使用 PPC 的 ChatGPT 代碼解釋器插件

自 3 月份推出以來，ChatGPT 中的代碼解釋器已經改變了許多搜索營銷人員的遊戲規則。

John Mcalpin 最近介紹瞭如何將原生 OpenAI 插件用於多個 SEO 用例。

代碼解釋器還具有幫助 PPC 營銷人員快速揭示可行見解的巨大潛力。 讓我們探討一下如何做。

代碼解釋器入門

據 OpenAI 稱，Code Interpreter 是“一個實驗性的 ChatGPT 模型，可以使用 Python，處理上傳和下載”。

本質上，您可以上傳各種格式的文件：

• 文本（.txt、.csv、.json、.xml 等）
• 圖片（.jpg、.png、.gif 等）
• 文檔（.pdf、.docx、.xlsx、.pptx 等）
• 代碼（.py、.js、.html、.css 等）
• 數據（.csv、.xlsx、.tsv、.json 等）
• 音頻（.mp3、.wav 等）
• 視頻（.mp4、.avi、.mov 等）

上傳其中一種文件類型後，您可以執行各種任務。

您可以合併和更改文件類型，提出有關數據的問題，最重要的是，執行分析和可視化任務。

這就是付費搜索營銷人員的神奇之處。

我們常常花時間梳理大量數據、廣告文案、登陸頁面和搜索查詢報告。

我們正在尋找見解和機會來提高我們的績效。

我們花時間嘗試將這些結果轉化為圖表形式，以便向客戶或我們的領導團隊傳達我們的發現。

所有這些都可以非常快速有效地完成，無需太多數學或 Excel 知識。

注意：截至撰寫本文時，ChatGPT Plus 用戶可以使用該功能作為測試版功能。

PPC 的代碼解釋器

您可以使用代碼解釋器來分析和可視化您的活動數據集。

從您喜歡的任何數據集（Google Ads、Google Analytics 等）運行任何報告。 在消息框中上傳該文件並請求您希望 ChatGPT 執行的操作。

如果您上傳 Google Ads 報告，則數據要到第 3 行才會開始。

我發現ChatGPT有時可以識別這一點，有時卻不能。

如果它無法識別從第 3 行開始的數據，您可以將其包含在提示中，“從第 3 行開始數據集”。 （這每次都有效！）

以下是關鍵字報告中的一些基本示例。

提示： “您能繪製出前 5 個關鍵詞的每日支出圖表嗎？”

您還可以更具體地指定圖表類型。 以下是對不同數據視圖但具有不同圖形類型的請求示例。

此示例請求按星期幾顯示轉化率的條形圖。

您可以讓它按照從高到低的順序組織數據，或者要求數據按周順序排列。

在這種情況下，我可以看到我們的周末轉化率比周四和周三低約 50%。 我可以使用這些數據來幫助我確定預算分配和庫存需求。

我還提取了一份按小時轉換的報告，並要求 Code Interpreter 創建數據的熱圖。 這使我能夠快速了解​​一周中表現最好的日子。

以前，我必須將數據拉下來並知道如何有條件地格式化數據。

讓我們在數據可視化的同時進行更多分析。

下面，我上傳了一個超過 100 萬行的文件，並要求 Code Interpreter 創建一個散點圖，其中的趨勢線顯示兩個指標之間的關係。

它注意到數據集很大，並創建了一種通過採樣簡化結果的方法。

對於如此多的數據，這將花費很長時間，而且我不確定如何創建 5% 數據的“隨機樣本”。

使用Code Interpreter，不到一分鐘就可以完成所有輸出。

另一個例子是相關性分析。 我想了解轉化率與成本或轉化率與每日點擊率之間是否存在相關性。 您可以在下面看到此請求的輸出。

對於該數據集，沒有太多相關性（1 = 完全相關）。 但是，它可以快速向您顯示數據並幫助您解釋數據並了解這種相關性不是很高。

我要分享的最後一個例子是來自搜索詞報告的請求，該報告包含超過一百萬行的內容，關於我應該將哪些關鍵字添加到否定列表中，因為它們的每次轉化費用較高，但點擊率較低。

該插件最令人印象深刻的功能之一是它能夠快速且良好地理解數據集中的內容。

例如，在此數據集中，我們有兩個用於不同轉化事件的自定義列。

我要求 ChatGPT 向我顯示最高的 CPA。 它理解並將兩個轉化列加在一起得到總轉化。

這正是我想要它做的，但它不需要我提示或幫助解釋數據就完成了。

然後我要求它根據該標準向我顯示排名最後的 10%。 它提供了一個項目符號列表來提取並上傳到 Google Ads。

尋找快速有效地分析 PPC 數據的方法可以讓您更快地獲得見解和優化。

這些見解推動了優化，從而區分拍賣中的贏家和輸家。

隨著此工具的發展以及更多數據的遷移和連接，您可以看到對搜索營銷人員和企業的總體影響。

我對它提供的機會感到興奮，並期待在接下來的幾個月裡它會如何發展。