技術信息。

是否需要身價萬億美元才能達到這種深度的屬性信息？不。

如果您銷售任何類型的產品，更科學和以數據為中心的信息將有助於實現實體優化所需的屬性深度和寬度。

信息稀釋和消歧

你在為律師寫關於 SEO 的文章嗎？你如何在不削弱谷歌理解的情況下連接兩個完全不同的實體？

您是否在一個網站上定位生活方式、技術、商業和健康？

您是否正確涵蓋了每個不同的類別並建立了必要的聯繫以幫助 Google 理解您的內容？

如果您沒有提供足夠的上下文，您將無法針對實體進行優化。

為了消除歧義，我們喜歡使用 Google NLP。

這是谷歌的一個例子。輸入您的文本並查看分數。

通常，只需更改幾個單詞並稍微調整一下句子的排序方式，就可以大幅提高。

這裡的教訓是要記住，作家是在提供信息，在寫作時了解你的讀者是很重要的。

您可以為人類提供有用的內容，同時為 AI 提供消化和理解的結構。人類和機器人的內容是一個不必要的分歧，這在很大程度上是由於 SEO 從業者缺乏這方面的知識而存在的。

語言的重要性

關注你使用語言的方式。《面向實體的搜索》一書提供了近 400 頁對實體的深刻見解。

作者 Krisztian Balog 揭示了主語、賓語和謂語都用於理解網站及其每個文檔（頁面/帖子）。

如果你是耐克，你必須在每一頁上都有你的核心主題。運動、健身或鞋子都可以在這裡選擇。與您的核心主題相關的操作和屬性也應該出現在您的整個網站中。

這並不意味著您需要重複說同樣的話，因為屬性或動作的上下文可以改變（即，通過在雨中跑步鍛煉、通過短跑鍛煉、在戶外跑道上鍛煉等）。

邏輯站點結構、頁面結構和架構

Google 的 Lizzi Sassman 最近分享了他們如何更喜歡消化模式。 Google 希望網站嵌套其模式。

以直銷大綱為例。上下文不僅僅與內容有關，還與您連接內容的方式有關。

頁面結構示例（稍後您將了解如何使用模式複制它）

代發貨
- 進入門檻低導致競爭激烈
- 難以找到獨特的產品
- 交貨時間長導致客戶體驗差

數字營銷機構
- 對優質數字營銷服務的高需求
- 有可能擴大到 100 萬美元或更多的收入
- 難以擴展到一定程度

實體業務
- 使用 Facebook 和 Instagram 輕鬆在本地做廣告
- 運營挑戰和巨大的啟動成本
- 規模化困難，利潤微薄

在線教練/顧問
- 對輔導和諮詢服務的高需求
- 能夠遠程工作並設置自己的時間表
- 由於時間限制難以擴展

軟件即服務 (SaaS) 業務
- 如果成功，將獲得巨大的潛在回報
- 高風險和大量前期投資
- 開發成功產品的難度

電子商務和亞馬遜FBA
- 對在線產品和可擴展商業模式的高需求
- 從競爭中脫穎而出的挑戰
- 亞馬遜FBA的費用和對定價缺乏控制

如果您正在尋找實體優化博客架構的一個很好的例子，那麼我強烈建議您查看 Docusaurus，這是一種 CMS，它可以很好地處理內容結構。

查看他們的任何陳列櫃，您會看到左側顯示的信息層次結構。

您將獲得集群的自上而下視圖。這些文章有一個目錄，因此您可以獲得每篇文章的自上而下的組織結構。

唯一要做的額外事情是優化文章的內部鏈接結構。

使用維基百科快速啟動以實體為中心的 SEO 活動

維基百科是一個半結構化的知識庫，谷歌在尋求理解和使用實體時大量使用它。

因為我們知道它是什麼以及 Google 如何在其係統中使用它，所以我們可以使用維基百科頁面來加深對實體和語義搜索的理解。

一個恰當的例子：“運動鞋”的維基百科頁面。以下是需要注意的關鍵要素：

目錄展示了可靠的主題覆蓋範圍，旨在近似我們需要了解的關於該主題（運動鞋）的所有信息。
頁面的第一句話包含與運動鞋直接相關的簡短明了的信息。該句子提供了同義詞並消除了主題的歧義。
內部鏈接使用錨文本來表示哪個頁面應該為該術語排名，並且它展示了與語義上接近的主題的緊密聯繫。

另請參閱部分是創建旨在涵蓋該主題的內容的示例。
參考資料部分是一個外部驗證器，可共享您可以在何處找到更多可信信息源。理想情況下，這些應該是不與您競爭的權威網站。本節是對數字公關的大力支持。進行有助於行業的研究正是您獲得參考的方式。

維基百科頁面的底部顯示了層次結構。雖然它沒有為您的品牌挑選出確切的實體或搜索意圖，但看到此頁面提供了多種內容呈現格式、大量指向相關內部頁面的連接點以及多個層次結構，這對您很有幫助。如果算上維基數據，您甚至擁有此信息的模式版本。

在分析了數百個維基百科頁面後，我們創建了一個實體模板，可以在寫作時用作快速參考。

通常，最常見的實體與品牌、人物、運動、活動、產品、地理、事件、時間、情感、想法、動物、研究領域、食品以及音樂或電影相關聯。

沒有人擁有完整的實體列表，但我在上一篇文章中分享了 150 多種實體的列表。

重要的是要注意，您不應該期望通過複製維基百科頁面上的所有內容來排名。維基百科的示例旨在為理解提供上下文。

問問自己，您的特定網站上下文如何與您的主要實體聯繫起來。考慮存在的搜索意圖類型。

AI 非常有幫助，可以幫助您搶先一步。要求 GPT-4“為在 Google 上搜索 [跑鞋] 的人提供可能的搜索意圖列表”，您將獲得一個想法列表。

這可能並不完美，但它是識別搜索意圖並為您自己思考的好方法。

生成 1,000-2,000 個主題的便捷工具

雖然 AI 是本系列下一篇文章的重點，但 AI 的這一特殊用例對於構建涵蓋實體的主題地圖非常有幫助。

使用 ContentSprout 主題生成器，您可以進入利基市場（例如，“高爾夫”）並獲得類別、子類別和集群。

最後一部分提供了要在集群內部編寫的主題列表。

AI 有助於減少執行大量與實體優化相關的 SEO 任務所需的時間。投資人工智能工具，它會得到回報。

現在我們已經討論了定位主題，是時候深入研究識別實體了。

識別文本中的實體

讓我們使用上面的 TL;DR 部分作為我們將分析的輸入文本。打開 textrazor.com/demo 並將文本粘貼到框中。

運行分析時，您會看到有關您提供的文本的有用見解集合。

如果您將鼠標懸停在帶下劃線的單詞上，您會獲得一些有用的信息，這些信息可用於您的模式或您對主題的分析。

您將獲得一個維基百科鏈接、Freebase ID（結構化知識圖）和一個 Wikidata ID（類似於 Freebase，但更好）。您還可以獲得分數和實體類型的列表。

屏幕右側提供已識別的主題。

請記住，這不是谷歌，但它正試圖做一些類似於谷歌正在做的事情，這使得這個工具很有用。

我現在可以看到許多與主題相關的分數，按主題理解的強度組織。

使用模式為谷歌連接點

Schema 已成為 SEO 社區的主流，但這並不意味著人們會充分利用 Schema。大多數人堅持使用通用模式並避免任何自定義。

雖然本文並非旨在提供模式速成課程，但重要的是分享兩個未充分利用的模式，它們有助於為 Google 連接各個點。

提及架構

通過使用提及模式，您聲明您的頁面提到了特定的事物。然後您可以綁定維基百科頁面並連接該聲明。

為什麼這有幫助？

您正在為 Googlebot 消除歧義並以最簡單的格式提供重要信息。不要睡在提及架構上。

在上圖中，您可以看到一個關於釣魚的 ContentSprout 測試網站。

聲明頁面的主要實體，提供描述，使用提及，並合併 SameAs。

這些片段向 Googlebot 發送了非常清晰的消息，因此它可以理解您的內容。

如果您想可視化模式，我們建議使用模式區。我們插入了一個包含自定義模式的 URL，這就是它的樣子。

如果您曾經使用過 Sitebulb 或 Screaming Frog，您會發現這本質上是這些工具處理內部鏈接的架構版本。

我們都試圖讓我們的視覺效果看起來像這樣，但您知道您可以在模式中復制該結構嗎？

Schema Zone 還有一些其他功能，但我們最喜歡的是競爭對手的 schema stealer。

以競爭對手為起點總是更容易，而這個工具就是為做到這一點而設計的。

一家名為 Entity Clouds 的新公司發布了一個讓我們震驚的程序化模式解決方案。根據其創始人 Cory Hubbe 的說法：

“實體雲是一個程序化的實體優化工具集，它利用機器人爬行模式和分類系統的科學來為搜索引擎提供他們想要的東西。我們使用互聯網數據庫分類系統和結構化數據作為我們的基礎，加強您的企業與相關權威實體之間的聯繫。”

它不會給你很酷的視覺效果，但它會提供類似的結果，你可以使用 GTM 或 WordPress 插件安裝它。