25個最新的個性化統計和趨勢（2022版）

個性化統計數據提供了了解消費者對個性化的看法以及它如何影響整個企業的最佳方式。

在這篇文章中，我們匯總了最新的個性化統計數據和趨勢。

我們的消息來源對真實的消費者和企業進行了調查，並發布了有關個性化、個性化工具和高級個性化策略實施的詳細報告。

這篇文章的重點是一般以及營銷、電子商務和廣告方面的最佳統計數據。

一般個性化統計

1. 90% 的領先營銷人員表示個性化顯著有助於企業盈利

該統計數據來自對年收入至少 2.5 億美元的北美公司的調查。

受訪者是這些公司的營銷和測量主管。

資料來源：谷歌

2. 89% 的企業正在投資個性化

個性化營銷正在興起，絕大多數企業都對此感興趣。

甚至可口可樂、Netflix、Fabletics、富國銀行、絲芙蘭和 USAA 等大公司也在投入更多資金來了解個性化並將其實施到他們的數字營銷戰略中。

資料來源：ProfitBlitz

3. 64% 的消費者將個性化購物體驗理解為定制和服務

Epsilon 與 GBH Insights 合作調查真實客戶。 他們的最終目標是了解個性化如何影響客戶關係。

他們發現消費者將“個性化”解釋為……

• 32% 定制
• 32% 服務
• 16% 折扣和優惠
• 8% 特定產品和服務
• 7% 便利

資料來源：厄普西隆

4. 76% 的消費者對不提供個性化體驗的企業感到沮喪

麥肯錫的 2021 年個性化下一步報告揭示了個性化在商業和營銷領域所扮演的角色。

受訪者被要求表達“當涉及到來自品牌和企業的個性化通信和產品/服務時，您在多大程度上同意或不同意以下陳述。”

76% 的受訪者表示“當品牌/企業向我展示或推薦與我無關的東西時，這很令人沮喪”。

他們還發現，71% 的消費者期望個性化。

資料來源：麥肯錫公司

5. 69% 的消費者想要個性化提供的便利，但前提是其中包含他們自己共享的數據

Twilio Segment 是領先的客戶數據平台。

他們發布了一份名為《2021 年個性化狀態》的報告，該報告是對 2017 年發布的上一版本的更新。

他們發現，儘管消費者喜歡個性化，但隱私和安全性要重要得多。

69% 的消費者只希望個性化基於他們直接與企業共享的數據。

48% 僅在數據安全的情況下才需要個性化。

此外，十分之七的消費者可以接受個性化，但前提是它涉及第一方數據。

換句話說，消費者不希望企業通過從第三方購買來獲取他們的數據。

資料來源：細分

6. 83% 的消費者願意與品牌共享數據以獲得個性化體驗

埃森哲對來自世界各地的 8,000 名消費者進行了調查，以揭示有關消費者對個性化的感受的關鍵數據。

我們之前的統計數據顯示，個性化方面的隱私對 69% 的消費者至關重要。

對營銷人員來說幸運的是，埃森哲的報告顯示，83% 的消費者願意自己共享數據，以促進更個性化的體驗。

只有 27% 的消費者認為品牌體驗過於個人化或具有侵略性。

埃森哲深入研究了這一統計數據，發現這 27% 的人中有 64% 發現了他們不與品牌自己共享的個性化數據。

一個例子是接收基於他們與外部零售商購買的產品推薦。

隨著企業在其營銷策略中實施個性化，他們需要注意如何接收客戶數據。

資料來源：埃森哲

7. 76% 的企業使用實時行為數據進行個性化

在 Yieldify 的 COVID-19 之後的個性化報告中，該公司要求受訪者描述他們用於網站個性化的數據。

76% 的受訪者表示使用實時行為數據，例如針對在購物車頁面停留時間超過結賬時間的購物者。

63% 的企業使用從客戶數據平台獲得的個人用戶資料數據。

62% 使用基於 cookie 的數據來區分新訪客和回訪者。

62% 使用來自其他營銷渠道的數據，例如他們通過個性化電子郵件營銷策略從購物者那裡獲得的數據。 有關更多信息，請參閱我們關於電子郵件營銷統計的帖子。

資料來源：Yieldify

8. 85% 的消費者認為個性化不是品牌最重要的方面

在 Segment 的個性化狀態報告中，該公司詢問消費者在決定從特定品牌購買時最重要的是什麼。

只有 10% 的消費者選擇個性化作為最重要的方面。

55% 的人認為品牌可信度和透明度是最重要的方面。

16% 選擇對社會和環境負責的品牌，而 14% 選擇提供流暢數字體驗的品牌。

資料來源：細分

9. 38% 的企業在個性化方面苦苦掙扎

在 Segment 的個性化狀態報告中，企業被要求從當時對其業務影響最大的鬥爭列表中進行選擇。

這產生了幾個個性化統計數據以及企業如何處理它的實施。

43% 的受訪者表示難以獲取準確的客戶數據以進行個性化。

41% 的人努力平衡個性化和客戶數據隱私。

28% 的人無法跟踪個性化操作的投資回報率。

資料來源：細分

10. 80% 的企業認為隱私規則將對個性化產生積極影響

在 Yieldify 的 COVID-19 之後的個性化報告中，該公司詢問了企業他們認為隱私規則將在未來五年內對其個性化計劃產生的影響。

33% 的受訪者認為他們會產生積極影響，而 47% 的受訪者認為他們會產生輕微的積極影響。

只有 8% 的受訪者認為隱私規則會對個性化產生負面影響。

資料來源：Yieldify

營銷個性化統計

11. 個性化 CTA 的轉化率比默認變體高 202%

HubSpot 分析了三種不同測試方法中可用的 330,000 個號召性用語，以查看哪種變體作為一個整體轉換得最好。

第一個是所有消費者都可以使用的基本 CTA，無論他們在網站上的操作如何。

第二個是“多變量”CTA。 這本質上是另一個基本的 CTA，除了它在網站訪問者之間平均分配的兩個變體中顯示。

第三個是“智能”CTA。 這些是根據位置、瀏覽器語言、無論他們是客戶、新訪問者還是潛在客戶等對網站訪問者進行個性化設置的。

在 330,000 個 CTA 之後，HubSpot 發現個性化 CTA 的轉化率最高，轉化率接近 4%。

資料來源：HubSpot

12. 57% 的企業希望通過個性化策略提高保留率和轉化率

在 Yieldify 的 COVID-19 之後的個性化報告中，該公司詢問企業是什麼促使他們追求個性化戰略。

58% 的受訪者選擇提高保留率，而 55% 的受訪者選擇提高轉化率。

Yieldify 按行業對這些統計數據進行了細分，發現增加的保留率是體育和休閒業務 (82%)、電氣行業 (75%)、時尚業務 (70%) 以及健康和美容業務 ( 70%）。

提高轉化率是娛樂企業 (66%)、電氣行業企業 (64%)、體育和休閒企業 (64%)、雜貨企業 (62%) 以及家庭和 DIY 企業 (61%) 的一個大問題.

資料來源：Yieldify

13. 78% 的消費者更有可能對來自零售商的個性化電子郵件做出積極回應

Dynamic Yield是一個體驗優化平台。 使用他們的軟件，您可以為個人消費者實施個性化的內容、產品和優惠。

他們的平台被麥當勞、絲芙蘭、Skims、Timex、Lacoste 和 Forever 21 等公司使用。

為了更好地了解消費者對個性化的需求，Dynamic Yield 對北美​​、歐洲和亞洲的 550 多名消費者進行了調查。

當被問及他們是否更有可能對看起來像是專門為他們個性化的電子郵件做出積極回應時，例如使用個性化主題行，大多數消費者都同意了。

有些人甚至強烈同意。

“同意”最多的大陸是亞洲。

資料來源：動態收益率

14. 63% 的消費者表示零售商發送的產品推薦電子郵件是相關的

Dynamic Yield 的調查詢問消費者個性化電子郵件中的產品推薦是否普遍相關。

超過 62.92% 的人表示同意，但是當您分解統計數據時，這些數字會變得有趣。

來自歐洲和亞洲的大多數接受調查的消費者同意或強烈同意零售商通過電子郵件發送給他們的產品推薦與他們的興趣相關。

另一方面，大多數北美消費者不同意，確切地說是 63.13%。

這是為什麼研究利基市場如此重要的一個很好的例子。

資料來源：動態收益率

15. 64% 的企業使用細分來個性化他們的網站

在 Yieldify 的 COVID-19 之後的個性化報告中，該公司向企業詢問了他們用於個性化網站的細分方法。

64% 的企業整體使用細分方法，但讓我們分解一下這個統計數據。

68% 的企業使用實時行為決策，例如在結賬頁面上向客戶展示個性化內容。

68% 使用靜態細分，例如針對客戶位置的個性化策略。

65% 使用動態細分，例如定位在過去 30 天內購物的客戶。

54% 使用人工智能驅動的預測細分，例如確定最不可能轉化的客戶。

資料來源：Yieldify

16. 39% 的消費者經歷過“令人毛骨悚然”的參與策略

埃森哲的個性化報告向消費者詢問了公司用來嘗試讓他們購買的侵入性參與策略。

41% 的消費者在路過店面後收到了商家發來的短信。

40% 已收到移動通知。

35% 的人在瀏覽品牌網站後在社交媒體網站上收到過廣告。

資料來源：埃森哲

17. 74% 的企業報告在其網站上實施個性化

Yieldify 在 COVID-19 之後的個性化報告顯示，74% 的企業在其網站上實施了某種形式的個性化。

企業還報告說在……中使用個性化

• 電子郵件營銷 – 60%
• 展示廣告 – 60%
• 移動應用 – 56%
• 店內/POS – 52%
• 忠誠度計劃 – 47%
• 聊天機器人 – 46%
• 呼叫中心 – 42%
• 短信營銷 – 42%
• 其他渠道 – 41%

資料來源：Yieldify

電子商務個性化統計

18. 80% 的消費者更有可能從提供個性化體驗的公司購買

Epsilon 的調查不僅發現 90% 的消費者認為個性化非常或有些吸引力，他們還發現大多數人更有可能將時間和金錢花在使用營銷策略的企業上。

以下是參與調查的消費者的一些真實反應：

• 消費者想要一種完全適合他們的定制體驗， “這樣我就更有可能對他們銷售的產品感興趣”。
• 消費者期望品牌“會知道你想要什麼，你喜歡和不喜歡什麼，並確保你擁有你想要的東西。”
• “他們提供個性化的優惠、產品和優惠券，以滿足您的需求，並且是您通常購買的物品。”
• 他們想要一個“專門的購物助理，訂單拉動者——準備好訂單。 路邊服務，殘疾人入口門。”
• 他們將便利解釋為公司“注意到我如何購物/上網，並根據我的喜好定制廣告和購物選項”。

來源：創業盆景

19. 公司從個性化中獲得的收入增加了 40%

在麥肯錫的報告中，公司被問及他們的收入中有多少來自個性化努力或策略。

平均而言，通過將個性化添加到營銷策略中，公司的收入增加了 40%。

資料來源：麥肯錫公司

20. 當體驗高度個性化時，消費者花費比計劃更多的可能性高出 40%

Google 與波士頓諮詢集團合作開展了一項名為“零售個性化的業務影響”的研究和客戶調查。

他們發現，當消費者的購物體驗個性化並根據他們的需求量身定制時，他們的消費可能比他們最初的預期高出 40%。

資料來源：谷歌

21. 55% 的消費者想要更有針對性的促銷優惠和折扣

該統計數據是消費者被問及與零售商合作的更愉快的電子郵件體驗是什麼樣子的結果。

似乎很大一部分消費者發現通過電子郵件發送給他們的促銷優惠和折扣與他們的需求無關。

如果零售商希望消費者停留足夠長的時間來打開電子郵件並從中轉換，他們需要更好地細分他們的電子郵件列表。

資料來源：動態收益率

22. 43% 的消費者將商品放在購物車中，希望收到電子郵件折扣

Dynamic Yield 的調查發現，儘管 43% 的消費者沒有意識到零售商會在購物車中留下一些東西而不結賬時發送特殊優惠券，但 43% 的消費者特意這樣做是為了獲得折扣。

這樣做的大多數消費者似乎來自歐洲和亞洲。 大多數北美消費者並不知道這種做法。

一小部分消費者 (18%) 除非獲得折扣，否則不會結賬。

總而言之，為廢棄的購物車實施個性化電子郵件並將個性化折扣放入其中確實可以為您的轉化率帶來奇蹟。

資料來源：動態收益率

23. 60% 的消費者有可能在個性化體驗後成為回頭客

Segment 的個性化狀態報告顯示，60% 的消費者可能會在個性化購物體驗後成為回頭客。

這比該公司在 2017 年向消費者提出相同問題時的 44% 有所上升。

Segment 還詢問了消費者他們希望品牌了解他們的哪些方面。

這揭示了一些有用的個性化統計數據，企業可以使用這些數據來改善他們的個性化工作，從而吸引回頭客。

• 40% 希望品牌知道他們的風格偏好以及適合他們的風格。
• 24% 希望品牌了解他們的家庭需求。
• 20% 希望品牌了解他們的經濟狀況。
• 較小的 14% 希望品牌知道他們的希望和夢想。

資料來源：細分

24. 75% 的消費者希望零售商讓他們個人更輕鬆地瀏覽在線商店

在麥肯錫的調查中，該公司詢問受訪者一系列個性化行為如何影響他們從企業購買的決定。

75% 的受訪者表示，商店導航是首次從企業購買時最重要的方面之一。

其他方面要求受訪者發表意見，包括：

• 給我相關的產品/服務建議——對 67% 的受訪者很重要
• 提供個性化消息——66%
• 為我提供有針對性的促銷 – 65%
• 慶祝我的里程碑 – 61%
• 向我發送與關鍵時刻相關的及時通訊 – 59%
• 購買後跟進我 – 58%
• 親自與我溝通 – 54%
• 根據我的行為發送觸發器 – 53%
• 當我第一次購買時參與並加入我 – 51%
• 出現在我經常訪問的網站/應用程序中 – 40%

資料來源：麥肯錫公司

廣告個性化統計

25. 通過個性化的第一方數據實現的廣告點擊率提高了 11%

哈佛商業評論與 Maritz Motivation Solutions 合作進行了一系列實驗。

他們發現，當購物者被告知廣告背後的個性化數據是基於他們在網站上的活動時，廣告點擊率增加了 11%。

實驗還顯示，觀看廣告的時間增加了 34%。 廣告產品的收入增長了 38%。

資料來源：哈佛商業評論

個性化統計來源

關於個性化的最終想法

個性化統計數據的收集揭示了營銷人員可以用來改進他們在業務中實施個性化的方式的關鍵數據。

一個普遍的趨勢是消費者喜歡個性化的理念，甚至願意花更多的錢回來體驗。

但是，只有當個性化涉及他們提供給企業自己的數據並且這些數據是安全的時，消費者才可以接受個性化。

數據顯示，消費者大多希望個性化，以便更輕鬆地導航商店並更有效地找到產品推薦。

他們還希望根據自己的需求量身定制產品推薦和營銷信息。

最後，如果您想了解更多統計數據，我建議您查看以下帖子：

• 內容營銷統計
• 登陸頁面統計
• 潛在客戶生成統計
• 營銷自動化統計