如何在 AI 時代重塑您的內容髮現策略

ChatGPT、Bing 和 Google 的 Bard 成為頭條新聞。 AI 生成內容工具的不斷發展使用引發了營銷人員的恐懼、興奮和混亂。

很清楚為什麼。 你需要幫助。 46% 的營銷人員表示一個人（或一組）負責他們組織的內容日曆。 誰不想嚐嚐人工智能蘋果？

更重要的是，您需要讓您的品牌內容出現在您的受眾所在的位置。 即使有其局限性，機器學習也改變了搜索的人數。 谷歌長期以來一直使用 AI 來提供正確的答案，因此搜索者無需點擊即可獲取更多信息。 AI 內容生成器，如 ChatGPT，也吸引了一部分搜索者，他們更喜歡這些工具以獲得更詳細的答案（不需要點擊）。

在這個人工智能根深蒂固的世界中，您如何適應讓目標受眾發現您的內容？ 停下來反思和製定戰略。

人工智能帶來局限性

通過了解 AI 工具的缺點開始更新您的內容髮現策略。 考慮以下三個因素：

1. 機器無法理解意圖

社交媒體和搜索算法正在不斷改進，為讀者提供他們想要的內容。 但理解用戶意圖仍然是一項正在進行的工作，而且永遠都會如此。

假設有人搜索“jaguars”。 他們想要有關動物、佛羅里達州傑克遜維爾足球隊或英國汽車製造商的信息嗎？ 谷歌不會知道，也不會要求他們澄清。 它會做出最好的猜測，搜索者可能需要至少改進一次搜索。

機器無法確切地知道讀者想要什麼，因此人們必須改進他們的搜索。 這些數據被輸入到 AI 工具中以改進算法，但它永遠不會完美。

2. AI 失去了細微差別

機器很難理解細微差別。 它以非黑即白的方式傳達複雜的主題。 作為“現代語言學之父”，諾姆喬姆斯基解釋說：

[機器學習程序] 最深的缺陷是缺乏任何智能最關鍵的能力：不僅要說出現在的情況、過去的情況以及將會發生的情況——即描述和預測——而且還要說出現在的情況不是這樣，可能和不可能是這樣。

機器學習程序忽略了細微差別的交流。 他們從在線信息中“學習”，無論準確與否，無法從多個角度看待複雜情況。

3. 人工智能傳播錯誤信息和偏見

ChatGPT 和 Bard 等聊天機器人無法辨別什麼是準確信息，什麼是假新聞。 巴德在其第一個演示中弄錯了有關詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的事實，因此登上了頭條新聞。 人工智能工具犯了一個錯誤，因為它抓取並吐出被誤解的新聞，延長了虛假信息的生命週期。

巴德在這條推文中錯誤地說望遠鏡拍攝了太陽系外行星的第一張照片：

Bard 是一項實驗性對話式 AI 服務，由 LaMDA 提供支持。 使用我們的大型語言模型構建並利用網絡信息，它是好奇心的啟動板，可以幫助簡化複雜的主題 → https://t.co/fSp531xKy3 pic.twitter.com/JecHXVmt8l

- 谷歌 (@Google) 2023 年 2 月 6 日

同時，機器學習程序是由人“訓練”的，因此人為偏見是一個真正令人擔憂的問題。 例如，有人訓練了一個計算機模型，該模型創建用於使用臨床圖像識別黑色素瘤。 不幸的是，訓練數據集中 95% 的圖像描繪的是白皮膚，這引出了一個問題，“計算機模型會漏診或過度診斷有色人種患者的皮膚癌嗎？”

人工智能創建的內容可能是錯誤的、有偏見的和被濫用的。 因此，需要進行事實核查。 通過了解它們，您可以更好地應對內容髮現策略中的挑戰。

如何在當今的搜索環境中取得成功

隨著像 BuzzFeed 和許多其他公司這樣的公司用 AI 創建的內容充斥互聯網，您可以通過以下五個步驟保持更高的地位：

1.優化您的內容以供發現

算法通過平台的發現頁面（即 TikTok 的“為你”頁面）比以往任何時候都更加個性化用戶體驗。 因此，讓您的帖子在社交媒體和 Google Discover 上“易於發現”，以幫助您的關注者和目標受眾中的其他人看到您的內容。

我們的一位客戶，克利夫蘭診所內容營銷執行總監阿曼達·托多羅維奇 (Amanda Todorovich) 在社交媒體上分享瞭如何做到這一點，包括：

• 使用有創意的、算法友好的格式（例如視頻）。
• 用視覺效果和掛鉤吸引滾動條的注意力。
• 為讀者提供快速且可行的價值。

當然，您不必就此打住。 通過添加號召性用語並標記內容以符合他們的意圖，鼓勵讀者參與您的社交帖子。 要提高 Google Discover 以您的內容為特色的機會，請遵循其內容政策和建議。

2. 優先考慮你的觀眾

提取數據以回答有關目標受眾的兩個問題：

• 他們在哪裡上網？
• 他們如何（最重要的是）在哪裡搜索信息？

深入了解您品牌的 Google Analytics（分析）、社交關注者人口統計數據、CRM 數據以及來自您的銷售團隊的見解。 讓數據驅動您的策略並確定潛在客戶的來源。 然後，將更多精力集中在這些渠道上。

提示：搜索是多方面的。 是的，您的受眾可以在搜索引擎的頁面上找到您的內容。 但他們可以很容易地在社交媒體渠道上找到您的內容。

3. 以新聞誠信創造

錯誤信息在 AI 世界中成倍增加的可能性使讀者很難贏得信任。 通過以下方式成為可靠的信息來源：

• 與研究和主題專家一起支持您的主張。
• 引用經過審查的主要來源。
• 將發布日期添加到您的文章中。
• 通過多個鏡頭處理複雜的主題。
• 涵蓋具有適當深度的主題，包括反駁和避免概括。

4. 計劃可重新利用的內容

通過基於聊天機器人的內容工廠保持競爭力（和可發現性）需要多種形式的內容。 重新利用是解決方案。

在創建長篇內容時，請考慮可以旋轉成其他形式的子主題。 抓取最精彩的時刻或見解，並以新的方式將它們變為現實：

• 將播客轉變成 YouTube Shorts 或 Reels。
• 將博客文章變成時事通訊。
• 將研究成果轉化為社交媒體帖子。

5.忠於你的品牌

通過磨練您的品牌聲音，在眾多內容中脫穎而出。 不要聽起來像機器人——如果每個句子都有三個從句，您的讀者會注意到。 聽起來也不像你的競爭對手。 他們都是關於同一主題的旋轉內容。 相反，以客戶想要消費的方式寫下對客戶真正重要的問題。

克服內容髮現挑戰

最後，請記住，聊天機器人和算法還有很長的路要走才能做到：

• 了解用戶意圖。
• 溝通細微差別。
• 辨別真假。
• 檢查偏差。

因此，深入了解讓您的品牌閃耀的因素，您將為內容市場增加價值，並繼續與您的受眾建立信任。 在網上出現的方式保持一致，您將在千篇一律的翻騰海洋中變得容易辨認。

文章中提到的所有工具均由作者標識。 如果您有推薦的工具，歡迎在評論中補充。

封面圖片由 Joseph Kalinowski/Content Marketing Institute 提供