找到金塊並完善您的電子郵件自動化

已發表: 2017-11-07

在本文中

收集和提煉客戶數據的過程也稱為分析或豐富——並非偶然。通過使用數據，客戶體驗真正成為更豐富的體驗。

營銷人員可獲得的公眾信息越多，溝通就越具有針對性和相關性，對客戶和公司都具有很高的附加值。這是因為使用客戶數據意味著轉化的機會更大，並且每次銷售的平均價值都會增加。

如果更多的客戶數據對結果產生積極影響，則邏輯上需要不僅投資於擴大聯繫人數量，還要豐富這些聯繫人可用的數據。

分析的重要性

在開始根據數據收集和編譯數據之前，深入了解哪些數據可以對您公司的業績產生積極影響非常重要。除了數據的短期和長期保質期外，您還可以根據潛在的附加價值、數據收集過程的複雜性和經濟成本對它們進行排序和優先排序。

例如，宜家會在用戶在網站上註冊時提出問題。不難想像，這些問題與所提供的產品有直接關係。一些，例如家庭收入，可以被認為是敏感的，但幸運的是，它是強制性的。

收集到的短期內使用的數據包括：

收集到的用於中長期使用的數據包括：

定義要傳達的最佳內容是營銷人員面臨的最大挑戰。首先要確保您提出高質量的內容和優惠，讓用戶可以立即省錢。因此，您需要知道如何提高電子郵件的效率——我稱之為電子郵件命中率。

然而，專注於內容的製作是不夠的。有必要知道如何傾聽客戶的意見。對於以單一客戶視圖為目標的公司來說，這無疑是必須的：目標是與每個接收者建立有價值的關係，增加客戶生命週期價值並創建定制的產品和服務。

想像一下，您必須為您的另一半購買生日禮物。很明顯，你可以問他們想要什麼——但通常問題是他們不知道他們想要什麼並且更喜歡感到驚訝（至少在我家是這樣）。

營銷人員會發現自己面臨著同樣的僵局。 擁有更完整的客戶資料會很棒，但您不能問他們任何問題。並非所有客戶都願意提供信息，而且他們當然不會在每次更改電子郵件地址或產品偏好時更新他們的個人資料。

但是，行為分析能夠通過提供可以從數據庫內部轉換為數據的各種信號和線索來克服這一點。考慮以下跡象和行動：

幸運的是，居住地址能夠揭示很多信息，例如收入水平、年齡、氣候以及對所售產品的可能興趣。從我所說的細分支柱開始，家庭住址具有提供人口統計、心理甚至行為信息（例如產品所尋求的好處或使用強度）的預測能力。

Econsultancy 進行的一項研究表明，許多最重要的信息來自傾聽而不是詢問。受訪零售商為了解客戶和用戶體驗環境的最重要因素分配了以下優先級：

如果您想知道電子郵件營銷將如何發展，您必須先回顧再展望。電子郵件營銷的關鍵一直是接觸到合適的人，但這個概念正在不斷發展。事實上，由於人們認識到Person + Profile + Goal = Performance ，它正在被重新發明。

公眾的質量在很大程度上取決於公司可用用戶數據的完整性，因為它們包含細分的關鍵信息，例如購買意圖。

一個很好的例子來自美國品牌 Heirlume （來源）的案例研究，這是一家珠寶公司，其基本理念是幫助沒有經驗的丈夫為他們的另一半選擇合適的珠寶，而不必讓他們詢問太多信息——以及不會錯過他們的目標。這是一種基於適當的分析和分割的方法。

例如，Heirlume 密切關注根據衣櫃中衣服的顏色發明替代方法，使選擇更容易。

Heirlume 的電子郵件還包括產品推薦，這些推薦不是基於用戶明確提供的數據，而是由點擊、購買和瀏覽等行為指導的。推薦結果的出現並不慢：打開率 + 9%，點擊率 + 3%。

在營銷自動化中，分析數據和行為對於定義針對（潛在）客戶的溝通策略越來越重要。因此，難怪營銷自動化的成熟度在很大程度上與數據使用程度相關。

目前進入自動化領域的人很快就會意識到，數據模型注定會在營銷策略的成功中發揮越來越重要的作用。

通過收集和豐富正確的客戶數據，每個營銷人員都有機會豐富和改變其客戶群的體驗。使用分析數據會增加轉化的可能性並增加平均銷售價值。對於所有打算增加附加值並與接收者建立真正重要關係的營銷人員來說，這使其成為一種明智的策略。

有關此主題的更多信息， 12 月 12 日我們將參加 MailUp 營銷會議，這是由 MailUp 組織並向公眾開放的大型活動：我將在舞台上教您使用電子郵件，例如亞馬遜，繪圖這家美國大公司使用其渠道的方式的重要見解。現在確保您的位置！